单片机控制下的智能数据采集系统分析

随着我国科学技术的不断发展,智能数据采集系统得到了相应的提升,其中包括国内的工业领域。信息时代的到来使得数据的采集工作变得尤为重要,而针对数据采集工作而研发出的系统,更使得该工作实现了人机之间的交替,实现了数据采集的智能化、机械化,为我过的工业领域发展提供了有力的保障。文章对智能数据采集系统的相关概念进行综述,并对单片机控制下的智能数据采集系统的相关问题进行分析。     

基于OPC UA技术的实时数据服务的研究与应用

随着工业4.0的深入及新一代信息技术的推广,处于控制层和操作层的数据采集平台逐渐成为实现智能制造的关键指标,而实时数据服务是数据采集平台中最重要的服务之一,是数据采集平台运行的基础。针对离散制造业生产线的柔性要求和信息量的增大、设备/系统种类的多样化的现状,客户不断提出如何实现数据的实时获取、安全存储以及便捷的配置和访问等重要问题。提出了基于OPC UA技术的实时数据服务,不仅解决了数据采集平台中信息模型的一致问题,而且为处于智能制造体系中基础层的数据采集平台提供了一个开放的高效的通信服务。结果表明,该服务具有标准化、便于集成、节省开发成本、符合市场需求等优点。     

数据采集设备网络化智能共享研究

针对网络化测控系统提出数据采集设备智能共享的概念,着重论述智能共享机制通信协议的实现方法,给出一个在局域网内智能共享数据采集仪实现网络化数据采集的成功实例。     

基于WinDriver的数据采集系统的设备驱动程序研究

工业计算机断层扫描成像(Industrial Computed Tomography--简称工业CT)的图像分辨率要求越来越高、数据量急剧增加。因此，获取高分辨率、大容量的工业CT图像对数据采集提出了更高的要求。如何实时采集、存储这些庞大的数据是工业CT要解决的重要问题之一，这涉及到总线、采集与存储、设备驱动程序、系统级软件设计等关键技术。在工业CT中，设计数据采集系统的设备驱动程序是Windows编程中最复杂、最深奥的工作。设备驱动程序的设计是硬件开发过程中的重要环节，是硬件功能能够实现的保证，它不仅与所设计的硬件设备有关，而且涉及操作系统的内核。详细论述了WinDriver下数据采集系统的设备驱动程序设计与实现。     

基于改进EAST算法的船舶制造设备数据采集研究

船舶制造过程的互联互通平台是船舶智能制造发展的关键技术之一,其中数据采集工作又是互联互通平台研发中的重要部分。然而在船舶实际制造过程中,由于船舶制造设备年代久远,存在部分数控设备数据传输接口毁坏或不存在的情况,无法通过现场总线、工业以太网等方式直接地进行数控设备数据采集工作。论文将图像处理中OCR技术应用到数控设备数据采集中,通过改进的EAST文本检测算法,对数控设备人机界面进行检测,最终分析得到数控设备实时的信息数据。经过仿真实验结果表明,基于ASPP网络与Dice soft loss改进后的EAST文本检测算法,相比于传统的EAST文本检测算法,不仅具有较高感受野和长文本检测能力,而且提高了识别的准确率。     

便携式动态心电信号数据采集器的设计

便携式动态心电信号数据采集器是现代动态心电图分析系统的重要组成设备。介绍以单片机为核心的智能心电数据采集系统的原理,详细论述了硬件设计的要点及数据预处理软件的有关算法。     

基于CP2200以太网智能节点的研究与设计

工业领域的设备集成化、数字化、网络化、智能化已是必然趋势,“信息孤岛”早已不能适应当今的信息化,急需将现场设备的控制与数据采集网络化,那么具有通信作用的智能节点是使设备网络化的关键。CP2200是工业领域最小的以太网控制器,它再与单片机相结合,便可实现以太网智能节点,来完成工业领域中现场数据采集与控制的任务。     

基于智能采集模块的DDC系统设计与实现

应用智能数据采集模块,结合实验室提供的设备,设计实现了电阻炉温度DDC系统。介绍了以计算机代替模拟调节器设计开发的DDC系统的组成原理、系统设计及调试过程。试验结果表明基于智能采集模块的DDC系统具有良好的系统性能。     

基于OPC UA的电厂水务数据采集系统设计开发

在传统的工业制造领域,现场设备的基于开放通信标准的无缝集成是进行工厂数据采集和统一监控的必要条件。作为一个开放的协议,基于OPC UA的数据采集系统可以解决现场工业设备通讯协议的多样性带来系统软件开发的复杂度问题。以电厂水务系统中存在的各类感知层设备为对象,通过建立基于OPC UA的数据通信规范,将智能传感器、智能控制器和扩展通信接口后的普通IO设备连接到OPC UA服务器,实现现场数据的采集;再通过建立合适的客户端系统,实现对采集数据的数据库存储和在线访问。运行结果表明该系统的设计符合电厂水务系统的实际需求,为系统提供了精确及时的基础数据,提升了系统的管理效率。     

基于嵌入式Linux的工业数据采集设备以太网端口设计与实现

提出了一种基于嵌入式Linux的工业数据采集设备实现方案,着重讨论了以太网端口的设计与实现。该方案利用网络接口实时采集工业现场相关的数据,建立工业现场数据采集网络,为生产及决策提供实时的数据依据。系统扩展性好,适应性强具有广泛的应用前景。     

数据采集和智能数据处理系统的分析和设计

结合广东核电合营公司岭澳核电站1、2号两台机组采用的KIT工业过程数据采集系统，对该系统的功能和应用程序接口软件的使用进行了分析和研究，开发了基于Web的实时数据采集和在线数据发布和监控系统，并讨论了基于神经网络技术的智能数据处理系统在核电站发电功率预测中的应用。     

一种基于串行口的数据采集板的设计

以串行Ａ／Ｄ转换器ＭＡＸ１８６为实例，介绍了串行接口芯片与微型计算机的接口技术及应用软件设计。基于串行口的数据采集板可广泛应用于智能仪器仪表、工业测控系统中。     

数据采集系统的计数逻辑研究

数据采集系统的计数逻辑是工业计算机断层扫描成像(Industrial Computed Tomography——简称工业CT)的重要组成部分。如何能够保证数据采集系统的控制逻辑工作的稳定、可靠和一致性,对于研制工业CT,提高工业CT的整体性能有重要的意义。如何实时采集,存储这些庞大的数据是工业CT要解决的重要问题之一,这涉及到总线,采集与存储,设备驱动程序、系统级软件设计等关键技术。介绍了工业CT数据采集系统计数逻辑的设计方法,详细论述了数据采集系统计数逻辑的总体设计和具体设计,给出了系统的设计与实现方案。     

大坝监测自动化系统智能化技术研究

在总结实际工程项目实施经验的基础上,提出大坝安全监测自动化系统智能化提升技术。通过对温度、湿度、进水、门禁、功耗、供电、通信链路、地震等系统中测站现场环境,及数据采集设备运行状态等参数的监测,结合数据采集装置的自主智能化技术改进,如实现低功耗、智能通用化、前端数据判断、通道保护及电源管控等,利用中心数据采集计算机软件数理统计方法对监测数据进行质量及缺失情况分析,智能推断故障设备等,多效并举,可有效提高大坝安全监测自动化系统的智能化水平,保障自动化监测系统的稳定性、可靠性和运维效率。     

智能工厂新型数据采集系统构建

智能工厂的基础是对工业现场数据的充分采集和有效利用,当前工厂中的设备数量大、通信接口类型多、协议复杂、数据类型丰富,让每个上层应用软件各自实现数据采集非常困难,也不利于数据共享。鉴于此,提出构建统一的数据采集与应用开发平台,实现对海量多源异构数据的采集、处理、转发和监视控制,并支持基于数据的敏捷化应用创新。平台采用OPC统一架构(OPC UA)作为信息建模、服务封装和对象交互的底层支撑技术,与国际发展趋势一致。     

OPC与XML的数据采集技术研究与设计

介绍了OPC XML-DA规范,以及它在完成现场设备和应用软件以及应用软件之间的交互操作方面具有的独特优点;提出了基于该技术的工业信息数据采集系统的设计。     

基于软件的智能传感器的概念与实现

高级智能传感器采用TEDS技术，将传感器数据写入传感器的内存中，使测试设置简单化，大大推动了测试技术的发展。但使用该种传感器，必须使用与其相配套的信号调理、数据采集设备以及软件等，使测试系统成本过高。因而，提出了利用软件使普通传感器实现TEDS功能的思想，并利用Lab VIEW软件、IOTECH数据采集设备以及国产传感器进行了实际开发应用。     

基于Web的远程智能温室多媒体数据采集系统设计

利用现有网络技术,设计了一种基于Web的远程智能温室数据采集系统。该系统基于无线传感器网络,使用多种设备,完成现场数据和图像采集。通过移动网关,充分利用现有的网络资源,实现现场总线到以太局域网或Internet的连接。     

在线可编程手持数据采集设备系统的层次化软件设计

介绍了ATMEL公司的高性能AVR单片机ATMega128L的在线可编程(ISP)的特性并在手持数据采集设备系统中实现了面向对象的应用软件和相关通讯软件、监控软件的层次化设计,扩大了手持式数据采集设备在工业控制计算机领域中的应用范围。     

基于ADμC812和WebChip/PS2000的远程数据采集终端

随着Internet技术的飞速发展,在工业自动化领域实现远程数据采集和状态监控成为可能.本文基于网络接口芯片PS2000和高性能单片机ADμC812开发的1种灵巧的远程数据采集终端,具有轻便小巧、功能全面、可以重新配置、可以和Internet直接相连,可应用于工业过程设备的远程状态监控和故障诊断.