云计算的核心技术与“虚拟集群”的概念分析

云计算平台主要是利用虚拟化技术以及Eucalyptus平台来构建的虚拟集群,云计算平台能够有效实现不同硬件体系结构和软件系统平台的整合,从而可以灵活地搭建满足不同需求的计算环境,不仅可以有效提高计算资源的使用效率,还可以有效解决高性能计算的问题。首先就云计算的核心技术进行系统的说明,然后就虚拟集群的概念进行系统的分析。最后就云计算和虚拟集群技术的优势进行说明。     

云计算在大数据环境下对电子商务的初探

近些年来随着电子商务的发展,云计算作为一种新的计算模型,一种新的网络计算平台的核心技术,以规模大、虚拟化、安全可靠等优点,在计算机技术网络系统中产生应用。在如今的大数据时代,云计算将对电子商务产生促进作用。文章基于大数据环境下,对云计算的定义和概念,云计算对电子商务的操作系统,以及大数据对电子商务的作用进行论述。     

论云计算的安全问题及其解决方案

云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式,其计算资源包括计算能力、存储能力、交互能力等,是动态的、虚拟化的、以服务方式提供。在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上的数据的安全,将是云计算面临的重要问题之一,因此需要在充分分析云计算安全问题的基础上采取有效的解决方案。     

浅谈云计算技术在现今网络中的应用

云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术。在虚拟化技术方面,文章探讨了物理资源的池化、资源池的管理与使用、集群的故障定位与维护、资源池的分组与异构等技术,以及异构的虚拟化云计算平台的建设和应用。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。如何通过技术手段整合资源,利用最少的资金和精力去干更多的工作,是摆在我们每一个技术人员面前的首要问题。     

Hadoop云计算平台的研究及实现

随着电子商务的兴起,传统的服务器集群技术在处理大数据时越来越显得力不从心。Hadoop是一种开源的云计算技术,包含HDFS文件系统及MapReduce编程模型两大核心,在处理海量数据、数据挖掘、电商推荐系统等领域有其独到的优势。文章介绍了Hadoop的基本原理,实现了搭建了Hadoop集群,从而实现了一个基于Hadoop的云计算平台。     

基于云计算的并行化自动测试系统设计

为适应航天器批产化测试的要求,提高测试效率,本文以云计算支撑平台为核心设计了适用于航天器测试需要的并行化自动测试系统.系统基于vSphere云计算软件构建系统资源的集群环境,利用模块化思想构建了测试设计子平台、核心数据处理子平台、通用测试设备子平台、自动化测试执行子平台、测试信息存储子平台、信息评估分析子平台等六大子平台.通过对多台导航接收机进行并行测试,系统实现了测试设计、信息处理、测试执行、接口管理、数据存储、数据评估等全流程测试功能,结果表明:系统提高了产品测试效率,并节约了系统资源.     

浅谈云计算在网络体系构建中的应用

云计算是在网格计算发展的基础上,基于分布式系统提出的一种新型计算模型,是新一代网络平台的核心技术之一。随着现代云计算技术的飞速发展,它必然会取代现行的网格计算成为网络环境的核心构建技术。本文通过分析云计算的原理与特点,针对云计算在网络体系构建中的关键技术与应用问题进行探讨,以期通过本文的阐述促进云计算技术发展,为实现网络结构向实际应用和解决实际问题方向发展提供理论参考。     

微软的私有云解决方案

<正>微软私有云解决方案的核心是动态云基础架构。动态云基础架构是微软提供的基于动态数据中心技术的云计算优化和管理方案。企业或机构可以基于该方案快速构建面向内部使用的私有云平台,服务提供商也可以基于该方案在短时间内搭建云计算服务     

Openstack教学科研云平台的设计实现

为解决当前高校计算机实验室不断投入和日益增加的计算资源需求的矛盾,提供新兴云计算和大数据学习的支撑平台,在开源的云计算技术Openstack基础上二次设计与开发,并自主开发了实验平台自助门户.该平台不仅重新设计了系统工作流程,增加虚拟机快照备份和定时更新,而且根据不同教学课程需要,支持定制教学模板、批量创建、课堂实时群聊以及云网盘,满足高校日常教学和科研的资源需要.实验证明,该平台具有有效性和可行性,可在降低机房的管理工作的同时,改善教学实验科研条件.     

基于虚拟化容器技术的自动编译测试方法研究

该文为了解决较大规模和较高复杂度的软件开发、测试及运营维护的一系列问题,提出一种基于虚拟化容器技术的软件自动编译及测试新方法。该方法在持续集成的环境基础上构建软件全生命周期自动化环境,实现适合大规模软件安装部署的容器技术,并向团队提供测试框架、大数据分析解决方案及基于云的可视化质量管理平台。     

大规模柴油机动力学抗冲击并行仿真计算

针对柴油机动力冲击仿真问题,采用显式动力算法对柴油机复杂结构进行详细建模与精细仿真,并对处于不同工作状态柴油机开展机构运动、动力冲击的单独及综合模拟。为满足计算调试及多组工况所需大规模计算需求,借助高性能计算资源;通过不同计算平台多核并行计算及性能数据比较,分析独特并行加速现象、探求合理并行加速策略。计算表明,动态仿真方法有利于柴油机运动及动力问题一体化研究。该结论可为柴油机类似复杂冲击问题研究提供参考。     

云计算时代电影工业化体系构建策略与工程设计思考

本文以新时代电影产业提质升级和高质量发展的目标与需求为背景,细致阐述了云计算时代电影工业化体系构建的基本原则、实施策略和重大工程设计,涵盖电影云制作技术服务平台建设工程、电影大数据深度挖掘与智能分析平台建设工程以及基于智能科学技术的智慧电影和智慧影院建设工程,并提出以中国电影高质量发展支撑电影大国向电影强国实现历史性跨越的战略思考。     

高端计算软件平台的研发

高端计算软件平台是整机系统实现友善性、可用性和高效性的基本保障。随着计算处理规模愈来愈大，以及Peertopeer和Grid这类新型计算模式的出现，平台软件的设计面临新的挑战。首先，对高端计算软件平台发展状况以及面临的设计难题进行论述和分析；然后，介绍一个高端计算平台软件系统设计情况，并进行讨论。     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。     

智慧停车场在线计量云平台分析与设计研究

为提高停车场电子计时收费装置的检定效率和解决其在技术监督管理现状中存在的问题,提出运用现代云计算理念和大数据技术,建立以在线监测和校准系统为核心应用的停车场智能管理系统公共监管和服务云平台。在可行性研究的基础上,提出该系统的设计架构;在需求分析的基础上,提出智慧停车场客户端单元、在线检测单元、信息发布单元和行政管理单元等功能模块的概要设计方案;详细描述云平台的核心应用——在线计量检测的实现原理与过程。该系统用互联网技术来实现停车场计时收费系统的在线计量检定,经实践证明其改变传统停车场电子计时收费系统的计量检测模式,根据云端虚拟服务器的网络并发响应能力,检测效率理论上可以提高数千倍;实现停车信息、安全、检测和监督等综合服务集成到平台上,最大限度为管理部门和公众提供多个层面的信息服务。     

夏热冬冷地区绿色校园中教学楼建筑空调形式探讨

本文以教室使用特点为基础分析其空调负荷特点,并基于满足Ⅱ级热湿环境所需的空调开启时间,从全寿命周期的角度对夏热冬冷地区绿色校园教学楼采用不同空调形式进行对比分析.     

Design and Analysis of a Water Quality Monitoring Data Service Platform

Water is one of the basic resources for human survival. Water pollution monitoring and protection have been becoming a major problem for many countries all over the world. Most traditional water quality monitoring systems, however, generally focus only on water quality data collection, ignoring data analysis and data mining. In addition, some dirty data and data loss may occur due to power failures or transmission failures, further affecting data analysis and its application. In order to meet these needs, by using Internet of things, cloud computing, and big data technologies, we designed and implemented a water quality monitoring data intelligent service platform in C# and PHP language. The platform includes monitoring point addition, monitoring point map labeling, monitoring data uploading, monitoring data processing, early warning of exceeding the standard of monitoring indicators, and other functions modules. Using this platform, we can realize the automatic collection of water quality monitoring data, data cleaning, data analysis, intelligent early warning and early warning information push, and other functions. For better security and convenience, we deployed the system in the Tencent Cloud and tested it. The testing results showed that the data analysis platform could run well and will provide decision support for water resource protection.     

Structure design of reinforced honeycomb paperboard core and characterization of its out‐of‐plane bearing strength

Honeycomb paperboard's out‐of‐plane bearing performance is one of the important properties in packaging field application. Further improvement of its bearing performance has important value in engineering practice. In this paper, a honeycomb core structure was designed, and the bonding dimension and manufacturing process were designed. The mechanism of out‐of‐plane quasi‐static compression deformation of reinforced honeycomb paperboard was analyzed by experiments. The theoretical model of out‐of‐plane platform stress was constructed by applying the plastic deformation, plastic energy dissipation and energy conservation theory. The results show that the improved structure can be mechanically bonded in a flat state with less technological changes. Under the same honeycomb core material and core size parameters, the bearing strength of the improved structure increases by an average of 3.9 times to conventional structure. In order to meet the same compressive strength requirement, the improved structure can reduce the performance requirements of honeycomb core material or increase the core size compared with the conventional structure. When the honeycomb core cell is larger, the tension on the core layer required for the production process is reduced. The theoretical and experimental data are in good agreement with each other, and the relative errors are all less than 13%.     

A Novel Anonymous Authentication Scheme Based on Edge Computing in Internet of Vehicles

The vehicular cloud computing is an emerging technology that changes vehicle communication and underlying traffic management applications. However, cloud computing has disadvantages such as high delay, low privacy and high communication cost, which can not meet the needs of real-time interactive information of Internet of vehicles. Ensuring security and privacy in Internet of Vehicles is also regarded as one of its most important challenges. Therefore, in order to ensure the user information security and improve the real-time of vehicle information interaction, this paper proposes an anonymous authentication scheme based on edge computing. In this scheme, the concept of edge computing is introduced into the Internet of vehicles, which makes full use of the redundant computing power and storage capacity of idle edge equipment. The edge vehicle nodes are determined by simple algorithm of defining distance and resources, and the improved RSA encryption algorithm is used to encrypt the user information. The improved RSA algorithm encrypts the user information by reencrypting the encryption parameters . Compared with the traditional RSA algorithm, it can resist more attacks, so it is used to ensure the security of user information. It can not only protect the privacy of vehicles, but also avoid anonymous abuse. Simulation results show that the proposed scheme has lower computational complexity and communication overhead than the traditional anonymous scheme.