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《电子科技文摘》2006,(9)
0622999基于人工神经网络的磨料水射流切削工艺建模[刊,中]/雷玉勇//西华大学学报(自然科学版).—2006.26 (1).—69-72(G)磨料水射流(AWJ)切割工艺已经被遍及世界的许多车间所采用,其优点广为人知。为了进行精密加工,如精密切割、铣削、钻孔和磨削等。必须精确预测AWJ的侵蚀深度。文章基于人工神经网络(ANN)对AwJ切割工艺进行建模。模型采用三层结构,输入变量有水射流压力、水喷嘴直径、磨料粒子粒度(直径)、磨料流量和切割头进给速度。输出量为AWJ的切割深度。样本数据在JJ-Ⅰ水射流切割机床上实验获取,A3钢样板作为切割试件。采用改进的BP算法和样本数据对建立的人工神经网络进行训练。训练好的网络以一定精度建立了AWJ切割工艺中各参数之间的映射关系。参8 0623000机械产品装配序列规划研究[刊,中]/彭琛//南京师范大学学报(工程技术版).—2006.6(2).—81-85(L)研究装配序列规划作为装配工艺中的核心内容,对实现生产自动化有着十分重要的意义,是目前国内 相似文献
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《电子科技文摘》2001,(11)
0118540闭塞模锻液压模架的研制[刊]/梁继才//吉林工业大学自然科学学报.—2001,31(2).—17~21(K) 0118541基于遗传算法的板材分段成形过渡区的优化设计[刊]/陈建军//吉林工业大学自然科学学报.—2001,31(2).—12~16(K)过渡区设计是板材分段成形的关键技术。针对把过渡区设计视为一个最优化问题,本文提出了基于遗传算法(Genetic Algorithms)的过渡区设计方案,论述了利用遗传算法对过渡区进行设计的原理及实现方法。实验证明,利用遗传算法设计过渡区可以有效地抑制分段成形缺陷的产生,提高成形效率。参7 相似文献
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《电子科技文摘》2006,(7)
0617157基于BP神经网络的立铣加工振动快速预估〔刊,中〕/陈勇//南昌大学学报(工科版).—2006,28(1).—91-94(G)结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立优化的1-20-1型BP神经网络模型,快速实现铣削加工过程刀具-工件系统振动状态的预估。对比神经网络模型预估计的振动结果与实验测量振动信号可以看出,二者数据吻合较好,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地用于不同铣削加工条件下铣削振动状态的快速预估和加工过程监测。参60617158大型水轮机叶片制造技术的新进展〔刊,中〕/赖喜德//西华… 相似文献
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