不锈钢金属粉选择性激光烧结成型研究进展

不锈钢金属粉末选择性激光烧结成型的研究是快速成型技术的研究重点。本文概述了直接金属激光烧结和覆膜金属激光烧结2种成型方法，对其成型过程中球化效应形成机制及影响因素和烧结件的后处理工艺进行了探讨。     

一种基于选择性激光烧结的快速成型新方法构想

介绍了选择性激光烧结的工作原理和特点;基于选择性激光烧结,提出了密排电阻丝烧结这种新型快速成型方法构想;介绍了密排电阻丝烧结方法的工作原理、成型材料以及成型设备;通过对成型设备和工作原理的分析,总结了密排电阻丝烧结的优缺点;基于以上探讨,指出了密排电阻丝烧结快速成型方法的发展前景与趋势。     

模具模腔的一种快速制造方法

在快速成型技术的一个重要分支——选择性激光烧结的基础上 ,详细介绍了选择性激光烧结技术与电火花加工技术和粉末冶金中的金属熔渗技术相结合 ,制作三维复杂模具模腔的工艺方法 ,同时给出了一个典型加工实例     

选择性激光烧结技术的研究现状与展望

选择性激光加工是20世纪80年代末出现的一种新的快速成型工艺,它利用激光束烧结粉末材料制造原型,具有原料广泛、制作工艺简单、周期短等特点,在诸多领域得到了广泛的应用.介绍了选择性激光烧结技术的原理、特点及实际应用,综述了选择性激光烧结技术发展状况、存在的问题及研究热点.     

选择性激光烧结主要成型材料的研究进展

简要介绍了选择性激光烧结的原理以及特点,比较和分析了几种选择性激光烧结主要成型材料的特点和国内外的研究现状,展望了选择性激光烧结材料的展前景.     

基于选区激光烧结技术的金属粉末成型工艺研究

介绍了选择性激光烧结的工作原理,分析了选择性激光烧结法区别于其他传统机械加工方法和其他快速成型技术的特点.对316L不锈钢粉末进行了激光烧结实验,并在一系列工艺参数连续变化的条件下,研究了烧结试样的显微组织,以此探讨工艺参数对金属粉末选区激光烧结孔隙率的影响规律.     

国内外主要SLS成型材料及应用现状

简要概述了选择性激光快速成型的原理与特点,比较和分析了选择性激光烧结成型所用烧结材料的种类、特点及国内外应用现状,并对其今后的发展研究方向提出了建议。     

选区激光烧结SiC陶瓷颗粒成型粉末中黏结剂的研究

应用选区激光烧结技术制备了SiC颗粒预制体，黏结剂是影响SiC颗粒预制体成型性的关键因素之一，在激光烧结成型中对其进行了的选择性试验。结果表明，选用环氧树脂和磷酸二氢铵双黏结剂，激光烧结体成型效果最好；其中，单一环氧树脂黏结剂含量（质量分数）控制在6％；而双黏结剂中磷酸二氢铵的含量控制在8％，同时，烧结件的抗弯强度达到了0．24MPa。     

选择性激光烧结3D打印参数对成型精度影响研究

选择性激光烧结的成型过程中,零件的成型性能主要受激光功率、扫描速度、扫描间距与激光能量密度等多种因素的影响。采用实验方法研究了PS粉选择性激光烧结工艺,通过测量烧结件的尺寸精度,得出不同影响因素对烧结件成型精度影响的变化规律。通过实验结果发现,激光功率、扫描速度、扫描间距分别通过改变激光能量密度影响成型精度,并得到成型件精度与激光能量密度的变化规律,同时选出最佳的加工参数与加工方式,指导实际生产。     

覆膜金属粉末选择性激光烧结技术研究

文中主要介绍了覆膜金属粉末激光烧结成型技术的基本原理。利用激光烧结快速成型机对覆膜金属粉末进行了烧结成型实验，研究了激光功率、扫描速度、铺粉厚度和粉末颗粒大小等工艺参数对烧结成型性能的影响关系。     

低成本选择性激光烧结快速成形设备的设计和研制

在保证ＳＬＳ设备性能的前提下,针对ＳＬＳ设备的特点,以综合成本最低为目标,研制成功了低成本ＳＬＳ快速成形设备。讨论了低成本ＳＬＳ快速成形设备的设计和研制思想,介绍其设计和研制中的一些关键技术。提出的一新思想、新技术和新方法,对大幅度降低ＳＬＳ快速成形设备的成本具有重要意义。     

纳米陶瓷粉末激光选择性烧结初探

在分析纳米陶瓷材料烧结成形技术基础上，结合选择性激光快速成形的最新发展，针对纳米陶瓷材料在烧结应用中遇到的难题，提出了一种全新的纳米粉末材料烧结的方法，即纳米陶瓷粉末激光选择性烧结。结果表明，在所选的工艺参数下，Al2O3及SiC纳米陶瓷粉末烧结后仍保持在原有的纳米尺度，基本没有长大，且所获得的烧结块体致密。同时对影响烧结的关键因素进行了讨论。     

Influence of process parameters on part shrinkage in SLS

Shrinkage, one of the typical phenomena in the selective laser sintering (SLS) process, affects the final dimensional accuracy of SLS products. We investigated the relationship between the shrinkage and the process parameters of SLS in order to improve dimensional accuracy. According to the characteristic of SLS, the following process parameters are considered: layer thickness, hatch spacing, laser power, scanning speed, temperature of working environment, interval time and scanning mode. A neural network model on the relationship between the processing parameters and shrinkage was built on the basis of a series of experiments. The experimental investigation results show that the neural network model is possible to be used to predict the effects of the process parameters on the shrinkage with reasonable accuracy and to analyze the relationship between the shrinkage and the process parameters of SLS quantitatively. So it is suitable to apply neural networks approach to study the SLS process. This model will allow us to produce the SLS parts with the desired quality attributed by selecting the appropriate parameter values prior the processing. This paper proposes a promising approach to improve the accuracy of the SLS part.     

选区激光烧结成型设备预热装置的研究

选区激光烧结(Selective laser sintering,SLS)成型设备中热能的传递与吸收是整个零件成型过程中极其重要的环节,热能的均匀分布和有效利用是决定SLS成型优劣的重要因素.然而目前通过选区激光烧结制造的零件普遍存在精度较低,表面质量较差,强度不够等问题,研究表明粉末的预热温度是影响制件精度和强度的重要因素.通过建立辐射系统的数学模型,并对选区激光烧结成型辐射换热进行分析,分析预热温度场的均匀度,进而设计了能提供均匀温度场的新型预热装置,为烧结粉末提供良好预热条件.     

碳化硅零件的激光选区烧结及反应烧结工艺

为了获得高密度、高性能、复杂结构的碳化硅陶瓷件,提出采用机械混合法制备含有黏结剂和乌洛托品固化剂的碳化硅复合粉体,对复合粉体进行激光选区烧结（SLS）形成陶瓷素坯,并对素坯进行气氛烧结和渗硅处理,使其与基体发生反应烧结,最终形成复杂陶瓷异形件。实验证明：若激光功率为8.0 W、扫描速率为2 000 mm/s、扫描间距为0.1 mm、单层厚度为0.15 mm,获得的 SLS 陶瓷样品密度和强度最好。对SLS试样进行合理的中温碳化和高温渗硅,所得碳化硅陶瓷烧结体的抗弯强度最高可达 81 MPa,相对密度大于86%。     

基于选择性激光烧结技术的过渡法兰制造工艺研究

详细介绍了采用选择性激光烧结技术(SLS)制造过渡法兰实体零件的工艺过程,评论了直接成型零件过程中的质量控制及其解决方法,重点分析了翘曲变形的产生原因和影响因素。     

氧化锆零件激光选区烧结/冷等静压复合成形技术

氧化锆陶瓷材料以其优异的性能在工业生产中具有极大的应用前景,但由于脆性大、硬度高等原因,复杂形状氧化锆零件往往难以成形和加工。为了获得复杂形状氧化锆陶瓷零件,通过溶剂沉淀法将粘接剂尼龙12覆膜至纳米氧化锆粉末的表面,然后对覆膜后的粉体进行激光选区烧结(Selective laser sintering, SLS)成形,并通过传统的冷等静压(Cold isostatic pressing, CIP)技术对SLS零件进行致密化处理,同时满足氧化锆初坯成形时形状复杂度和密度的要求。通过试验得出在激光能量密度为0.415 J/mm2时,获得的SLS陶瓷件密度较大,对不同激光能量密度制备的SLS陶瓷件进行保压压力为200 MPa的冷等静压致密化处理,根据热脱脂机理以及粘接剂的TG曲线,分别制定了SLS/CIP试样的热脱脂工艺,最后对脱脂试样进行高温烧结,在后续处理的各环节,氧化锆零件的密度仍受SLS成形的影响,但该影响逐渐减弱,SLS/CIP/FS成形件最大相对密度和维氏硬度分别达到了97%和1180 HV1,已接近“模压-烧结”的致密氧化锆陶瓷的性能,在试样断口的扫描电子显微镜(SEM)分析基础上,对氧化锆复合成形的微观演变进行了研究。虽然最终烧结件密度和硬度仍有待提高,但是提出了一种极具潜力的氧化锆零件近净成形工艺方法,为制造高性能复杂形状的陶瓷零件奠定了基础。     

激光选区烧结控制系统

在分析激光选区烧结原理的基础上，结合激光选区烧结系统的研制工作，指出了控制系统的目标．提出了一种双层并行控制方案，介绍了该系统的总体结构和特点，并具体描述了该控制系统的软、硬件实施，以及上下层之间的并行握手通讯设计。     

Two-dimensional modeling of sintering of a powder layer on top of nonporous substrate

Selective laser sintering (SLS) of a two-component metal powder layer on the top of multiple sintered layers by a moving Gaussian laser beam is modeled. The loose metal powder layer is composed of a powder mixture with significantly different melting points. The physical model that accounts the shrinkage induced by melting is described by using a temperature-transforming model. The effects of the porosity and the thickness of the atop loose powder layer with different numbers of the existing sintered metal powder layers below on the sintering process are numerically investigated. The present work will provide a better understanding to simulate much more complicated three-dimensional SLS process.     

选择性激光烧结工艺参数智能优化方法研究

将专家系统 (Expert System,ES)和神经网络 (Artificial Neural Network,ANN)结合起来以优化选择性激光烧结 (Selective L aser Sintering,SL S)快速成形工艺参数。根据 SL S的工艺特点 ,选择了一种适合 SL S工艺参数优化的 BP网络模型 ,并对其结构和有关参数的选取进行了详细的设计和讨论。在此基础上开发成功的神经网络专家系统已应用于 SL S制件收缩补偿系数的自动优化中 ,取得了良好的效果。