新编民谣

到了天津才知道自己笑话讲不好到了上海才知道自己穿的过时了到了湖南才知道自己辣的吃不了到了四川才知道自己麻的受不了到了山西才知道自己喝醋滋味了到了山东才知道自己爽快有多好到了新疆才知道石油真是不愁了到了内蒙才知道大革原有多么好到了西藏才知道空气真是缺不了     

多媒体技术在小学数学教学中的作用

科学技术的日新月异发展,推动了素质教育的进程,多媒体技术已经走进了课堂,本文阐述了小学数学教学应用多媒体技术,激发了学生浓厚的学习兴趣,化解了教学重点难点,营造了良好的氛围,优化了课堂教学,提高了课堂教学效率。     

运用多媒体技术,提高小学语文课堂教学效率

科学技术的日新月异发展,推进了素质教育的进程,多媒体技术已经走进了课堂,为教师教学开辟了广阔空间。多媒体技术激发了学生浓厚的学习兴趣,化解了教学难点,创设了丰富的教学情境,有效地进行了德育渗透,突出了学生主体地位,提高了课堂教学效率。本文试就小学语文教学运用多媒体技术问题进行了探讨。     

简论多媒体技术在小学语文教学中的应用

科学技术的日新月异发展,多媒体技术已经进入了课堂,优化了课堂教学,提高了教学效率,突出了学生主体地位,激发了学生学习欲望,调动了学生学习的积极性、主动性、创造性,扩大了知识容量,促进了学生想象思维的发展,实现了课堂教学过程的最优化。本文试就多媒体技术在小学语文教学中的应用进行了探讨。     

软件构架中接口设计方法

该文强调了软件构架中接口设计的必要性,介绍了5个方面的设计原则;给出了接口描述规范,介绍了5个指导方针;描绘了接口设计的标准结构(包含9个部分);罗列了接口可能的涉众;阐述了接口的表示方法;用具体的实例展示了这些方法在实践中的应用。     

基于契约的网格资源管理

针对网格计算经济,研究了将契约应用于网格资源管理和调度的方法。提出了一个结构化的契约模式,完成了契约匹配算法,分析了契约的安全问题和相关处理。在此基础上提出了基于契约的网格资源管理体系。该方法简化了资源管理以及网格监测,规范了GSP的行为,促进了资源的可靠性,进而推进了QoS的改善。     

视觉增强环境中图像校正算法的研究

文章研究了在视觉增强环境下的校正问题。建立了在视觉增强环境中校正的模型,研究了算法并提出了解决边缘校正问题的方法。利用边缘检测的方法替代了人工干预的方法,避免了在校正过程中人的参与,减少了人为因素导致的误差,实现了自动校正(SelfCalibration)。     

产品外形协同设计系统的研究与实现*

提出了协同设计工作模式,给出了系统的工作流程,定义了用户的权限分配,研究了基于交互日志的传输方式,讨论了协同设计过程中的实时更新机制.最后采用了基于MVC的体系结构构建了一个原型系统,该系统在实际应用中,验证了该技术思路的正确性.     

求解约束网络图的逆向推理方法

本文研究了几何约束网络的求解问题。首先,介绍了常用的几何推理方法,指出了存在的问题。然后,提出了求解约束网络图的一种新方法——逆向推理方法,阐明了基本思想,并给出了应用实例。逆向推理方法继承了几何推理方法的优点,克服了其不足。     

Ajax技术在EXT框架与MVC模式整合中的应用

分析了传统WEB系统的局限性,介绍了Ajax技术及工作原理。员工通讯录管理系统采用EXT框架和MVC模式相结合,使用Ajax技术实现了员工管理系统,克服了传统WEB的弊端,实现了界面友好,降低了开发成本,减轻了服务器端的压力,提高了系统的响应速度,减少了使用者的等待时间,使用户感受到使用Ajax技术与EXT框架与MVC模式相结合的优越性。     

伦理智能体及其设计:现状和展望

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武器等人类生活密切相关的领域.这些应用中,智能体与环境、尤其是与人类和社会的交互愈来愈突出,其中的伦理...     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

基于SCP模型的供电企业经济活动分析机制建设

加强公司经济活动分析管理,科学预测内外部发展形势,统筹投入需求与财务能力,是持续提高公司投入产出水平的重要基础。近年来,随着新旧动能转换推进、电力体制改革进入深水区,供电企业内外部环境发生变化,传统的经济活动分析机制亟待改变。本文基于SCP分析模型,从市场结构、企业行为、经营绩效三个维度入手,建立客户群体库、需求库跟踪分析市场结构变化情况,开展综合计划全过程管理,紧盯督促企业项目实施进展,实施“三维”考评体系管控提升企业经营绩效水平。通过对报告期内经济活动全面分析,拓展预测模式、完善数据分析审核评估机制,推进职责、流程、制度、考核协同机制建设,构建起全方位贯通、一体化协同的经济活动分析机制,为公司决策提供依据。     

车联网隐私保护技术研究

随着汽车智能化、网联化程度的不断加深,车辆、用户及第三方机构之间的数据共享日益成为刚需,由车辆、用户、路边单元等通信实体之间构建的网络车联网应运而生,而车联网的高移动性和网络拓扑多变性使其更容易遭受攻击,进而导致严重的车联网用户隐私泄露问题。如何平衡数据共享和隐私保护之间的关系成为车联网产业发展所面临的一个关键挑战。近年来,学术界针对车联网隐私保护问题进行了深入的研究,并提出了一系列解决方案,然而,目前缺少对这些方案从隐私属性方面进行分析。为此,本文首先从车联网的系统架构、通信场景及标准进行阐述。然后对车联网隐私保护的需求、攻击模型及隐私度量方法进行分析与总结。在此基础上从车联网身份隐私、匿名认证位置隐私和车联网位置服务隐私三个方面出发,介绍了匿名认证、假名变更、同态加密、不经意传输等技术对保护车联网用户隐私起到的重要作用,并讨论了方案的基本原理及代表性实现方法,将方案的隐私性从不可链接性、假名性、匿名性、不可检测性、不可观察性几个方面进行了分析与总结。最后探讨了车联网隐私保护技术当前面临的挑战及进一步研究方向,并提出了去中心化的车辆身份隐私技术以保护车辆身份隐私、自适应假名变更技术以支持匿名认证、满足个性化隐私需求的位置服务隐私保护技术,以期望进一步推动车联网隐私保护技术研究的发展与应用。     

小型水库运行管理问题与对策

我国小型水库量多面广,加强小型水库运行管理对防洪保安意义重大。基于小型水库除险加固遗留问题和典型案例、安全运行专项督察中发现的主要问题、雨水情测报和监测设施现状等数据,分析小型水库在除险加固、运行管理体制、管护能力、信息化建设等方面存在的不足之处及原因,结合全国小型水库管理体制改革样板县创建经验,从提升除险加固标准、消除安全隐患,理顺管理机制、创新管护模式,强化责任落实、提高管护能力,加强科技应用、提升智慧化管理水平等方面提出建议和对策,并以重庆市永川区为实例,总结小型水库运行管理经验和智慧水利系统情况,为保障全国各地小型水库安全运行提供参考。     

数字孪生太浦河防洪及供水“四预”业务应用设计与实现

针对太浦河防洪及供水保障数字孪生系统建设要求,基于UE引擎、GIS、无人机航拍数据、监测信息及共享信息等多源异构数据构建平原感潮地区数据底板;通过太浦河模型平台和可视化引擎,形成以事件为驱动的太浦河防洪及供水预报、预警、预演、预案的“四预”孪生系统,并建立太浦河历史水情、雨情、工情、水质等信息与调度预案方案间的映射关系,关联提示方案预案并实现智能推荐应急处置。场景化构建太浦河防洪及供水“四预”全过程,服务太浦河综合调度需要,可为平原感潮地区数字孪生“四预”业务应用建设提供案例参考。     

多元密集型信息安全实践创新能力培养研究

探讨大学生实践教学模式和运行机制的特点,以提高教学质量为核心,结合社会需求和科学技术发展,提出并构建一种符合科学性、先进性和教育教学普遍规律,具有明显可操作性、可评估性和示范性的创新实践教学方法,即多元密集型实践创新能力培养体系。基于信息对抗技术专业的试验,结果表明该方案具有明显的特色,支持多元化的创新实践知识和技术密集型、实践资源密集型、实践活动和成果密集型的实践教学活动和过程,学生参与积极性高,受益面广,在提升学生质素和能力方面取得了良好的效果。同时,该方案社会效益明显,后效性强,具有很好的辐射示范作用,可以推广到其它专业、学科、学科群、学校,形成较为持久的影响。     

基于WinSocket远程控制程序的设计与实现

详细介绍了Socket通信的初始化、建立,以及信息的传输、读取和执行控制指令的过程。该程序直接应用Windows系统的API函数,通过获取桌面图象,转换为位图格式进行发送和接收,以及图象处理和显示,还包括鼠标事件的获取、传输及实现相应鼠标操作事件等,实现屏幕控制技术。     

视盘和视杯分割在计算机辅助青光眼诊断中的应用综述

青光眼是以视神经损伤、特征性视野损伤为特点的一类眼病,在早期很难诊断,尽早发现可更好地遏制青光眼病症的恶化,降低致盲率。视盘和视杯的比值是评价青光眼诊断中的重要指标之一,视盘和视杯的分割是青光眼诊断的关键步骤。但眼底彩照中的渗出物、不均匀照明区域等特征使其可能出现相似的亮度区域,导致视盘和视杯的分割非常困难。因此本文对现有眼底彩照中视盘和视杯的分割方法进行了总结,并将其分为5大类:水平集法、模态法、能量泛函法、划分法以及基于机器学习的混合法。系统地梳理了各类算法的代表性方法,以及基本思想、理论基础、关键技术、框架流程和优缺点等。同时,概括了适用于青光眼诊断的各种数据集,包括数据集的名称、来源以及详细内容,并总结了在各种数据集中不同视盘和视杯分割结果和诊断青光眼的量化指标及其相关结果。在现有的视盘和视杯分割方法中,许多图像处理和机器学习技术得到广泛应用。通过对该领域研究算法进行综述,清晰直观地总结了各类算法之间的特点及联系,有助于推动视盘和视杯分割在青光眼疾病临床诊断中的应用。可以在很大程度上提高临床医生的工作效率,为临床诊断青光眼提供了重要的理论研究意义和价值。     

水利网络安全工作平台设计与应用

针对水利网络安全监管任务重、对象多、效率低的管理难点,为提升网络安全管理工作效能,结合国家网络安全主管部门要求及水利行业网络安全现状,按照“一整、一符、四化”的改进思路,研究应用分布式大数据、高度灵活定制的低代码编程、自动化数据融合等技术,以及移动端联动等手段,设计建立包括应用业务层、数据处理层、基础设施层和运行环境层共同组成的水利网络安全工作平台,并基于安全通报、重保任务、等保管理、安全检查等功能模块,创新实现平台的快速检索、大数据动态分析展示与高弹性扩展、安全态势数据自定义上报、全程在线闭环业务处理、高危安全事件及时送达及响应与处置。实际应用表明：平台可大幅提升水利行业网络安全监管效率,助力构建主动智能、快速高效的水利网络安全防线,为支撑水利行业网络安全管理发挥重要作用。