多基地声纳系统定位精度分析与最优布站

双基地与单基地声纳相比,具有较好的反电子对抗的能力.但是在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区),其定位性能较差.为了改善这些区域的定位性能,最有效的办法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而对于多基地声纳系统而言,不同的站址布局,算法的定位精度也不会相同.给出了多(四)基地声纳系统定位布站的几何分类,通过多基地TOL算法仿真分析了各种布站的定位精度,得到了多基地定位布站方案,方案可得到比较理想的定位精度,工程易实现.具有较强的应用价值.     

多声纳基阵时差定位模糊问题研究

声纳无源工作时可以通过测量时差进行定位。本文对平面三声纳基阵无源时差定位系统的定位过程中可能出现的模糊现象进行了探讨,找出了模糊分布与布站以及观测噪声方差大小之间的规律,得出了模糊分布与布站之间的关系,并提供了一些解决方法。     

多声纳基阵时差定位精度分析

声纳无源工作时可以通过测量时差进行定位.给出了该定位方法的精度分析,指出了测时误差和测阵误差对目标定位的影响程度不同,目标与各声纳基阵的几何位置关系对定位精度有较大影响,并给出了在具体布阵条件下的受控区域内的GDOP分布.     

基于参考站的多传感器时差定位误差校正分析

多传感器时差定位系统中,接收预处理与时间频率基准源会导致系统时差,同时观测站几何位置测量的不准确性也会引入站址误差.针对系统时差与站址误差对定位误差的影响,研究了在已知地理位置引入参考站,通过差分目标信号时差值与参考信号时差值,抑制系统时差与站址误差对定位的影响,实现对系统时差与站址误差的校正.仿真结果表明,在定位盲区之外引入参考站可以提高参考站附近区域的定位性能.     

基于粒子群算法的多机无源定位系统优化布站

在一定海空战场背景下,通过调整多机无源定位系统中各机位置布局可以有效地提高该系统对特定区域目标的定位精度.文中通过推导多机时差定位算法误差的GDOP公式,提出了利用粒子群算法寻找多机无源定位系统最优布站的方法.与传统典型布站相比较显著降低了对区域目标定位误差,明显提升了多机无源定位动态快速布站能力.同时利用粒子群算法对...     

参数可调数字式声纳浮标系统的硬件设计

对数字式纳浮标系统的硬件实现方案进行设计,采用软件无线电的设计思想,在实现声纳浮标数据采集、信号处理、无线电通信、自组织组网等功能的基础上,允许用户根据实际应用情况,对声信号监听带宽、监视频率、采样速率、通信模式、通信速率、发射功率等参数进行实时调整与改变。     

到达时间差定位中直线布站的分析与讨论

到达时间差（TDOA）定位是近年来无源定位中的热门技术,含有不同的布站方式,不同布站方式所造成模糊区的问题一直是困扰其广泛普及的关键问题之一。目前,在三角布站方面的分析研究比较多,对这种布站下模糊点的分析比较深入、详尽,但却少有对直线布站方面的分析。结合经典的双曲线定位算法,从抗模糊点干扰的角度将两种不同布站进行了分析和比对,得出直线布站具有一定优势的结论。另外,根据直线布站模糊点镜像分布的特点,提出了使用监测站网格化的布局来提高定位精度和效率的方法。     

基于蚁群算法的雷达组网优化布站方法

蚁群算法作为一种新型启发式优化算法。具有分布式计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，在求解多种组合优化问题中获得了广泛的应用。本文利用蚁群算法全局搜索、收敛速度快和避免局部极优的特性，结合雷达组网优化布站的问题给出了具体的算法思想，并通过计算机仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于WGS-84地球模型的三站时差定位算法

针对基于WGS-84地球模型的三站时差定位算法,从定位模糊、定位精度和运算效率3个方面,综合比较了传统的牛顿迭代算法与一种基于测量站覆盖范围的局域参考坐标系(以下简称局域参考坐标系)下算法的性能.将局域参考坐标系下算法的定位结果作为牛顿迭代的初值,结合两种算法,形成一种综合算法,并对3种算法进行性能比较.由仿真结果可知...     

最优数字分配策略的设计与实现

电信运营商在建立基站并分配服务频率的过程中应使得各基站的服务频率要尽量不与周围基站的服务频率相近,以减少通话过程中的干扰.文章首先介绍了该算法设计的目的,进而设计了电信分配服务频率的最优化方案,并用C语言进行了具体实现,算法结果正确,违约值低.     

给水管网最优化控制方法综述

介绍了当前国内外进行给水管网优化控制计算的典型理论方法，并对各自的特点和不足进行了逐一分析评价．     

最优间隔分布脊回归

脊回归(ridge regression, RR)是经典的机器学习算法之一,广泛应用于人脸识别、基因工程等诸多领域.其具有优化目标凸、存在闭合解、可解释性强以及易于核化等优点,但是脊回归的优化目标并没有考虑样本之间的结构关系.监督流形正则化学习是最具代表性的、最成功的脊回归正则化方法之一,其通过最小化每类类内方差来考虑样本之间的类内结构关系,可是单纯地只考虑类内结构仍然不够全面.以一种全新的视角重新审视最近提出的“最优间隔分布学习”原理,发现了最优间隔分布的目标可以同时优化类内间隔方差和类间间隔方差,从而同时优化了局部的类内结构和全局的类间结构.基于此提出了一种充分考虑数据结构化特征的脊回归算法——最优间隔分布脊回归(optimal margin distribution machine ridge regression, ODMRR)算法,该算法具有RR以及MRRR(manifold regularization ridge regression)的各种优势.最后通过实验验证了该方法具有优越的性能.     

基于配电网络规划的优化算法的研究

针对配电网络具有闭环结构和开环运行的特点,计及网络的辐射性,提出了在冗余配电网初始网上形成辐射状配电网的并行随机搜索算法;在此基础上与单亲遗传算法相结合,并对单亲遗传算法的染色体、选择、基因突变环节进行改进,形成基于配电网络规划的优化算法,提高算法的全局寻优概率和收敛速度。     

单亲进化遗传算法在多个配送中心选址中的应用

为更好地实现多个配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先,将所有的需求点按空间地理位置的关系自然划分为若干个配送区域范围;其次,在每一个配送区域,利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径;再以优化路径作为父体,求解从各基因为始点的基因片段之和,选择最佳基因片段组合,得到问题的解。该算法可以有效、快速地求得多个配送中心选址问题的全局最优解。     

Optimal Location of Deep-Sea Tsunami Detectors

The development of deep-sea detectors has significantly enhanced the potential for tsunami detection, particularly in the Pacific region. The detectors work in combination with satellite communication technology and surface communication buoys to provide an efficient and effective warning technology. The objective of this study is to identify the optimal distribution of a limited number of detectors, given that a maximum of six potential buoy sites has already been determined. Two objective functions are developed, one for a Pacific-wide warning potential, and the second a more specific USA warning potential. The resulting non-linear 0-1 integer-programming problems are readily solved using enumeration techniques.
The results conclude that three detectors in the Tsunami Warning System can achieve the maximum warning potential for both the Pacific region and the USA.     

基于高维点云分布的最优传输问题的研究

最优传输问题是寻求相对于给定的代价函数,把一种分布转化为另一种分布的最有效的方式,其具有较为深远的价值,其中基于点云的最优传输问题更是得到广泛的关注。针对高维的点云分布的最优传输问题,利用了分片最优传输的理论及其对应的优化模型,提出一个改进梯度迭代的算法,以二维、三维点云分布为例进行数值实验,并将其与经典的方法进行比较...     

一种非视距传播环境下的TDOA定位算法

在基于时差定位的各种算法中,Chan氏算法应用普遍。但在非视线传播环境（NLOS,Non-Line Of Sight）下,其定位性能显著下降。在分析基于视线传播的Chan氏算法基础上,给出了一种改进算法,利用TDOA残差对Chan结果进行加权,研究了当NLOS为确定性和随机性误差两种情况下该算法的性能。仿真结果表明,该算法在不同场合和环境下,都能有效地抑制NLOS误差,定位精度明显提高。