面向初学者的计算机程序案例教学

针对目前计算机程序设计语言教学效果不良的现状,以培养初学者正确的编程思维习惯为目标,分析若干适用于初学者的C语言程序案例,有效避免初学者犯逻辑错误。通过一个实际案例,阐述达到同一目标的不同算法间效率差别以及算法一般性和特殊性间的关系,给出基于问题的分组学习方法。     

线阵CCD测量干涉条纹抽样问题的讨论

对利用线阵CCD测量干涉条件中，由于CCD本身的分离性和象元的积分效应，以及干涉条纹（余弦信号）抽样的特殊性，深入讨论了“如何确定可测量条纹最大空间频率”、“象元积分效应对抽样的影响”和“象元相位匹配对条纹对比度的影响”等3个问题，结果对于利用线阵CCD测量干涉条纹具有一般性的指导意义。     

软件过程改进工程研究综述

软件过程改进是目前软件开发的关键问题。该文从企业组织级讨论了如何通过软件过程改进工程的进行达到提高企业软件能力的目标。作为一个工程,软件过程改进工程有其一般性和特殊性。文章对软件改进工程的特点和该工程的组织和管理形式进行了详细的描述。     

基于网络演算的网络控制系统确定性延迟模型

延迟对网络控制系统（NCS）的研究有着重要的影响．针对控制网络的特殊性,总结、拓展了网络演算理论,结合控制网络拓扑结构以及数据调度策略,得出了基于网络演算理论的NCS网络一般性延迟模型及延迟上界,使得对NCS确定性延迟的研究更符合完备性的要求．     

RFID安全防碰撞搜索协议的设计与分析

针对射频识别(RFID)搜索协议的特殊性,对RFID搜索协议的安全需求进行了扩展,并根据扩展后的安全需求,对原先的SSP协议进行一些必要的安全性增强和改进,提出了一种可防碰撞的RFID安全搜索协议,称之为SSP+协议。对SSP+协议的安全性分析表明,改进后的RFID搜索协议不仅能满足隐私保护、匿名、并发安全、防追踪等一般性的安全需求,还能消除因碰撞问题造成的安全隐患,满足了防碰撞这一搜索协议独特的安全需求。     

应急物流配送车辆调度的遗传算法求解

在应急物流中,合理的车辆调度优化可以极大地节约物流成本。本文结合实际情况,对应急物流车辆调度问题的特点进行了分析,构建了一般性非满载应急物流车辆调度优化的数学模型,并采用智能优化算法中的遗传算法该问题进行求解。仿真结果表明,该算法是可行和有效的。     

Vague集上一个新的贴近度公式

基于已有文献给出的一般性Vague集上贴近度的表达式,结合已提出的几个贴近度公式,研究了一个新的贴近度公式具有的性质,揭示了几个贴近度表达式之间的关系。     

一般性粒子滤波算法收敛特性

粒子滤波算法在处理最优滤波问题时受到了广泛的重视,对此类算法的收敛性研究是该领域研究的热点问题.首先介绍了一种变换的一般性粒子滤波算法,与一般性粒子滤波算法不同,在每次执行重要性采样步骤后,新算法需要判别是否需要重新执行重采样步骤和重要性采样步骤.随后对新算法的几乎必然收敛性进行了分析,并将对新算法的收敛性讨论推广到一般性粒子滤波算法中.研究了当感兴趣函数在扩展状态后验联合分布下四阶距存在并且递归次数有限时,由一般性粒子滤波算法得出的估计几乎收敛于最优估计的充分条件.最后,通过一组仿真实验来说明一般性粒子滤波算法的几乎必然收敛性.     

应急物流车辆调配问题的研究

对于应急物流配送车辆调度优化问题的研究可以在满足应急物流时间要求的前提下,更合理地安排车辆的调度运行,可以最大程度地节省物流成本。通过分析应急物流车辆调度问题的特点,结合实际情况,确立了一般性非满载应急物流车辆调度优化的数学模型,并采用人工免疫算法对该问题进行求解。仿真结果表明,该算法是可行和有效的。     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

基于自动文摘的论文抄袭检测研究

自动文摘是利用计算机自动地从文本或文本集合中提炼出能准确、全面地反映文本主要内容的精简、连贯的短文,以满足一般性的或特殊性的用户需求。首先对自动文摘的定义、作用和分类进行概述,然后给出一种基于关键词检索的自动文摘技术,接着提出基于自动文摘的论文抄袭检测方法,并对实验结果进行分析,最后总结全文并对后续工作加以简单介绍。     

浅谈企业ERP数据库的维护与优化

本文简要地介绍了企业ERP系统的数据库维护与优化的一般性原则和方法,综合地、系统地分析了工作中遇到的问题和难点,提出了自己的解决办法和建议。     

μC/OS-II的移植问题的探讨

阐述了μC/OS-II移植的一般性原理,给出了μC/OS-II在80C196处理器上移植的分析过程,并对在移植中易发生的问题进行分析和探讨。     

单机随机调度中机器的失效分析

随机调度问题已越来越受到人们的重视,单机随机调度的研究已经取得了不少结果,而 当机器失效时会出现什么现象呢?这是实际生产中更关心的问题.本文考虑了机器允许失效 时的单机随机调度问题,在部件的加工时间,机器的寿命和修复时间都服从指数分布的情况 下,得到并证明了使目标函数∑ωjCj,∑ωjUj，∑ωjTj最小的最优调度策略与机器是否失效 无关这一更具一般性的结论.     

触摸屏校准的一种通用算法

在分析现有触摸屏的两点、三点和四点校准方法的基础上,进行了综合触摸屏校准的一般方法的工作。首先提出液晶触摸屏实际物理平面、转换数据平面和转换物理平面的概念来描述校准过程。以校准点、基准点和比率概念分析这些常用校准方法,揭示其特点和相互关系,给出一个仿真实例。再导出包含这些常用校准方法的一般性的触摸屏校准算法,给出应用程序模块。这种算法的实质是求取最适当的校准方法,具有一定实用价值。     

μC/OS-Ⅱ的移植问题的探讨

阐述了μC/OS-Ⅱ移植的一般性原理,给出了μC/OS-Ⅱ在80C196处理器上移植的分析过程,并对在移植中易发生的问题进行分析和探讨.     

一类循环问题的处理方法

在计算机应用编程中,为了更好地处理循环问题,文章分析了一类循环重数具有一般性的循环问题,探讨了此类问题的解决方法,并给出了具体的程序编码.用此方法,在软件开发中可取得良好的效果.     

联邦式操作训练仿真系统对象模型设计方法

研究了分布式操作训练仿真的特殊性，基于HLA联邦对象模型的特点和一般性设计方法，分析了设计联邦式操作训练仿真系统的联邦对象模型时应着重考虑的因素，针对不同仿真系统的特性提出了相应的对象模型设计方法，并归结出这些设计方法的优缺点，以此为基础，提出了一种基于操作步骤和联邦成员间单向交互满足的对象模型设计方法，并以较有代表性的某装备联邦式操作训练仿真为例，给出了该方法的具体应用。     

演化数据的学习

在一些实际问题中,数据的分布随时间的变化而逐渐变化,这类数据的学习问题被称之为演化数据的学习.文中综述了演化数据上的学习方面的研究进展.提出了今后需要关注的一些问题,如数据演化的机制、一般性的假设问题、演化数据分类等等.     

分布式虚拟环境设计

本文首先描述了分布式虚拟环境的基本概念和一般性问题,然后探讨了基于ＶＲＭＬ２．０的分布式虚拟环境的实现。