边坡爆破振动高程效应分析

在确定爆破振动产生的质点最大振速时常采用萨道夫斯基经验公式,式中系数K,α常用工程类比来选取,误差较大。一些研究者认为该公式没有反映高程对爆破效应的影响,因而提出了修正公式。但考虑到系数K,α原本就是与爆破场地条件、地质条件有关的系数,高程的影响应已包括在内,故对萨道夫斯基公式进行此种修正是否合理,有待于进一步研究。基于这一思想,通过现场实测来探寻高差变化对K,α值影响的基本规律,对不同高差时的K,α值进行了回归分析,结果表明,不同岩性时,K,α值随高差的变化是不同的。因此,在实际工程中,根据高程与K,α值的关系先确定K,α值,然后再应用萨道夫斯基经验公式,即可对爆破振动速度进行较为准确的预测。     

BP神经网络模型在深基坑爆破振速上的应用研究

在城市深基坑爆破开挖工作中,常用萨道夫斯基经验公式对爆破振速进行预测分析,但由于萨道夫斯基经验公式本身的局限性,其预测效果较差,提出利用Matlab建立BP神经网络预测模型预测深基坑爆破振速,并将其与萨道夫斯基经验公式预测的数值进行对比分析,实验证明:BP神经网络模型相对于萨道夫斯基经验公式,在预测分析上的精度及可靠性...     

爆破拆除塌落振动速度计算公式分析

要实现高大的烟囱或楼房爆破拆除过程中的塌落振动的设计以及计算,以爆破拆除时地面振动的传播以及所提出的塌落振动速度计算公式,同时对公式中相关参数的物理意义进行阐述以及在实际工程项目中的应用,部分工程项目的预测数值与实际测量的数值保持一致,当使用了减震措施之后,爆破拆除过程中塌落振动速度将减小70%.通过对爆破拆除塌落振动速度计算公式的探讨,为类似高大建筑中爆破拆除塌落振动设计和计算提供了可供参考的经验.     

深孔台阶爆破飞散物预测公式的分析与修正

本文利用三峡工程永久性船闸深孔台阶爆破飞散物的相关数据,对多个深孔台阶爆破飞散物的经验公式进行工程实例回归分析比较,从而得到在深孔台阶松动爆破较精确的飞散物公式,进一步通过数据拟合的方法,对其进行修正,提高飞散物预测的精度。     

基于BP神经网络的路堑爆破对邻近民房安全预测的研究

探讨了用BP神经网络模型预测路堑爆破对邻近民房安全的基本原理.着重分析了影响路堑爆破对邻近民房安全影响的各种因素,建立了基于BP神经网络方法的路堑爆破对邻近民房安全的网络模型,并通过工程实例对民房安全进行预测和控制.预测结果精度高,与现场实际相吻合,对于指导路堑爆破设计,优化爆破参数,确保路堑爆破对邻近民房安全具有重要的意义.     

构造振速函数近似回归计算爆破振速的方法研究

介绍了构造振速函数近似回归地面质点振速的计算方法,它可以根据多个振速函数关系式的计算结果与实测数据进行对比分析,优选出与实际最接近的关系式作为振速预报的依据,克服了萨氏等常用公式对任何场地条件和爆破条件都采用一种固定模式的缺点,能够有效提高地面质点振速预估的精度.该方法在预测爆破振速、确定爆破安全药量和安全距离时,取得了更好的预测效果.     

冻结岩壁爆破振动及损伤特性试验研究

为了研究爆破掘进过程中冻结岩壁的振动及损伤特性,模型试验是一种行之有效的方法。通过相似理论设计出物理模型试验方案,对低温模型进行爆破掘进,记录关键点振动速度及频率信息,进行回归分析,确定出质点速度和频率预测公式以及两者拟合关系,利用主频率预测值反推冻结岩壁指定点的速度,并与《爆破安全规程》(GB 6722—2014)中爆破质点安全允许振速比较得出冻结岩壁损伤范围,结果表明:冻结岩壁振动规律符合萨道夫斯基公式,振动频率符合其相似准数方程,得到冻结岩壁速度和频率衰减特性;结合现场损伤测试结果认为采用规程允许振动速度可以保守地对冻结岩壁损伤进行评价,解决了定量考虑频率影响后冻结岩壁的安全性评价问题,为类似地层冻结立井爆破开挖提供科学依据。     

翻坝高速公路寨子包隧道施工爆破振动研究

山区公路隧道施工开挖主要采用爆破法,爆破产生的振动必将对隧道产生影响,但目前隧道施工爆破对围岩初期支护、二次支护和围岩的影响研究较少,为此,以翻坝高速公路寨子包隧道施工爆破为例,通过对隧道爆破振动测试分析,获得了该隧道施工爆破振动规律经验公式。依据寨子包隧道的特点,给出了其控制标准,由控制标准和经验公式,得到了该隧道围岩和支护结构的爆破控制参量。最后结合寨子包隧道的实际爆破情况,提出了该隧道的爆破振动控制措施。     

数码电子雷管在复杂环境下隧道爆破中的应用

以青岛地铁1号线四线断面隧道工程为依托,针对复杂敏感环境下爆破开挖施工,对施工重难点进行了分析,然后从数码电子雷管爆破网路、爆破参数、装药结构、爆破器材等方面对爆破施工技术措施进行了研究。最后采用MATLAB拟合萨道夫斯基公式,得到青岛硬岩条件下的爆破振动预测公式。从爆破效果来看,研究成果与结论取得较好地应用,并取得较好的社会效益和经济效益。     

基于小波变换的时-能分布确定微差爆破的实际延迟时间

在微差爆破工程中，由于所使用的普通延期雷管存在延期误差，设计或选择的延期微差时间往往与实际的有较大出入，影响了微差爆破的效果。确定微差爆破的实际微差延迟时间对优化微差爆破效果、降低爆破地震效应具有重要意义。基于小波变换的时-能密度法具有突出被分析信号能量突变的特点，通过分析监测到的爆破振动信号不同频带的能量随时间的分布情况，能有效地识别出微差爆破中各段雷管的起爆时刻，进而可以确定爆破中所用雷管的实际延期时间，较好地解决上述问题。以某地下工程的微差爆破振动信号进行时-能密度分析为例，对本方法的有效性作了检验。本方法亦可用于分析爆破振动信号在传播过程中能量随时间的衰减规律，对综合研究爆破机理和爆破地震波有指导意义。     

用早期强度预测混凝土28天标准强度

在工程实际中,经常需要根据短期试验结果预测混凝土的标号。为此,过去曾提出过约20个经验公式。但是,根据这些经验公式计算的28天标准强度值,在很多情况下与实际相差较大,而且,采用这些公式一般需要预先计算一些繁杂的系数。现提出一个新的经验公式(1),不含有这样的系数,与以往的经验公式比较,采用这个公式可以更加精确地预测混凝土28天的标准强度。     

改进灰预测方法在工程项目管理中的应用

利用误差最小原则,引入微粒群算法对GM(1,1)模型预测精度进行了优化,将改进后的模型应用到工程管理中,对工程投资与进度进行预测与分析,通过与实际数据以及经典灰预测模型预测结果的比较可知,改进的灰预测模型能够明显的提高预测精度,预测结果与实际数据吻合的比较好。     

岩体爆破效应预测的一种新方法

高斯过程是一种最近发展起来新的机器学习技术,对处理非线性复杂问题具有很好的适应性。岩体爆破效应与其影响因素之间是复杂的非线性关系,针对传统方法的局限性,提出一种基于高斯过程的岩体爆破效应预测的新方法,建立相应的岩体爆破效应预测模型,并应用于三峡工程坝区岩体爆破振动速度、爆破损伤深度与损伤半径的预测。通过三峡现场爆破试验数据,建立训练数据集和测试数据集,采用高斯过程方法建立爆破效应与影响因素之间的各影响因素之间的非线性映射关系。研究结果表明,岩体爆破振动速度、爆破损伤深度与损伤半径的预测结果与现场试验结果比较吻合,用高斯过程方法预测岩体爆破效应是科学可行的。与神经网络方法相比,高斯过程方法具有算法参数自适应化的特点,且适用于小样本问题,预测精度高,并易于实现,具有良好的工程应用前景。     

仰天洞隧道爆破掘进对邻近引水渠的影响分析

为确保仰天洞隧道爆破掘进期间邻近引水渠安全,采取控制装药量与爆破时间间隔等措施降低爆破振动速度。对隧道爆破引起的引水渠振动速度进行现场监测与数值模拟分析,并给出引水渠所处地质条件下的萨道夫斯基公式。研究结果表明,引水渠切向振动速度最大,径向次之,垂向最小;底板眼单段总装药量虽最大,但振动速度较小;径向、垂向、切向最大振动速度均出现在掏槽眼处,且满足规范限值要求,可通过控制掏槽眼装药量减小隧道爆破振动的影响;数值模拟结果与现场监测结果误差较小,可采用有限元数值模拟进行隧道爆破振动影响分析。     

隧道洞中爆破振动对地表影响的数值分析

随着山区高速公路隧道的建设的发展,新建隧道洞中爆破施工引起地表振动已经日益成为急需解决的工程问题。针对隧道洞中爆破振动对地表影响的安全问题,结合花溪至安顺高速第五合同段跳花坡隧道爆破的工程概况,采用Midas/GTS有限元分析软件,建立了隧道洞中爆破振动对地表影响模型。基于此模型各振速的计算结果,分析了此模型不同时段各振速的变化规律,拟合出了地表各测点峰值总振速的预测公式。研究结果表明,随着爆破荷载作用时刻的增加,模型的总振速、水平振速、轴向振速和竖向振速都先增大后衰减。同时,多峰高斯函数可以用来拟合地表测点振速与高程差和爆心距离比值的公式。     

阳逻港水下钻孔爆破地震波测试及小波包分析

结合武汉新港阳逻集装箱码头水下钻孔爆破工程,通过现场测试,得出了爆破振动速度衰减经验公式,提出了爆破振动速度安全判据及最大允许药量,针对爆破振动的特征,对实际测得的水下爆破振动信号进行小波包分析,探讨了爆心距对爆破振动信号的影响规律。并依据实测数据评估了水下钻孔爆破对长江大堤的影响,确保了长江大堤的安全。     

爆破震动对房屋影响的评价与控制研究

爆破地震是爆破主要危害之一。为保证工程爆破时爆区周围建筑物等的安全,对爆破的地震效应进行实测和控制是必要的。根据狮子山爆破工程现场爆破振动测试得到的数据,经数学回归分析处理,得到该爆破工程的爆破振动传播经验公式,由所得到的公式计算出在不同的爆破药量下不同距离处建筑物的振动速度,再参照不同类型建筑物在爆破时所允许的安全振动速度标准,对爆区周围民用建筑的安全进行了评价,以便在实际中根据房屋保护要求,给出石方爆破的安全药量。     

爆破震动对房屋影响的评价与控制研究

爆破地震是爆破主要危害之一。为保证工程爆破时爆区周围建筑物等的安全。对爆破的地震效应进行实测和控制是必要的。根据狮子山爆破工程现场爆破振动测试得到的数据,经数学回归分析处理．得到该爆破工程的爆破振动传播经验公式,由所得到的公式计算出在不同的爆破药量下不同距离处建筑物的振动速度。再参照不同类型建筑物在爆破时所允许的安全振动速度标准,对爆区周围民用建筑的安全进行了评价,以便在实际中根据房屋保护要求,给出石方爆破的安全药量。     

地铁钻爆法施工对邻近建筑物的振动响应预测

钻爆法施工对邻近建筑物的振动响应预测是制定施工安全措施及预警的重要依据.以青岛地铁4号线某车站32炮次43个监测数据为例,利用实测数据分析了爆破振动速度传播规律,分别选用经验公式与灰色模型预测钻爆法施工对邻近建筑物的振动峰值速度,并分析对比所建模型的精度以及对爆破振动传播规律适应性.结果表明:本次工程中,爆破振动速度传...     

岩体爆破效应预测的一种新方法

 高斯过程是一种最近发展起来新的机器学习技术，对处理非线性复杂问题具有很好的适应性。岩体爆破效应与其影响因素之间是复杂的非线性关系，针对传统方法的局限性，提出一种基于高斯过程的岩体爆破效应预测的新方法，建立相应的岩体爆破效应预测模型，并应用于三峡工程坝区岩体爆破振动速度、爆破损伤深度与损伤半径的预测。通过三峡现场爆破试验数据，建立训练数据集和测试数据集，采用高斯过程方法建立爆破效应与影响因素之间的各影响因素之间的非线性映射关系。研究结果表明，岩体爆破振动速度、爆破损伤深度与损伤半径的预测结果与现场试验结果比较吻合，用高斯过程方法预测岩体爆破效应是科学可行的。与神经网络方法相比，高斯过程方法具有算法参数自适应化的特点，且适用于小样本问题，预测精度高，并易于实现，具有良好的工程应用前景。