自适应推导下的统一化调试加速技术

在传统调试过程中,缺陷定位通常作为程序修复的前置步骤.最近,一种新型调试框架(统一化调试)被提出.不同于传统调试中缺陷定位和程序修复的单向连接方式,统一化调试首次建立了定位与修复之间的双向连接机制,从而达到同时提升两个领域的效果.作为首个统一化调试技术,ProFL利用程序修复过程中伴随产生的大量补丁执行信息逆向地提升已...     

具有事务能力的文件存储技术

文件系统的存储效率较高,访问接口简单,因此很多应用系统的非结构化数据存储直接建立在文件系统上.随着应用系统管理的数据量不断增大和对数据操作的复杂化,文件系统提供的数据存储功能已经不能满足当前不断增长的存储需求.提出了一种将非结构化数据集中存储,同时支持事务的存储方案,并依据此方案实现了一个高效、易用的数据存储系统GSL.GSL的数据存储接口与文件系统的接口风格一致,并支持事务处理.将GSL与文件系统以及Oracle数据库的BLOB存储效率进行了测试和比较,结果表明,GSL的存储效率与文件系统的存储效率相当,优于BLOB.     

应用微型机调试汉打机线路

我厂将微型机应用在计算机外部设备方面,已有三年了,去年开始用在调试汉字打印机逻辑线路。汉打机线路由拼凑式改为微机控制式后,信息线增多,时间分配要求严格,使得老一套的调试方法无能为力了,所以要应用微机来进行调试。其原理为,将汉打机线路的地址,作为微机地址的扩充。其方法,按图1所示进行联线。由于汉打机线路是采用M6800型的,故调试用的微机亦用 M6800型的。把微机的母线(一般都能引出来)引到汉打机印制板的微处理器(已拔掉)插座上。利用程序自动查找故障,自动指示故障的地址。这种自动化的调试方法,不仅速度高,而且能确保质量。     

Palm集团军开进中国 软硬兼施搅热PDA市场

12月11日,在全球掌上电脑市场举足轻重的Palm公司在北京宣布正式进入中国市场,其负责操作系统的子公司Palm Source将在中国香港设立分公司,在北京设立代表处。PalmSource公司当天首次在中国召开开发商论坛,推出了新版“Palm OS简体中文版”,并宣布与联想集团和权智(国际)有限公司(GSL)达成协议,授权他们将Palm OS操作系统应用于     

基于ARM芯片的嵌入式交叉调试系统

本文介绍了JTAG交叉调试技术和ARM芯片的片上调试构架,在此基础上给出了一种嵌入式交叉调试系统的设计及实现方法。该设计以GDB调试器作为人机调试界面,主机运行Linux操作系统(Windows操作系统需要安装Cwgiwin插件),目标机采用SamSung S3C4510B开发板。     

Modbus通讯的仿真与调试

本文主要针对各类支持Modbus通讯的系统软件、硬件,并配合Modbus仿真软件(ModSim)、调试软件(ModScan)、虚拟串口软件(Ethcomm)等工具,阐述系统与设备间的Modus通讯仿真、调试的应用方法.     

GSL6162按压式指纹识别传感器

思立微电子推出自主研发的国内首颗按压式指纹识别传感器GSL6162。GSL6162按压式指纹芯片采用主动电容形式实现,原理是应用半导体电容阵列感应测量每个像素点的电容变化,一个像素即一个电容电极,根据指纹符、指纹脊电容值不同实现指纹识别功能。     

LR(k)任意文法位置的断点调试方法

LR(k)文法能描述所有确定型上下文无关语言,广泛应用于各类分析器生成器中.传统的LR(k)文法断点调试方法仅支持在产生式右部末尾设置断点(后文简称尾部断点),不支持在产生式右部中间位置设置断点(后文简称中间断点),这给分析器的开发和调试带来了不便.文中提出了一种新颖的LR(k)文法断点调试方法,不但支持传统的尾部断点,还支持中间断点.该方法可显著增加可利用的断点数量,可以跟踪到更细粒度的文法成分,从而帮助用户更好地进行文法调试,降低分析器的开发难度.     

ARM7TDMI内核微处理器的调试原理及方法

本文介绍了片上系统的调试方法及其优点．内部嵌入ICE(芯片内部仿真)模块的ARM内核微处理器的调试原理。介绍了用DRAGON—ICE ARM实时在线仿真器进行调试的接口、软件架构、多ARM核的调试方法。     

哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用

图半监督学习(Graph based semi-supervised learning, GSL)方法需要花费大量时间构造一个近邻图, 速度比较慢. 本文提出了一种哈希图半监督学习(Hash graph based semi-supervised learning, HGSL)方法, 该方法通过局部敏感的哈希函数进行近邻搜索, 可以有效降低图半监督学习方法所需的构图时间. 图像分割实验表明, 该方法一方面可以达到更好的分割效果, 使分割准确率提高0.47%左右; 另一方面可以大幅度减小分割时间, 以一幅大小为300像素×800像素的图像为例, 分割时间可减少为图半监督学习所需时间的28.5%左右.