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为了有效解决冲突证据的融合问题,在计算证据空间冲突向量的基础上,提出了一种基于信息熵测度的冲突证据合成方法.首先计算证据的信息熵获得该证据引起不确定性的度量,用信息熵计算证据空间赋予该证据的信任度,再用获得的信任度对数据模型进行加权处理,最后对处理后的证据运用D-S合成规则获得结果.实验表明该算法有效解决了冲突证据的合成问题,识别精度高、收敛速度快. 相似文献
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冲突证据的融合方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有效手段。讨论了D-S证据合成规则存在的问题和相对于其他合成方法的优势,提出了评价合成规则融合效果的指标,重点对几种证据合成方法进行分析和比较,指出其特点与不足,提出进一步研究的方向。 相似文献
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证据理论作为一种不确定性推理,广泛应用于人工智能、信息融合等方面。针对高冲突证据在组合过程中易产生各种与事实相悖的结论,提出了基于证据价值的冲突证据合成方法。此方法首先定义了证据价值的标尺,借用欧氏距离的概念计算证据自身价值,并规则化作为权重,然后引入未知项,修正证据源,再利用D-S合成公式对证据进行合成。实例分析表明,此方法在处理冲突证据时是有效、可行的。 相似文献
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针对证据理论中D-S规则无法有效处理冲突的问题,基于同时修正证据源和合成规则的原则,提出了一种新的证据合成方法。该方法把证据距离和相关系数相结合给出证据间相似度的计算公式,在此基础上得到证据可信度并对证据源进行修正,最后按合成规则进行合成。实验表明提出的方法是有效的,与其他方法相比,优势比较明显。 相似文献
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基于证据可信度的D-S证据理论合成规则 总被引:1,自引:0,他引:1
Dempster合成规则是一种经典D-S理论的合成规则,但在参与合成的证据间具有较大的不一致性或冲突时,则不能使用或得出明显不合理的结果,引起错误决策。为了解决冲突证据的合成问题,提出了一种基于证据可信度的合成规则。通过算例仿真,该规则可以有效解决两个或两个以上的证据冲突问题,而且计算简单,计算量小。 相似文献
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基于证据冲突度的多传感器冲突信息组合方法* 总被引:4,自引:3,他引:1
针对Dempster组合规则在多传感器冲突信息融合方面的不足,提出了改进的证据冲突的定义及基于冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度的计算公式,给出了一种新的基于证据冲突度的证据加权融合方法。该方法首先利用证据冲突度构造证据相互支持度矩阵,进而计算证据的权重,最后利用Dempster规则对加权修正后的证据进行融合。数值实例表明:该方法可以有效融合高冲突信息,与Dempster组合规则和几种典型的加权证据融合方法相比,具有更快的收敛速度,而且收敛效果更好。 相似文献
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针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题,考虑到序贯证据的序列性具有高效的抗干扰性能,因此本文提出了一种基于马尔科夫链的冲突证据组合方法. 首先,从经典马尔科夫链中的确定性状态描述扩展到不确定性状态描述;然后,以滑动窗口宽度l对序贯历史证据进行采样, 并利用相似性测度计算的权重来修正它们,从而对修正后的历史证据进行马尔科夫建模,并根据转移概率矩阵,计算证据代表;最后,利用Murphy组合规则对该证据代表组合l-1次. 当然,本文方法也比较适合批量同步融合. 大量的仿真实验对比分析表明,该方法优势比较明显, 有效地解决了冲突证据合成出现的问题,并能有效兼顾合成结果的鲁棒性和灵敏性. 相似文献
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针对Dempster组合规则在高冲突证据融合的情况下常常会得到违背直觉的结果,提出了一种基于向量冲突表示方法的Dempster(VCRD)组合规则。首先,通过实例分析了冲突因子和Jousselme距离存在的不足;然后,利用证据向量的相似性和差异性共同衡量证据之间的冲突程度,通过证据之间的冲突程度确定修正证据的权重因子,对融合证据进行预处理;最后,利用Dempster组合规则进行融合。理论分析和仿真实验结果表明:与Dempster组合规则及其它改进算法相比,VCRD组合规则能够合理地处理高冲突证据情况下的融合问题,降低了决策风险。 相似文献
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魏永超 《计算技术与自动化》2017,(1):32-35
针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时,会出现相悖的结论的问题,提出了基于相关系数与相关距离的冲突证据合成方法。方法利用证据冲突信息,通过相关系数与相关距离得到证据距离,距离表征证据的冲突程度,并进一步计算得到权重系数,根据权重系数对证据进行重新概率分配后,完成证据预处理过程,最后用改进的合成规则,完成再分配证据的合成。具体的证据实证验证了算法在合成冲突证据方法具有最优结果,且和推理一致,可以很好的用于证据合成。 相似文献
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针对D—S证据组合规则和其他一些改进的组合规则存在的不足,提出了两种改进的证据合成规则。该规则在兼顾多路冲突性和一致性证据的基础上,引入了证据距离、证据源之间的一致性程度和证据源的可信度,对冲突性证据以证据源的可信度加权合成,对一致性证据采用反映聚焦程度的与运算。理论分析和数值实验表明改进后的规则对高冲突性证据和一致性证据都非常有效,特别对高冲突性证据,该规则能更快地收敛到合理的目标。 相似文献
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D-S证据理论是一种重要的处理不确定性问题的方法。但是,证据合成规则在处理冲突证据时产生的失效问题,影响了证据理论的应用。针对证据失效问题,国内外的各种改进方法主要分为对融合公式的改进和对融合模型的改进两个方向。本文在Murphy规则和邓勇方法的基础上提出了一种新的对证据本身进行加权平均,然后融合的方法来解决冲突问题。 相似文献
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为解决Dempster-Shafer证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能导致与直观结果相悖的问题,本文提出一种有效处理冲突证据的融合方法。通过引入距离函数,确定证据之间的相互支持度,进而确定证据的权值。采用平均证据代替冲突证据,通过证据的权值修改证据源模型,然后基于Dempster组合规则进行证据组合,以减少冲突证据在组合规则中的作用能力,有效降低干扰对最终融合结果的影响,充分利用了原始证据信息,使得组合结果收敛到正确的目标的效率比较高。 相似文献
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针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题, 从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因, 即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾, 也与证据自身的不确定性密切相关, 提出了一种同时考虑证据自冲突和外部冲突的相似性测度, 然后利用新测度计算证据的众信度, 对证据源进行修正;与此同时, 根据原始证据间的聚类特性, 利用迭代自组织数据分析技术(Iterative selforganizing data analysis techniques algorithm, ISODATA)聚类方法进行聚类, 然后利用Dempster组合规则合成每一聚类中所有证据为证据代表, 并综合众信度和证据在该聚类的频度计算可靠度, 最后, 利用统一组合规则合成证据代表.并通过大量的算例, 同其他方法和自身改进前后进行深入比较, 优势比较明显, 有效地解决了冲突证据合成出现的问题. 相似文献