住宅建筑能耗基准确定及用能评价新方法

针对当前建筑能耗基准确定及用能评价方法仍不完善的现状,提出了一种适用于住宅建筑的新方法。通过灰色关联分析确定了不同影响因素(即特征参数)与建筑能耗的关联度,将关联度作为该因素的权值并结合聚类分析对建筑进行合理分类。在此基础上采用累积频率分布法确定了每类建筑的能耗基准值,并对建筑住户进行用能评价。为验证该方法的可行性,将其应用于日本建筑学会所建立的住宅建筑能耗数据库,为聚类后的每类建筑确定了相应的能耗基准并对住户进行了用能评价。结果表明该方法能够综合考虑不同特征参数的影响大小,科学合理地对建筑细化分类,根据分类后的基准评价能够更好地评估住户的节能潜力并提供可行的节能建议。     

乌鲁木齐办公建筑耗热量指标影响因素分析

为降低乌鲁木齐办公建筑采暖能耗,对办公建筑采暖能耗影响因素进行研究,进行了单因素分析,确定单因素变化对建筑耗热量指标的影响,得到各个单因素和建筑耗热量指标的量化关系,给出单因素和建筑耗热量指标的拟合曲线以及线性回归方程;分析了多因素对建筑耗热量指标的影响,确定各影响因素对建筑采暖能耗影响的主次顺序和显著性程度,以此来确定建筑节能改造中的主要因素,使节能工作能够做到主次有序,抓大放小。     

基于模糊神经网络的建筑能耗评估模型研究

通过研究公共建筑耗能特点,结合建筑节能标准,提取了建筑能耗主要影响因素。在研究T-S模糊神经网络结构和算法的基础上,提出了基于T-S模糊神经网络的建筑能耗评估模型,用改进FCM聚类方法确定网络结构和参数初值,运用混合学习算法训练网络模型。将模型运用到评估实例中,结果表明基于改进FCM聚类的T-S模糊神经网络评估模型结构简单,学习和泛化能力强。     

基于主成分分析的公共建筑能耗影响因素研究

公共建筑是建筑能源消耗的高密度领域,影响因素的研究是公共建筑节能的基础工作.通过主成分分析对公共建筑能耗影响因素指标体系进行聚类降维,从22个影响因素中提取16个主要影响因素并归结为6个主成分.根据各主成分对能耗的影响提出公共建筑设计阶段节能建议,为公共建筑节能工作提供参考.     

我国建筑能耗基准线确定方法探讨

通过对国内外建筑能耗基准线研究与应用进行梳理,对所涉及的两类基准线明确了其界定及应用。第一类基准线是基于单栋建筑的能耗基准线,用于比较建筑自身能耗的变化;第二类基准线是基于多栋建筑的能耗基准线,用于确定某栋建筑相对于其他建筑的能耗水平。在此基础上分别提出了两类基准线的确定方法,包括明确基准对象、确定指标形式、确定能耗边界及测算基准值。以校园建筑为例验证了上述方法的可行性。     

校园建筑能耗基准线确定方法研究

以区域供冷系统下广州大学校园建筑2011—2014年的电耗、冷耗、总能耗运行数据为例,运用四分位法和聚类分析法将校园建筑的电耗、冷耗、总能耗分为A,B,C,D 4类。其中A类定义为低能耗建筑,B和C类定义为中等能耗建筑,D类定义为高能耗建筑。得到了相应的校园建筑低能耗、高能耗基准线。并对2种方法所确定的能耗基准线进行了比较。     

基于聚类分析的酒店建筑分类与用能评价

根据建筑能耗影响因素的特性来进行类别划分是客观、科学地评价建筑用能水平的前提。以酒店建筑为例,从多个建筑能耗影响因素中选取23个参数引入评价指标体系中,应用主成分分析方法对指标体系进行降维处理,并采用聚类分析法将酒店建筑样本群划分为三类,最后对各类建筑的用能水平进行综合分析和评价。按照新的分类方法,每一类酒店都代表了各自的特点,与传统按星级分类相比,该方法反映酒店总体特性的参数更趋近一致,按照此分类进行的能耗基准评价将更具代表性,能够更好地引导酒店建筑节能诊断和用能管理,也为其他类型建筑的类型细化和用能评价提供方法指导。     

基于实际运行数据校准居住建筑热负荷模型中的人行为时间表

建筑能耗模拟在建筑设计、运行和改造过程中发挥着重要作用,为了使其贴合实际,需要对其校准。作为影响建筑能耗的重要因素,建筑人行为模式的合理设置是能耗模拟结果准确的前提。提出了一种居住建筑热负荷模型的人行为时间表校准方法:基于建筑能耗模拟软件TRNSYS和最优化软件GenOpt联合仿真的半自动校准平台,使用k-means聚类方法对室外温度进行聚类,根据聚类结果将供暖季划分为不同的时间段,对不同时间段内的人行为时间表分别进行校准。将该方法应用于一栋居住建筑,其校准后模型模拟的误差评价指标MBE和CV(RMSE)从校准前的-81.71%和83.89%分别降低到-2.91%和15.90%,满足相关标准对模型校准精度的要求。     

校园建筑能耗影响因素聚类分析

随着我国建筑能耗监测与管理平台的建设，已经积累了大量的能耗数据，这些数据在能耗统计和趋势研究等方面得到了广泛应用，但从大数据的角度，这些数据的价值远未得到专业的应用，如何深入挖掘建筑能耗数据与管理控制模式之间的关联，提取相关信息特征，进而提出相应的节能措施，已经成为建筑能耗监测与管理领域急需突破的瓶颈。本文采用聚类方法对集中供冷的校园建筑能耗数据进行分类，同时利用逻辑回归对校园建筑能耗进行因素分析。研究发现，校园图书馆可以分为4种用能模式，并且不同用能模式下影响能耗的因素不同。     

淮南市居住建筑能耗影响因素研究

通过问卷调查,对淮南市居住建筑能耗及其可能影响因素进行了调查。通过相关分析,筛选出了淮南市居住建筑能耗的主要影响因素,采用多元线性回归分析方法确定了淮南市居住建筑年能耗、单位建筑面积能耗影响因素回归分析模型。居住建筑年能耗、单位建筑面积能耗均与家庭年收入正相关,与建筑类型负相关。     

武汉市部分三甲医院建筑能耗分析

医院建筑能耗较大,分析其能耗状况、构成及影响因素对节能工作有积极意义。选取武汉市部分三级甲等医院作为研究对象,调查获取了各医院的能耗数据,分析了各医院的能耗特点,并分析了建筑能耗与建筑面积、住院床位数和门诊人数的关系,得到建筑能耗关于建筑面积与床位数的线性回归方程及各因素对建筑能耗影响程度,对医院建筑能耗评价指标提出建议。     

长沙市商场建筑能耗影响因素与预测模型构建研究

为了研究长沙市商场建筑能耗的影响因素,对长沙市商场建筑能耗作出较为准确的预测,本文基于对长沙市典型商场类建筑的能耗调研,考虑了建筑中庭遮阳,商场中超市所占面积比和节能技术采用情况等对商场建筑能耗的影响,将商场的能耗影响因素分为建筑特征因子、围护结构因子、HVAC因子和照明因子,对4类因子进行敏感性分析得到商场能耗的主要影响因素,利用SPSS软件和Designbuilder软件构建了长沙市商场建筑的能耗预测回归模型,回归模型R2为0.927。预测能耗值与模拟能耗值的平均相对偏差为3.28%,与实测能耗值的平均相对偏差为9.9%,说明本文选取的商场能耗主要影响因素能够较好的解释商场能耗水平,得到的能耗预测模型具有较高的准确度。     

建筑能耗增长影响因素的研究及STTRQFT模型的应用

通过定性和定量相结合的研究方法,在一系列影响建筑能耗的主要因素中,明确找出引起建筑能耗增长的主要因素,据此分析各类影响因素对建筑能耗的影响程度。此外,针对主要影响因素运用STTRQFT模型进行量化,从而得到各因素对建筑能耗变化的影响程度,并且判断未来中国建筑能耗在不同因素影响下的增长形式,为制定建筑节能战略规划提供依据。     

办公建筑能耗影响因素与数据标准化分析

采用主成分-聚类分析方法,以建筑的实际能耗信息为基础,建立了办公建筑能耗影响因素标准化分析模型。结合实际建筑能耗数据进行了能耗影响因素识别并确定了能耗影响因素与建筑能耗密度的定量关系。研究结果表明,该方法可用于能耗定额基础数据修正和节能改造节能量核定。     

基于某房地产公司的建筑能耗分析

以某大型房地产公司所建的酒店和住宅作为研究对象,研究了建筑能耗的影响因素及各影响因素之间的多重共线性问题。采用偏最小二乘回归法拟合了各能耗影响因素与能耗密度EUI之间的线性关系,并给出建筑累积概率相对于能耗比率的分布情况,作为评价建筑能耗的有力参考依据,对以后建筑固有特性参数设计、固有耗能参数设计、能耗管理系统设计提供量化依据。     

高层建筑火灾安全疏散的改进灰关联评估模型

通过研究高层建筑火灾时个人疏散时间,发现疏散成功与否取决于安全水平较低的影响因素,而传统的灰关联方法不能反映各点关联系数波动值对关联度的影响;另外,单一使用主、客观赋权方法也是影响火灾疏散评估准确性一个重要因素。在此分析基础上提出利用灰色相对欧几里德关联度解决各点关联系数波动值对关联度的影响;其次,利用斯皮尔曼等级相关系数组合主、客观权重,用互补的方法解决单一赋权的缺陷,并通过实例验证了改进灰关联评估模型的可行性。通过比较计算结果发现将组合权重和欧几里德关联度方法应用于高层建筑火灾安全疏散评估模型,能够提高评估结果的准确性,使评估模型与高层建筑火灾安全疏散特性相对应,并发现权重对评估结果有较大影响。     

基于气象热舒适度的建筑能耗灰色神经网络预测

针对建筑能耗受局地气候多因素影响的特点,为了客观准确地对建筑能耗进行预测,本文引入了气象热舒适度来综合分析气候对建筑能耗的影响,并以该指数预测值、建筑能耗原始数据和日期类型作为输入层,进行复合灰色神经网络模型预测建筑能耗。该方法不仅克服了灰色模型和神经网络存在的预测缺陷,同时还考虑了气象因素对建筑能耗的影响。通过对北京某大厦的实例应用分析,取得了较高精度的预测结果,证实了该方法的合理可靠,为建筑能耗预测提供了新途径,其预测结果也将为大型建筑空调系统的再优化设计和改造提供参考。     

基于方差分析的居住建筑采暖能耗分析及预测

基于大连地区气象数据,总结了影响居住建筑能耗的7个主要建筑设计参数,并根据正交试验和DeST模拟的方式,研究各个设计参数对建筑能耗的影响。通过对试验结果的方差分析,对所有显著性较高的因素进行了分类,第一类因素中外窗、外墙及屋面等对建筑能耗的影响尤其突出,它们在节能设计或节能改造阶段应作为首要考虑的部位。通过对试验结果的回归分析,提出了适合大连地区建筑能耗计算的简便计算方法。     

大型公共建筑能耗监测系统可靠性模糊综合评价

为对大型公共建筑能耗监测系统可靠性进行客观的评价,根据大型公共建筑能耗监测系统运行维护问题,总结影响监测系统可靠性因素。提出了采用层次分析法确定能耗监测系统可靠性评价指标,并构造出相应的层次结构模型。经过比较、建立判断矩阵,计算矩阵特征向量和最大特征值。根据计算对相对权重进行总排序,最后用二级模糊评判技术对大型公共建筑能耗监测系统进行模糊评价。该方法较为客观全面地反映能耗监测系统可靠性状况,为后期建筑能耗监测系统的测评制度的建设提供方法。     

酒店建筑能耗影响因素分析

从数量和建筑面积来看,酒店是公共建筑中重要的一类。相比于其他类型公共建筑,酒店建筑特别是四星级及以上的,能耗强度较高。分析酒店能耗影响因素,是推动酒店节能的重要基础。本文提出了包括建筑外形在内的7个酒店能耗影响因素,通过设计正交试验并结合能耗模拟软件对酒店能耗影响因素进行了分析。结果表明,酒店客房入住率对酒店能耗的影响最大,建筑外形对酒店能耗的影响最小。各因素对酒店能耗影响程度的确定,对于酒店建筑节能具有重要的指导意义。