基于LabVIEW的电能质量综合检测系统

针对现有的电能质量检测装置的不足,以LabVIEW为平台开发了一套电能质量综合检测系统,可以对稳态和暂态电能质量进行检测。暂态电能质量检测模块利用递归复小波变换来确定暂态扰动的发生时刻,并用以基频为中心频率的单尺度小波变换能量分布曲线来进行扰动分类。基于服务器/客户端的工作模式,满足了用户对区域电网实时同步检测的要求。     

基于db4小波变换与BP神经网络的暂态电能质量扰动分类方法

电能质量扰动信号的分类识别是进行电能质量扰动分析和治理的重要前提.提出一种应用小波变换与神经网络相结合的暂态电能质量扰动分类方法.首先,针对暂态电能质量扰动信号的特点,选择db4小波变换来获得各层上的能量值,以提取不同扰动信号的特征参量.再通过确定适当的BP神经网络模型,对输入的扰动特征参量进行分类识别.仿真结果表明,该方法可以有效区分几种暂态电能质量扰动事件,且识别率较高.     

基于小波变换的暂态电能质量检测研究

本文重点研究了利用小波变换方法检测电力系统中暂态电能质量扰动的原理,并对短时电压变动和电磁暂态等暂态电能质量扰动进行了仿真。理论研究和仿真分析证明,该方法能够实现对暂态电能质量扰动快速又准确的检测,为暂态电能质量扰动的评估和治理提供了依据。     

暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点，提出了基于C语言的小波算法检测暂态电能质量的方法．研究结果表明，小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的发生时刻进行准确定位，并可利用相应控制系统有效改善电能质量．     

电能质量暂态扰动的Coiflet小波检测方法及其实现

针对准确、实时定位电能质量暂态扰动源的问题,通过一种基于FPGA的Coiflet小波算法实现对电能质量暂态扰动的实时性检测.采用数字滤波器实现小波算法的方式,在Simulink/DSP Builder环境下设计了以Coiflet小波为基函数,搭建出高通和低通数字滤波器模块.对暂态电能质量中几种扰动信号源进行的仿真实验,并且给出了信号暂态扰动的起始和终止时刻.该方法对扰动源的检测延迟在ns级,结果表明该方法能提高暂态电能质量检测的准确性与实时性,并且具有可行性.     

基于提升小波的电压暂态奇异点检测

电压暂态扰动是影响电能质量的重要因素之一,对电力系统和用电设备均产生危害.提升小波可以在时域、频域表征信号的局部特征,具有发现突变信号、处理非平稳时变信号的能力.分别采用提升小波和傅里叶变换检测脉冲暂态和振荡暂态电压扰动的奇异点.仿真结果表明,与傅里叶变换相比,提升小波能有效检测暂态电压扰动的奇异点.     

优化核参数的SVM在电能质量扰动分类中的应用

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,建立常见电能质量扰动的数学模型.运用小波变换对暂态电能质量扰动现象的内在特征进行提取,将扰动电压变化率绝对值、扰动能量变化量作为暂态电能质量扰动的特征向量.根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,利用此判据进行最优核参数的自动选取,利用支持向量机进行训练和测...     

基于最大相关性的小波谐波检测方法

谐波的存在严重影响电网中电能的质量,保证电力系统的安全运行,首先要对谐波进行准确的检测和分析,剖析电网中的谐波成分。傅里叶变换能够分析谐波中稳态成分,却无法分析电力谐波中广泛存在的暂态及突变信号。小波变换的时频分析方法应用于谐波分析当中,弥补了傅里叶变换的这一缺陷。本文通过Matlab仿真,采用最大相关性的方法选取小波基,并用小波变换实现对电力系统中暂态信号的分析,将小波变换与傅里叶变换的分析方法进行比较,验证了基于小波变换的谐波检测方法的有效性。     

基于DSP的电能质量参数采集装置的设计

针对当前电能质量问题日益受到关注,电能质量参数采集装置功能单一、处理速度较慢的问题,设计了一种基于DSP的电能质量参数采集装置.该装置以TMS320F2812为核心处理器,在分析稳态谐波和暂态电能质量问题时分别采用锁相倍频电路和TMS320F2812中的事件管理器触发A/D转换.通过做FFT检测电网中的稳态谐波成分,利用小波变换分析暂态电能质量问题,并通过LCD显示检测结果.同时,该系统还可通过串口将数据上传至上位机.经测试,该系统功能齐全且处理速度较快,对稳态及暂态电能质量问题均可进行准确检测.     

基于小波变换的电能质量扰动检测与定位

文中针对小波变换模极大值检测原理及其在电压暂降、骤升扰动信号检测中的应用进行了详细研究。介绍了小波变换理论,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量暂态干扰检测新方法,通过检测小波变换模极大值,实现了对电压暂降扰动发生、恢复时间的精确定位。仿真计算结果表明该检测方法是有效的。     

Lifting Scheme Based SPIHT Still Image Coding

In order to eliminate float-point operations for fast wavelet transform, an integer D9/7 biorthogonal reversiblewavelet transform was accomplished by lifting scheme. The lifting scheme based wavelet transform can be finished byaddition and shift simply.It improved the quality of reconstructive image and greatly reduced the computational     

基于小波变换的电能质量扰动分析

小波变换是在傅里叶变换的基础上发展起来的一种时-频域分析方法,通过利用小波变换技术对电能质量问题进行了研究,建立了小波快速算法,并运用该方法实现了对电能质量扰动的检测和定位.     

基于小波包变换的电力系统谐波检测

阐述小波变换和小波包变换的基本原理,介绍小波变换的时频局部化特性,说明了在小波变换基础上建立的小波包变换,能够实现频带的均匀划分,能更有效地进行谐波的检测和分析,并利用小波包变换的方法分别对电力系统中的稳态谐波和暂态谐波进行检测.仿真结果表明,该方法可以准确地检测稳态和暂态时变信号,能为电力系统中的谐波治理提供依据.     

基于小波和ANN的电能质量分类方法

为了对电能质量进行有效的治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速的检测和准确的分类.基于小波的时频分析特点和人工神经网络(ANN)的学习能力,提出一种电能质量实用分类方法.利用正交小波对信号进行多分辨率分析,将一定时间长度内的信号的能量映射到多个频段内,通过与标准正弦信号各频段能量的比较,提取各类电能质量的能量变化特征;利用ANN对输入特征矢量进行识别,完成电能质量的自动分类.仿真实验证明,该方法可以有效地区分电压的上升、下降、闪变以及谐波畸变、暂态等5种电能质量问题.     

基于第二代小波变换的多分辨率图像水印方案

根据第二代小波变换的特点,利用传统小波多分辨率图像水印方案,给出了基于第二代小波变换的多分辨率图像水印方案。该方案实现简单,对内存需求量小,便于DSP芯片实现。仿真结果表明,该方案不仅能保持传统小波多分辨率图像水印的优势,而且处理速度更快,对图像尺寸没有特殊要求。