利用负载均衡提升网络性能

阐述了三代不同负载均衡产品的发展，着重分析了第三代负载均衡产品的性能。简要介绍了基于软件的负载均衡产品和基于硬件的负载均衡产品两类产品，并对其性能进行了比较，分析了两类产品的优缺点及存在的问题。在让读者了解到负载均衡产品的发展历程和两类负载均衡产品的相关特性后，又进一步阐述了负载均衡产品的工作原理，及其在处理网络和服务性能，分配资源等方面所表现的优势和应用的意义。     

基于CORBA的自适应负载均衡服务的研究

随着越来越多的企业级分布式应用采用CORBA作为其构造平台和通过分布式对象集为猝发式客户请求提供高QoS的服务，基于CORBA的负载均衡服务具有重要的研究价值。本文分析了传统的基于CORBA的负载均衡设计模式，提出了一种基于CORBA自适应的负载均衡服务设计模式。本模式诉效率、吞吐量和负载均衡服务的有效性、小粒度、可移植性和动态性之间进行适当的平衡。     

OpenMP源程序级同步段负载监测方法与均衡策略

在详细阐述以同步段为最小分析单位对OpenMP程序进行负载监测与均衡的重要性之后,本文提出了源程序级同步段负载监测方法与均衡策略.其中源程序级同步段负载监测方法以隐含同步的显性化为基础,具有实现简单和易于确定有效监测区域的优点.在获得负载分布信息之后,通过同步段性能评价、筛选、负载扫描与调整实现同步段的负载均衡,这是本文与现有OpenMP性能工具不同的地方.在负载均衡的过程中,根据加权剩余并行效率筛选出需要负载调整的同步段并对其负载进行扫描,最终确定出适合这些同步段的负载调度策略.实际测试结果表明本文提出的同步段负载监测方法与均衡策略是可行的.     

基于流分类的数据中心网络负载均衡机制

为充分利用数据中心网络的多路径带宽,现有研究多采用基于链路感知的负载均衡算法,在动态获取全局链路拥塞信息后选取最优路径对流量进行转发.然而这些研究未考虑数据中心网络流量大小分布不均匀的特性,难以在选路成本和转发效率上取得平衡.为此,设计一种基于流分类的数据中心网络负载均衡机制(ULFC,Utilization-awar...     

基于剩余负载率的动态负载均衡研究

为进一步提高集群系统服务的性能,在对静态负载均衡和动态负载均衡的优缺点分析的基础上,提出一种基于剩余负载率的动态均衡机制.该均衡机制采用剩余负载率作为负载状态的评价标准;针对服务器各节点性能的不同,提出采用BP神经网络训练节点;并设计了一种基于流表的静态分配策略和基于负载预测的动态分配策略相结合的任务分配策略来实现任务在集群系统各节点间的动态分配,从而降低了服务器各节点之问任务重新调度的次数,提高了集群系统的服务性能.实验结果表明,该均衡机制是可行的、有效的.     

基于负载均衡的任务调度改进算法

网格环境下,任务和资源综合性能的预测与评估是动态环境下资源与任务合理匹配的前提,也是保证网格服务质量的基础.文中基于用户稳定性、资源性能、网络带宽以及距离因子对可用资源的整体性能和状态进行预测和评估,并利用资源和任务的性能预测值设计了一种新的调度策略.仿真实验验证了该算法的有效性.     

铁通广东分公司DNS负载均衡记——F5负载均衡功能，提高系统性能和高可用性

项目背景：铁通广东分公司的DNS服务器为长江以南地区铗通用户作域名解析服务,峰值的连接数为50万个。1）单台DNS服务器存在单点故障及负载瓶颈,一旦出现故障或者超过服务器的处理能力,将影响客户的访问。2）Internet上的任何主机都可以向DNS服务器发送请求,DNS服务器都会进行应答,这不仅可能让他人滥用DNS服务器,而且黑客也会利用地址欺骗攻击DNS服务器。     

分布式Web服务QoS注册中的高效负载均衡方法

该文提出了一种分布式Web服务QoS注册系统的负载均衡方法。提出了节点负载状态划分的概念。根据负载状态采用不同的负载信息散布策略,极大地减少了网络消耗。提出了基于简单协商的负载均衡方法。负载均衡用数据复制的方式,主要特点是在进行实际负载均衡操作以前即与复制目标节点进行协商,提出合理的复制需求,然后根据对方提供的资源情况,发起复制。提高了负载均衡的效率,降低了复制的盲目性。该方法在分布式Web服务QoS注册原型系统中进行了实验,达到了较好的效果。     

基于OpenFlow的负载均衡研究

Open Flow网络将控制平面与数据平面解耦,通过集中式的控制器来控制整个网络,能够更有效地实现对网络流量的管控。基于Open Flow的负载均衡通过对链路流量进行调度和分配,实现对整个网络流量的负载均衡,能防止网络拥塞、提高网络资源利用率等。但是传统的负载均衡方案难以满足Open Flow网络的全局式、灵活性的要求。因此,需要对Open Flow网络中的负载均衡进行进一步研究,文章提出一种全新的负载均衡解决方案。     

基于负载通告的SDN多控制器负载均衡机制

多控制器负载均衡是SDN网络部署研究中关注的问题之一。该文针对多控制器间负载均衡的时间效率问题,提出一种基于负载通告策略的负载均衡机制(LILB)。该机制包括负载测量、负载通告、均衡决策和交换机迁移4个核心功能组件。借助于负载通告的能力,每个控制器可以在过载后无需收集其他控制器的负载信息而尽快完成均衡决策。为了减少负载通告带来的通信负荷和处理负荷,该文提出一个抑制算法来降低负载通告的频率。此外,该文还提出了最重过载控制器、迁移交换机和目标控制器的决策方法,以及目标控制器接受迁移请求的判定策略来避免控制器的负载震荡;并为支持交换机迁移过程中控制器角色的平滑切换设计了一种交换机迁移的消息交互机制。最后,在基于Floodlight和Mininet的实验环境中验证了所提出方法的有效性。     

基于云模型的负载均衡问题研究

云环境是一个复杂多变的环境,其不同层次提供不同的服务,在处理服务请求时其服务类型与服务器节点供给都是一个动态,随机的变化过程,如何高效的组织以及利用这些节点的处理能力,是该环境中负载技术应该考虑的关键问题.本文对云计算中私有云模型做了概括总结;并对负载均衡调度问题在不同平台中的研究现状做了相关描述,最后、指出了负载均衡调度问题在私有云中未来的研究方向.     

基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究

针对当前已有负载均衡算法无法准确反映服务器负载的大小和手动设置服务器权值比较固定等方面所存在的不足,提出了一种基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法。本算法综合考虑服务器各种性能因素,并根据当前负载动态调整权值,再依据算法调整服务器负载,使得服务器实现负载均衡。通过使用OPNET仿真软件证明该算法相对于传统算法能够减少服务器延迟,提高平均响应速率,并且有效地平衡了集群中服务器的负载。     

OpenFIow Based Flow Slice Load Balancing

Today＇s data center networks are designed using densely interconnected hosts in the data center.There are multiple paths between source host and destination server.Therefore,how to balance traffic is key issue with the fast growth of network applications.Although lots of load balancing methods have been proposed,the traditional approaches cannot fully satisfy the requirement of load balancing in data center networks.The main reason is the lack of efficient ways to obtain network traffic statistics from each network device.As a solution,the OpenFlow protocol enables monitoring traffic statistics by a centralized controller.However,existing solutions based on OpenFlow present a difficult dilemma between load balancing and packet reordering.To achieve a balance between load balancing and packet reordering,we propose an OpenFlow based flow slice load balancing algorithm.Through introducing the idea of differentiated service,the scheme classifies Internet flows into two categories：the aggressive and the normal,and applies different splitting granularities to the two classes of flows.This scheme improves the performance of load balancing and also reduces the number of reordering packets.Using the trace-driven simulations,we show that the proposed scheme gains over 50%improvement over previous schemes under the path delay estimation errors,and is a practical and efficient algorithm.     

基于多种资源的负载平衡算法的研究

系统资源的有效利用是集群系统的关键问题,负载平衡是实现资源有效利用的重要手段.本文,提出了两种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法,并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析.     

基于内容的分布式web服务器负载平衡算法

通过分析服务器对静态内容和动态内容处理过程的不同,在给出分布式网络服务器系统结构模型的基础上,提出了一个新的将静、动态内容分配都考虑在内的周期更新动态负载分配算法;通过将其加载在所建立的仿真平台上进行测试得到的最终结果可以看出,所给的负载平衡算法能有效的使系统达到并且保持负载平衡.     

3GPP系统中的负载均衡研究

本文主要从应用场景、负载信息的执行流程、负载信息的收集、小区间的负载信息交互等方面对3GPP系统中的负载均衡进行了研究。     

基于QoS的负载均衡策略接纳控制算法研究

介绍了一种新的接纳控制算法,能优先满足用户的服务质量,并减小网络的阻塞情况,使用户与网络的共同利益得到最优。仿真结果表明,该算法可保持各网络的负载均衡、减少掉话率,从而达到较好的用户满意度。     

一个基于弹性云的负载均衡方法

提出了一种基于弹性云的负载均衡方法.这一方法构造了负载均衡模型框架,建立了模型对于虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,为实现任务的分发和虚拟机集群的弹性伸缩,设计了任务调度算法和弹性伸缩算法.实验结果表明基于弹性云的负载均衡方法在实现负载均衡的同时,有效提高了资源利用率.     

基于LVS的动态反馈负载均衡的分析与研究

在Linux内核中实现负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。这里在介绍LVS集群原理和已有方法的基础上,提出一种实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并动态地调节服务器权值的方法。经测试,使用该方法能够达到良好的负载均衡效果,进而能有效地提高集群的性能。     

基于博弈的LTE负载均衡算法研究

针对LTE网络中小区之间负载不均衡的问题,提出了一种结合经济学中的博弈理论的解决方案.通过将博弈理论中的拍卖模型引入到LTE系统模型中,建立竞拍双方的效用函数,求出均衡解最大化其效用函数,从而合理地调整切换参数将热点小区的负载转移到目标小区.仿真结果证明了该算法的有效性,该方案可以合理有效地解决小区间负载不均衡问题、优化网络资源和提高资源利用率.