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大伙房水库输水一期工程综合自动化系统是建立一个能够适应大伙房输水工程特点的管理信息综合型业务应用的广域测控、信息管理网络,系统主要包括桓仁分中心、凤鸣水电站计算机监控系统、安全监测自动化系统以及输水隧洞视频监控系统,贯彻安全输水、精确量水工程实时安全监测、科学及时有效调度的指导思想,使该系统高效可靠、先进实用,从而实现大伙房输水工程管理的现代化。 相似文献
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汤河水库视频监控系统安装有两处视频监控点,分别在码头和原微波塔顶,监控范围是库区码头、水面、输水洞进口和大坝西侧工程区,视频信号采用光纤传输。该系统经一年来的运行,证明目前的水度视频监控对水库的工程管理、远程监控等方面起到很好的促进作用,但有待改进。 相似文献
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通过对大伙房水库输水应急入连工程和辽西北供水工程输水隧洞安全监控量测项目的实施,从顶拱沉降监测到收敛变形监测,很好地为工程的安全,施工机械设备及人员的安全提供了安全保障。详细描述以上两项工程安全监控量测在实施中,如何按设计要求选择监测仪器设备、布设监测断面、合理设置监测时间、频次与实践分析,讨论了安全监测在水利输水隧洞工程建设中的作用和体会。并对监理履行安全监控量测的职责进行了阐述。 相似文献
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本文介绍了三湾水利枢纽及输水工程概况,通过详细分析三湾综合自动化专业子系统多、网络结构复杂等工程实际,提出系统网络需求。借助分层分级、自愈环网、网络安全等结构模式,以光缆为主要通讯介质,构建了覆盖三湾水利枢纽及输水全线的多层次、多系统集成和分布式综合自动化自愈环网系统,实现了各专业子系统远程监控、枢纽分中心、调度中心间的互联互通。为三湾水利枢纽综合自动化提供了网络基础,为水利枢纽的现代化管理提供全面网络支撑。 相似文献
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介绍了泵站自动化系统的组成与结构,指出泵站自动化系统由计算机监控、视频监视及信息管理等子系统组成,分为现地级、站控级和管理级三个层次,按网络安全分区的原则给出了典型的系统结构,明确了各子系统所处的网络安全区。文章指出了泵站自动化系统人机接口设计应遵循完备、灵活、友好等基本原则,并对泵站现地控制单元两种设置方式(单元式和集中式)的优缺点、系统时钟同步及事件顺序记录(SOE)功能的具体实现、自动控制功能的重要性及事故停机流程设计的注意点等具体技术问题进行了探讨,给出了相关建议。文章最后也指出泵站自动化系统未来将向整个工程系统的联合调度控制方向发展。 相似文献
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天生桥水电站水情自动测报系统控制流域面积50194km2,“系统”通信方式为国际移动卫星组织提供Inmarat-C卫星组网方式与VHF组网方式进行混合组网。将36个遥测站的水文数据通过卫星、VHF、微波、光纤等通信方式传送到中心站,同时还通过VSAT卫星通信将鲁布革水电站水情数据接入本系统。从而实现了电厂控制流域水文数据的采集及处理、数据库的管理及维护、洪水预报、洪水调度及发电调度、网络管理等功能,满足了天生桥一、二级水电站防洪度汛和优化调度的需要。为天生桥一、二级电站的最大效益提供了保证。 相似文献
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海河闸水文站水文监控系统及运行状况 总被引:2,自引:1,他引:1
为提高天津市海河闸水文站的水文测报工作效率和水平,提出并建立了海河闸数字水文站水文监测监控系统。该系统由水位自动测报、闸位自动监测、流量自动监测、气象多参数自动测报、视频监视监控和中心控制6个子系统组成,运行一年多来,各子系统的运行状况正常,通过比测分析,各水文仪器测验精度满足测验规范的要求,为今后天津市水文站网的数字化建设提供了经验。 相似文献
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引水工程安全监测及其自动化 总被引:4,自引:2,他引:2
彭虹 《水电自动化与大坝监测》2006,30(5):1-4
概述了国内外引水工程的进展及引水工程的特点,阐述了各类引水工程建筑物安全监测的设计原则和项目内容、引水工程安全监测自动化的总体架构、数据采集系统的现场网络及数据通信的特点,提出了将以太网技术引入工程监测现场网络,不仅可提高引水工程安全监测自动化系统组网的灵活性,而且可极大地方便引水工程综合信息管理系统对工程安全监测系统进行统一的网络化管理。 相似文献
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目前我国大部分地区的水环境监测一般采取人工取水样分析的方法,连续性和实时性较差。为此建立了基于GPRS的PLC远程通信的水环境自动监测系统。介绍了现场监测站的PLC控制系统,以及利用GPRS网络技术与远程中心站进行远程通讯的方式,并对系统的结构、超级终端的设置方法、ADSL路由器的端口映射等技术要点做了详细说明。 相似文献
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主要介绍视频监控系统技术发展的历程。视频监控系统从最初的模拟监控系统到数字化监控系统,视频监控系统和通信技术借助网络功能使其应用更加方便。水利系统内视频监控技术的大量应用给防汛决策提供了直观的图像信息,提高了工作效率,推动了监控平台的功能整合信息共享的需求;亟待完善水利系统建设监控平台应有的标准规范。 相似文献
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河流水位的变化过程是一个复杂的非线性过程,传统的神经网络预测存在误差较大、收敛速度慢、稳定性差等问题。为了实现对河流水位的有效预测,提出基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络的河流水位预测模型。将GA与Elman网络进行有效结合,解决了单一Elman网络存在的不足。选取永定河的监测站点水文数据对河流水位进行预测与检验,并分别将其与Elman网络与BP网络预测结果进行对比。对比结果表明:GA-Elman水位预测模型的收敛速度快、精度高,可根据预测结果实现对水库、拦河闸合理调用,实现对河流水资源的有效配置,以满足灌溉、发电、防洪等工作的需求。 相似文献