一种基于MBRC值的关系型数据库负载能耗预测模型

数据库负载的能耗解析与建模是构建节能的绿色数据库的基础。针对数据库负载的高能耗问题,将SQL语句消耗的系统资源(CPU和磁盘)映射为时间代价与功率代价,为数据库负载构建能耗预测模型。首先,根据负载的系统资源消耗模式,计算负载的功耗代价;然后,根据负载资源消耗产生的时间代价,为负载构建动态能耗预测模型;最后,利用MBRC值的设置对预测模型的准确度进行深入的研究。实验结果表明,所构建的预测模型能够对数据库负载的能量消耗进行较准确的预测,预测模型的准确度研究有助于在不同的系统环境配置下提升动态能耗预测模型的稳定性与精确度。     

SQL能耗建模及优化研究

IT系统能耗的节节攀升,使得设计新一代DBMS时必须考虑其能耗效率问题。由于SQL语句的执行过程大约消耗70%~90%的数据库资源,因此对SQL进行能耗建模及优化对提高数据库的能源使用效率具有重要的意义。在对SQL查询处理机制进行研究的基础上,构建了SQL能耗模型,并对一系列查询优化原则进行了实验,以表明不同优化原则对性能提升及能耗减少的有效性。实验及能耗数据分析表明:CPU利用率是影响系统功耗的最关键因素,SQL能耗优化方法可忽略内存优化且应该均衡考虑性能优化及功耗优化两方面,提出的SQL能耗模型及节能优化方法具有较强的应用价值。     

基于SSD数据库负载的SQL能耗感知模型

面对大数据带来的能耗及环境方面的严峻问题，构建节能的绿色数据库系统已成为关键需求和重要挑战。针对现有数据库系统主要以性能优化为目标，缺少对能耗的感知及优化的问题，提出基于数据库负载的能耗感知模型，并将模型应用于基于固态硬盘（SSD）的数据库系统中。首先，将数据库负载执行过程中对主要系统资源（CPU、固态硬盘）的消耗解析为时间开销和功耗开销，并基于SSD数据库负载的基本I/O类型构建时间开销模型和功耗开销模型，实现为数据库构建资源开销单位统一的能耗感知模型；然后，利用多元线性回归实现对模型的求解，并分别在独占环境和竞争环境下，验证模型对不同I/O类型的数据库负载能耗估算的准确性；最后，分析实验结果，并讨论了影响模型准确性的因素。经实验验证模型准确度较高，在DBMS独占系统资源情况下的平均误差为5.15%，绝对误差不超过9.8%；竞争环境下的准确率相对下降，但平均误差也低于12.21%，可有效构建能耗感知的绿色数据库系统。     

巧用执行计划优化SQL Server数据库查询

数据库管理系统中,随着数据量的增加,数据查询的速度会越来越慢。因此如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍如何利用执行计划优化SQL查询,以提高系统的性能。     

数据库SQL查询技术的优化策略

在数据库应用系统的开发过程中,若不注重SQL的查询优化策略,往往在系统初步投入使用时比较流畅,但随着数据库表中记录的日积月累数量越来越大,系统的响应速度越来越慢,甚至让人无法忍受,就有可能导致系统被淘汰。因此,科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。本文结合数据库理论,并以学生信息管理系统为例,就查询优化必要性及如何进行数据库查询优化的策略进行探讨。     

基于Oracle数据库的SQL语句优化

该文主要介绍了SQL语句优化技术,并对数据查询语句自身的书写提出一些方法用以优化性能低下的SQL语句。结论表明:对于Oracle这样结构复杂但性能高度可调的数据库,从查询语句的书写这方面进行优化,在不增加软硬件成本投入的情况下,优化效果非常明显,具有一定的实用价值。     

SQL server数据库查询优化探讨

数据库最大的特点是查询的便捷性,几乎所有的数据库操作都是在查询的基础上进行的。查询优化提高了数据库的查询速度,也给数据的维护带来了方便。     

Delphi数据库的SQL编程实例

SQL（Structured Query Language）是一个通用的结构化查询语言,用于设计、维护和控制关系数据库。由于SQL具有使用方便、功能强大、语言简洁等特点,所以被Oracle、MS SQL SERVER、Sybase、Informix等众多的数据库管理系统所采用。在Delphi中使用SQL语言编程,可以开发出功能强大的数据库应用系统。     

基于SQL Server的SQL优化

应用SQL不仅要确保它的正确性,同时也要保证SQL有良好的执行性能。该文分析介绍了几种常用的SQL优化方法。论述了SQL Server数据库优化机制。     

使用SQL语句提高数据库性能的几种技巧

从编程者的角度出发，对SQL语句提高数据库性能数据库提出自己的看法，同时对几种技巧进行了阐述，在实际测试中证明该方法是完全可行的．望能对各层次的数据库爱好者提供借鉴。     

基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型

在数据量规模剧增的背景下,大数据处理过程中产生的高能耗问题亟待解决,而能耗模型是研究提高能耗效率方法的基础。利用传统的能耗模型计算MapReduce作业执行能耗面临诸多挑战,在对大数据计算模型MapReduce的集群结构、作业的任务分解及任务与资源映射模型分析建模的基础上,提出基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型。通过对不同作业历史运行信息的分析,得到DataNode运行不同任务时的计算能力及能耗特性,继而实现在MapReduce作业执行前对作业能耗的预测。实验结果验证了能耗预测模型的可行性,并通过对能耗预测准确率调节因子的修正,能够达到提高能耗模型的预测准确度的目的。     

使用SQL语句提高数据库性能的几种技巧

从编程者的角度出发,对SQL语句提高数据库性能数据库提出自己的看法,同时对几种技巧进行了阐述,在实际测试中证明该方法是完全可行的,望能对各层次的数据库爱好者提供借鉴。     

SQL Server数据库对策与优化

随着计算机科学技术和信息技术的发展,各个企业都建立起了各自的信息系统,而数据库作为信息系统的核心和基础,也被越来越广泛的应用。SQL Server数据库的应用一直受到业界的普遍关注,对SQL Server数据库的优化进行了探讨。     

基于SQL的关联规则挖掘

Data mining is becoming increasingly important since the size of database grows even larger and the need to explore hidden rules from the database becomes widely recognized. Currently database systems are dominated by relational database and the ability to perform data mining using standard SQL queries will definitely ease implementation of data mining. In this paper ,we introduce an association rule mining algorithm based on Apriori and the implementation using SQL. At the end of the paper ,we summarize the paper.     

基于SQL Server数据库的人事管理系统的研究与开发

随着信息技术的飞速发展,信息化系统在企业管理中应用的普及,利用计算机实现人事管理势在必行。企业利用人事管理系统,使公司管理者和管理部门能够更科学、合理、公平地对企业人事进行管理。文章基于SQL Server数据库对人事管理系统进行研究与开发。     

基于SQL Server数据库的三维模型存取研究与实现

主要介绍将三维模型存储到SQL Server数据库中,及其用VC＋＋去读取数据库中的三维模型信息并显示。