嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点，提出了一种有效的雷达数据预处理方案，然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明，该雷达回波数据压缩算法，在低比特率情况下，仍有很高的PSNR值和满意的主观效果。     

窄带宽环境下的动态图像压缩

实现窄带宽环境下的动态图像传输需要对图像数据进行有效压缩。提出采用改进的小波零树编码算法，在零树编码过程中，对连续零树根所采用的游程编码以及对非零小波系数的编码采用了一种新的码扩展算法，与通常的码扩展法相比具有单位比特拥有更大信息量的特点，并且运用图像拼接技术缓解了小波图像压缩在小尺寸图像上不理想的问题。     

基于零树和位平面的小波图像压缩算法

通过有机结合零树编码、位平面编码和算术编码,提出了一种基于零树和位平面的小波图像压缩算法ZBP(Zerotree and bit plane).ZBP不仅充分利用了零树符号之间的相关性,而且从位数据的层面上挖掘出了小波系数值之间的相关性,从而提高了算术编码的性能.实验结果表明,ZBP的压缩效果优于目前已有的小波图像压缩算法.     

一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法

在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对零树小波算法的不足之处,实现了一种改进的零树编码算法,主要包括:单独编码低频子带系数和不重复编码重要系数。改进算法充分利用了小波的特点,同时避免了重要系数进行重复编码,实验证明该算法优于嵌入式零树小波算法。     

结合视觉加权的一种改进的EZW图像压缩算法

就静止图像数据压缩编码方法进行了研究,在传统零树编码算法的基础上,提出了改进的基于小波零树编码并结合视觉加权的图像压缩算法.该改进算法充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性,取得了良好的压缩效果和视觉效果,并通过实验证明了算法的有效性.     

基于小波零树结构的图像压缩算法的改进与实现

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法,近几年来得到了广泛的发展,其中最著名的是Shapiro提出的小波零树编码(EZW)方法。文章根据小渡零树的结构,并结合量化编码理论,对EZW算法进行了改进。仿真实验证明,在相同的压缩比下,该算法较原EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率。     

一种新的小波域彩色图像压缩编码算法

为了快速地进行彩色图像压缩，提出了一种基于视觉掩蔽与色彩相关的小波变换域彩色图像压缩编码算法。该算法首先在RGB空间内对原始图像的彩色分量进行小波变换，并结合视觉掩蔽特性对不同区域内的小波系数进行加权处理；然后将经过加权处理的小波系数转换到自定义的Y’U’V’空间；最后依据色彩相关性来构造扩展零树结构，并利用改进的嵌入零树小波（EZW）方案在Y’U’V’空间内对小波系数进行嵌入零树编码。仿真实验结果表明，该彩色图像编码方法是一种高效的图像压缩算法，其编解码时间较CZW算法、CEZW算法缩短约1／3-1／4。     

基于EZW的ECG压缩算法研究与改进

嵌入零树小波(Embeded Zerotree Wavelet,EZW)作为一种高效的压缩方式,虽然在编码上具有一定的优越性,但是其多层零树结构信息编码会使信号的压缩比有所降低。因此,研究了EZW压缩算法的优化与改进。首先研究了使用提升小波格式处理ECG信号,其中重点研究了小波的消失矩提升规律与提升算法;其次对EZW压缩算法编码方式的改进进行了研究。对ECG分解信息进行特征值检测,然后根据特征信息将ECG的小波系数进行加权计算。通过衡量系数的权重,再进行优化编码,从而达到了改进压缩效益的目标。     

基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩

针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩.由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗.通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现.     

心电图小波零树压缩算法的研究

该文提出了一种小波零树编码的心电图压缩算法。算法由整数小波变换、小波零树编码、自适应算术编码三部分组成。算法不需要任何浮点运算,计算复杂度低,压缩效率高,便于在便携式Holter中实现。用MIT-BIH心率数据库的样本数据对提出的算法进行测试,结果表明提出的算法是有效的,在得到高压缩比的同时仍能保持低的信息失真度。     

基于人眼视觉特性的的嵌入式零树图像编码改进算法

根据人眼对中间频率较为敏感这一特性,对小波子带系数进行掩膜加权,加权后发现中间子带的小波系数变大,在对其进行压缩编码时则需要更多的比特数。针对这一问题,本文提出了一种改进的EZW算法对加权后的小波系数进行编码。实验结果表明,与经典EZW算法相比,重构图像的客观评价指标PSNR和重构图像的主观评价指标HVSNR都有不同程度的提高具有更好的视觉效果     

小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响

嵌入式零树小渡（EZW）编码方法是一种简单而高效的图像编码算法。影响EZW算法性能的因素有很多,本文主要从图像类型、小渡基和小波分解层数这3种因素出发通过大量的实验数据对它们对EZW算法性能的影响进行了比较,并通过对实验结果的分析与讨论,获取了相关的一些结论。这些结论将有助于更好地发挥EZW算法的性能,同时对在EZW基础上发展起来的改进算法的使用也具有一定的指导作用。     

基于内容的嵌入零树小波图像编码算法

提出了一种基于内容的嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法以 EZW编码方案为基础 ,但能够充分依据人眼视觉掩蔽特性自适应确定高频子带系数的扫描顺序 ,从而有效克服 EZW算法低比特率下图像边缘及纹理处复原质量不理想的弱点 .对比实验表明 :本文算法的图像复原质量明显优于 EZW等算法     

基于小波变换的数字图像压缩编码方法研究

本文首先介绍了在利用小波变换进行图像压缩时,小波基选择一般需要考虑的几个方面.并通过实验数据说明了不同的小波基对BMP类图像压缩产生的影响.然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的EZW和SPIHT编码算法的原理进行了分析、比较,并通过实验对EZW算法进行了性能分析及其改进,并给出了实验结果.     

改进的嵌入式小波零树编码算法

EZW静态图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意.EZW算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一.通过对EZW算法及其改进算法的介绍,分析了这些算法存在的不足,并提出一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点和人眼视觉特性对Shapiro的EZW算法进行改进.由于人眼对图像的边缘信息的丢失非常敏感,改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明,重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显.     

基于小波域空间树结构的合成孔径雷达图像压缩

空间树结构SOT(Spatial-Orientation Tree)在基于小波的SAR图像压缩中扮演着及其重要的角色,包括EZW(Embedded Zero-tree Wavelet)和SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)的图像压缩编码方法,都利用了SOT中的父子关系。斑点噪声的存在,严重降低了SAR图像的质量和可压缩性。作为研究不同分辨率小波系数的空间相关性的非常有效的数据结构,SOT在斑点噪声去除中并没有得到很好的利用。提出一种新的SAR图像压缩方法,该方法结合基于SOT结构的斑点噪声去除和EZW嵌入式零树编码算法,对机载合成孔径雷达图像压缩实验的结果显示,该方法优于JPEG和标准EZW算法。     

一种改进的嵌入零树小波图像编码算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法，然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数，从而必然导致高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余，这无疑会大大影响其编码效率，针对EZW编码算法存在的以上不足，提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施，进一步提高EZW算法工作效率，实验结果表明：改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S＋P等编码算法（特别是在高压缩比下）。     

基于小波零树的图像编码优化方法

Shapiro提出的小波零树编码(EZW)方法是一种有效的基于小波变换的图像编码方法.通过对Shapiro零树编码方法进行研究,提出了一种利用检索方式保存高频细节分量的方法,有效地消除了同一子带内高频细节分量的数据相关性.仿真实验表明在相同的压缩比下,该算法较原EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

基于结构树集合分割的效能选择性图像编码算法的改进

J．M．Shapiro提出的嵌入式小波零树(EZW)图像压缩编码算法，以其渐进嵌入的风格和简单高效的特点，开辟了小波变换在图像压缩编码应用中的广阔前景，引起了人们的普遍关注。在EZW算法之后，又有许多对EZW算法进行改进的方案被相继提出。其中由A．Said提出的基于结构树集合分割(SPIHT)的算法对进一步提高EZW算法的压缩比效果尤为明显。而文献[1]又提出了基于结构树集合分割的效能选择性(AS-SPIHT)图像编码算法。本文提出了一种改进的AS-SPIHT(IAS-SPIHT)图像编码算法。该算法首先通过建立四元组模型，简化了SPIHT及AS-SPIHT算法的实现；其次，通过充分利用已检出重要系数的先验知识，进一步提高了压缩比。     

基于嵌入式零树小波的心电信号压缩算法及实现

针对便携式无线心电监护设备在数据存储及传输上的局限性,结合心电信号的特点,提出了一种基于嵌入式零树小波(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法的压缩算法。通过对EZW算法第一、二次迭代加以合并,并预先判断和标记第一次迭代出现的零树是否在整个编码过程中始终是零树,以提高算法的压缩率和运算效率。以MIT-BIH心律不齐数据库为样本数据集进行仿真,同时在MICAZ节点上作实际运行测试。实验证明,该算法相比于EZW算法压缩率更高,能更好地应用于无线设备上的心电信号压缩。