城市大脑助力城市精细治理

在2020年的防疫、抗疫过程中,新一代数字技术迸发出了巨大活力和潜力,数字技术与国家治理体系和治理能力融合发挥了巨大的作用,数字治理和数字政府建设已经成为未来发展的必然趋势. 数字政府建设的过程可以分为三个阶段.第一阶段的关键词是数字,政务数字化在信息化和网络化方面进行创新和探索.第二阶段的关键词是数智,我们开始从数据...     

基于制造业的智慧大脑数据治理系统设计与实现

传统产业数字化转型升级中遇到的最大难题是数据治理，在数字经济发展的当下，过多的信息孤岛限制了企业内部系统间的互联互通，因此需要构建“企业智慧大脑”汇聚和处理来自周围的管理数据、生产数据、财务数据，将分离的数据集合成有用的信息，并进行统一调度指挥，帮助企业提高运行效率，优化现有管理结构，实现产业高质量发展。     

高等教育数字化转型初期困境分析与实践路径

高等教育作为人才培养的主阵地,是实现教育现代化的引领者和推动者。数字化转型已成为高等教育向内生长寻求蜕变服务数字经济发展的内生力量。高等教育在数字化转型初期面临诸多困境,从数据要素视角切入分析,主要包括亟需打通数据壁垒、融合创新应用场景复杂多样、多源异构数据集成瓶颈。基于实践总结分析,提出高等教育数字化转型初期实施路径,包括：云边协同,构建全连接数字化转型数据底座;厚植数据根基,建立数据治理长效运营机制;强化数据应用,释放数据要素潜能;多措并举,培育师生数字素养,以期为高等教育开展数字化转型提供参考与借鉴。     

疫情大考下,如何交出数字化城市治理“答卷”

党的十九届四中全会提出,要重视运用人工智能、互联网、大数据等现代信息技术手段提升治理能力和治理现代化水平。此次爆发的新冠肺炎疫情,是对国家治理体系和治理能力的一次大考。城市治理作为国家治理体系和治理能力现代化的重要内容,在面对此次大考时,暴露出诸多问题,如何更有效运用大数据、人工智能等数字技术,提升城市治理效能和水平,成为各级城市面对的共同"答卷"。本文从现象和问题原因分析出发,初步构建数字化城市治理体系框架,并提出发展建议。     

数字外交的特点、路径与挑战

在数字化成为当代外交转型的重要驱动背景下,数字外交成为与传统外交并驾齐驱的外交形式,并日益成为全球数字治理领域的主阵地和大国竞争的主战场。与传统外交相比,数字外交的特点既体现了外交领域数字化的进程,也反映了外交数字化的结果。作为外交实践的新形式,数字外交不仅带来了新的外交工具,也深刻地影响国际政治中的权力变化,并在不断迭代的数字技术推动下面临诸多制约与挑战。在数字技术飞速发展的今天,重视数字技术对外交的影响,对加强外交能力建设、促使外交变革与创新具有重要意义。     

跨境数据流动治理：框架、实践困境与启示

数字经济时代对传统的地缘政治格局和现有的国家网络治理体系提出了挑战,其中,跨境数据流动成为具体典型性的问题之一。跨境数据流动在促进全球化的同时也给国家的安全和发展带来了新问题与新挑战。如何在跨境数据流动中创造社会价值,如何提升政府数据战略思维和治理能力,成为各国数据治理的重要考虑。在全球数据治理和网络安全的背景下,从动因视角出发,本文着重探究跨境数据流动治理背后的理论和制度逻辑,进而提出中国的因应策略。     

政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素，蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值，在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中，数据安全问题不容忽视，本文从政务大数据全生命周期视角出发，从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战；聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段，构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

数字化转型下的数据安全管理实践

<正>关于数据安全管理的实践方式,我们不需要将其固化,可以根据企业的实际情况灵活地进行调整。数据治理是数字化转型的基础,想要实现数字化转型的资产服务化、数据资产化等目标,就一定离不开高质量数据治理体系的支撑,而数据安全则是数据治理体系中非常重要的一个环节。数据治理体系可以分为六个维度,包含数据治理目标、组织与职责、制度与方法、审计与评价、数据治理实践、技术平台支撑,我们要从上向下逐步细化落实,从而保证数据治理顺畅进行。     

金蝶主数据治理实践

<正>随着信息技术的快速发展,社会的日益数字化,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第五篇“加快数字化发展建设数字中国”中明确指出：迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。数据是数字化转型的基础,只有做好数据治理,充分挖掘数据价值,才能更好地推进数字化转型。作为社会经济的微观组织,     

我国数字经济协同治理研究

引言以大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等为代表的新一代信息技术迅猛发展,为社会生活带来了颠覆性的影响,促进了我国及全球经济的发展,数字经济时代已经到来。数字经济为人类社会带来了新的活力、注入了新的动能,也带来了新的治理问题。数字经济是继农业经济、工业经济之后所产生的一种新型经济形态,数字经济治理作为国家治理在数字经济领域的具体实践,成为国家治理的重要组成部分之一。     

深圳市水务数据治理的探索与实践

针对水务生产管理过程中存在的一数多源、标准不一、质量不高等数据问题,对标数字孪生水务建设目标,为提升水务数据对业务管理的支撑能力,结合深圳市水务管理实际及信息化建设现状,从目标制定、框架搭建、路径研究、治理成果4个方面探索水务数据治理的方法思路,通过制定数据标准规范、搭建一体化数据治理平台、融合城市数字底座、建立数据与业务双轮驱动机制的具体步骤,初步建成深圳市水务数字底座1.0版,服务各类水务业务场景,对外提供统一资源共享服务,形成一套水务行业数据治理方法论与实践案例,为同类数字政府数据治理实践提供借鉴。     

智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈,对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义,但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题,从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素-机制-层次-过程参考模型,提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑,达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下,基于相关理论基础,构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架,得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。     

基于电力大数据的城市数字化发展指数体系构建

随着“十四五”规划对“数字中国”的战略部署,我国各大城市的数字化转型发展迅速。然而,如何衡量数字化转型过程中的发展质量成为各级政府面临的重要问题。长期以来电力需求变化就是我国经济社会运行的“风向标”和“晴雨伞”。本文从电力大数据出发,围绕我国数字化发展的内涵,从资源集聚度、发展活跃度、未来可塑性三个维度构建了城市数字化发展指数体系,并基于上海市3.2万多家重点企业和上海市数字化基础设施数据进行了指数测算,探讨了电力数据在数字经济下的分析监测能力。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

高校信息化治理体系建设的对策研究

大数据时代带来了高校信息化建设新动力，也催生了高校信息化治理新体系，推进了高校信息化创新发展.针对高校信息化治理体系建设的现状，分析了影响高校信息化治理的制约要素：顶层设计、数据治理、评价机制，运用大数据思维理念、数据治理技术及方法等方面，提出了高校可通过建立多元主体参与、协商共治的信息化治理体系，以此开展高校信息化治理的对策分析；强调多元主体参与，部门连通、数据共享的协同治理机制，建设好人本、协同、共享的理念推进校园智慧化建设。     

高职院校共享式数据中心平台的设计与实现

本文以高校数据中心为例,从数据治理及数据应用两个维度介绍了数据中台在整个数字校园框架中的功能及位置。笔者以高校数据治理体系建设、治理方式和治理效果为导向,设计了数据中台治理体系架构,分析数据资产化过程中挖掘数据资产的重要性,实现高校数据资源价值的最大化,并将有价值的数据无缝接入数据中台,清晰转换生成数据仓库,为高校师生提供更好的数据服务。     

大数据背景下高职院校数据治理体系的构建与实践

高职院校信息化建设积累了大量的数据资产,但数据质量也成为高职院校信息化发展的瓶颈,需要建立面向全校的数据治理体系以有效地提升数据质量。本文在分析DAMA数据治理框架、桑尼尔·索雷斯大数据治理框架和我国制定的《数据治理白皮书》国际标准研究报告的基础上,结合高职院校的特点,从数据治理的管理和技术两大核心要素出发,提出了一种基于大数据的高职院校数据治理框架体系,并对该体系主要内容及实施方法进行了详细阐述,希望能为高职院校数据治理的实践提供思路。     

智慧校园下高校数据治理的研究与应用——以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例

随着教育数字化转型的推进,数据治理与服务成为高校智慧校园建设的重要内容。文章以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例,分析桂林理工大学智慧校园数据治理涉及的数据中台建设、数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等环节,为提升校园服务管理质量、教育教学质量、教师个人数据中心管理质量以及推动一表通、科研创新等方面提供助力。     

数据治理之路——贵州实践

<正>贵州省从2014年开始发展大数据产业,在一个数字经济的“洼地”进行“从无到有”的建设,用大数据战略引领贵州各个领域的发展,创造了数字经济发展的“奇迹”。—中国人民大学教授、校长助理杜小勇我的演讲以《数据治理之路：贵州实践》一书为基础。本书以贵州为例,分析了数据治理的相关实践,梳理总结了国内外的经验教训,提供了数据治理体系构建的参考路径。     

数据跨境流动治理与对策研究

数据是信息时代重要的国家战略资源,合理的数据流动在促进经济增长、加速创新、推动全球化方面发挥着重要作用。当前全球跨境数据流动监管体系处在形成关键期。我国作为全球数据资源大国,面临数字经济快速发展机遇,需要妥善规制处理数据跨境流动问题,在保障数据安全的基础上促进数据有序高效流动,为数字经济高质量发展提供有力支撑。在梳理美国、欧盟以及国际组织等主要国家和地区数据跨境流动研究最新进展的基础上,分析了各自特点,并结合我国数据跨境流动实际提出对策建议。