基于灰色关联分析的煤矿通风系统两级评价

通过大量的统计分析,得到影响煤矿通风系统的主要因素,确定了煤矿通风系统综合评价指标体系,引进了灰色关联度多层次分析法,构建了煤矿通风系统灰色关联评价模型,最后给出模型予以验证。     

基于灰色层次分析的矿井通风综合评价模型研究

矿井通风系统的复杂具体表现为系统的多环节性、非线性、时变性和可维修性以及系统各影响因素之间的强耦合性,其关联属性具有模糊性、灰色性和层次性。通过综合运用层次分析法、灰色系统理论和模糊数学,建立了矿井通风系统的灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型。利用模糊层次分析能很好地解决矿井通风中存在的大量内涵和外延都不明确的模糊概念,并利用灰色关联度分析模型,使灰关系量化、序化、显化,是一种简便而有效的评价与决策方法。理论联系实际,将该种方法应用于某矿的矿井通风安全现状综合评价分析。实例表明,该种评价方法较客观地评价了矿井的通风系统的优劣程度,具有可行性及工程实用价值。     

基于灰色聚类分析—模糊综合评价的矿井通风系统综合评价

在广泛调查分析影响矿井通风系统运行的主要因素基础上,采用多目标决策的原理和方法,构建了矿井通风系统综合评价指标体系。利用灰色系统理论中的灰色聚类分析和模糊综合评价方法,建立了矿井通风系统综合评价模型,从而定量化地解决了矿井通风系统通风效果的评价等级。以唐山沟煤矿为例对其进行了评价,通过该评价方法得到的结果与现场实际情况完全一致。     

基于改进AHP-TOPSIS模型的矿井通风系统安全评价方法

为系统、定量、客观地评价矿井通风系统的安全性,在分析矿井通风系统安全性影响因素的基础上,从矿井通风系统的构成、人—机—环、防灾系统多角度相结合选取了33个二级评价指标,建立了矿井通风系统安全性综合评价指标体系;然后采用三标度AHP法计算各指标权重,用灰色关联系数取代TOPSIS法中的欧氏距离,构建出改进AHP-TOPSIS的矿井通风系统安全评价模型;最后应用该方法对升富煤矿矿井通风系统进行了安全评价。结果表明：改进的AHP-TOPSIS法引入灰色关联系数克服了TOPSIS法中欧氏距离的缺陷,通过计算灰色关联相对接近度来划分矿井通风系统的安全等级,使得评价结果更符合实际情况,升富煤矿矿井通风系统的安全等级属于Ⅰ级(安全),采用逐级逆序分析查明矿井漏风率是影响矿井通风系统安全性的关键因素,为优化和提升矿井通风系统的安全性提供了依据。     

矿井通风系统的灰色综合指数评价法

本文以新兴的灰色系统决策理论为工具,并利用层次分析法,在建立表征矿井通风系统状态和质量的主要因素指标的基础上,结合靖远矿务局王家山诸矿井实例,探讨了矿井通风系统的灰色综合指数评价问题。从而为加强矿井通风系统的目标管理和优选矿井通风方案,提供了科学的方法和依据。     

矿井通风系统模糊综合评价

矿井通风系统是影响煤矿正常生产的重要因素。本文利用层次分析法和模糊聚类分析,对矿井通风系统的安全性进行综合评价,评价结果量化了通风系统的安全等级,为矿井改善通风系统明确了方向,保障了工作面的安全生产。     

基于AHP的矿井通风系统综合评价指标体系研究

基于通风系统的物理组成和系统安全理论,综合考虑影响煤矿通风系统的各个因素,从矿井通风动力、通风网络、通风质量、通风设施、通风监测和通风管理等6个方面,确立了包含25项评价指标的矿井通风系统综合评价指标体系。通过采用层次分析法(AHP)计算得到各评价指标的权重值,建立了综合评价模型,实现了对矿井通风系统的综合评价。     

渝阳煤矿通风系统综合评价

针对矿井通风系统的复杂性,采用层次分析法建立渝阳煤矿通风系统的评价分析模型,并确定了9个评价指标,构造判断矩阵并进行相应的计算分析,得出矿井通风系统的综合评价指标值,并进行了一致性检验,取得了较好的效果。实践证明,渝阳煤矿通风系统评价模型是简便、可行的。     

矿井通风系统安全性评价及其应用

运用层次分析法研究了通风系统的影响因素，建立了矿井通风系统安全性评价体系。用矿井通风系统安全度来定量描述矿井通风系统的安全性，并介绍一个应用实例。     

矿井通风系统可靠性评价方法研究与实现

本文从可靠性的概念入手,建立了衡量煤矿通风系统可靠度的评价指标体系及评价方法。同时采用数学处理软件MATLAB自带的脚本语言,编写了评价煤矿通风系统可靠度的软件。通过评价金海矿的通风系统,结果显示该矿通风系统可靠,且根据自动生成的灰色关联图找出影响该通风系统可靠性的薄弱环节所在,使得矿井通风系统可靠性评价结果更加准确、合理、直观。     

模糊层次分析法在汝箕沟煤矿通风系统评价中的应用

根据汝箕沟煤矿通风系统改造过程中采掘布局方案的网络模拟结果,建立了采掘布局方案优选的评价指标体系。利用层次分析法确定了通风系统评价指标体系中各指标的权重,采用模糊综合评价法进行了方案的优选分析。将层次分析与模糊综合评价相结合形成模糊层次分析法,能够提高定性指标权值量化的准确性,使得方案评价结果更加客观公正。     

基于层次分析法的煤矿矿山生态环境评价定量模型研究

煤矿矿山生态环境评价是促进煤炭资源利用及环境保护相协调的重要环节。但不同类型矿山开采对环境影响过程及结果不尽相同,构建适合煤矿矿山生态环境特性的评价模型对煤矿可持续发展具有重要意义。本文提出一套由评价因子体系、评价方法和等级标准构成的煤矿矿山生态环境概念模型。以煤矿矿山生态环境特性为基础,建立评价因子指标体系;用层次分析法确定评价因子权重,并对因子指标量化和标准化,从而定量评价煤矿矿山生态环境;通过划分指标层中每个因子等级,构建起煤矿矿山生态环境评价等级。以伊兰县煤矿为例,阐述该模型运用过程。该模型具有适合煤矿矿山特性、规范化及定量化的特性。     

煤矿火灾安全评价指标体系构建与应用

以煤矿火灾为评价目标,通过对煤矿火灾影响因素的详细分析,建立了一个拥有10个一级指标、36个二级指标的火灾安全评价指标体系。通过层次分析法确定了各级指标体系的相关权重,并确定了相关的打分准则。该指标体系在实践应用中使评价结果得到量化,取得了科学、准确的效果。     

基于层次分析法的煤矿安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,使矿山技术和管理部门及时了解矿山安全生产动态,制定有针对性的安全措施,根据影响煤矿安全的因素建立了安全性评价指标体系,利用层次分析法,建立煤矿安全综合评价模型。通过评价案例进行了验证,评价结果表明,该方法可以提高煤矿安全评价的有效性及精确度,更加符合客观实际。     

BP算法在矿井通风系统评价中的应用

矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

基于海明权距离的矿井通风系统方案优选

基于阳泉煤业集团某矿通风系统,从安全可靠、技术可行、经济合理3个方面综合考虑,分析、建立了一套符合矿井通风系统方案的评价指标体系。通过引入海明权距离对该矿通风系统方案进行了优化评判。方案实施结果表明目前矿井通风系统运行状态达到了合理优化的目标。     

基于AHP-Fuzzy法的煤矿立井冻结法施工风险管理研究

为了减少煤矿立井冻结施工中的安全事故,通过对立井冻结实际工程案例的分析总结,采用层析分析法对各风险因素的评价指标进行权重计算,并结合模糊评价法建立风险因素综合评价矩阵,最终依据最大隶属度原则得出立井冻结法施工中存在的高风险指标及一般风险指标,在此基础上,从组织、技术、经济等方面制定出对应的风险预控措施,从而有效控制煤矿立井冻结法施工风险。