LIP多重微区域分解算法扩展数字图像动态范围

CCD/CMOS 图像传感器的饱和电流和背景噪音使得一次曝光很难超过 60-80dB 的动态范围。用 LIP(Logarithmic image processing)模式将图像转换为灰色调函数,再将基于 LIP 模式的非线性多重微区域图像分解算法进行改进,可以适应不同亮度的单幅图像处理,提高了可分辨信息量和图像对比度,同时抑止了噪声。质量评价显示,该算法能将 MOS 等级四的源图像提高到等级一。     

HDR高动态范围影像的合成

HDR高动态范围影像需要合成处理。HDR高动态范围影像由至少两组不同曝光的画面构成。为了让这些不同曝光的画面显示在10bit、12bit甚至16bit的图像通道中,我们需要用特殊的叠加方式合成这些图像。另外,尤其在多机HDR方案中,多组动态影像的对齐也是不可或缺的核心技术(见图1)。     

基于图像内容自适应矩阵完成的高动态范围成像方法

高动态范围图像合成中容易出现鬼影现象,而传统的矩阵完成算法没有考虑多曝光图像序列的运动特征,导致高动态范围图像中的鬼影未能完全去除。针对这一问题,本文提出一种基于低动态范围图像内容自适应矩阵完成算法以去除高动态范围图像中的鬼影。首先,根据图像的亮度和色度信息,确定低动态范围图像的运动区域;然后根据这一运动先验信息,调整矩阵完成算法过程中的正则化约束强度,从而得到每幅低动态范围图像的背景信息;最后,考虑到不同曝光度的图像在每一区域所包含的细节不同,采用与曝光相关的融合策略合成去鬼影的高动态范围图像。实验分别采用简单背景图像序列和复杂背景图像序列,结果表明,所提出的算法相比于奇异值部分和最小化矩阵完成算法,能取得更好的合成效果,适用于复杂背景下的高动态范围图像合成。     

高动态范围连续影像的拍摄

本文通过介绍电影科研所高动态范围连续影像拍摄实验的过程和结果,分析了当前国内电影行业实现高动态范围连续影像拍摄的可行性和遇到的问题,并结合其独特的技术特性,解析了对后期制作技术的影响,以及新设备的推出将会带来的应用前景。     

CCD测量动态范围的扩展技术

介绍利用曝光量控制和图像融合处理技术扩大CCD测量动态范围的原理与方法。用电子快门控制曝光时间,得到强度范围不同的图像,即用低曝光量得到高强度信息,用高曝光量得到同一场景中低强度信息。利用最小二乘法求解CCD响应曲线,引入权重因子融合多幅图像中的有效像素值得到动态范围扩展的图像。在实验中用CCD对小孔的夫朗和费衍射图像进行测量,利用扩展技术得到了能全面反映衍射效应细节的高动态范围图像。     

一种新型的大动态范围CCD相机视频信号处理电路

由于目前的CCD尤其科学级CCD的动态范围高达105:1,甚至106:1,此时若要满足ADC的动态范围大于CCD相机的动态范围,则必须选择分辨力为18～20bit的ADC,而航天级或高等级的高分辨力ADC较少且价格昂贵。本文利用CCD相机系统的噪声谱密度跟信号大小有密切关系这一特点,对于强光信号和弱光信号采用不同的信号处理链,从系统通道增益的角度阐述了低分辨力ADC实现高分辨力模数转换的原理及硬件实现方案,最后通过实验室成像测试验证,实验结果表明,用低分辨力A/D转换器采用粗细量化相结合方式实现了高分辨力模数转换,并提高了CCD相机的动态范围。     

一种基于形态学的X射线数字图像焊缝边缘检测方法

在分析X射线数字图像本身的特点之后,提出利用多尺度形态学梯度算子来获得梯度图像,并通过迭代阈值分割算法,获取原图像边缘的方法。实验证明这是一种检测X射线数字图像焊缝边缘的有效方法。     

理解动态范围

正理解了动态范围的工作原理能够让你对曝光有更好的把握,下面Marcus Hawkins为我们讲解。什么是动态范围?动态范围是用来描述画面中从最暗的阴影部分到最亮的高光部分的光量强度分布范围。它可以用曝光数值(缩写为EV)或者"挡"来进行计量。如果描述一个场景说它的动态范围很广,意思就是说,这个场景中从阴影部分到高光部分之间的曝光数值相差很大,画面的对比度高,层次丰富一比如拍摄夕阳下的剪影时一而其他一些场景的动态范围则会小得多。当你拍摄一     

一种基于CPCI总线的大动态范围声呐信号调理电路实现方案

在声呐性能仿真测试系统中,输入的声呐模拟信号动态范围很大。对这样的信号进行采集,需用调理电路对声呐测试信号进行预处理。给出了一种基于CPCI总线的大动态范围声呐信号调理电路的设计方法。该电路可实现信号的程控放大,衰减和滤波,能满足声呐性能测试的需要。     

大动态范围的一体化测振仪

本文介绍了一种适合于工业现场的手持式一体化振动测试仪表，对速度传感器输出起始段的非线性进行了有效的补偿，使得整机在大动态测量范围内达到了较高的测量精度。     

数字摄影机动态范围的主客观评价关系探究

为了了解数字影像质量与人眼主观视觉感受之间的关系,本文以摄影机动态范围为例,进行一系列测试实验,初步探索影像质量技术参数在动态范围这一角度与人眼主观感受之间的关系.测试实验选择了三台常见的不同厂商的摄影机型,拍摄动态范围的测试卡以及利用软件进行读取数据来获取客观测试结果,同时拍摄不同光线下的实景让观察者进行观看来获取主...     

基于图形（像）库的测量器具动态特性求解方法

提出一种基于图形（像）库的测量器具动态特性求解新方法。该方法利用图像处理与识别技术首先将测量器具实验曲线与图形（像）库中的标准曲线相比较,得到与实验曲线相匹配的标准特性函数,然后改变标准特性承数中参数,逐次迭代计算与实验曲线的相关函数,直到其大于规定阈值,从而给出表示测量器具动态特性的算子表达式。该方法准确度高,适应范围广,适合于计算机自动求解各种不同系统的动态特性。     

基于图像色貌模型的高动态影像显示技术研究

目的研究高动态影像(HDR)在低动态范围显示设备上的高保真显示问题。方法采用图像色貌模型(iCAM)设计高动态影像的再现技术框架,并使用C++语言搭建软件实现系统,通过计算机测试平台对输入图片进行了实证,算法重点是处理影像的明视度。结果显示图像的动态范围被拓展10%以上,色差小于1.6ΔE*ab,图像细节得到了加强,基本达到了高动态影像高保真显示的要求。结论可利用iCAM框架来实现高动态影像在常规显示设备上高保真显示的问题,具有重要的理论意义与技术价值。     

序列图象目标的一种特殊数字跟踪方法

介绍了在数，模检测相结合的电视跟踪器的一项关键技术－指寅区域的位置和大小的序列图象的实时捕获和处理，并以ＡＤＳＰ２１８１为核心实现了一实际的系统，分析了其中的关键硬件技术介绍了可编程器件ＥＰＬＤ在其中的应用，给出了实时采集处理的结果。     

一种基于混沌映射的鲁棒性图形水印算法

提出了一种基于混沌映射的DCT域数字图像水印算法。将含有特定信息的二值序列作为原始水印,利用混沌密码对其进行加密,并在嵌入时再利用混沌映射将水印信息嵌入原始图像的DCT域,使得水印方案具有双重安全性。由于在水印检测时不需要原始图像的参与,该算法实现了水印的盲检测。实验结果表明,用该算法嵌入的水印信息具有不可见性,其对常见的图像处理如JPEG压缩、噪声、滤波以及剪切等具有良好的鲁棒性。     

基于光谱分析的主动式距离图像获取方法

Rainbow三维摄像机是一种基于光谱分析的快速在维信息获取方法,该方法利用连续变化的彩色光谱照射景物,彩色CCD摄像机摄取的景物图像将呈现有规律的颜色变化,而且不同的颜色（波长）构成了不同的空间颜色面,通过标定这些颜色面和摄像机成象模型,即可计算同图像中各点的三维坐标。     

高动态范围图像(HDRI)编码及色调映射技术研究

在分析和讨论了高动态范围图像的基本理论和获得技术的基础上,深入剖析和研究了高动态范围图像编码的几种技术方法和途径,并分析了各自的特点和应用。同时还讨论了高动态范围领域中的色调映射技术,特别针对高动态范围图像色调映射中的背景强度的计算方法进行了研究,最后还对高动态范围图像技术的应用领域和前景进行了展望和预测。     

基于退化模拟及参数变化特性的动态颗粒图像检测方法

介绍了油液颗粒动态检测系统的发展现状,讨论了动态颗粒图像的检测问题。在分析动态颗粒图像退化原理的基础上,依据系统实验参数对图谱库中的颗粒图像进行了退化模拟,分析和解决了退化图像中颗粒目标提取的问题,研究了图像的各类参数退化前后的变化特性,最终选取了对图像退化具有较好不变性的参数形成了油液动态颗粒图像的检测体系,相比传统系统实现了对颗粒更为详细的检测和分类。     

基于FPGA设计的图象的快速目标提取

针对高帧频电视系统的特点,应用现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）构造图象ｙ阈值分割算法,完成数字电视的分段背景拟合,接合外部高速ＤＳＰ产生自适应域值．实现了高帧频电视系统全视场的在线数字图象分割．仿真实验结果证明是可行的．