利用AutoCAD的布局功能快速打印工程图

利用AutoCAD绘制工程图时，如果不了解AutoCAD图纸空间或布局的用途，在输出打印时往往会出现图形、线型、文字、标注等与图幅大小比例失调的情形，在耽误许多时间浪费许多图纸之后可能还不能得到一张标准而美观的图纸，实际上，利用AutoCAD的布局功能就能够方便而灵活地进行图纸的打印输出，得到漂亮而实用的图纸。     

利用AutoCAD的布局功能快速打印工程图

利用AutoCAD绘制工程图时,如果不了解AutoCAD图纸空间或布局的用途,在输出打印时往往会出现图形、线型、文字、标注等与图幅大小比例失调的情形,在耽误许多时间浪费许多图纸之后可能还不能得到一张标准而美观的图纸,实际上,利用AutoCAD的布局功能就能够方便而灵活地进行图纸的打印输出,得到漂亮而实用的图纸。     

AutoCAD中CAL目标定位功能的实现

在AutoCAD中，目标定位的快慢和精确程度直接影响CAD辅助设计的效率，文章阐述了AutoCAD中CAL不同的目标定位功能及其实现方法。     

AutoCAD的几点常用技巧

对于经常绘图的计算机应用者来说,最常用的软件当属AutoCAD了,我在使用AutoCAD2000的过程中逐渐积累了一些心得,本着“独乐乐不如众乐乐”的精神,特撰此文,与诸君共享之。 1.如何解决输入的字符无法正常显示的问题 其实很简单啦,只要打开“格式”下拉菜单中的“文字样式(S)…”选项,在弹出的“文字样式”对话框中有一个“字体名”下拉列表框,从中选择合适的字体即可。如果实在不知道哪一种字体合适,可以使用该对话框的“预览”功能。     

AutoCAD环境下的超级编辑实现

用过Genius14的用户都会对它提供的超级编辑和超级标注留下深刻的印象,通过超级编辑功能,它能够实现根据选中的不同的图形块弹出不同的对话框,修改其某些属性,块的形状和尺寸特征会随之发生变化,而块的插入位置和插入角度、比例均不发生变化,如果块为一个标准件,那么标准件的类别也不用重新选择,只需修改规格即可,比如M30改为M20,长度由30改为50,其它尺寸会根据规格自动修正。这种功能给用户带来了极大的方便,有了它,用户即使插入错误规格的标准件,也不用删除这个标准件,从头开始选取,那么我们怎么才能在ARX文件中实现这种功能呢?     

提高AutoCAD绘图效率方法的探讨

随着现代计算机技术的不断发展,一些软件的使用,成为了人们辅助办公的工具,其中Auto CAD绘图软件就是备受人们青睐的一款,这种软件广泛的应用于机电和建筑专业,掌握CAD绘图软件,不仅要求能够使用者能够完成一个较为美观的绘图过程,而且还需要形成一种较高的绘图效率,因此,本文通过长期的Auto CAD绘图软件的使用和实践的基础上,总结了一些使用和学习CAD过程存在的一些问题,并通过一些背记快捷键、熟悉使用界面以及使用习惯等诸多方法,进行提高CAD绘图的效率。     

AutoCAD环境下快速裁剪算法的研究

该文提出了一种基于ＡｕｔｏＣＡＤ命令的快速裁剪算法。它首先搜索给定用于裁剪的任意形状内外轮廓的外内接多边形,然后使用ＴＲＩＭ和ＥＲＡＳＥ命令实现裁剪运算。     

一种新的网络爬虫带宽控制策略

网络爬虫如何在限定带宽的条件下进行爬行是一个有巨大应用价值的问题,但是目前对这个方面的研究较少,本文提出了一种基于对站点礼貌爬行的爬虫带宽控制策略,通过对不同站点下载速度的建模分析和基于礼貌爬行的访问频率控制,得到了面向站点的爬行控制算法,最后实验证明这种方法能够充分利用所限定的带宽.     

快速人脸检测与特征定位

人脸检测与特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分,其目标是在图像中搜索人脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置。虽然人们可以毫不费力地完成这些工作,但对于机器来说,这依然是一件极其困难的任务。近几年来该项技术已有了长足的发展,已成功地应用于诸如人脸识别、姿态识别、表情识别、脸部动画等诸多领域。本文利用David Cristinace和Tim Cootes提出的一个多阶段人脸特征检测方法实现了一个实时人脸特征定位系统。同时也对原算法本身作了一些改进,在对精度影响极小的情况下,大大提高了原算法的速度。     

基于颜色特征的车牌快速定位

提出了一种基于颜色特征的车牌快速定位算法,该算法充分利用车牌颜色相对固定的特点,首先根据原始图像得到一组特定的色彩距离图谱,通过自适应熵阈值的选取快速分割出车牌的候选区域,然后再根据车牌的纹理特征对候选区域进行筛选以得到车牌的精确位置。针对不同的背景和不同种类的车辆,抽取了3106幅图片进行测试,其中有69幅图片未定位出车牌,定位成功率为97.8%,平均定位耗时为29ms。     

运动模型无关的RFID快速概率定位算法

现有的RFID概率定位算法依赖于基于测距法的运动模型(odometry-based motion model),需要旋转编码器(rotary encoder)一类的额外硬件辅助,难以适用于对一般目标(比如人)的实时定位.当无法获得精确的运动模型时,会导致现有算法的定位精度降低,尤其是在定位速度方面难以满足实时定位的需要.提出一种不依赖于运动模型的快速定位算法,算法一方面通过限定目标可能处在的范围,降低概率值计算的复杂度等方法提高定位速度,另一方面采用阅读器双天线方法保证定位精度.仿真实验结果显示快速定位算法使平均定位时间降低了1-2个数量级,在标签平均间距1m的情况下达到了0.39m的平均定位精度.     

移动传感器网络节点快速一致性滤波定位

针对移动传感器网络拓扑结构的动态特性,提出了一种快速卡尔曼一致性滤波定位算法。该算法依据Mc- tropolis准则,仅利用通信节点之间的RSSI值快速调整融合步长。在网络拓扑结构未知的情况下,利用卡尔曼一致性 滤波定位算法实现位置求精。仿真结果表明,与Saber算法相比,该方法能够在降低通信量的同时,提高节点的定位 精度,适合移动传感器网络。     

PB中下拉数据窗口的快速检索定位

介绍了一种PB中下拉数据窗口的快速检索定位的通用方法。     

一种传播模型无关的快速WiFi访问点定位算法

在一个未知环境中定位无线WiFi访问点(AP),由于传播介质的衰减参数是时变的,导致传统三点定位方法会产生较大的定位误差.但定位AP与常见的终端定位相比具有其特殊性,即信号源是单一的,因此信号源的功率变化在多个终端处可以通过差分计算消除.基于信号源定位的特殊性,研究实现了一种与传播模型参数无关的定位算法,对多个观测点的测量数据,定义了一个与无线信号传播模型无关的评价函数,从而将定位问题转换为对该评价函数的最小化问题,因此可利用已有的数值计算方法优化计算效率,最终实现基于信号强度的快速WiFi AP定位.     

一种快速而有效地定位人脸特征的方法

提出了一种基于面积滤波、类别方差自动门限和投影技术的快速定位人脸特征的方法。该方法对于正面人像和具有一定倾斜度的人像都能达到比较好的效果,该方法首先利用面积滤波去除图像背景,用扩展的八个方向Sobel算法获得梯度图象,再进行二值化,而后对图像进行横向和纵向和积分投影,得到人脸特征的大体位置,最后再进行局部投影,得到精确的特征位置,实验结果表明,该方法定位快速,准确,对多幅对比底低,图像质量较差的人脸图象能取得较好的定位精度。     

一种利用VC＋＋实现软件快速本地化的方法

随着软件国际化使用的普及,如何实现软件的快速本地化是开发者们所关心的一个重要问题。介绍了一种使用VC＋＋的资源动态链接库技术来解决该问题的具体方法和步骤,这种方法在具体的软件开发实践中取得了良好的效果。