CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器，即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进，加入自适应滤波因子，从而提高这两种算法的性能．通过Matlab仿真，仿真结果表明在同等条件下，自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善，可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷．     

多用户检测中自适应串行干扰消除检测器的性能分析

分析现有多用户检测中串行干扰消除检测器的缺陷，在该检测器中加入最小均方误差自适应算法以跟踪时变的信道环境，从而改进该检测器的性能．进行了计算机仿真，结果表明：在同等条件下，对于功率较低的用户来说，自适应串行干扰消除检测器比原有串行干扰消除检测器的性能有较为明显的改善，可消除原有检测器固有的误差累积缺陷．     

多用户检测中自适应串行干扰消除检测器的性能分析

分析现有多用户检测中串行干扰消除检测器的缺陷,在该检测器中加入最小均方误差自适应算法以跟踪时变的信道环境,从而改进该检测器的性能.进行了计算机仿真,结果表明:在同等条件下,对于功率较低的用户来说,自适应串行干扰消除检测器比原有串行干扰消除检测器的性能有较为明显的改善,可消除原有检测器固有的误差累积缺陷.     

多用户检测中并行干扰加权消除的研究

所有的干扰消除法在干扰被错误的估计时，性能会大大下降，针对干扰消除的这一不足提出了并行干扰加权消除PIWC的方法来改善性能。该方法的计算复杂度随用户数呈线性增长，比并行干扰消除PIC略高一些，具有很高的实用价值。本文在高斯近似的基础上研究了判决加权和模糊加权，仿真结果表明并行干扰加权消除PIWC优于并行干扰消除PIC，模糊加权优于判决加权。     

自适应并行干扰抵消器在多载波CDMA系统中的应用

在CDMA系统与OFDM系统相结合的多载波CDMA系统中，应用自适应并行干扰抵消器（APIC），并对这一算法的误码性能进行了计算机仿真．结果表明：APIC获得了明显优于传统PIC的性能，且随着干扰级数的增加，系统性能得到进一步改善．     

基于干扰相消的多用户检测器的原理及比较

通过对串行干扰相消的多用户检测器(SIC)和并行干扰相消的多用户检测器(PIC)的思想及其框图的分析，提出了串并行干扰相消的多用户检测器(SPIC)的基本思想及其设想的SPIC原理框图。分析表明：这种检测器能够利用串并行结合的优点进行多用户检测，并能够在复杂度和性能上得到很好的折衷，具有进一步研究的价值。     

自适应并行干扰抵消器在多载波CDMA系统中的应用

在CDMA系统与OFDM系统相结合的多载波CDMA系统中,应用自适应并行干扰抵消器(APIC),并对这一算法的误码性能进行了计算机仿真.结果表明:APIC获得了明显优于传统PIC的性能,且随着干扰级数的增加,系统性能得到进一步改善.     

空时干扰抵消CDMA多用户信号检测

利用逐次干扰抵消多用户检测结构,结合单用户空时RAKE接收机提出一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测,并推导了一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测算法。计算机仿真结果说明了空时干扰抵消CDMA多用户信号检测算法的性能与单用户检测方法相比,其误码性能有相当的改进。     

多用户检测技术对CDMA系统的影响研究

定量分析了具有多用户检测功能的CDMA移动通信系统的容量和覆盖,讨论了采用遗传算法实现多用户检测的方法,仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于遗传算法的多用户检测技术都明显优于传统检测器。     

基于共轭梯度算法的自适应多用户检测

阐述了自适应多用户检测的基本原理,提出了一种基于自适应共轭梯度(CG)算法的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真.仿真结果表明,与LMS算法、RLS算法相比,CG算法具有良好的性能.     

基于干扰相消的多用户检测器的原理及比较

通过对串行干扰相消的多用户检测器(SIC)和并行干扰相消的多用户检测器(PIC)的思想及其框图的分析,提出了串并行干扰相消的多用户检测器(SPIC)的基本思想及其设想的SPIC原理框图。分析表明:这种检测器能够利用串并行结合的优点进行多用户检测,并能够在复杂度和性能上得到很好的折衷,具有进一步研究的价值。     

V-BLAST系统中基于子空间跟踪的自适应连续干扰消除接收机设计

V-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高。针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及其对应的最优检测顺序。最后的模拟结果显示这种算法不仅提高了检测性能,同时对信道估计误差也有一定的免疫性。     

一种基于多路径对消的直达波干扰抑制算法研究

在对自适应直达波抑制算法分析的基础上,给出了一种基于多路径对消的直达波抑制算法:首先,利用多路径对消器把参考通道中的多路径干扰对消掉,剩余信号作为参考直达波信号;然后,在目标通道中利用该参考信号进行自适应直达波抑制,抑制掉信号通道中的直达波干扰,提高目标回波的检测概率。该算法相对于自适应直达波干扰抑制算法,可用于参考通道中含有多路径干扰的环境,且具有较好的直达波干扰抑制效果。     

基于粒子群算法的自适应滤波器研究及应用

针对神经网络自适应滤波器易于陷入局部极小的缺陷,采用抑制局部最优的粒子群算法优化神经网络的权系数,设计了基于改进粒子群算法训练的三层神经网络的自适应滤波器,并将其应用于自适应噪声抵消器.仿真表明,该系统与传统自适应噪声抵消系统相比具有很好的噪声抵消能力,信噪比大大提高.     

基于SMI和MBM的干扰对消法的实现

波束形成技术是自适应天线所研究的主要问题之一，在雷达、声纳和通信等系统中，作为抑制干扰和降低噪声损害的一种有效手段，被广泛采用。在实际环境中，往往存在有信号经过多径反射、散射等产生干扰信号。干扰的存在会导致信号相消现象，使很多已有的波束形成算法失去作用。该文对相干干扰存在时的信号相消现象进行了探讨，并对SMI和MBM两种干扰消除方法进行了研究和性能比较。     

参考受扰的自适应干扰对消的累积量方法

针对参考通道受到来自信号通道干扰的干扰对消系统,以高阶累积量为手段,结合自适应算法,实现了信号与干扰的分离。新方法不但能抑制高斯噪声,而且对步长的变化也不敏感