基于需求特性分类的备件需求计划系统研究

针对目前设备备件管理和设备维修管理相互脱节,备件需求不确定性所产生的盲目订货和高库存问题,将备件需求分为独立需求和相关需求,设计了备件需求计划系统,提出了系统应用中的问题和系统实现的方法。     

可修组件的视情更换维修与备件订购联合优化

针对可修复杂关键组件提出周期性视情更换式维修与连续检查的(S,s)备件订购联合优化策略。在考虑确定的维修时间和非完美维修效果的基础上,分析了维修能力与维修策略、库存策略之间的权衡关系,建立了以检测周期、预防维修阈值、库存参数及维修能力为决策变量,以单位设备无限时间范围内的平均费用率最小为目标的仿真优化模型。采用离散事件仿真和遗传算法相结合的方法对模型进行求解。仿真结果表明,更换式维修和连续检查的备件订购策略相结合可以减少系统停机、提高系统可用度、降低维修成本。灵敏度分析结果表明,维修策略、备件策略和维修能力之间存在一定的权衡。     

基于改进遗传算法的离散公差模糊稳健优化设计

为了解决离散变量优化设计问题，采用了一种面向设计、制造的设计变量离散化处理方法。通过改进最优个体保护策略和混沌移民算子，并引入家族竞争遗传机制对基本遗传算法进行了改进。开发了混合离散变量的改进遗传算法程序LSGA2005，用该程序解决了箱体零件尺寸链的离散公差模糊稳健设计问题。实例表明，该算法全局收敛能力强，具有较好的实用价值。     

基于半更新过程的可修系统备件需求预测模型研究

备件需求预测是维修管理工作的基础,精确的需求预测对提高设备的可用度和安全性、降低设备的寿命周期费用具有非常重要的影响。传统的更新假设下难以对备件需求进行准确的预测,容易造成资金浪费和物资积压。为提高可修系统的备件保障能力,对不完全维修条件下可修系统的备件需求预测问题进行研究,利用半更新理论建立备件需求预测模型。最后,结合实例验证了模型的有效性和可行性。     

浅谈制造型企业设备备件的高效管理

首先对备件的分类识别进行了阐述,接着对制造型企业设备备件的采购管理和仓库的分层管理进行了详细的分析和说明,以期对相关人士有一定的帮助。     

连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。     

面向用户需求的制造资源服务模糊聚类研究

通过分析用户需求偏好和资源灰色关联度,建立资源模糊相似矩阵并构建资源模糊聚类树。以复合值模糊聚类树为基础,以资源类内聚合度、资源类间分离度和用户需求满意度为目标,构建资源聚类优化数学模型,然后运用遗传算法进行优化。算法采用了交叉概率和变异概率自适应的重构策略和保优操作,避免了算法的早熟,增强了算法的寻优能力和搜索效率。通过实例仿真验证了算法的有效性。     

模糊需求下基于CVaR的供应链定价与协调

为了研究模糊需求下成员具有风险规避行为供应链的定价策略和协调机制,基于市场需求不确定的现实,将需求模糊化处理,构建了具有风险规避制造商和零售商的供应链决策模型,得到最优决策的显示解,设计了基于Shapley值的收益共享契约协调机制。研究结果表明,当市场需求的模糊程度发生变化以及制造商和零售商对风险规避的程度较大时,最优价格决策随市场需求减少可能性的增加而降低,随市场需求增加可能性的增加而保持不变;风险规避程度较大的制造商和零售商在规避风险的同时会丧失在市场需求可能增加情形下提高价格从而获得高收益的机会;风险规避的决策者会选择风险规避的对手作为合作伙伴;基于Shapley值的收益共享契约能够让模糊需求下的供应链达到完美协调。     

基于蚁群算法的钢铁企业备件采购计划优化研究

针对冶金企业内部的备件采购问题,在考虑总采购资金约束的情况下,优选采购备件的品种和数量,建立了备件采购模型,并且提出了生产效益因子的概念.运用蚁群算法对该模型进行了求解,通过仿真实验,验证了该算法的有效性,通过与遗传算法的比较发现本算法能在较短时间解决此类问题,为采购决策者提供了理论依据.     

考虑备件随机折损的备件订货与设备维修策略

为研究随机的备件库存管理与设备维修问题,提出了按照设备重要性对故障设备进行分类,并将备件库存在各级故障设备之间进行分配的设备维修策略.通过构建动态规划模型,得出最优备件补货策略和设备维修策略,给出为各级设备提供即时维修的动态备件库存临界点.通过算例将该策略同先出现故障先维修策略进行比较,结果表明该策略能显著降低设备维护费用,减少备件折损损失.     

浅谈过程装备维修方式及备件储备管理

过程装备管理是流程工业企业经营管理活动的重要内容之一,维修管理及备件管理是装备管理的重要内容。对装备进行科学、有计划和有效管理,维修方式的选择至关重要。各种维修方式对备件储备的依赖程度不同,不同的维修方式要求采用相对应的备件管理方式。     

设备维修模式和备件管理储备的合理性

本文系统地阐述了在不同设备维修模式下的备件管理储备特点,提倡对设备采用科学的生产维修制度,以及在生产维修制度下实施相应的备件属性的分类、储备、供应及管理方法.     

工程装备维修任务分派的模糊决策

将模糊决策理论引入到工程装备维修任务分派问题中,建立问题的模糊决策模型,提出优化维修任务分派的一种新的决策方法。实例分析表明,该方法可获得良好的效果。     

面向航空公司的发动机维修数据管理模型

为了对航空发动机维修数据进行有效管理,根据航空发动机维修数据具有多维性和演化性的特点,将其分为构型数据、对象相关数据和类相关数据。在引入航空发动机物理状态和单元体物理状态概念的基础上,给出了航空发动机构型数据管理模型,解决了数据冗余问题。针对航空发动机服务通告状态难以控制的问题,提出了以主要件为中心的服务通告状态控制模型。为了将航空发动机维修数据有机地组织在一起,在分析航空发动机生命周期的基础上,建立了航空发动机维修数据组织模型。将提出的模型应用于基于Web的航空发动机维修数据管理原型系统,并在某家大型航空公司进行了试用。结果表明提出的模型是有效的,能够满足航空公司的需求。     

间断工作设备维修备件需求量仿真模型

针对设备在工作、停机期间及备件在储备期间均发生故障或失效的情况,建立了基于保障度的间断工作设备维修备件需求量模型,示例仿真结果与解析方法计算的结果吻合较好,表明了仿真模型的适用性和有效性。     

采用EOQ的最优制造业生产备件库存模型研究

生产备件库存是制造企业维持顺利运行的关键,又是制造企业产生诸多问题的根源。基于经济订货批量模型,通过对制造业设备管理中的生产备件库存管理方法进行研究,提出新时期"最优制造业生产备件库存模型",从而确定了最优订货批量、最优订货点和储存策略。该模型适用性很强,体现出低库存管理成本理念,使企业更具竞争力。     

带缓冲区的可修复设备多目标预防性维护决策模型

为改善设备单目标维护决策模型的不足,同时考虑缓冲区对可修复设备的维护、维修和大修过程的直接影响,提出了一种针对带缓冲区的可修复设备多目标预防性维护决策模型.以单位时间成本和制造系统设备可用度为目标函数建立多目标决策模型,运用模糊加权平均优化算法求解最优预防性维护周期与此周期下的最佳缓冲区库存量.通过数值仿真分析表明,利用所提的多目标维护决策模型,能有效地对带缓冲区的制造系统中的可修复设备做出最优维护决策.     

考虑备件弹性订货的动车组部件分阶段维护决策

为探讨动车组部件预防性维护策略与备件订货、库存策略的联合优化问题,针对两级非完美维护下备件消耗过程的特殊性,以维护策略为驱动提出了备件订货批量可变的弹性订货策略,建立了面向分阶段预防性维护与备件弹性订货的联合优化模型.算例分析表明,弹性订货策略可以通过更低的备件库存量满足维护需求;分阶段预防性维护可以与两级非完美维护力...     

水泥工业利用废弃物及对通用设备的需求

水泥工业利用废弃物的内容包括：各种工业废物（含有毒有害物）及城市垃圾、下水污泥的再循环利用，减少CO2、NOx、SO2、粉尘与重金属的排放，污染物监测与表征以及生态水泥、生态混凝土的性能研究与开发等。在水泥工业生态化过程中，水泥工业利用废弃物是关键的一环，需要相应的创新技术与设备支持。众所周知“通用设备”是各工业部门都要使用的设备，在水泥工业处置废弃物过程中，通用设备与其他专用设备一样起着非常重要的作用，而且有时还起着关键的作用，因此水泥工业生态化必需要有通用设备的支持，即需要通用设备的通用性，又需要通用设备具有一定的特性和功能。