基于CIM扩展的通用保护模型及其应用

电力企业一体化信息平台要求建立包括一、二次模型在内的电网综合模型,满足各种基于保护信息应用分析的实际需求。目前使用的IEC 61970公共信息模型(CIM)基本上只包含一次模型,没有覆盖到二次模型。文中分析了CIM中保护模型的不足,提出了一种基于CIM扩展的通用保护模型,该模型对保护设备描述全面,并能够屏蔽不同厂家保护设备的差异,具有良好的通用性和可扩展性。提出的通用保护模型已应用于南方电网继电保护决策支持系统中,表明该建模方法有效、可行。     

污水处理中电解槽负载等效模型与电极配置的关系

在电解槽负载等效电路的基础上,通过大量实验并采用曲线拟合的方法,得出了不同电解单元个数n以及不同极板间距d条件下的等效电路的各个参数的具体值.在此基础上,对各个参数与n及d的关系进行了分析,并用数理统计学的方法检验并确定了各参数和n及d的关系,并且从机理上解释了这些参数呈现出这几种关系的本质原因和物理意义.本文还在建模的基础上,分析了电解槽电流i和电解单元个数n及极板间距d的关系,讨论了电极配置和负载与电源参数的匹配之间的关系,提出了电极配置的方法.     

汽轮机轴封系统的通用计算模型及其应用

热力系统中，汽轮机轴封系统对机组运行的安全和经济性具有十分重要的意义。以矩阵为数学基础，推导出了轴封系统的通用计算模型。在利用通用模型进行分析时，针对汽轮机轴封系统本身的特点，将轴封渗漏及其利用系统划分成轴封供汽和轴封回汽系统两部分，从而将辅助汽流按部位进行了归类。该方法采用矩阵形式表示，计算模型与热力系统结构之间一一对应。应用表明，该种分析思路更加清晰，并具有计算简洁、通用性强等优点，尤其适用于计算机编程。     

交流牵引供电系统仿真通用数学模型及其应用

对交流牵引供电系统进行统一的数学建模,是实现数字化仿真的关键。以多导体传输线模型为基础,构建了适用于不同供电方式的牵引网统一数学模型;基于牵引变电所端口电气量通用变换关系,推导了适用于不同变压器接线形式和不同相序接入的牵引变电所通用等值电路;在链式网络结构的基础上,建立了交流牵引供电系统仿真通用数学模型,并改进潮流计算方法。以此为基础,开发交流牵引供电仿真软件。实例计算表明,该模型具有良好的通用性和较高的精确度,适用于高速、重载电气化铁道牵引供电系统仿真。     

负荷聚合商多类型需求侧资源激励价格制定一般模型及应用

负荷聚合商通过整合需求侧可调资源参与系统运行交易获利,是开展电力需求响应的专业机构.实现多类型需求响应资源的个性化激励定制对进一步灵活管理需求侧资源和增加需求响应效益至关重要,是负荷聚合商核心业务.基于主从博弈原理建立了负荷聚合商激励价格定制通用模型,选取了电动汽车用户及楼宇空调用户,考虑舒适度价格随削减负荷变化情况,...     

发电侧与供电侧峰谷分时电价联动的分级优化模型

实施峰谷分时电价,可以改变用户的用电特性,达到移峰填谷、降低发供电成本、提高能源使用效率的目的,但同时也带来供电公司收益减少的风险.为此,提出了发电侧与供电侧分时电价联动的2级优化模型.该模型分2级进行优化:首先基于用户价格反应度矩阵,对供电侧峰谷电价进行优化,使其负荷曲线达到最优;然后对发电侧峰谷电价进行优化,以平衡发电公司与供电公司之间的成本效益,达成发电侧与供电侧价格联动.算例表明,所建立的分级优化模型能合理地分配发、供电实施峰谷分时电价的利益和风险,促进这项措施的顺利实施.     

基于遗传规划模型的大坝变形监测预测模型

研究了基于遗传规划（GP）理论的大坝变形监测数学模型的建模方法。通过与回归分析模型和BP神经网络模型的拟合精度及预测效果的比较，证明GP模型有更高的拟合精度和更好的预测效果，为大坝变形监测数据处理开辟了一条新的途径。     

参数可观测性分析及其在电力负荷模型中的应用

给出了参数可观测性概念,指出如果输入激励的功率谱能够覆盖研究对象的振荡频率,则能够在输出信号中观测到这些振荡频率,从而也就可以观测到其对应的模式和参数。提出基于参数的功率谱灵敏度来定量分析参数可观测性,基于输出功率谱实测值与计算值误差平方和的最小化来优化辨识参数。以一个二阶系统为例,分析了输入激励类型、系统幅频特性尤其是系统阻尼对参数可观测性的影响。针对电力负荷传递函数模型,分析了负荷模型的频域特性,通过两种不同频谱分布的激励信号,验证了参数可观测性方法的正确性。     

改进的遗传算法辨识综合负荷模型

以基于实测数据的电力系统综合负荷建模为目标,研究了遗传操作和控制参数选择对遗传算法性能的影响。针对基本遗传算法的不足,设计了比例选择策略和线性自适应变异策略,对遗传算法的选择算子和变异算子进行改进,使得遗传算法能够根据个体自身的适应度值进行选择和自适应地调整变异概率,实现方式简单有效。选用TVA综合负荷模型,使用改进的遗传算法进行负荷模型参数辨识,同时在不改变负荷模型结构的前提下,通过调整待辨识参数及其取值范围,考虑无功补偿的影响。利用现场实测数据进行建模,结果表明,改进后的遗传算法改善了优化过程,对加速收敛、缩短辨识时间均有显著作用,适用于负荷建模。     

WANN模型的改进及日径流预测中的应用

介绍基于小波分析建立的人工神经网络模型的方法原理,并给出构造模型的一般步骤及关键算法。针对一般BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,受Fletcher - Reeves 线性搜索方法的启发,提出基于改进共轭梯度法的BP算法。利用此优化模型对日径流进行模拟与预测,实验表明,基于小波分析的人工神经网络模型在日径流模拟过程中具有很好的仿真能力,训练后的模型用于预测具有较高的精度     

改进模糊神经网络模型及其在大坝监测中的应用

鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播（BP）网络算法，并建立了相应的网络模型。大量的数据分析计算表明，该模型收敛快，且精度优于常规的模糊神经网络和传统的统计模型。     

VoIP技术及在电力系统中的应用

利用电力系统成熟的计算机网络资源,应用VoIP语音网关来实现语音业务的传输,使市县局级和各供电/变电所之间的语音服务运营在现有完善的IP网络上,实现语音、数据、视频三网的合一,为电力系统通讯的未来发展提出简便可行的方案。     

Kano模型在连锁咖啡店服务质量中的应用

基于Kano模型对连锁咖啡店服务质量的要素进行分析,选择员工服务态度、咖啡的味道、咖啡店卫生状况和员工对所提意見的反馈等20个质量因素设计调查问卷,通过网络和走访收集到104份有效问卷,对问卷进行分析,并对质量要素进行了Kano分类分析。研究结果表明,稳定的免费无线网络、优惠活动、咖啡店的位置、咖啡店桌椅的舒适度和其他菜单的丰富程度是提高顾客满意度的关键要素,咖啡店的卫生状况、员工服务态度、咖啡的价格、咖啡店桌椅的舒适度、等待时间和对消费者意见的反馈是消除不满指标的5大重要因素。     

A Configuration Complexity Model and Its Application to a Change Management System

The complexity of configuring computing systems is a major impediment to the adoption of new information technology (IT) products and greatly increases the cost of IT services. This paper develops a model of configuration complexity and demonstrates its value for a change management system. The model represents systems as a set of nested containers with configuration controls. From this representation, we derive various metrics that indicate configuration complexity, including execution complexity, parameter complexity, and memory complexity. We apply this model to a J2EE-based enterprise application and its associated middleware stack to assess the complexity of the manual configuration process for this application. We then show how an automated change management system can greatly reduce configuration complexity.     

数字编码神经网络模型及其在电力系统发展规划中的应用

本文以数字编码技术为基础，根据三种编码方式分别构筑了不同的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ数字编码神经网络模型，这种模型可以用来求解各类输出为整数的优化问题。文中以Ｇａｒｖｅｒ６节点系统和某１８节点系统为算例，对电力系统发展规划问题进行计算分析，得到了满意的结果。     

智能电网促进低碳发展的能力与效益测评模型

气候变化和能源问题对世界各国提出了低碳发展的迫切要求.智能电网将在电源侧、电网侧、用户侧采用各类新型技术,实现多种技术协调配合,促进电力系统减少碳排放.基于对智能电网低碳效益测评体系的迫切需求,提出了从低碳能力到低碳效益的评价技术路线.文中从评价全面性的要求出发,提出了智能电网促进低碳发展的单项低碳能力,并深入挖掘和分析了各单项能力间的耦合性.在规避效益交叠的要求下,提出了综合低碳能力的测评模型,最终形成了智能电网的低碳效益综合测评模型.最后以一个省级电网为例进行了低碳效益的计算和验证.     

颗粒相双尺度湍流模型及其在提升管稠密两相流中的应用

稠密两相流动是当前国际上的研究热点,大多数湍流模型都基于单个时间尺度及长度尺度,然而实际的湍流脉动包含了很宽的涡旋尺度范围及时间尺度范围。为了较合理地模拟湍流脉动及其所造成的各向异性,基于多尺度概念,该文建立了颗粒相的双尺度湍流模型,包括颗粒相大尺度脉动湍动能方程,小尺度脉动湍动能方程,大尺度脉动能量传递率方程,小尺度脉动耗散率方程等。利用该模型对循环流化床提升管内的稠密气固两相流动进行了数值模拟,所得颗粒浓度及速度分布和实验数据吻合较好,该模型的结果较kf-ef-kp-ep-q两相湍流模型的结果有所改进。     

大学英语听说多元评价模式探究

教育界对大学英语听说课堂教学模式的研究比较多也比较深入,而与此相应的评价模式却并未受到应有的重视,依然沿用传统的评价模式,且产生了很多弊端.依据建构主义理论和多元智能理论对听说评价模式展开探讨,提出大学英语听说多元评价,并就评价主体、标准、形式等方面进行深入的探讨.     

节能发电调度的低碳化效益评估模型及其应用

日益严重的气候变化问题和全球能源可持续发展战略,都对电力行业提出了低碳化发展的迫切要求,中国适时提出了开展节能发电调度的战略部署.揭示了实行节能发电调度对推动电力行业低碳化发展的巨大效益与示范意义;建立了适应不同电力调度模式的CO2排放计算模型,采用当前的实际数据与未来的规划方案,分析了不同调度模式下国内电力行业的CO2排放轨迹;提出了以机组年发电小时数差异为控制要素的电量分配方法,由此形成不同的调度方案,进而对节能发电调度方案的低碳效益进行了计算与比较.从新的角度揭示了节能发电调度的战略意义.     

美国输电线路典型设计概况及对我国电网工程设计建设的启示

为汲取国外输电线路设计的先进经验,国家电网公司组团考察了美国的输电线路。重点调研了美国输电线路的设计标准与我国的异同、美国在输电线路方面的杆塔规划原则及分析方法、新材料和新技术的应用情况、环境保护问题的标准和解决措施等内容,提出了完善我国输电线路设计标准体系、加强统一规划、加大高强钢应用力度等建议。