石油产业发展研究综述

文中从石油资源配置、石油石化业的发展、石油开发中中央与地方关系问题、石油产业政府规制、石油产业可持续发展、石油储备以及石油产地石油产业发展等方面,对国内外石油产业研究现状进行了综合评述,指出,目前国内有关石油产业的研究现状,总体来讲,系统性不强,缺少从产业链角度的系统研究,缺少对石油产业产业链各环节的内部结构、产业链各环节的组织协调以及产业链各利益主体的行为动机、行为方式等方面深入系统研究。基于此,本文提出,今后针对石油产业,需进一步从石油产业的整体和产业链方面进行深入研究。     

人工智能在矿物加工技术中的应用与发展

人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导 致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。 在对人工智能矿物加工技术的基本原理——— 计算机视觉技术和深度学习原理简单阐述的基础上,对人工智能在矿物鉴定、磨矿和浮选过程的预测和监控等工艺 流程中的研究现状和应用前景进行了综述,对其优势与不足进行分析探讨,最后提出了建立统一标准的矿物数据集、 增强人工智能算法模型在实际生产过程中的应用能力、加强矿物加工工艺全流程与人工智能技术相结合的应用研 究、开发全流程的基于人工智能技术的矿物加工设备等研究方向,可为加速推进该领域发展提供参考。     

人工智能及其在煤矿安全技术中的应用探讨

通过对人工智能常用技术的分析,展示了智能化日益趋向人脑化的发展态势。探讨了人工智能技术在煤矿安全技术领域中的应用问题,如:煤层底板突水量预测、安全仪器仪表结构和性能改进、安全仪器仪表网络化等,指出煤矿安全拟人高智能系统将替代传统的安全监测监控方法的发展趋势。     

人工智能及其在煤矿安全技术的应用探讨

通过对人工智能常用技术的分析,展示了智能化日益趋向人脑化的发展态势.探讨了人工智能技术在煤矿安全技术领域中的应用问题,如煤层底板突水量预测、安全仪器仪表结构和性能改进、安全仪器仪表网络化等,指出煤矿安全拟人高智能系统将替代传统的安全监测监控方法的发展趋势.     

人工智能技术在煤矿水害防治智能化发展中的应用

煤矿智能化开发背景下,煤矿水害防治也随着煤炭开采逐步向智能化转变,而人工智能方法是煤矿水害防治智能化升级变革的重要手段。目前人工智能技术在煤矿水害防治中有了初步应用,已经开展了多方面智能化水害防治初步探索。重点综述人工智能在煤矿水害防治智能化发展过程中的应用现状,主要包括：煤炭开采前地质信息获取、水害致灾因素探测,开采过程中水情监测、判别及水害危险性评价,以及水灾发生后的应急响应;进一步总结并论述了人工智能技术在水害防治应用中的发展趋势与困境,为人工智能技术与水害防治智能化的深度融合提供了研究思路。     

新一代人工智能在矿山充填中的应用综述与展望

随着我国浅部矿产资源日趋枯竭,深部资源开采成为矿业发展的必然,而充填采矿法是深部资源开采的主要采矿法之一。目前,充填采矿法的推广受限于充填成本高,如何提高充填设计效率,进而降低充填成本,是矿山充填推广的关键。随着人工智能(AI)技术的发展,以神经网络、决策树等为代表的智能算法正逐渐替代或辅助人类从事各种场景中的简单或复杂工作,推动传统工业领域的跨越式发展。矿业作为传统行业的支柱产业之一,也立足自身发展需要,结合新一代人工智能方法,展开了面向智能化革新的进程。笔者从矿山充填中的人工智能方法出发,简要介绍了人工智能的基本概念及常用的人工智能方法(包括人工神经网络、决策树、随机森林与梯度提升树、支持向量机及非监督式学习方法等)。讨论了人工智能方法在矿山充填中的应用难点,系统分析了新一代人工智能在全尾砂絮凝沉降、充填配比、充填料浆流变及管道输送、充填集成设计及多目标优化等方面的最新研究进展。同时,展望了新一代人工智能在矿山充填中的发展方向(包括性能提升、小数据集问题及应用思路扩展),并提出了智能充填系统的构想。新一代人工智能方法在矿山充填中的发展及应用对实现充填设计的绿色化、智能化和高效化,促...     

国产加压过滤机的技术发展、应用及前景

阐述了国产加压过滤机的运行状况、技术研究情况及应用前景,指出国产加压过滤机技术性能指标已达到世界先进水平,因其设备价格低、服务及时、方便,极具市场竞争力.     

人工智能技术在电气自动化控制中的应用

人工智能技术在电气自动化控制中的应用,能减少电气自动化成本,提高系统运作效率。本文对人工智能应用理论进行了介绍,总结了人工智能控制器的研究及其特点,论述了人工智能技术在电气自动化中的应用,并以国内智能电网建设为例分析了人工智能技术的综合运用。     

选矿人工智能技术的研究进展

本文分析了选矿人工智能技术应用进展，探讨了专家系统、神经网络及遗传算法等的应用及各智能方法的集成技术，旨在抛砖引玉，把选矿人工智能技术引向一个新的发民展高度。     

自动化人工智能监控在煤矿工业的应用

随着计算机技术、图像处理技术、通讯技术、控制技术的发展,煤炭工业监控措施突破了原有的技术瓶颈得到了广泛发展。而煤矿监控安全系统已成为现代智能煤炭企业中的必备环节,其中智能监控系统是重要组成部分。首先探讨了智能监控系统中的视频监控的发展历程,论述了自动化人工智能监控的概念与发展现状,然后提出了自动化人工智能监控在煤矿工业的应用措施。     

人工智能在煤矿安全生产中的运用

对煤矿安全生产的发展现状和缺陷进行了简要的介绍,探讨了人工智能技术在煤矿安全生产领域中的应用,比如在煤矿安全仪器、仪表结构中和性能改进中的应用、优化设计开采方案决策及参数、在煤矿安全仪器、仪表网络化中的应用、诊断井下故障及预防控制灾害方面,并对人工智能在煤矿安全生产中的运用的发展方向提出了相关的政策建议。     

原地破碎浸出采矿技术的现状及其发展前景

原地破碎浸出采矿法是一门多学科交叉技术。阐述了现阶段国内外原地破碎浸出采矿技术的研究现状和应用，并提出了今后的发展方向。     

智能型矿井电网保护整定计算方案设计

针对矿井供电电网保护整定计算复杂、繁琐等问题,根据矿井供电放射型结构的技术特点,设计出了一种新型的继电保护整定计算方法———人工智能计算法,并对该方法的基本原理、结构、特点等进行了阐述。     

烧结专家系统发展现状综述

随着我国对铁矿石的需求越来越大,烧结工艺作为对铁矿石加工的重要工序也倍显重要。因此,对于烧结的计算机控制水平也提出了更高的要求。本文将对目前国内外的烧结专家系统的情况做一次整体概述,有助于烧结专家系统在我国的研究和应用。     

人工冻结技术在城市地下工程中的应用

首先对人工冻结技术特点、发展情况和研究进展进行了叙述，然后对水平冻结和竖向冻结等各种冻结技术的应用情况进行讨论，最后指出了目前人工冻结技术在理论研究和工程管理等方面存在的不足以及进一步研究和发展的初步方向。     

深基坑支护技术综述

对深基坑工程的特点、支护类型、支护结构的设计计算、支护技术的发展趋势以及当前存在的问题作了总结。     

多态蚁群算法在煤矿机械中的研究及其应用

介绍了多态蚁群算法的理论依据以及发展,新型的多态蚁群算法是根据蚁群算法的初始原理,在算法得到成功地演算的时候,将在压缩的圆柱形的螺旋进行优化设计,然后在多态蚊群算法能够实行的前提下,来帮助在程式上很复杂的机械设计程序创造出全新的运作模式。     

深基坑支护技术综述

对深基坑工程的特点、支护类型、支护结构的设计计算，支护技术的发展趋势以及当前存在的问题作了总结。