大数据在4A审计中的应用探讨

首先分析4A审计和大数据技术,然后结合4A审计的特点论证在传统4A审计中引入大数据技术的必要性,并给出了4A审计引入大数据技术的详细设计方案,最后总结了传统4A审计引入大数据技术后的优点。     

聚类算法在四个超级单体强对流过程雷电预警中的应用

选取2020年5月3日邢台出现四个超级单体的强对流过程,以6分钟的间隔对三维闪电数据进行划分,使用DBSCAN聚类算法删除离散点,使用K-means聚类算法对三维闪电数据进行聚类分析。选取轮廓系数最大的K值,并与雷达回波拼图数据进行对比,识别四个超级单体并计算聚类中心和聚类最大半径,使用趋势外推法对四个超级单体的运动轨迹进行预测。分析表明：DBSCAN聚类算法可以有效删除离散点,操作性强;四个超级单体的K-means算法聚类中心和30 dBZ以上的强回波区域一致性较好,可以获取聚类中心运动轨迹和聚类最大半径;使用临近三个时次数据进行趋势外推,MSE最小,该方法对雷电预警信号发布有参考价值。     

PDM中波发射机7A4过流监测电路的维护经验

7A4作为输出监测控制电路的取样电路，担负着发射机末级功率输出监测任务。它的工作好坏直接影响发射机正常运转。掌握该电路的维修技巧。会有事半功倍的效果。     

KNN不同距离度量对FY-4A/AGRI红外亮温反演降水的影响研究

静止卫星高时空分辨率对高影响灾害性天气的监测和预报有显著优势。开展了风云四号A星多通道扫描成像辐射计（Advanced Geosynchronous Radiation Imager,AGRI）红外光谱亮温反演台风降水研究。探讨了正则化反问题方法中K-最邻近（K-nearest neighbor,KNN）不同距离度量对降水反演精度影响。降水反演共分两步：一是降水视场点识别,主要基于训练字典样本利用KNN识别待反演亮温“降水”和“非降水”信号;二是降水视场点反演。即在判识视场点有降水基础上采用正则化反问题进行红外亮温反演降水。KNN距离度量分别采用欧氏、标准化欧氏、马氏和布洛克距离。以台风“安比（2018）”为例开展降水反演试验。结果表明,反演结果与GPM相似度较高,且不同距离度量在反演“极端降水”各有优势。     

微机在WJ6G4A发动机控制中的应用

本文介绍一种为涡轴发动机改型WJ6G4A研制的微机控制系统，该控制器可提供精确的发动机转速控制和对发动机重要参数的安全性保护。发动机试车表明：数字控制完全可替代机械液压式调节器，性能更为优良。     

4A技术在企业信息安全方面的应用研究

随着企业信息安全形势的日益严峻,4A安全平台的建设已经进入了很多企业信息化规划当中.文章分析了企业在信息系统安全管理方面存在的不足,并结合4A技术框架,提出了满足实际应用的安全技术框架,为企业实施4A安全平台提供了可行的参考依据.     

A+Abis接口信令监测在无线网络评估中的应用

以移动无线网络环境为研究背景,采集A+Abis接口信令数据,提出了一种全新的网络评估手段,基于用户感知的网络分析和精细化的网络数据挖掘,直观、准确地呈现网络状态。经运营商实际网络测试表明,利用A+Abis接口信令监测进行多接口信令关联分析可以快速发现和定位网络性能问题,提升无线网络评估能力,实现对全网运行状况的监控与评估,实现端对端的用户感知分析。     

Reed-Solomon码在MPEG-4视频流传输中的应用

本文以MPEG-4视频流作为研究的载体,详细研究基于Reed-Solomon码前向错误保护(FEC)的差错控制,实现了网络传输中的丢包恢复,并通过对算法的改进大大提高了编解码的运算速度。实验结果表明使用FEC机制可以有效提高视频传输的质量。     

高精度D／A转换器AD421在流量监测中的应用

AD421是美国ADI公司推出的高性能模数转换器，其优良特性使其被广泛应用于各种智能变送器中及其他工业控制场合中。在简要介绍D／A转换器AD421的原理的基础上，着重说明了该芯片在流量监测中的应用，给出流量监测仪系统的硬件结构框图和软件设计；开发出一种集LED显示、RS485通信及4～20mA输出廉价的流量显示表，该流量监测仪性能可靠，可应用于多个工业场合。     

“4D”数据在生态环境监测与评价中的应用探讨

随着科学技术的不断发展,以3S 技术为主的“4D”数据生态环境监测和评价中得到广泛的应用。本文通过分析在生态环境监测与评价中,“4D”数据的应用功能,并结合实例对4D”数据在生态环境监测与评价中的应用进行深入的探讨。     

基于MODIS资料的强对流云团通道特征分析

根据EOS/MODIS多通道遥感数据,针对2006年6月30日20:00～2006年7月1日20:00安徽省北部出现的一次强降水,定性地分析了产生暴雨的强对流云团的特征,揭示了强对流降水云团的云系特征和结构特征,并用地面雨量观测资料开展验证分析.研究结果表明利用MODIS资料对安徽省暴雨的监测是行之有效的方法之一,MODIS云图的云反照率,云顶亮温、两通道反照率差值、云的相态、红外亮温比值、温湿度场的结构与云的降水强度有一致的对应关系,MODIS遥感资料对强对流云团的云特征具有很好的指示作用.     

强迫对流冷却下激光窗口热效应分析

对温升引起的激光窗口热应力分布和位相变化进行了分析,以ＣａＦ２激光输出窗口为例,分别计算了表面强迫对流冷却下光强线型分布、高斯分布和均匀分布时窗口温升、相应的热应力分布和附加相移分布,讨论了光强分布对热效应的影响。     

指纹芯片FCD4A14的原理及应用

FCD4A14是爱特梅尔公司生产的一种指纹传感器芯片，利用它可以通过计算机对人类的指纹图像进行识别和认定，文中介绍了FCD4A14指纹芯片的主要特点，引脚功能和内部结构，同时对其应用方法进行了说明。     

分析雷电监测仪数据确定济宁市SPD的选型

文章统计了济宁市三年来的雷暴数据,对每次雷暴过程中的相关雷电参数进行了筛选,总结出了近几年来雷电参数的平均值和极值。根据GB50057-94（2000年版）中SPD的选型原则,结合统计出的雷电参数的相关数值,提出适当降低在济宁使用的SPD的相关参数的建议。从而降低使用防雷产品的成本,节约社会资源。     

大别山地区7月份对流云合并特征的统计分析

通过对合肥多普勒天气雷达2003～2006年逐年7月份回波资料的普查,统计和总结了安徽大别山地区对流云的合并规律,并对一次典型的对流云合并过程进行了实例分析。结果表明：(1)在影响安徽的诸多天气系统中,华北低槽型天气背景下大别山区发生对流云合并的几率最大。(2)对流云合并普遍发生在午后时段。(3)对流云合并后,雷达回波面积增大的概率在70％以上,回波强度增大的概率为66.3％,生命史主要集中在90～240 min。     

基于机器学习支持向量机的海面目标航迹起始算法研究及应用

海面目标跟踪过程受到强海杂波干扰、回波信号时变非平稳、点迹丢失和目标机动等影响,导致传统方法的航迹起始效果较差,出现混批、起始失败和误跟踪等严重后果。针对上述问题,提出了一种基于机器学习支持向量机的海面目标航迹起始算法,采用支持向量机作为分类器,通过样本训练实现对真实目标与虚假目标的分类,将航迹起始问题转化为真假目标的区分和鉴别问题。文中方法利用机器学习的数据驱动策略选择分界面方案代替传统技术中利用先验知识来人工选择门限分界,可以显著减少对先验信息的依赖;同时,门限具有自适应调整的能力,可大大提高算法的自适应性和鲁棒性。最后,利用雷达实测数据对算法的有效性进行了验证。     

强信号电磁辐射对监测接收机的影响分析与对策研究

本文通过理论上分析监测接收机的内部模块和主要性能参数,研究强辐射电磁信号对监测接收设备的影响,探索监测接收机在强电磁环境下工作的可行性和对策研究.     

Classification of Convective and Stratiform Cells in Meteorological Radar Images Using SVM Based on a Textural Analysis

This contribution deals with the discrimination between stratiform and convective cells in meteorological radar images. This study is based on a textural analysis of the latter and their classification using a support vector machine (SVM). First, we apply different textural parameters such as energy, entropy, inertia, and local homogeneity. Through this experience, we identify the different textural features of both the stratiform and convective cells. Then, we use an SVM to find the best discriminating parameter between the two types of clouds. The main goal of this work is to better apply the Palmer and Marshall Z-R relations specific to each type of precipitation.     

基于探空资料的上海台风季GIIRS/FY-4A卫星温度廓线反演精度研究

利用上海宝山站L波段探空资料,分析台风季无云、有云和全天空条件下不同质量控制以及台风登陆前后24 h内FY-4A干涉式大气垂直探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder, GIIRS)温度资料的反演精度。结果表明：(1) GIIRS温度反演产品在无云条件下反演精度最高,质量控制为0的数据均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)为1.74 K,表明该产品在对流层中上层具有一定可信度。(2)云层降低了GIIRS温度反演的精度,有云条件下质量控制为0的数据RMSE为3.57 K,超出了美国环境监测系统给出的标准误差范围。(3)有云天空条件下,当温度大于230 K时,GIIRS反演温度均低于探空数据。(4)台风“安比”、“云雀”登陆前24 h内,在500 hPa高度至近地面附近和对流层顶,GIIRS反演温度偏高;台风“云雀”登陆后24 h内,GIIRS在800 hPa高度至近地面附近反演温度偏低,并且反演会产生大量无效值。