变电站无边／电压监控装置的容错技术

在剖析传统的无功／电压监控装置的基础上，提出了一种高可靠性的无功／电压监控装置的容错技术，并采用并行控制和令牌链的方法以实现变电站分布控制与系统协调管理相结合的全网无功／电压监控。运行方式可由变电站监控主机和电网调度中心主机根据需要设置。     

变电站电压无功控制策略和实现方式

阐述了变电站电压无功控制的原理,策略,存在的问题和实现方式;分析了基于人工智能新技术的“九区图”法的优点及其电压无功控制中的应用;比较了当前几种主要的电压无功控制装置／方式,提出了一种利用变电站自动化系统采集信息的“半独立式”电压无功控制装置,这种控制装置有着广阔的应用前景。     

MCVQ-1变电站电压无功微机综合控制系统

介绍了一种新型的变电站电压无功微机综合控制装置,该控制装置采用电压无功模糊判据,在保证电压合格和无功最佳补偿效果的情况下,有载变压器分接头的调节次数比同类装置或人工调节约减少 １／３,现场运行表明该装置可使变电站电压合格率达到１００％ ,线损降低 ２０％ 左右。     

电压无功模糊控制装置的实践（一）

本文是电压无功模糊控制装置的理论部分。本文在分析了现有九区图用于变电站有载调压分接头和并联电容器组协调控制电压／无功的不足后,提出了用模糊逻辑算法综合两类控制装置的实现方法,为变电站电压／无功智能控制的实践奠定了理论基础。     

电压无功综合控制装置的应用

在研究分析微机监控技术的基础上，提出电压无功综合控制装置在无人值班变电站的推广应用。     

变电站监控系统中电压无功控制的研究

在变电站监控系统中通过上位机软件实现电压无功控制的设计方案对于节省变电站监控系统中传统的电压无功控制设备具有一定的实用价值。     

电压无功功率自动控制器动作判据

依据变电站运行特点,采用模块化技术研制了变电站无功电压自动调节装置,给出了其控制原理、调节原则、变电站无功补偿的计算方法、电压无功动作的几种判据的原理和特点,尤其是电压无功相关性复合控制判据。装置灵活、可靠、实时地对变电站各种运行方式下的电压无功进行调节。     

VQC站端监控装置的执行要求

站端监控装置应该是一个有多输入／多输出的闭环系统。该系统需要连续对各母线电压和主变各侧电流进行交流采样，计算出电压、有功功率、无功功率和功率因数，分析电压水平和无功平衡状况。同时采集变电站内相关断路器和隔离开关的状态信息。能够在失去上级控制后。分析本变电站运行方式和结线状况。得出投切电容器组、调节分接头开关档位的控制策略。达到保证电压合格率和无功就地平衡的目的。     

电网电压无功监控系统的设计

根据国内外电力系统的发展趋势，提出电网电压无功监控系统的设计方案。首先依据分离原理提出了分层分散控制系统结构，阐述了正常状态下以网损最小为目标的电压无功优化算法、变电站智能电压无功控制装置的功能和特点，以及紧急状态下的电压稳定性预测算法以及预防和紧急控制措施。     

电压无功模糊控制装置的实践（二）

要真正在变电站实现电压／无功智能控制,除了要有完善的理论基础,还要有符合现场实际的实现手段。本文在硬、软件和控制过程中充分考虑了电压／无功控制的特殊性,将模糊控制技术有效地应用在变电站的电压／无功控制中,具有较强的灵活性,适合现场的不同控制要求。     

电力系统无功电压调控配合研究综述

较为全面地综述了国内外学术界对电力系统无功电压调控配合的研究现状。归纳并定义了无功电压调控的平衡状态,提出无功电压调控失配与适配的概念,建立电力系统无功均衡适配调度模型(equilibrium and coordinated reactivepower dispatch,ECRPD),指出了现行无功电压调控配合研究的关键问题与难点。提出采用多智能体系统等分布式人工智能方法与博弈论相结合,用以分析和解决ECRPD问题。     

基于遗传算法的变电站电压无功综合控制

采用常规方法进行变电站电压无功控制时 ,往往使二次侧电压过于接近边界而导致系统承受负荷波动的能力大大下降 ,成为系统安全运行的隐患。该文在负荷预测的基础上把遗传算法应用于变电站电压无功控制 ,使主变中流过的无功功率及主变二次侧电压偏移最小。首先建立无功电压控制的求解模型 ,针对其计算空间过大的特点 ,引入遗传算法在全局范围内求最优解。对实例计算结果表明 ,所提算法较传统方法能更有效地搜索到最优控制策略 ,并使二次侧电压合格裕度有较大增加     

配电补偿电容器的模糊控制

将模糊控制技术应用于配电网并联补偿电容器组的自动投切控制.对传统"九区图”控制中拒投和振荡投切,以及不能实现全局电压/无功优化控制等不足有很大的改善.通过算例分析,虽然该算法实现的是就地控制,但与全局电压/无功优化控制算法的解非常接近.     

考虑风电场随机波动性的变电站关口无功控制区间整定方法

针对分散式风电并网所导致的传统九区图自动电压控制策略中,关口无功控制区间整定方法无法适应风电场出力随机波动性的特点,分析了含分散式风电场接入的配电网有功损耗特性,定义了关口无功优化区间矩阵,并解释了矩阵中相关元素的具体物理含义及计算方法,即当风电场有功功率和功率因数为上、下边界值或中值时,根据系统总有功损耗与变电站关口无功的关联特性,在考虑主变高压侧电压限制的前提下,求得不同负荷水平下的关口无功优化区间并取交集得到相应的矩阵元素值,提出了分块定区间法,求得了与风电场运行工况相配合的变电站关口无功控制区间。算例证明,运用所提方法进行配电网无功控制,在节能降耗、减少设备动作次数及提高系统电压安全性方面均有优势,且易于工程实现。     

地区电网分级分区电压/无功闭环控制模块的应用

介绍了湖州电力局和清华大学电网调度自动化研究所合作开发的基于SCADA/EMS一体化系统的地区电网无功优化功能模块,该模块采用两级电压/无功控制策略相结合实现闭环控制。“区域级”将辐射状供电范围作为一个控制单元,采用等值递推和最优匹配注入流算法的交叉迭代方法来实现;“厂站级”利用扩展九区图法实现。经现场实际控制表明,该模块算法实用,形成的控制策略合理有效,优化控制效果明显。     

考虑控制交互影响的变电站无功补偿系统改造

控制交互作用对整个控制系统的性能影响是致命的,因此控制器的设计及其协调在现代电力系统应用研究中是一个重要课题。文章结合目前在国内外技术上应用较成熟的静止无功补偿器(SVC)技术,提出一种与变电站综合自动化系统配合的变电站无功补偿系统改造方案,采用区域无功电压优化控制系统(AVC)统一对操作站的无功补偿设备(FC-TCR型SVC)进行无功电压优化控制,使其能统一接入变电站综合自动化系统,克服了以往变电站中无功补偿系统只能单独通过控制器的控制策略孤立运行及控制器间交互影响的问题。最后通过仿真验证了提出的方案及控制策略的可行性,仿真显示系统具有良好的动静态性能。     

基于改进禁忌搜索算法的配电网电压无功优化控制

建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型。算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息避免了大范围的迂回搜索,提高了新区域的搜索效率。禁忌频率的信息压缩技术节约了大量存储空间。数值对比试验表明,该文方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。     

变电站电压无功模糊控制系统的研究

引入模糊逻辑控制理论和技术,改进了传统的电压无功控制方法－－九区图法,将九区图的分区与输入变量的模糊语言变量相结合,根据变电站的运行状态,确定解耦控制手段或综合控制方式,由模糊控制算法得出控制策略,考虑到电压调整的平衡性和控制设备的可控冗余度,融入了可变反时限延迟时间的概念,并将短期负荷预测和实时模糊控制相结合,通过仿真分析,表明该控制算法在提高电压合格率和减小功率损耗等方面取得了满意结果。     

500kV梧州变电站静止无功补偿装置在电压及慢速导纳控制下的行为分析

介绍由晶闸管控制电抗器和滤波电容器组构成的静止无功补偿装置(SVC)电压控制和慢速导纳控制的基本原理,结合其在梧州变电站的运行工况,分析SVC装置在系统故障情况下的动作行为以及相应的两种控制策略的协调配合。结果表明,静止无功补偿器可以根据电压提供动态无功补偿,在系统故障时实现有效的电压支撑,提高系统稳定性。     

A Stochastic Programming to Volt/VAR/Total Harmonic Distortion Control in Distribution Networks Including Wind Turbines

Abstract—This article presents a stochastic methodology for volt/VAR/total harmonic distortion control to reduce power losses while satisfying the main recommended power quality standards and optimizing dispatch schedules for the switchable shunt capacitor and on-load tap-changer in distribution networks. The main aim is to find proper dispatch schedules for on-load tap-changer tap positions, substation capacitors, and along feeder capacitors. For this purpose, distribution network uncertainties, including load demand and wind power generation, are considered to provide a robust control scheme. A new scenario reduction method based on the highest potential cluster center is used to decrease the huge number of probable states. A new scenario-based probabilistic time-interval division framework, over a 24-hr period on both load curve and wind power output, is introduced to reduce effects of forecast plan uncertainty and switching operations in the on-load tap-changer. A genetic algorithm solution method is applied to find the best solution corresponding to various scenarios. To improve search ability, a method guaranteeing the suppression of maximum allowable daily substation capacitors switching and effectively correcting the convergence process is utilized. The proposed stochastic approach is tested on an IEEE 123-bus distribution network containing a number of non-linear loads and wind energy generation systems.