基于CIM文件的电力系统SVG图形自动排图算法

电力系统公共信息模型CIM在电力系统中已有很广泛成熟的应用,图形可视化是CIM研究方向中很重要的一部分.SVG作为一种开放标准的文本式矢量图形描述语言,在电力系统中已有广泛应用,而在电力系统图形可视化工作中自动排图算法是非常重要的一个环节.该文分析CIM 7层树形结构模型,分析了三种基本拓扑连接关系,提出了自动排图算法.     

基于自动碰撞技术的最优排样算法

提出一种针对不规模形状冲压零件排样的智能化算法。该算法利用了一种新的自动碰撞技术以寻求尽可能多的可行排样,并自动计算碰撞零件和固定（被撞）零件之间的动态距离。     

一种新的高校自动排考算法

针对目前高校自动排考算法的不足，提出了一种新的高校自动排考算法。算法不仅解决了考试课程、考场及监考教师的自动安排，还实现了重修考生的自动安排，并在监考教师安排算法中利用监考权重系数、时间匹配串提高了监考教师安排的合理性和灵活性，经实际应用表明，算法较好地满足了组织此类考试的要求。     

一种新的高校自动排考算法

针对目前高校自动排考算法的不足,提出了一种新的高校自动排考算法。算法不仅解决了考试课程、考场及监考教师的自动安排,还实现了重修考生的自动安排,并在监考教师安排算法中利用监考权重系数、时间匹配串提高了监考教师安排的合理性和灵活性,经实际应用表明,算法较好地满足了组织此类考试的要求。     

基于PBIL算法的高校自动排考系统

提出了一种基于PBIL的高校自动排考算法,重点论述了如何优化目标函数与排考约束条件之间的关系,并对PBIL基因选择算法提出了改进。通过实际的测试应用,基于PBIL算法的自动排考系统能够较好地满足学分制下的自动排考需求,对附加约束条件具有较强的适应性,能够满足各个学校的不同排考需求。     

大学自动排考算法设计与实现

提出了一种应用于高等院校的自动排考算法.该算法结合了启发式算法的特点,同时建立静态冲突图来降低算法复杂程度,算法充分利用了应用领域经验和规则的优势,提高了自动排考的资源搜索能力.通过在实际工程中应用,表明该算法在解决复杂的高校排考问题时有较好的效果.     

基于Bang-Bang模糊自适应PID的干燥窑温度控制

为解决产品干燥窑温度控制过程中温度参数不易及时、准确调整的问题,该文提出了一种Bang-Bang(时间最优控制)模糊自适应PID复合控制器,利用Bang-Bang控制能最大限度的提高干燥窑温度的快速性和模糊自适应PID能提高干燥窑温度控制的准确性,使系统静态、动态都有比较理想的性能。建立干燥窑温度模型,并对该模型进行Bang-Bang模糊自适应PID控制和PID控制的仿真,两者比较结果:表明:Bang-Bang模糊自适应PID的响应明显比PID控制的响应效果优越。     

基于自动排监考算法的监考信息管理系统的研究与设计

为了更好、更充分地发挥监考教师在监考中的作用,同时也为了提高考务管理的工作效率和质量,系统提出通过构建监考教师监考能力特征值的方法,将教师诸如性别、年龄、岗位等因素进行综合考虑,并以自动化、信息化的方法,完成监考教师的自动安排工作。     

高校自动排考算法的设计与实现

高校的选课制有利于复合型人才的培养,这也增加了考试安排的难度。自动排考算法根据学生的选课记录,通过计算课程关系矩阵,保证考试课程无冲突,采用启发式搜索策略,能够求得考试总场次最少的可行解,若要进行连场考试,还能给出多个场次的最佳排列方案,实现连考人次最少的目标。实践证明这种算法是快速、有效的,能够满足普通高校的排考要求。     

基于光圈控制的自动曝光算法研究

曝光是评价成像质量的关键参数之一.由于受光敏感度、自动增益等影响,光圈口径大小与亮度呈非线性关系,通过把图像分块提取亮度和测定光圈口径与亮度的关系,设计了光圈控制的非线性自动曝光算法.实验表明:采用光圈控制的非线性自动曝光算法能够实现准确、快速的曝光,并使光圈控制具有良好的稳定性.     

基于Bang-Bang原理的时间最优控制问题求解

时间最优控制是工程实践中经常遇到的一类最优控制问题。对于较简单的时间最优控制问题可以应用古典变分法和庞特里雅金最大值原理进行分析求解。但在实际问题中,能求得解析解的仅是少数。因此,有必要寻求一种能够有效求解时间最优控制问题的数值方法。在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上,提出基于Bang—Bang原理和参数最优化方法（遗传算法-单纯形法）相结合求解一类仿射系统的时间最优控制问题的方法。对线性阻尼振子问题进行了数值仿真,结果表明该方法效果良好。     

自动染料配浆控制算法研究

在配浆控制过程中,是一个多干扰时变的系统,且有很强的非线性,存在一定的滞后,常规的自动控制算法不能满足快速,精确的调整目标.根据调浆的过程,提出了一套基于对参考轨迹寻优的ESO-GPC算法,通过扩张状态观测器(ESO)对非线性系统的动态补偿线性化,使广义预测控制的计算量大大降低,对干扰提前进行补偿,提高了系统的响应速度...     

基于虚拟容器队列的条烟自动分拣控制算法研究

条烟自动分拣系统是工业控制在烟草物流领域中的重要应用。本文提出了虚拟容器队列的概念,建立了自动分拣控制算法的数学模型,并利用LabVIEW仿真了条烟自动分拣过程。该算法实现简单,应用方便,便于工业PLC控制,是一种开环控制算法。算法的正确性和可行性从仿真程序中得到了验证。     

自动控胶系统控制算法的研究与实现

自动控胶是胶订机的一个重要工艺过程。自动控胶是以自动控制理论为指导,自动控制技术为手段,实现控胶工艺过程自动化的技术。合理有效的控制算法是实现这一技术的基础,这里讨论的是怎样按照控制工艺过程和控制器件的连接、位置和时序关系建立算法模型。并根据叠加原理,将复杂算法分解成单一算法,逐一实现之。     

基于自动路径驱动的动态控制流恢复算法

动态控制流恢复方法存在路径覆盖不全的问题。为解决该问题,提出一种基于自动路径驱动的控制流恢复算法。在可控的模拟调试环境中动态执行并分析二进制程序,通过修改CPU程序计数器的值,使驱动程序执行在当前输入条件下无法访问的程序路径,从而构建控制流图。基于该算法,设计实现自动路径驱动控制流恢复系统。测试结果表明,该算法能够较全面地发掘程序执行路径,与传统动态执行算法和交互式反汇编器相比,能有效提高恢复控制流图的覆盖率。     

基于知识管理的本体自动构建算法研究

语义网的研究中基于领域本体的构建研究方法基本上还处于手工阶段,如何在本体的设计中实现自动构建仍然是目前需要解决的问题,而采用基于图的构建原理,应用MCL聚类的本体自动构建算法进行概念提取和关系运算。将领域文本文档映射为文档概念图,在关系运算中采用基于频繁信息子图的gSpan算法任意关系提取算法,得到基于OWL-DL描述的领域本体,并通过评价反馈机制进行闭环校正是研究的核心思想。     

基于PLC的船用取样绞车控制系统设计

针对现阶段国内外对海洋取样绞车的需求,设计采用变频器驱动绞车的思想,在四级以下海况取样,深度可达6000米的绞车需要实现的各项动作,设计具有控制灵活、经济、可靠、适应性强和结构简单的船用取样绞车。控制系统以西门子S7-200PLC控制器为核心,采用触摸屏对系统进监测与控制。实际运行表明,控制系统的稳定性明显的提高,设计具有很好的实际应用价值。     

基于PLC的自动配料控制系统研究

根据工业硅自动配料的工艺流程和控制要求,设计了PLC为核心的控制系统,利用计算机作为上位机提供良好的人机界面,对配料过程进行监控和管理.文中对配料控制策略进行了研究,提出了对配料误差的处理方法,有效提高了系统的配料精度,并进行切实可靠的软硬件设计.实际运行表明该系统稳定,可靠且具有推广价值.     

基于力导向算法的线束连接图自动布局研究

线束连接图是线束图纸中去除接插件、由线段组成的表示接插件连接关系的连通无环图,线束连接图决定了线束图纸布局的骨架,是线束图纸布局的主要内容。该文将无向图布局理论中的力导向不算模型和算法引入到汽车线束连接图的布局中,实现了连接图主干的自动搜索和线束分支的约束对称布局,进而完成了汽车线束连接图的自动布局,为汽车线束图纸的自动布局提供了有效方法和技术。