洪灾风险评价体系研究

洪灾风险评价是进行御洪管理、防灾减灾的基础。针对国内外洪灾风险评价缺少系统规范体系现状．在洪灾生命损失评价、经济损失评价的基础上,构建起以洪灾损失为核心的动态实用性洪灾风险评价体系。给出耦合致灾因子、孕灾环境、承灾体的洪灾风险定义,探讨了基于洪水分析、易损性分析、损失分析的洪灾风险评价流程图。针对洪灾风险评价不确定性,从被动破坏损失、主动防御减灾角度提出系统量化的洪灾损失经济评价指标,结合研究体系应用实际,给出洪灾风险评价体系的选一步完善策略。     

湖北省洪灾风险评价

在1∶250000数字地形图的基础上,利用地理信息系统软件ARC/INFO对湖北省洪灾风险进行了初步的评价。综合考虑了降水、地形、河网(河流、湖泊、水库)以及历史上洪灾发生的频次的4个自然因素,进行了洪水危险性等级的评价;考虑了人口、耕地和国内生产总值的空间分布密度等社会经济因素,进行了洪灾易损性评价;对洪水危险性等级图和社会经济易损性评价图进行空间叠加,并得到湖北省洪灾风险等级评价图。结果显示,湖北省洪灾风险等级从低到高依次为:①神农架高山地区;②鄂西、鄂东北和鄂东南大部分山区;③平原的周边地区和低岗地;④江汉平原和襄樊盘地的大部分平原核心地区。评价结果与历年来防洪救灾的重点地段集中于江汉平原、武汉地区的实际是符合的。     

南京市不同城市化水平区域洪灾风险评价

近年来,“城市看海”“城市看江”现象时有发生,引起专家学者的广泛关注。为研究城市化水平与洪灾风险之间的关系,综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体、防洪减灾能力等因素,利用ArcGIS技术和综合评价法,以南京市部分行政区为例,进行不同城市化水平区域洪灾风险评价。结果表明：随着城市化水平的提高,研究区的洪灾风险总体呈上升趋势,洪灾风险与城市化水平基本呈正相关性,其中秦淮区和鼓楼区的风险等级最高,其次为建邺区和雨花台区,而江宁区和溧水区的风险等级较低,一直维持在较低风险的水平。研究结果能较好地反映南京市洪涝灾害风险的实际分布情况,表明研究方法的有效性和研究成果的可靠性,可为有关部门洪灾风险管理提供理论支撑。     

基于云模型的平原区洪灾风险等级评价研究

由区域洪水灾害系统理论从致灾因子、孕灾环境、承灾体和区域应灾能力四个方面建立包括9项指标的洪水灾害风险等级评价指标体系,构建云模型对江苏省2010年洪灾风险等级进行评价.结果表明,苏南地区洪水灾害风险等级较低,为低风险和较低风险分布;苏中地区为中等风险分布;苏北地区差异较大,小部分呈较低风险分布,大部分呈较高风险分布....     

黄河下游洪灾风险的定量分析与计算

在综合分析国内外洪灾风险表述方式的基础上,明确了洪灾风险的概念为不同强度洪水发生的几率及其可能造成的洪灾损失。洪灾风险的定量分析方法主要包括基于洪灾损失分布和基于历史灾情数据两种计算方法,以黄河下游滩区为例,分别采用两种方法定量分析了洪灾风险,结果表明:滩区洪灾风险值为36.63亿元,受灾率为27.31%,该结果与当前黄河下游滩区的实际情况相符。     

中国洪灾风险区划研究

考虑气候、地貌和流域水系作为洪水发生的影响因素,分别选取特定频率下的三日降水量、中国气候分区图、坡度图、高程图和河湖缓冲区作为洪水发生的影响因子,并兼顾历史洪水频次数据,采用成因分析法和层次分析法确定各影响因子的权重,在ArcGIS环境下制作了特定频率下的中国洪水风险区划图。分别以人口和GDP作为社会经济指标,分析并制作了中国发生特定频率洪水时的受灾人口分布图和GDP损失分布图。区划图符合历史洪水资料的统计情况,客观反映了中国洪水风险区域的空间分布情况。     

加权主成分分析法在洪灾损失评估中的应用

以我国1998年洪灾为例,利用主成分分析法和层次分析法建立了洪灾评估的加权评价模型,对10个地区的灾情进行了评估和排序。结果表明:①评估结果符合实际情况;②该模型综合性更强,更能真实地反映被评价的问题;③加权主成分分析法计算结果包含的信息更合理。     

洪灾风险度量方法研究

风险度量方法的选择直接影响风险分析结果从而影响风险决策。本文在对风险含义辨析的基础上,对常用洪灾风险度量方法进行评述,针对洪灾风险度量存在的指标单调、未充分考虑决策者主观感受等问题,讨论了将VaR方法以及基于效用的风险度量方法应用到洪灾风险度量中的可能性。     

基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用

依据流域灾害系统理论,在综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上选取10个评价指标,构建了基于随机森林(RF)智能算法的洪灾风险评价模型,借助GIS技术以100 m×100 m栅格为计算单元,对东江流域进行了评价。结果表明:该模型设置参数少,且无需设定指标权重和分级标准,实现过程较简单;RF模型拥有指标重要性评估功能,方便分析各评价指标对洪灾风险的贡献度;模型的评判精度、分级结果均比支持向量机(SVM)的结果更好,数据挖掘能力更强;与GIS技术结合,便于分析洪灾风险的空间格局及内在规律,具有较好的适用性,为流域洪灾风险评价提供了新的思路。     

渭河下游“二华夹槽”洪灾风险模拟

本文利用水力学二维非恒定流分析了渭河下游洪水风险性，并划分了洪水风险区。洪水风险模拟系统反映了洪水演进过程，洪水淹没深度、洪水流速以及洪水流向。经应用效果良好。     

中国洪水灾害危险程度区划

洪灾的含义包括洪水和灾害两个方面。本文从气象、径流和地形三因素考虑，采用成因分析的方法，制成了洪水危险程度区划图。以耕地和人口为经济因素指标，考虑洪水造成的灾害，制作成洪灾危险程度区划图。本文制作的区划图是客观的，已得到了一些领域专家的认可，可以作为防洪规划等宏观决策的依据。     

我国推进洪水风险图编制工作基本思路的探讨

编制洪水风险图是推进洪水风险管理的一项重要的基础工作,也是一项技术性、政策性很强的工作."十一五"期间我国将大力加强洪水风险图的编制工作,为此迫切需要理清思路,明确怎么做.在总结近几十年国内外风险图制作经验教训的基础上,提出今后我国的洪水风险图编制工作应坚持分三步走,加强前期基础研究,并明确洪水风险图的法律地位.     

蓄滞洪区行蓄洪损失快速评估方法研究

本文结合淮河流域蓄滞洪区实地调研情况,提出两种快速评估方法基础统计数据法、历史损失数据估算法,并以安徽蒙洼蓄滞洪区为例进行了案例试算,分析了方法存在的不足,提出了对实践操作的意义。     

允许风险分析方法在防洪安全决策中的应用

允许风险分析方法体现了“以人为本”的防洪理念。按照防洪工程漫顶失事的逻辑过程提出了防洪风险率的定量计算方法,引入了人员伤亡预测的经验公式,讨论了制定允许风险标准问题。在此基础上,应用允许风险分析方法,定量计算骆马湖的防洪风险,对骆马湖防洪安全决策进行了评价,分析了建立洪水预警系统提高防洪安全的必要性和可行性。     

基于模糊可变模型的城市防洪 体系风险分析

采用模糊可变模型对某市防洪体系存在的风险进行分析,针对城市防洪体系风险分析的权重确定问题,引入了水库、堤防、滞洪区、分洪闸、水利投入比重、堤防达标率等六个评价指标,计算了该市防洪风险特征值。计算结果为1.539,介于微险与轻险之间,与线性模型得到的结论基本一致,但略偏于轻险。该方法操作简单,解决了城市防洪风险分析繁琐,分析过程指标权重是否合理等问题,并且便于实际分析应用。     

中巴公路奥-布段水毁灾害及风险性评价研究

公路水毁灾害严重影响公路建设和运营维护,并对公路工程造成重大损失。以中巴公路奥-布段公路水毁为研究对象,选取水毁分布密度、河流形态、河床比降、公路类型等10个评价指标,并基于GIS平台,对各评价指标进行量化处理。结合AHP-CF评价模型对公路水毁危险性和易损性等级进行划分,利用风险性评价模型获得公路水毁风险性等级区划图。结果表明:中巴公路奥布段风险以低风险为主,里程为39.25 km,占总里程的55.87%;中风险路段为10.15 km,占总里程的14.45%;高风险路段为12.55 km,占总里程的17.86%;极高风险路段为8.30 km,占总里程的11.81%。研究结果可为中巴公路的建设运维和防灾减灾提供技术支撑。     

防洪保护区洪水灾害风险评价模型的研究与应用

洪水灾害风险评价是科学制订减灾决策的依据。本文在现有洪水风险评价模型的基础上,针对防洪保护区洪水灾害的特点,选取最大淹没水深、洪水最大流速、淹没历时、GDP和人口作为评价指标,利用可变模糊综合评价方法,构建适用于防洪保护区的区域洪水灾害风险评价模型,并以河北省L河下游防洪保护区不同情景的洪水灾害风险评价为例,探讨模型的构建与应用,并分析结果的合理性。该模型物理意义清晰、计算简便、评价结果可信度较高,可为洪水灾害管理提供依据。     

基于GIS技术的水库淹没与损失评估方法

介绍了基于地理信息系统(GIS)技术和数字高程模型栅格图像与回水位数据计算水库淹没范围及评估淹没损失的方法,以便使水库淹没处理工作更加科学与合理．     

关于我国洪水风险图编制工作的思考

我国第一张洪水风险图是1984年绘制完成的,到现在,无论是在洪水风险理论、洪水风险分析方法和模型、洪水风险特征展示和绘制技术,还是在洪水风险图编制规范的制订等方面都有了长足的进步,并运用二维非恒定流的洪水分析模型陆续研究绘制了部分城市、蓄滞洪区、洪泛区和防洪保护区约10万km2的洪水风险图,形成了具有较高水平的洪水风险图技术体系和一定规模的人才队伍,一些洪水风险图成果已开始运用于实际防洪工作之中.今后还应进一步明确洪水风险图的使用对象和用途,落实洪水风险图制作的行政管理机制、编制计划和经费投入,构建若干官方认可的规范化的风险分析和风险图制作平台,不断弥补基础信息的不足.