事件与事件本体模型研究综述

现有领域本体缺乏对动态特征的描述,存在网球问题以及不能明确支持空间和时间关系分析的现象。为此,引出事件本体的概念。对事件的定义与事件本体的研究现状进行描述,从不同领域对事件的定义进行说明,并对不同领域的事件定义进行分析与比较,强调事件在实际应用中需要注意的内容。介绍现有的事件本体表示模型,对各表示模型从事件表示方法、适用领域等12项内容进行阐述,给出事件本体的发展趋势与应用前景。     

基于文本事件网络自动摘要的抽取方法

将文本按事件方式进行表示,把事件作为基本语义单元来构建事件本体.根据事件间的关系构建事件网络有向图能较好地表达文本的语义信息及事件间的关系重要程度.利用PAGERANK算法测算事件网络图中各节点对应事件的重要度并进行排序,按事件发生的时间顺序,输出事件对应的原语句作为摘要.实验结果表明,基于事件网络的文本自动文摘方法抽取出的摘要效果较好.     

生物本体的研究与应用概况

生物本体是生物领域的科学知识与人工智能领域的本体方法有机结合的产物,用来建立生物科研领域的知识结构和概念模型。生物本体的研究对生物领域内部及相邻领域间的交流与合作具有重要推动作用。本文在简要介绍本体概念的基础上,阐述了生物本体的基本特点与研究意义,并分析了国内外多种生物本体的发展、研究与应用现状。     

基于本体的机械零件知识表示方法研究

分析了零件知识内容复杂,数据构成的形式多样的特点,比较现有知识表示方法的利弊,提出了基于本体的知识表示方法,给出基于本体的机械零件知识表示的实现过程,并以螺栓为例进行了本体表示。     

面向知识网格的本体学习研究

网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)的数据和信息,并最终转换为有用的智能(知识)。因为高层知识将在未来的网格应用起到越来越重要的作用,本体是知识网格实现的关键。文章提出了一种实现从Web文档中本体(半)自动构建的本体学习框架WebOntLearn,并讨论了本体学习中领域概念的抽取、概念之间关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。     

用于计算辩论的论据本体研究

近年来辩论技术在人工智能领域获得广泛关注。然而,在辩论过程中,如何高质高效地构建攻击论据仍然是难以解决的问题。通过分析论据的本质属性,形式定义论据的相关概念及相互关系,结构化论据的知识表示,实现了论据本体的建模。该论据本体的一致性和可用性通过一个辩论实例得以验证。在此基础上构建了一个原型系统,该系统能够在辩论过程中基于论据本体查找和构建论据,重用已构建的论据,从而有效提高了自动辩论的计算效率。     

OWL本体构建方法的研究

通过分析语义网的特点和对本体构建方法以及本体表示语言的要求,提出了一种新的使用OWL构建本体的方法.该方法分4步详细论述了构建本体的过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转化问题.最后采用该方法构建食物链本体验证了该方法的有效性.     

基于本体的产品设计知识表示研究

针对目前的产品设计知识表示模型或是只局限于产品设计的某一阶段,或是局限于某一设计领域,对产品设计知识的概念存在着分类不清等不足,文中提出一种产品设计知识本体构建方法,并构建基于本体的产品设计知识表示模型。通过分析产品设计知识本体产生的知识概念、属性及知识概念间关系,形式化地定义和描述表示产品设计领域所包含的知识资源,提高企业产品设计知识共享和重用效率。以色选机设计知识表示为例,验证了所提出模型的有效性。     

基于本体的学科知识建模

学科知识建模是一项巨大的工程,当前存在的主要问题有知识库不能很好地共享和重用,难以实现语义上的推理及检索等.把本体技术应用于学科知识建模中,构造了部分课程本体,并实现了对该本体的推理及查询.     

事件本体中的动作推理研究

事件是随时间变化而变化的具体事实,事件是由动作、时间及其它要素组成,动作是事件定义中的主要构成部分.在面向事件的知识库系统中,关于动作的推理研究一直是重要的研究课题之一.现有的动作推理形式化系统旨在描述和推理现实世界中状态的变化,忽略了时间要素对推理过程的影响.针对这种不足,本文在描述逻辑的基础上扩充了一个Action-TBox和一个Action-ABox,并将事件本体中的动作要素和时间要素相结合,形式化定义了动作的一个三元组表示方式以及多种时间构造算子,用以刻画组合动作的发生过程,在此基础上研究了事件本体中关于动作的几种推理服务.     

面向事件的Agent感知模型研究

感知环境是Agent的基本属性，不同的环境要求Agent采用不同的感知方法。文章针对发布／订阅消息环境，以事件为感知对象，提出了一种网状事件合成机制，构建了一个适于Agent异步协作的感知体模型，给出了模型的定义、实现机制及应用评价。     

基于本体的网络入侵知识库模型研究

在信息安全领域,网络入侵知识库对有效分析和防御网络非法入侵起着重要作用,然而网络入侵知识库的构建是研究的难点之一.本体作为一种能为特定领域提供知识共享的概念模型建模工具,已经在各领域得到广泛应用.针对当前还没有一个完善的网络入侵知识本体,研究基于本体的网络入侵知识库模型,构建了网络入侵知识本体.首先,在深入分析网络入侵技术的基础上,形式化定义了各类网络入侵行为,给出了多层次、多维度的网络入侵知识库分类体系.接着,结合本体建模原则,构建了由网络入侵知识领域本体、任务本体、应用本体和原子本体组成的网络入侵知识本体,并给出它们之间的逻辑关系和组织结构.最后,通过两个网络场景,验证了模型用于获取网络入侵知识的有效性.     

知识链模型研究

知识链定义为有限个知识资源组成的有序集合。从“过程”的观点来看,伴随业务过程而存在的一个流动的“知识过程”,也就是知识链。知识链映射业务过程,支持并主导业务过程,更提升、激励业务过程。知识链模型包含了知识资源生产过程和知识资源应用过程。前者定义为知识生产链,其操作包括知识资源的挖掘、表示和存储。后者定义为知识应用链,其操作包括知识资源的识别和选用、执行、评估。一个完备、健壮的知识链模型可以通过定义知识链单元的特性参数来评估,以保证知识链操作过程的高效率、低成本和负荷平衡。     

本体论工程的比较研究

介绍了正成为众多领域研究热点的本体工程的基本概念和研究范围,对本体工程的语言、环境(工具)、机制(方法论)作了比较研究,并在深入的比较分析之后,提出了一些本体开发的建议和展望。     

基于本体的网络安全态势要素知识库模型研究

针对现有方法无法统一表达、共享和复用网络安全态势信息的问题,提出了一种基于本体的网络安全态势要素知识库模型的解决方案.首先,结合网络安全态势要素知识的多源异构特点,对其进行分类和提取;其次,按照本体构建原则,构建由领域本体、应用本体和原子本体组成的网络安全态势要素知识库本体模型;最后,通过态势场景分析,验证了模型能够有效获取网络安全态势知识.     

一种基于事件本体的文本事件要素提取方法

在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步: 一、通过事件要素词和事件指示词的位置关系来初步填充要素值,并将得出的置信度较高的事件作为种子事件;二、利用第一步得出的种子事件,查询事件本体中的事件类约束和基于事件非分类关系的推理规则,并对要素进行推理,进一步对事件要素进行填充和修正。实验结果表明,该方法能较好地提升事件要素提取的准确度。     

基于本体的非结构化知识库系统研究

本文提出一种基于本体的非结构化知识管理系统框架.在该框架中,知识库由知识体和应用本体两部分组成,可解决知识的重用和共享问题.知识检索可以通过知识地图导航和自动检索两种方式完成,有一定的智能性.知识管理门户采用XML和XSL相结合的开发方法,具有动态特点.本文还对知识库的安全管理方法进行了初步研究,提出了一个可用的知识库安全管理解决方案.     

领域本体创建过程中知识源的选取研究

本体是近年来信息处理领域的研究热点,而领域本体的创建是本体研究和应用的基础,在领域本体创建过程中知识源的选取至关重要。目前领域知识源的选取有三种方法,但都存在明显的不足,针对这些不足给出一种新的选取方法,并通过使用这种新方法创建实际领域本体。结果证明这种新方法是正确的、可行的和有效的。