基于云计算技术的外贸数据收集精准营销的平台设计

外贸行业在全球化的背景下竞争激烈,企业需要更有效地推广产品和服务,吸引潜在客户。该文介绍了一种基于云计算技术的外贸数据收集平台,旨在提供精准营销的能力。通过使用云计算的灵活性和可扩展性,平台能够高效地收集、处理和分析大量的外贸数据,为用户提供定向营销和精准客户定位的支持。该文详细描述了平台的设计和功能模块,并进行相应的试验,分析结果,验证了平台的稳定性。通过该平台,企业可以更好地理解市场需求和客户行为,从而实现精准营销和增加营收的目标。     

基于云计算架构的高校计算服务中心建设的研究

通过对作者所在校区的现有网络及服务器的使用情况的定量分析,描述现有学校网络服务中存的问题,总结服务中心应具备的功能,并提出基于云计算技术的架构和参考模型;即如何利用云计算架构为高校建立计算服务中心,提高软硬件的使用效率和服务质量。     

基于大数据的成绩数据分析平台设计与实现

随着高校互联网教育的发展,大数据逐渐成为高等院校成绩分析的主要手段.如何利用大数据技术进一步检验教学效果、通过分析提高人才培养的质量已经成为高校研究的重要问题.文中就高校大数据分析平台的关键技术和架构进行阐述,结合高校实际情况,设计高校学生成绩数据分析平台,通过搭建Hadoop集群环境和数据挖掘技术对学生学习数据进行了...     

云计算在大数据环境下对电子商务的初探

近些年来随着电子商务的发展,云计算作为一种新的计算模型,一种新的网络计算平台的核心技术,以规模大、虚拟化、安全可靠等优点,在计算机技术网络系统中产生应用。在如今的大数据时代,云计算将对电子商务产生促进作用。文章基于大数据环境下,对云计算的定义和概念,云计算对电子商务的操作系统,以及大数据对电子商务的作用进行论述。     

基于大数据的计量一体化平台研究

随着科技的快速发展和信息化的深入推进,计量行业面临着信息系统众多、数据孤立分散等挑战,严重制约了行业的创新发展和效率提升。针对这些问题,提出了基于大数据的计量一体化平台研究。文章以“信息整合、互联互通、数据共享”为出发点,阐述了大数据平台体系架构和一体化平台建设中的关键技术,并将上述关键技术应用于计量行业,实现数据零星分散向大数据资源的集中和系统孤岛向系统集成的整合,解决目前计量行业信息化发展过程中存在的诸多不足和弊端,提升行业智能化标准。     

基于大数据的智慧公交出行云平台

当前,传统的城市公交系统存在候车时间长,服务水平低,管理水平落后等各种问题,乘客整体满意度低。为了解决这些问题,本公司基于大数据及云计算技术,设计了一套智慧公交出行云平台框架。该平台通过对公交车辆海量即时信息和大量用户应用信息进行收集、存储,构建算法模型,为城市公共交通智能化提供大数据建模分析平台,并集信息采集、智能调度、信息发布等多种功能于一体。该平台的实际运营,将大大提高公交系统运营效率,给乘客更好的公交出行体验。本文将对该平台的设计思路和各项功能进行介绍。     

基于云计算的数据存储系统研究

随着数字技术的发展,工作中异常庞大的数据量不仅需要大量的存储空间并且容易造成冗余数据。因此,低成本高效率运行的存储系统的产生成为一种必然。云计算概念的提出,衍生出云存储的概念模型;云存储技术的使用,大大降低存储系统的成本;云计算的发展和全球数据量的增长,也使云存储技术将会受到更多和更好的发展。     

浅谈大数据云计算对企业财务管理的作用与影响

云计算涉及科学技术的飞速发展。当今社会处于数据、信息和网络时代。随着大数据云计算时代的到来,企业财务管理水平也得到了提高。为了适应时代的发展,公司正在使用大数据技术来改变其现有的财务管理条件,并更加谨慎地处理现有数据,以提高其财务管理水平。该文基于大数据云计算的概念和发展,分析了在大数据环境下企业财务管理创新的需求。接下来,该文将介绍大数据云计算在公司财务管理中的重要性,分析大数据云计算对公司财务管理的影响,并在大数据云计算的背景下分析公司财务管理的现状,提出相应的改进措施。     

大数据“云计算”环境下的妇产科医学信息资源整合与共享平台建设

在妇产科医学领域,信息资源的整合与共享在提高诊断准确率、降低医疗风险以及实现个性化治疗方面具有巨大的潜力。在大数据时代,妇产科医学信息量日益增多,建设医学信息资源整合与共享平台势在必行。因此,该文以大数据“云计算”环境下的妇产科医学信息资源整合与共享平台的建设为研究目标,旨在探讨如何利用现代技术手段提升妇产科信息整合质量。该文平台在系统硬件设计的基础上,根据大数据“云计算”技术设计系统软件部分,共包括采集妇产科医学信息、开发资源存储模块、分类整合信息数据、实现平台信息化共享4个层次。系统测试结果表明,该文平台信息整合及资源共享功能良好,具有一定的应用价值。     

云计算在电信行业经营分析系统中对大数据的处理探析

随着科技不断的更新,一种能够提供虚拟化、高可用性、动态资源池的计算平台出现,这就是云计算。云计算在使用的过程中具有通用性强、高考性高、兼容性强及规模化应用的特点。因此该技术在电信行业中被广泛的应用,在当前,随着电信经营分析系统日益在增长,其大量的数据和复杂的业务为计算机提出了巨大的挑战,为此在云计算的应用下,促使电信运营商的服务模式和商业模式发生了巨大的变化,在云计算的应用中解决了电信业务中大数据的处理,简化了业务程序,提高了电信经营工作的效率。     

基于云计算的标准化资源共享服务平台构建研究

云计算架构是实现标准资源信息共享的有效手段之一。本文通过对标准化资源共享服务平台的建设方案调查,结合云计算环境下的标准化资源共享服务平台构建研究,构建基于云计算的标准化资源共享服务平台。在介绍了标准化资源服务技术的发展现状基础上,阐述了云计算、标准化资源共享服务平台的概念、内涵及特点,设计出标准化资源共享服务平台的体系架构,并基于该平台设计了资源检索、管理、分析等多种云服务。实现政府、行业、机构、企业、专家、公众等标准化资源数字信息资源的共知共建共享,按需为用户提供个性化标准化数字资源（如查询、阅读、下载、分享等等）服务。     

基于Google的云计算技术

介绍了云计算技术.云计算技术可实现并行计算、分布式计算和网格计算等.以Google云计算平台为例,阐述了云计算三大关键技术:GFS分布式文件、BigTable分布式数据库以及Map-Reduce编程模型.基于Apache的Hadoop-0.20.2平台,通过WordCount实例,分析了云计算的实现机制与工作过程,并讨论了云计算技术的发展问题.     

基于云计算关键技术的标准信息资源数据中心服务模式研究

本文采用了分而治之的思想,依靠众多的标准信息提供商,利用云计算技术,建设廉价、可靠,具备可管理性、可伸缩性的标准信息资源数据中心,为企业或公众提供按数据流量付费的服务模式.标准资源分散存储在各分站点上,但统一由总部管理和提供服务,所收取的服务费按照各分站点的资源访问和贡献情况进行分配,各分站点再根据版权协议把费用付给标准信息提供机构或个人.最后给出应用于专业镇标准信息服务的两个案例.     

云计算服务模式及其标准化研究

本文阐述了云计算发展情况,介绍了云计算服务模式以及当前国内外云计算标准化工作情况.     

基于三坐标测量数据的点云曲面重构

基于CMM测量数据,针对鼠标数据的特点,进行了边界拟合、特征识别、分片重建、光滑拼接等技术的研究。利用三次B样条拟合边界曲线,利用微分几何方法进行曲面特征的识别与分割,利用拉伸及放样法进行曲面片重构,最后进行曲面片相交、剪裁、过渡完成最终的鼠标模型。     

云平台虚拟化性能的评测与研究

阐述了虚拟化技术是云平台实现的关键技术,虚拟化性能是衡量云平台性能的重要标准。为评测与研究云平台的虚拟化性能,建立了一种云平台虚拟化性能评测模型,并对UCloud和百度开放云平台这两个云平台的虚拟机性能及其损失、虚拟资源分配和虚拟机稳定性进行了测试,并对测试结果进行了分析。结果表明,建立的评测模型可以准确地分析UCloud云平台和百度开放云平台的虚拟化性能,可以应用于其它云平台虚拟化性能的评测。     

Practical Reliability and Maintainability Analysis Tool for an Open Source Cloud Computing

We focus on a cloud computing environment by using open source softwares such as OpenStack and Eucalyptus because of the unification management of data and low cost. A cloud computing is attracting attention as a network service to share the computing resources, that is, networks, servers, storage, applications, and services. We propose jump diffusion models based on stochastic differential equations in order to consider the interesting aspect of the provisioning process. Especially, the reliability and maintainability analysis tool for cloud computing is developed in this paper. Also, we analyze actual data to show numerical illustrations of application of the software analysis tool considering the characteristics of cloud computing. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

数据平台标准体系研究

近年来,政府和企业对于数据作用的认识达到了前所未有的高度,数据平台建设的投入也越来越大。为提升政府、事业单位相关部门数据平台的标准化水平,促进公共信息在社会诚信体系建设中的作用,本文在借鉴OPC系列标准设计理念的基础上,按照国家相关政策法规的要求,提出了数据平台标准体系,重点分析了数据在交换和安全方面的技术要求,为我国数据平台的建设和应用标准化水平提升做出了有益的探索。     

点云数据区域分割方法

为了便于逆向工程中模型的重建，针对散乱无组织的点云数据，提出了一种新的区域分割方法。首先对点云数据进行网格划分和稀化处理，对每个网格内的数据点用抛物面进行局部拟合，得到点云中每个点的法矢和曲率等微分信息，然后由“绝对标准”得到边界候选区域，再由“相对标准”得到最终边界点，连接这些边界点或对这些边界点进行曲线拟合，完成点云的区域分割。实践证明，通过该方法得到的边界点能满足工程应用的需要。     

基于逆反工程(RE)多数据点云的处理

在逆反工程中，获得的测量数据量一般比较大，怎样使这些巨大数据更适合CAD／CAM的后续处理，是逆反工程中有着研究的问题。笔者在实践的基础上，提出了综合利用过滤、分割、特征线的提取等方法进行大数据点云的处理，并对多视场得到的点云进行了成功的拟合，最后给出了一个实验。实验结果证明了方法的可行性和有效性。