基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

活用视频技术 打造灵动课堂

现代化教学中的多样化视频技术应用 视频技术大体可分为视频录制技术、视频编辑技术、视频存储技术以及视频传输／播放技术。如常用的视频技术有摄像摄影、高清技术、Premiere视频编辑、字幕制作、编码解码、DVD制作、流媒体技术、点播直播技术等。     

高清视频后处理模块的ASIC设计

随着高清视频处理技术的发展,高清视频的应用场合日益增长。为了适应高清视频后处理系统的需求,介绍了一种具备较为全面的高清视频后处理功能的ASIC设计,及其仿真验证技术。整个系统包括视频采集模块、视频调整模块、块效应滤波模块、DMA控制器、高清视频显示模块等,实现了从传感器采集高清视频,经过高清视频尺寸调整、视频旋转,完成对解码视频块效应滤波,对高清视频实现缓存显示控制的一整套后处理过程。设计采用软硬件联合验证技术,通过搭建的软硬件联合仿真平台完成功能测试。     

视频聊天变花样

厌倦了常规的视频聊天,怎么让视频聊天更有趣呢?学会本文中的"三板斧",一定会让视频聊天更有趣。这年头,视频聊天并不是什么新鲜事,可怎样让视频聊天更给力呢?如特效视频聊天、没有摄像头也能视频聊天、保存视频聊天记录……有关视频聊天的那些事,本文就为各位读者一一道来。     

视频结构挖掘的概念及应用

提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

视频结构挖掘的概念和框架

视频信息处理的关键是视频信息的结构化，视频除了有基本层次结构之外，还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架，在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定；视频结构挖掘框架主要包括：视频基本层次结构挖掘，视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用，包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

基于动画特征的视频 方法*

针对动画视频与新闻视频、体育运动视频的不同特点,提出了一种适合动画视频的 技术。首先通过对动画视频的结构分析得到动画视频的可视特征与层次结构;然后根据动画视频内容的重要度来选取视频中的重要片段;最后通过粒度选择,按照时序方式组合得到故事板和缩略视频形式的视频 。实验表明该方法能有效地获得动画视频 。     

轻松掌握视频处理方法

当今网络信息时代,秘书工作离不开视频的使用。比如在制作PPT报告及使用会声会影等软件时可能会用到视频资源,那么如何获取视频、利用视频成为困扰一些办公人员的问题。本文介绍如何获取视频、视频格式转换、视频剪辑及视频合并方法。     

基于iOS平台的移动视频监控软件设计

传统的远程视频监控系统所需软硬件资源大、视频传输协议和视频采集设备控制协议相互独立,系统传输带宽要求高、时延长、实时性不高。为解决这些问题,利用开放无线监控协议中的信息体结构,将视频信息传输、视频采集设备控制和其他信息融合在一个数据包中,并基于iOS移动操作系统和H.264视频编码标准,设计并实现一种集视频传输与控制于一体的移动视频监控软件。测试结果表明,该移动视频监控软件可有效提高移动视频监控系统的性能,具有控制响应速度快、传输带宽要求低、分辨率自适应以及实时视频播放流畅等特点。     

视频安全接入的关键技术研究

视频安全接入主要解决内网用户访问外网视频资源时所面临的安全问题,主要有内外网安全隔离、内网数据防泄密、视频源可控性、视频数据安全性等问题。文章对视频源与用户身份认证、视频／信令数据检查与过滤、物理双隔离技术等关键技术进行研究,基于这些关键技术设计了一种视频安全接入系统解决上述视频接入的安全问题。     

基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计

无线网络视频服务器中视频推荐技术已成为重要技术之一,视频推荐技术是为了用户在使用无线网络是视频务器时,更快的找到感兴趣的视频;采用当前方法对用户进行视频推荐时,未考虑用户的兴趣偏好是否随着时间有所变化,使视频推荐出现偏差;为此,提出一种基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计方法;该方法首先使用无线网络视频服务器硬件部分的MPEG-4进行视频数据采集,并对MPEG-4采集的视频数据进行整理;在由软件部分把采集到的视频数据储存到缓冲区,进行视频缓冲,并建立视频数据队列进行视频数据输送;以计算无线网络视频的相似度来搜索相近视频,将搜索到的视频与目标用户观看过的视频进行对比,对比相似度越接近1,则说明用户对推荐视频感兴趣的几率大,反之越接近-1用户对推荐视频越不感兴趣;此计算方法能有效的从海量视频数据中快速的搜索出目标用户感兴趣视频;实验结果表明,将视频推荐技术应用到无线网络视频中可以迅速准确的搜索出目标用户感兴趣视频。     

嵌入式无线视频监控系统设计

本嵌入式无线视频监控系统采用高性能ARM9芯片作微处理器,通过嵌入式Linux采集USB摄像头视频数据,并将采集的视频数据帧经JPEG压缩;在ARM9芯片的控制下,通过2.4GHz无线发送/接收模块进行视频数据传输;无线接收端再将视频数据通过网络接口提交给视频应用服务端;最后由视频应用服务端将接收到的压缩数据帧重组、复合成视频图像,实现无线视频监控.     

一种面向动画视频的摘要方法

动画视频摘要是目前热门的动画视频处理和检索技术的重要组成部分.针对动画视频与新闻视频、体育运动视频显著不同的特点,提出了一种适合动画视频的摘要方法.首先通过对动画视频的结构分析得到动画视频的可视特征与层次结构,然后分析动画视频内容的重要度选取视频中的重要片段,最后通过缩略粒度选择,按照时序方式组合得到故事板和缩略视频形式的视频摘要.实验证明,该方法比较有效地获得了动画视频摘要,两种形式的摘要对动画视频能够很好的概括和缩略.     

Windows视频驱动程序的技术剖析和比较

视频驱动程序是图像处理系统的基础环节,其效率、可靠性将直接影响图像处理系统的性能。文章论述了适合不同Windows操作系统的两种视频驱动程序的技术:适用于Win9x的基于虚拟环境的视频驱动程序技术和适用于Win2000/XP的基于WDM的视频驱动程序技术。并以开发BT878卡视频驱动程序为例,详细比较了两种视频驱动程序技术优缺点,基于WDM的视频驱动程序具有采集效率高、稳定性好、延时短和模块化程度高等许多优点,因此,基于WDM的视频驱动程序技术代表视频驱动程序技术发展的方向。     

面向工业4.0的多维视频监控系统设计

针对多维视频监控受到图像噪声的影响,导致多维视频的质量变差,以提高多维视频图像的质量为目的,提出了面向工业4.0的多维视频监控系统设计;在第四次工业革命的背景下,利用多维视频采集器设计和监控网络传输接口设计,完成了系统的硬件设计;确定多维视频背景中的图片像素点,提取多维视频背景,通过低通滤波来阻止视频更新的影响,根据帧多维视频的检测结果来更新多维视频的背景,提出多维视频跟踪算法,完成了系统的软件设计,实现了多维视频的监控;测试结果表明,与其他两个多维视频监控系统相比,面向工业4.0的多维视频监控系统可以将噪声消除掉80%~90%,平均压缩比为80.004:1,平均分辨率大约为533*533 dpi,可以获得较高质量的多维视频图像。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。     

立体视频点播系统设计与实现

立体视频是今年来视频处理领域的研究热点,是未来视频技术的发展方向。本文介绍了立体视频点播系统的结构框架,简要介绍了H.264视频编码标准,给出了基于H.264的立体视频编码方案,设计了立体视频的传输方案,最后实现了一个基于简单网络环境下的立体视频点播系统。     

鲁棒视频水印研究进展

数字视频在当前通信世界中被认为是一种重要而有效的媒体,广泛应用于新闻、短视频和有线网络广播视频节目中。随着计算机与互联网技术的发展,数字视频内容容易被侵权使用者肆意复制和传播,如何保护视频版权日益成为人们关注的问题。鲁棒视频水印是实现视频版权保护的一种有效手段。作为数字视频水印的分支,鲁棒视频水印是一种通过特定算法在需要被保护的视频对象中嵌入秘密信息——水印来证明版权归属的技术。本文对当前的视频水印技术进行了概述,对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。本文归纳总结了2016—2021年鲁棒视频水印相关研究工作,包括基于内容的、基于码流的、基于深度学习和其他类型视频水印,并对其中部分工作进行了相应的性能比较和分析。其中,基于内容的视频水印方法将视频看做帧序列,由于在每一帧上应用水印算法,不考虑视频的编解码过程,这类方法实现简单,计算效率高;基于码流的视频水印方法将水印嵌入到编码比特流中,该方案更快速,故可支持实时视频水印应用;基于深度学习的方法取代了依靠手工设计的特征来提高水印的性能。最后分析了鲁棒视频水印的未来发展趋势。