基于80C51的调谐宽频带回波信号FIR滤波设计

宽带目标回波信号检测常用与雷达目标识别领域中,设计基于80C51单片机的调谐电路宽频带回波信号FIR滤波系统,分析信号频谱进行幅值补偿、标定目标强,提高对目标的定位识别能力。提出一种基于80C51单片机的调谐电路宽频带回波信号FIR滤波设计方法,设计基于80C51单片机的调谐电路回波信号采集结构,进行阻抗匹配及功率放大器电路设计,采用基于串联谐振匹配的FIR滤波设计,改进FIR滤波算法,实现基于80C51单片机的调谐电路宽频带回波信号FIR滤波。实验结果表明,该FIR滤波设计具有较好的宽频带回波信号滤波性能,通过FIR滤波电路设计,提高了对信号的检测概率和目标识别能力,检测精度提高14%,展示了较好宽频带回波信号检测和处理性能。     

高精度A／D转换微机数据采集接口

数据采集已经发展到微机自动控制采集阶段,高精度 A/D 转换微机数据采集接口电路是监测压力、应变和温度的数据采集系统的一个重要部分。目前,该接口电路已在 APPLE-Ⅱ和中华学习机上应用,如稍作修改可以用于 IBMPC、TP801和单片机等。1 概述在智能仪器及微机自动数据采集系统中,输入模拟信号要通过模数转换器转换为数字信号,再进行各种计算处理后送给数字显示或输出控制信号,微机数据采集系统的测量分辨率和精度,主要取决于 A/D 转换器的分辨率和精度.通常微机数据采集系统使用高速 A/D 转换器,但12位以上的逐次逼近式 A/D 转换器芯片价格较高,这就使采集系统成本提高。设计的     

基于FPGA的数字超声轮轴探伤仪硬件设计与实现

介绍了一种基于FPGA的数字超声轮轴探伤仪,提高了超声探伤中信号的采集传输速度和分析处理能力。FPGA的使用提高了回波的数字处理能力,增强了系统的稳定性,缩短了开发时间并使修改变得方便。其中的DCM（数字时钟管理）模块将A/D芯片的时钟频率提高数倍,实现了高速数据采集。数字滤波模块采用高阶FIR带通滤波器针对不同频率探头分别滤波,增强了滤波效果。USB技术使得上位PC机与下位电路板的连接更加方便,数据传输速度更快。     

可测上升流的海流传感器系统设计

针对上升流引起的微弱信号在A/D转换前容易被传感器系统噪声所淹没的问题,将滤波、放大和A/D转换电路采用集成芯片AD7195处理,减少分立器件噪声,AD7195芯片内部集成差分放大器、交流激励和数字滤波器,同时具有24位高精度A/D转换功能.通过搭建实验装置,采集数据和分析,测试了系统准确度.实验结果表明:该系统能够识别输入信号的误差为±0.4μV,满足设计要求.     

基于LabVIEW的声卡数据采集及滤波处理设计

在LabVIEW的开发环境中,设计了基于PC机声卡的数据采集系统和滤波器,将计算机声卡作为数据采集部分的信号记录仪器,借助声卡中的A/D转换器,实现对声音信号的模数处理.同时,通过滤波器实现对采集的声音信号的滤渡处理.实际应用表明,这种设计成本低、性价比高、使用简单、易操作,完全能够满足数据采集和滤波的要求.     

抗混叠滤波设计在数据采集系统中的应用

数据采集的抗混叠滤波,在电路设计中是很重要的考虑因素;在数据采集系统中,对一定带宽的模拟信号,采样率必须满足奈奎斯特采样定理,否则将产生混叠现象,这将导致原始信号无法从取样信号还原,严重影响测量结果;本设计在信号调理部分及A/D采集部分均采用了抗混叠设计,FPGA采用XILINX公司的XC3S400作为主控制器;综合各个环节,提出了高精度数据采集中抗混叠滤波设计的方法,并简单介绍了AD采样与模拟开关切换时序设计,为高精度数据采集系统的设计提供了十分有益的参考.     

信号检测系统中预处理滤波算法的研究

针对信号检测系统中原始信号采集后的预处理滤波问题,分别采用FIR滤波算法和LMS滤波算法对该问题加以分析和讨论。通过功率谱密度、小波能量系数分析评价体系,验证了预加重信号在能量谱提升方面起到的作用,同时得出LMS滤波算法在信号预处理方面优于FIR滤波算法的结论。最后将该预处理滤波算法信号检测系统应用于整体传感器信号的测试检测中,该实验取得了较好的效果。     

线阵CCD信号采集与处理系统研究

介绍了一种线阵CCD信号采集和处理系统。利用仪表放大器对CCD输出信号进行滤波和放大,然后进行A/D变换。使用了双端口存储器,一组端口用于存储A/D转换结果,另一组实现单片机的访问。采用高速单片机提高数据处理速度,并完成较为复杂的算法以提高计算精度。CPLD用于驱动CCD和协调电路各部分的工作。实验表明该系统能从精度和速度两方面满足应用要求。     

一种基于Delphi 7.0的高速数据采集系统实现

在工业控制领域,通常采用A/D转换芯片对低速的模拟数据采集;而对于信号变化快速的系统而言,采用一般的A/D转换芯片则无法满足要求。文章提出一种基于Delphi7.0的高速数据采集系统,以PCI-1716L作为高速采集接口,利用软件查询的方法,实现对模拟信号的高速采集。     

基于STC单片机和LabVIEW的心音信号检测系统

介绍了一种用于身份识别的心音信号采集和处理系统。该系统利用STC12C5A单片机作为核心控制器,通过自带的A/D对经过放大、滤波等预处理后的心音信号进行模数转换,然后通过RS232总线将信号传输到上位机进行处理,在上位机利用LabVIEW设计一套集数据采集、存储、回放和分析于一体的虚拟检测平台。实验结果表明,利用该系统采集三位被测试者60组心音信号,建立WPT+GA-SVM心音身份识别模型,其识别准确率达到了85%。     

带FIR滤波的非线性滑动平均动态软测量模型

非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度, NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合,构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象,采用Adam算法进行同步优化,提高模型的预测精度及训练效率.最后,利用数值仿真和硫回收过程建模实验,验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性.     

基于IIR抗混叠干扰滤波器的相干跳频同步技术研究

无线通信波形设计中,扩频通信是常用的抗干扰设计体制。其中,相干跳频波形因为具有更好的抗干扰性能而受到广泛研究,相干跳频波形的抗干扰性能也与抗干扰滤波器的性能成正相关。受限于传统的FPGA资源和AD采样率,相干跳频波形研究方法是结合射频前端多频点下变频+软件无线电平台窄带同步的设计与实现架构,本文采取射频前端全带宽采样+软件无线电平台宽带同步的设计与实现架构。抗干扰滤波器通常设计基于FIR的低通滤波器结构,但是相比于IIR滤波器,其资源占用高。本文提出基于IIR的低通滤波器结构和作为抗干扰滤波器,采用相位非线性补偿,确保施加不同干扰情况下相干跳频波形的抗干扰性能保持不变。     

基于DSP的FIR数字滤波器的研究与实现

分析了线性相位FIR数字滤波器的工作原理,根据滤波器的技术指标,利用窗函数设计方法。在MATLAB上设计FIR数字滤波器的系数,将设计好的滤波器在DSPTMS320VC5416系统上实现对输入信号的实时数据处理,实验结果表明FIR数字滤波器精度高、稳定性好、灵活性强,可以有效地滤除干扰信号,设计结果满足各项指标要求。     

基于FPGA的FIR数字滤波器的实现

减少系统资源占用．提高运算速度与运算精度一直是FIR数字滤波器的研究中的主要课题。采用VHDL语言在FPGA上实现一种FIR．数学滤波器。该滤波器采用CSD—RAG编码．利用公共因子来构建加法树。相对于传统的乘累加结构与DA查表法,能大量地降低系统资源占用．同时采用整数量化抽头系数,提高数据处理的精度。     

基于哈希锁定的网络传输异常序列监测仿真

为有效提升传统网络传输异常序列监测方法的处理效率,提出基于哈希锁定的网络传输异常序列监测方法。利用随机投影的哈希函数将高维空间数据转换为低维空间数据,并利用网络传输序列的多元数量值函数,组建网络传输结构模型。对网络传输结构模型进行流量时频采样以及时间序列分析,结合FIR滤波器对其进行流量抗干扰处理,通过高阶累计的振荡衰减,对输出的滤波数据进行特征搜索及提取,实现基于哈希锁定的网络传输异常序列监测。仿真结果表明,所提方法具有较强的抗干扰性,并且能够确保网络的稳定运行。     

FIR滤波在汽车动态轴组计量信号处理中的应用

为了提高轴组式动态称重系统的精度和稳定性,需要采用FIR(finite impulse response)滤波处理方法,过滤高频干扰.通过Matlab仿真,设计了FIR低通滤波器.同时为了保证动态称重良好的实时性,选择了功能强大的STM32F407微控制器芯片,实现了FIR滤波算法.STM32F407微控制器芯片主频高达168 MHz,且内部集成了单周期的DSP指令集和浮点运算单位(FPU,float point unit),可以轻松实现FIR滤波算法.最后,将该FIR滤波算法应用于轴组式动态称重系统,并进行了相关实验验证.实验结果表明:采用FIR滤波后,对系统中由汽车振动、称体晃动等因素引入的干扰信号有明显的滤除作用,称重精度和稳定性均有所提高.     

基于支持向量机的滤波器设计与硬件实现

针对传统有限脉冲响应(FIR)滤波器设计方法和神经网络设计方法的不足,在改进使用支持向量机(SVM)设计FIR滤波器方法的基础上,提出了SVM设计FIR滤波器的硬件实现方法.使用理想滤波器的幅值响应训练SVM,得到训练参数,据此构建基于SVM的FIR滤波器的嵌入式系统.软件实现FIR滤波器的训练部分,硬件实现FIR滤波器的测试部分.单次判定测试向量的时间约为3500 ns,滤波准确率可达到98.41%.设计的滤波器具有良好的幅频特性,边界控制精确,逼近理想滤波器.     

A universal interpolative filter for low-pass and bandpass signals—CSINC interpolator

A FIR csinc interpolative filter design for bandpass signals is presented in this paper. The filter coefficients are calculated from the covariance of basis functions for the bandpass function space. They are invariant with respect to the samples of the input signals. The csinc model also works for low-pass signals as one of the design parameters approaches zero. The performance of the csinc filter is analyzed from the perspectives of accuracy, stability, and adaptation to noise in the samples. Comparisons are made between the csinc model and the existing interpolation models in the literature.     

Laguerre滤波器在抗噪语音识别特征提取中的应用

为克服FIR滤波器存在的通阻带特性差、滤波器阶次高等缺点给语音识别系统带来的不利影响,采用Laguerre滤波器组代替过零峰值幅度特征提取中使用的FIR滤波器组进行前端处理。在仔细研究FIR滤波器参数确定方法的基础上,叙述了Laguerre滤波器原理及参数计算方法,并给出了计算结果。孤立词、非特定人语音识别实验结果表明,使用Laguerre滤波器不仅使识别系统抗噪性能优于使用FIR滤波器,而且滤波器阶数也大为下降。     

煤矿机电监控系统异常信号传输延迟消除方法

针对现有异常信号传输延迟消除方法生命周期较短且延迟消除效率较低的问题,提出了一种煤矿机电监控系统异常信号传输延迟消除方法。该方法采用FIR数字滤波器对异常信号进行滤波,进而检测异常信号传输延迟;利用动态树构建异常信号聚集树模型,对未经过延迟消除的信号进行标记,计算所有经过标记的信号的时槽,挑选出时槽最小的信号,对信号进行延迟消除。仿真结果表明,该方法生命周期长,且消除异常信号传输延迟的效率较高。