口语对话系统中对话管理方法研究综述

口语对话系统是人机交互领域的核心技术,也是实现和谐人机交互的重要途径,具有重大的研究意义和应用价值,其中的各项理论和技术的研究进展一直备受关注.较为全面深入地总结了对话管理及口语对话系统的研究进展和现状.首先阐述了口语对话系统中的主要研究问题,包括系统各模块的研究内容与关键技术、系统的可移植性和鲁棒性设计等;然后从理论模型、研究进展及可用性等角度系统地剖析了现有的多种口语对话管理策略;最后展望了未来可能的研究方向和亟待解决的问题.     

智能熊猫口语对话系统

论文介绍一套应用于博物馆熊猫模型的口语对话系统。该系统利用大词汇量非特定人连续语音识别技术与口语对话模型实现了智能熊猫系统的人机知识问答。系统采用统计的正则语言模型和机器主导的口语对话策略提高系统的识别速度和识别率。由于采用基于子词的声学模型,系统的识别词表易于增加,不受限制。该系统自2001年7月起在北京自然博物馆正式运行,系统对环境噪声以及带有不同方言口音的普通话都表现出良好的稳健性。在实际环境下的测试表明系统语音识别率达到99.07%。     

口语对话系统中的语句主题提取

语句的主题提取是口语对话系统中话语分析部分的工作。目前的口语对话系统大多将自然语言处理的重点放在语法和语义平面,而忽视了对上下文语境的分析,该文提出一种基于规则的语句主题提取方法,通过自底向上与自顶向下两种分析器完成主题与用户意图的提取,为系统的自然语言生成提供更准确的领域知识,从而大大提高了系统的整体性能。     

陪护机器人口语对话系统设计与实现

针对陪护机器人口语对话系统的难点给出了相应的解决方案：以话题为单位的聊天机器人知识库构建规则、简单有效的句子相似度计算方法、准确高效的答案检索模块。通过对78个回合的实际聊天结果的统计分析,验证了解决方案的有效性;同时分析了方案的局限性。     

限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别

由于领域外话语具有内容短小、表达多样性、开放性及口语化等特点,限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别是一个挑战。该文提出了一种结合外部无标签微博数据的随机森林对话行为识别方法。该文采用的微博数据无需根据应用领域特点专门收集和挑选,又与口语对话同样具有口语化和表达多样性的特点,其训练得到的词向量在超出领域话语出现超出词汇表字词时提供了有效的相似性扩展度量。随机森林模型具有较好的泛化能力,适合训练数据有限的分类任务。中文特定领域的口语对话语料库测试表明,该文提出的超出领域话语的对话行为识别方法取得了优于最大熵、卷积神经网络等短文本分类研究进展中的方法的效果。     

三种不同类型语音对话系统的分析与研究

口语对话系统一直是计算机科学领域人类语言技术的热点,能够应用于不同的领域并且具备广阔的前景。将分析国外不同领域的三种典型会话系统：CommandTalk、ITSPOKE 和NICE。将从使用范围与交互方式、语音识别、对话管理、语音合成等几方面分析和研究这三种来自不同领域的对话系统,并提出观点和见解,为国内的口语对话系统研究和开发提供一定的参考和建议。     

口语对话系统的POMDP模型及求解

许多口语对话系统已进入实用阶段，但一直没有很好的对话管理模型，把对话管理看做随机优化问题，用马尔科夫决策过程（MDP）来建模是最近出现的方向，但是对话状态的不确定性使MDP不能很好地反映对话模型，提出了一种新的基于部分可观察MDP（POMDP）的口语对话系统模型，用部分可观察特性来处理不确定问题，由于精确求解算法的局限性，考察了许多启发式近似算法在该模型中的话用性，并改进了部分算法，如对于格点近似算法，提出了两种基于模拟点的格点选择方法。     

口语对话中的代词指代消解

提出一套分为两步的代词指代消解算法,算法不需要人工清洗语料及预定义规则.算法第1步采用一些新特征和机器学习算法对名词性指代代词和非名词性指代(non-anaphoric)代词分类,第2步分别对两类代词进行消解.针对名词性代词指代消解,提出了适用于口语对话的特征抽取及表示方法,如代词和候选先行词的距离、语法、语义等的抽取...     

口语对话中非名词指代的消解

代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分。根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法。算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了判断候选先行项属于"线性紧邻"还是"层次紧邻"的判别方法,同时给出了候选先行项的过滤规则。算法在公开发布的口语对话语料Tran is-93上进行了测试,实验结果表明,算法提高了消解的正确率和召回率,能消解更多不同的代词,且适用于口语对话生语料。     

限定领域口语对话系统中的商品属性抽取

按功能或问题域划分,商品属性抽取(product feature mining)在限定领域的对话系统中属于口语语言理解(spoken language understanding, SLU)的范畴。商品属性抽取任务只关注自然文本中描述商品属性的特定部分,它是细粒度观点抽取(fine-grained opinion mining)的一个重要的子任务。现有的商品属性抽取技术主要建立在商品的评论语料上,该文以手机导购对话系统为背景,将商品属性抽取应用到整个对话过程中,增强对话系统应答的针对性。使用基于CBOW (continuous bag of words)语言模型的word2vector(W2V)对词汇的语义层面建模,提出一个针对口语对话的指数型变长静态窗口特征表达框架,捕捉不同距离词语组合的重要特征,使用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)结合词汇的语义和上下文层面对口语对话语料中的商品属性进行抽取。词嵌入模型给出了当前词和所给定的属性类别是否存在相关性的证据,而所提出的特征表达框架则是为了解决一词多义的问题。实验结果表明,该方法取得了优于研究进展中方法的商品属性识别效果。     

图书管理系统的概要设计

简单地描述了当前图书管理系统存在的一些问题,并详细地介绍了图书管理系统的概要设计的详细过程。     

对话管理中基于槽特征有限状态自动机的方法研究

对话系统的研究已经成为人机交互技术发展的新热点。而对话管理则是其中最重要的组成部分．该文在当前对话管理的各种实现方法的基础上,提出了一种基于槽特征的自动机设计方法,其中应用了状态压缩和状态集、动作集的子空间划分。并着重以确认过程为例,阐述了确认策略控制函数及其对对话过程的影响．文中还提出了一种树形的意图分层结构,并将这种分层结构应用于主题检测与主题切换,成功解决了多主题对话系统的主题切换问题．最后,实验表明该文提出的设计方案在策略控制、主题检测与主题切换等方面具有较好性能,同时也具有一定扩展性．     

学分制下的教材管理系统的设计

在分析总结了学分制下高校教材管理面临的困难的基础上,综合运用数据库技术与软件工程的观点和方法,介绍一种学分制模式下的教材管理系统的设计思想.     

Coupling Prolog to a Database Management System

This paper presents techniques for implementation of the CPD system which is implemented by coupling Prolog with Db+ +, a commercial relational DBMS, and will be a useful tool for designing expert systems, especially for designing expert systems that have a requirement for knowledge-directed processing of large amounts of shared information.     

管理信息系统的系统分析与系统设计

系统分析和系统设计是管理信息系统（MIS）建设的关键步骤,采用优秀的计算机辅助软件工程（CASE）工具来支持系统分析和系统设计能提高工作效率。本文结合苏建公司的实例给出将结构化方法与PowerDesigner相结合进行系统分析和系统设计的实用框架。     

人事工资管理系统

企业人事信息管理系统可以做到信息的规范管理、科学统计和快速查询,从而减少管理方面的工作量。本文章介绍了选题的背景、研究的意义并详细阐述了人事工资管理系统的系统分析及实现过程。     

企业设备管理信息系统的设计

运用PowerBuilder,设计了路桥集团设备管理信息系统.