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针对面状水体识别过程中面状水体数据特征不宜提取、伪洼地易与面状水体混淆的问题,通过分析面状水体的面积、深度和潜在出水口等基本DEM数据特征,构建了面状水体识别模型,并将面状水体的三个数据特征和面状水体识别模型的计算结果作为输入输出神经元,利用RBF神经网络对建立的面状水体识别模型进行了仿真验证。从全国1∶250 000 DEM数据中选取150组洼地数据作为样本数据,采用减聚类算法对RBF神经网络进行训练,训练时样本的最小平均相对误差为2.75%,仿真的准确率为98%,表明面状水体识别模型可解决面状水体和伪洼地难以区分的问题,并提高了面状水体识别的准确率。 相似文献
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本文对室状炉内金属加热过程进行二维、非稳态传热的数值计算。根据一定的加热工艺,建立计算模型。该模型可计算任一时刻金属内部的温度分布及主要的加热参数,可使实际加热工艺得到优化,给出最短加热时间及具体的热工参数。 相似文献
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本文对室状炉内金属加热过程进行二维、非稳态传热的数值计算。根据一定的加热工艺,建立计算模型。该模型可计算任一时刻金属内部的温度分布及主要的加热的参数,可使实际加热工艺得到优化,给出最短加热时间及具体的热工参数。 相似文献
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《水电能源科学》2021,39(7):163-166,170
为解决无人值守变电站三维实景目标识别存在的信息饱和及识别效果差的问题,构建了无人值守变电站三维实景目标协同识别模型,该模型使用三维激光扫描仪采集变电站空间数据,利用奇异值分解算法转换空间数据坐标,同时结合迭代最近点法完成点云数据配准,获取变电站三维实景模型,并使用改进原型模式重构的协同识别算法,针对变电站三维实景模型,重新设计反馈时机与反馈样本选择准则,实现无人值守变电站三维实景目标协同识别。试验验证结果表明,该模型在各种环境因素影响下均能准确识别无人值守变电站中设备情况,且避免原型模式重构信息饱和问题,识别率得到有效提高,具有一定应用前景。 相似文献
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针对人字齿轮啮合特点,建立人字齿承载接触分析的模型.首先采用有限元方法计算得到工作齿面网格结点的柔度系数,通过插值获得啮合周期内全部瞬时接触椭圆长轴离散点的柔度系数.根据啮合周期内各接触位置轮齿啮合情况组成齿面接触点法向柔度矩阵,并通过叠加获得齿轮副的齿面法向柔度矩阵.考虑轴变形对齿面柔度矩阵的影响,将轴变形产生的附加矩阵叠加到齿面法向柔度矩阵中,从而获得齿轮系统的柔度矩阵.然后根据轮齿变形位移协调方程.引入力平衡条件和非嵌入条件,建立人字齿轮接触问题的数学规划模型,以一对试验人字齿轮为例,通过时承栽传动误差的比较.测量幅值与理论幅值分剐为0.451 669"和0.43",二者相差很小,验证了所建模型的正确性. 相似文献