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《Planning》2013,(2)
目的分析2007—2011年江苏省南京市某区大气中PM2.5的污染现状,评价其变化趋势,为进一步研究PM2.5对人群健康的影响提供依据。方法以南京市某区2007—2011年间的大气补充监测数据为依据,选择PM2.5指标作为评价因子,运用Spearman秩相关系数预测其发展趋势。结果该区PM2.5月均浓度变化接近于U型,季节性变化较为明显,5年间年均浓度变化呈下降趋势(P<0.05)。结论该区PM2.5污染的控制和治理取得一定成效,但整体污染浓度仍较高,需进一步调整工业布局,加快地方性法规、规章和规范性文件的制定步伐。 相似文献
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为认识住宅室内PM2.5实际的通风净化状况,对北京地区15户住宅客厅和卧室的室内PM2.5浓度、空气净化器和机械新风系统的运行功率及外窗开关状态进行了连续测试记录。基于不同室外PM2.5污染等级下室内PM2.5质量浓度低于35μg/m~3的相对时长,提出了室内PM2.5净化时间达标率的概念,由此分析了室外PM2.5污染等级、房间通风净化方式等对室内PM2.5净化时间达标率的影响。结果表明:现有以开窗率和净化开启率描述的通风净化策略并不理想;对于室外PM2.5污染等级为轻度至重度的情况,通过优化通风净化策略可改善室内PM2.5环境。 相似文献
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大型公共建筑PM2.5控制技术是指室内外新回风通过物理过滤技术手段进行PM2.5高效过滤,为室内环境提供安全、健康、舒适、节能的空气.PM2.5过滤成套装置包括PM2.5空气过滤器、PM25浓度探测仪、PM2.5浓度显示仪等产品. 相似文献
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随着我国经济的发展,人民生活水平的提高,环境污染尤其是空气污染问题日益严重,多个城市的空气质量连续达到重度污染或严重污染程度,成为我国城市化发展不容忽视且极具挑战的问题之一。本文基于建筑领域的视角,探讨溯源了建筑领域中PM2.5成因,阐述建筑领域的绿色技术对于防治PM2.5作用。最后,展望绿色建筑在我国的未来发展方向,明晰绿色建筑规模化的发展对有效防治PM2.5的巨大潜力,也为我国尽快改善城市空气环境提供多维思路以及策略。 相似文献
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精细化治理空气污染正成为改善城
市品质的重点方向,对城市多尺度PM 2.5 时
空格局与影响要素的梳理有助于从研究和
实践层面加强规划设计对公共健康的积极
影响。本文从全国、城市、社区层面较全面
地阐述了不同时空尺度下PM 2.5 的时空格局
特征,总结了土地格局、交通网络、建成环
境、蓝绿空间等不同影响因素与城市空气中
PM 2.5 的相互关联耦合作用。同时,本文分析了不同的研究方法在精细化污染治理中的应用,指出人工智能方法在高精度尺度下的时空复
杂特征融合分析中的优势。最后,结合现有的城市PM 2.5 治理经验,对精细化目标下分时分区
的城市规划提出展望:基于提升精确度的新技术方法,优化城市空间结构,构建精细化分时
分区管理策略。 相似文献
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《建设科技(建设部)》2015,(8)
<正>清华大学4月22日在北京发布首个室内PM2.5(细颗粒物)污染公益调研报告。调研结果显示,相对于室外PM2.5污染,室内PM2.5污染对人的影响更显著。人均室内PM2.5暴露量和潜在剂量为室外的4倍。调研结果显示,采样时间段内,北京室内平均PM2.5浓度为每立方米82.6微克,属于轻度污染。并且在三分之一的时间内,室内 相似文献
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《Planning》2013,(31)
根据2013年19月唐山市城市空气质量PM2.5监测资料进行统计分析,表明PM2.5污染具有季节性,冬季污染严重,春夏季较低。PM2.5浓度日变化则呈双峰状态,高峰出现在上午89月唐山市城市空气质量PM2.5监测资料进行统计分析,表明PM2.5污染具有季节性,冬季污染严重,春夏季较低。PM2.5浓度日变化则呈双峰状态,高峰出现在上午89时,次高峰出现在晚上219时,次高峰出现在晚上2122时。地域分布则呈现出越靠近市中心PM2.5浓度越高的特征。PM2.5/PM10的比值为0.606,表明唐山市区空气中细颗粒物PM2.5在PM10中的比重大于粗颗粒物,细颗粒物PM2.5污染严重。 相似文献
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向彦南 《中国建筑金属结构》2020,(1):40-40
近期国家卫生健康委员会发布了《空气污染(霾)人群健康防护指南的通知》,针对空气霾污染天气的健康防护需求,从知识传播、信念培养和防护技能等方面,给出了公众综合健康防护对策和建议。其中幼儿园、中小学校、办公室、室内健身场所等室内场所,建议配置空气净化器,尽量降低PM2.5浓度;有条件时,可采用新风装置引入新鲜空气,防止二氧化碳浓度过高。 相似文献
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《Planning》2014,(17)
对秦皇岛市点位PM2.5和PM10进行了为期两个月的采样(采暖期一个月,非采暖期一个月),初步研究了秦皇岛市采暖期与非采暖期PM2.5和PM10的污染特征以及采暖期PM2.5质量浓度与气象因素的关系。研究结果如下:采暖期PM2.5的平均浓度明显高于非采暖期,约为非采暖期的1.13倍,采暖期PM2.5在PM10中比重也高于非采暖期PM2.5在PM10中的比重。秦皇岛市PM10的污染较为严重,采暖期与非采暖期的日均值均相对于国家二级标准150μg/m3分别超标12.7%和14.0%。采暖期与非采暖期PM2.5、PM10的日变化曲线均呈现"倒S"的变化趋势(即早晚各有峰值)。PM2.5质量浓度受多种气象因素的影响,其中与日平均相对湿度、蒸发量具有相关性关系。 相似文献
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《建筑热能通风空调》2017,(2)
随着城市大气污染的加重,控制PM2.5污染的要求越来越迫切。本文以湖州市局部区域为研究对象,实地测试研究区域内的大气PM2.5浓度,分析PM2.5浓度分布特性,探讨研究区域内各主要污染源对本区域PM2.5浓度分布的影响。得出结论:在多数时间内,各测点PM2.5浓度随时间的变化趋势比较一致;实测区域的PM2.5浓度由下风向到上风向逐渐降低,且下降幅度较小;本区域的PM2.5主要来源为输入性污染;关注的污染源中,某大型食堂对测点区域PM2.5污染影响较大,某工厂有一定影响,主干道、水泥搅拌站、热电厂及某中型食堂影响则较小。 相似文献
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《Planning》2015,(4)
目的分析淄博市城区采暖期PM2.5质量浓度的区域分布,评估PM2.5污染水平,为环保决策和疾病预防提供技术依据。方法根据山东省环境信息与监控中心发布的城市空气质量数据,选取采暖期2013年11月—2014年3月的数据,基于GIS进行空间描述分析。结果淄博市城区采暖期PM2.5的平均质量浓度和最高质量浓度分别为126和525μg/m3,超标1.68倍和7倍;PM2.5作为首要污染物的构成达69.89%,且PM2.5作为首要污染物的构成均有随着环境空气质量的恶化而升高的趋势;周村区和张店区为PM2.5日均质量浓度和首要污染物构成的较高区域。结论淄博市城区采暖期PM2.5污染较为严重,周村区和张店区是重点关注区域,具有潜在的健康风险,应引起政府相关部门的重视。 相似文献