无失效数据的可靠-I生评估和寿命预测

提出一种无失效数据可靠性评估和寿命预测方法，给出其可靠度和使用寿命的置信下限。该方法在weibull分布形状参数下限已知的情况下，能将所有无失效寿命数据进行累加，大大提高可靠性分析的精度；而在对数正态分布标准差上限已知的情况下，可以充分发挥对数正态分布的可靠度和使用寿命置信下限较高的优点。此外，还建立对数寿命标准差和weibull分布形状参数之间的关系式，从而能够根据工程上积累的大量对数正态分布标准差上限的数据求得weibull分布形状参数下限，反之亦然。本文方法易于计算，便于工程应用。     

仿真与试验相结合的寿命预测和可靠性评估

建立一种能够综合利用当前试验数据、仿真数据和以往试验数据的寿命预测和可靠性评估方法,针对机电产品中常用的两参数Weibull分布和对数正态分布进行了详细讨论,分别给出无失效数据和不完全数据寿命预测和可靠性评估公式,该方法不但可以节省大量试验,而且可以显著提高评估精度。同时还提出半试验随机仿真的概念和半试验寿命/可靠性仿真方法,能有效解决寿命和可靠性仿真难度大的问题。本文方法计算简单,便于工程应用。     

极少失效数据和无失效数据的可靠性评估

当前对于无失效数据和极少失效数据的处理方法,不能同时得到参数的点估计和置信区间估计。在具体应用中,如果基于不同方法得到点估计和置信区间估计,则造成结果的可信度降低。针对这一问题,在威布尔分布下,对当前广泛应用的配分布曲线法的各个环节进行详细分析并加以改进,使得计算结果既包含点估计,也包含置信区间估计,从而增强了结果的可信度。经过对3组不同产品的寿命数据的分析计算,并与其他方法得到的结果相对比,发现根据所提出的方法计算得到的结果更为合理。这证明了这一方法的有效性和合理性。     

无失效数据的可靠性估计

＠居滋培￥上海理工大学１引言仪器仪表可靠性分析的一般程序是：以产品总量为依据获取一定数量的样本,样本在规定的条件下以一定程序参加可靠性试验;根据试验的失效数据,用统计方法对产品的可靠性进行评估和分析。在试验时间较长的情况下,一般采用截尾试验。但在此类试验中...     

基于无失效数据的滚动轴承剩余寿命非等间隔灰色预测方法

传统的滚动轴承寿命预测都需要进行全寿命实验,并且需要数学或物理模型处理大量的实验数据,针对这一问题,提出了一种基于无失效数据的滚动轴承剩余寿命非等间隔灰色预测方法.首先,采用滚动轴承的无失效数据模型和E-Bayes理论,计算出了每一个截尾时间滚动轴承可靠度估计值;然后,将滚动轴承每个截尾时间计算出的可靠度估计值进行了等...     

基于性能退化数据和竞争失效分析的可靠性评估

研究竞争失效模式下的可靠性评估问题,同时考虑退化失效和退化过程中的突发失效对系统可靠性的影响.针对退化轨迹建模方法的不足,采用退化量分布函数描述产品性能的退化过程.考虑突发失效与退化程度的相关性,提出从退化量角度计算突发失效的累计分布函数.在退化量分布函数中按照一定的条件概率剔除突发失效,建立竞争失效的可靠性评估模型,...     

无失效数据场合智能换刀机器人中轴承的可靠性评估

在目前无失效数据可靠性评估方法中,采用一个模型很难同时得到参数的点估计和置信区间估计。如果采用不同方法分别进行点估计和区间估计,则会造成结果的一致性问题。为此在无失效数据情况下对某型号智能换刀机器人系统中转动关节处的滚动轴承进行可靠性分析,提出一种新的无失效数据可靠性评估模型。新模型采用E-Bayes方法推导出产品寿命概率分布曲线,进而得到产品可靠度的点估计。再利用参数Bootstrap法从寿命概率分布中重新抽取新样本,通过新样本获得产品可靠度的区间估计。在不降低结果可信度的情况下,同时得到产品可靠度的点估计和区间估计。算例分析结果表明,在威布尔分布条件下,新模型不仅能够满足可靠性评估的要求,还可以提高可靠度区间估计精度。所提模型已经验证在进行无失效数据可靠性评估过程中具有良好的可行性,且便于工程应用。     

热障涂层失效机制和寿命预测研究概述

对热障涂层失效机制和寿命预测研究进行了概述,描述了导致热障涂层在服役过程中失效的几种主妻因素,并介绍了几种热障涂层寿命预测模型。     

失效物理与数据驱动融合的燃油泵在线寿命预测

针对机载燃油泵性能退化过程呈现的多阶段、非线性的特点以及对寿命预测实时性的要求,提出了一种基于失效物理与数据驱动融合的燃油泵在线退化建模与寿命预测方法。通过开关卡尔曼滤波器对燃油泵退化阶段进行在线识别,并对快速退化阶段建立失效物理与数据驱动融合的退化模型,然后基于无迹卡尔曼滤波器对建立的退化模型不断进行模型参数更新,并使用更新后的模型对失效寿命进行预测。将所提方法分别与纯数据驱动的方法、不进行退化阶段识别以及不进行参数更新的融合方法进行比较,整个参数更新过程中其均方根误差不超过0.3,寿命预测百分比误差不超过2%,均小于对比方法,验证了本文方法的有效性与优越性。     

小子样零构件可靠寿命零故障试验评估方法

推导寿命符合二参数威布尔分布时小子样可靠寿命零故障试验设计方法的理论公式,并给出置信度为95％时的相应寿命试验设计系数表。采用文中公式还可构造任意置信度时的相应系数表。采用文中方法,可确定给定寿命可靠度及试件数时所需的试验时间,或给定寿命可靠度及试验时间时所需的试件数。综合考虑试验件及寿命试验成本,进而可对寿命试验进行成本优化设计。     

产品无失效数据的综合处理

提出了产品无失效数据的一种处理方法——综合新Bayes估计法,给出了产品在无失效数据情形失效率的新Bayes估计的定义,并给出了失效率的新Bayes估计。在引进失效信息后,给出了失效率的新Bayes估计,并给出了失效率、可靠度的综合新Bayes估计。最后,结合某型发动机的无失效数据进行了计算和分析,结果表明提出的方法简单、有效,便于工程技术人员在工程中应用。     

电子封装焊点可靠性及寿命预测方法

高功率、高密度、小型化是现代电子封装结构的基本特征，软焊料是电子封装中应用最广的连接材料，一个焊点的破坏往往导致整个封装结构的失效。软钎料的无铅化是目前发展的重要趋势。针对目前所开发的无铅焊料，文中介绍电子封装结构中焊点的破坏行为和焊点寿命预测的基本方法。     

Weibull分布可靠性参数的置信限

为了解决航空航天产品、造价昂贵的产品、高可靠性产品的可靠性评定,文中在无失效数据情形,对寿命服从Weibull分布的产品,在形状参数已知时,给出可靠性参数--特征寿命、可靠度、可靠寿命的置信限.最后,结合发动的实际问题进行计算,结果表明本文的方法可行且便于应用.     

PRODUCT DATA PREDICTION WITH UNCERTAINTY IN PRODUCT LIFE CYCLE DESIGN

Various kinds of data are used in new product design and more accurate data make the design results more reliable. Even though part of product data can be available directly from the existing similar products, there still leaves a great deal of data unavailable. This makes data prediction a valuable work. A method that can predict data of product under development based on the existing similar products is proposed. Fuzzy theory is used to deal with the uncertainties in data prediction process. The proposed method can be used in life cycle design, life cycle assessment (LCA) etc. Case study on current refrigerator is used as a demonstration example.     

“服役条件—持久强度”(SCRI)干涉模型及其在持久寿命可靠性预测中的应用

对于高温构件持久寿命的可靠性预测而言,材料持久性能的分散以及服役条件如温度和应力的波动对可靠性评估结果有直接的影响。文中提出基于Z参数的"服役条件—持久强度"干涉模型("service condition-creep rupture prop-erty"interference model,SCRI模型)用于高温材料持久寿命的可靠性预测。利用Z参数方法,高温材料持久强度的分散性服从正态分布,而服役温度和应力波动造成的服役条件的分布可以用MonteCarlo方法模拟获得,从而实现在考虑性能数据分散性以及服役条件波动性的情况下材料持久寿命的可靠性分析。文中提出的干涉模型为高温蠕变持久寿命的可靠性评估提供新的思路和方法。     

液压泵的可靠性分析

对一种液压泵在寿命服从对数正态分布时，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计，在引进失效信息后，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计和综合估计，并给出了该液压泵在无失效数据情形可靠度的综合估计。     

LIFE PREDICTION APPROACH FOR RANDOM MULTIAXIAL FATIGUE

According to the concept of critical plane, a life prediction approach for random multiaxial fatigue is presented. First, the critical plane under the multiaxial random loading is determined based on the concept of the weight-averaged maximum shear strain direction. Then the shear and normal strain histories on the determined critical plane are calculated and taken as the subject of multiaxial load simplifying and multiaxial cycle counting. Furthermore, a multiaxial fatigue life prediction model including the parameters resulted from multiaxial cycle counting is presented and applied to calculating the fatigue damage generated from each cycle. Finally, the cumulative damage is added up using Miner's linear rule, and the fatigue prediction life is given. The experiments under multiaxial loading blocks are used for the verification of the proposed method. The prediction has a good correction with the experimental results.     

一种随机多轴疲劳的寿命预测方法

叙述一种多轴随机载荷的疲劳寿命预测方法，该方法首先由多轴随机载荷的权值平均最大剪应变平面确定临界平面，然后以临界平面上剪应变和正应变历史为研究对象，进行多轴载荷压缩处理和多轴循环计数，得到剪应变和正应变的循环计数结果，最后给出多轴疲劳寿命估算模型，并用多轴程序载荷实验验证。     

压力容器寿命控制方法

对于各类压力容器,尽管它们的预测寿命可能完全不同,但都是按有关规程统一规定的检修周期进行检修的。在这种检修周期事先指定的情况下,寿命预测方法已无法保证结构安全,这也是压力容器发生事故的主要原因之一。为此,提出一种压力容器寿命控制方法,建立含多种损伤的寿命控制方程和常用的单损伤寿命控制公式,并对疲劳、应力腐蚀和蠕变等具体情况下的压力容器寿命控制进行讨论。寿命预测是从缺陷的初始尺寸积分到临界尺寸来估算寿命的,而寿命控制正好与之相反,是事先指定寿命,然后反求初始缺陷尺寸,并通过无损检测可靠性方法检出结构中大于该尺寸的缺陷,对检出的缺陷进行维修或更换相应的零部件,从而保证整个结构在指定寿命期内的安全。