差分空间调制中的非恒模调制方法

差分空间调制(DSM)由于不依靠信道状态信息(CSI)而备受关注.传统的DSM采用了恒模调制的方法,例如相移键控(PSK),但是在高速传输时PSK对星座图的空间自由度利用很低.针对该问题提出了一种DSM系统中的非恒模调制方法,通过对发射信号做相关预编码处理,使之消除非恒模调制在DSM系统中存在的幅度迭代问题.除此之外,为了使之可以体现分集增益,通过减小传输速率来达到满分集增益,并且加入一个功率均衡项来使该系统可以利用非恒模调制.仿真结果表明所提算法随着信噪比的提高,性能会逐渐优于PSK.     

一种改进的变步长常数模算法

常数模算法是一种最为常用的盲均衡算法,普遍应用于恒包络信号和非恒包络信号的均衡,但存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。在深入研究常数模算法的基础上,该文提出一种改进的变步长算法,对其性能进行了理论分析,并对二值序列以及正交幅度调制信号进行了仿真。理论分析和仿真结果表明:该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。     

非线性功放对数字调制信号的影响研究

功放的非线性会带来调制信号的性能恶化,基于simulink建模,对比仿真了恒包络调制MSK和非恒包络调制BPSK,在功放线性和非线性区域时的误码性能,以及在带宽受限条件下,相邻信道干扰对信号误码性能影响.仿真结果表明,功放饱和对非恒包络调制信号影响更大,尤其是信道间隔较小的情况下,非恒包络调制信号的误码性能恶化严重.该研究为数字通信系统的工程设计提供了一种可借鉴分析方法.     

一种新的变步长恒模盲均衡算法

针对固定步长恒模盲均衡算法在收敛速度和稳态剩余误差之间存在的问题,在应用变步长的思想基础上,利用均方误差的变换作为控制步长的因子,提出了一种新的自适应时变步长恒模盲均衡算法(VASCMA).对新算法进行了理论分析和计算机仿真,仿真时采用两种不同的调制信号通过三种不同信道,得到两种算法的均方误差的收敛曲线和收敛后均衡器输出的星座图,仿真结果均表明,改进算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差.     

Binary constant modulus blind equalization for multi-level QAM signals under Gaussian and non-Gaussian noise

A binary constant modulus algorithm (BCMA) is proposed in this work for the blind equalization of multi-level quadrature amplitude modulation (QAM) systems. A novel cost function and its corresponding iteration formula are developed, which removes both the excess error and the steady state error introduced in the design of the most popular constant modulus algorithm (CMA). Theoretical analysis indicates the proposed algorithm can solve the performance degradation of CMA applying to the non-constant QAM signals. Moreover, it can combat the impulsiveness of alpha stable noise. Simulation results illustrate the effectiveness and robustness of the new algorithm under both Gaussian and non-Gaussian environments.     

一种四进制CPM调制器的设计与FPGA实现

设计并实现了一种基于FPGA的四进制连续相位调制器(PCM)。该调制器的基带调制模块通过查表法实现,复杂度较低。仿真结果验证了设计的正确性。     

一种AD9371宽带无线同步定时模块简化方法

在满带宽100 MHz条件下,AD9371的收、发采样频偏问题严重,不采用精确的同步定时模块时,在高斯白噪声信道下测试,误码率较调制误差公式erf值偏高.传统的Gardner定时同步算法虽能降低采样频偏,但Gardner算法的实现复杂度太高.针对这对性能和复杂度间的矛盾,给出了一种同步定时模块的现场可编程门阵列(Fie...     

Nonlinear revised error aided feedback equalization in high-speed satellite communication

Aiming to the question of nonlinear interference which is caused by the high order signal modulation of satellite communications, and the question of obvious memory characteristics of the satellite channel, the existing equalization algorithms are difficult to quickly cancel the nonlinear interference and memory interference. This paper proposed a nonlinear revised error aided feedback equalization algorithm. Due to the nonlinear characteristics of amplitude and phase don’t interference with each other, so the amplitude and phase of the received signals are separated in first, then they utilize the feedback equalization to abate memory interference. In addition, the nonlinear interference of satellite channel would degrade the performance of satellite communication, the algorithm utilizes the three-order Volterra module to revise the nonlinear error and it is adapted to renews the parameters of feedback equalization to reduce the nonlinear interference. Our proposed algorithm utilized the nonlinear revised error instead of the nonlinear revised received signal to reduce the computation complexity and improve the nonlinear interference cancelation. In the simulation part, we compare the proposed equalization algorithm with the existing equalization algorithms in three parts of SER, convergence speed and computation complexity. The simulation and analysis results show that our proposed algorithm have better nonlinear interference cancelation and less computational complexity.     

PDM-16QAM系统中几种相位估计算法的性能与复杂度比较以及改进

在偏分复用的高速相干光通信系统中,16进制正交幅度调制(PDM-16QAM)是最有前景的调制格式,且载波相位估计是补偿发射端与接收端激光器对信号造成的相位失真的重要技术。该领域最经常使用的算法为QPSK分区算法与盲相位搜索算法,但他们都有自己的缺点,如估计效果不够好,适用范围不够广,或者计算复杂度过高。本论文实验搭建了224Gb/s PDM-16QAM波分复用传输640km相干检测系统平台,首先利用几种基于前述两种算法的相位估计方法对接收到的信号进行了数据处理,分别给出了误码率曲线图、误差向量幅度曲线图、计算复杂度分析表。然后基于性能最优与计算复杂度的平衡,提出了针对16QAM信号星座图中间圈的点的省略两级处理算法。将该改进的算法用于实验系统相位估计单元进行数据处理,结果表明,改进的算法P1,3/ML其误码率性能和误差向量幅度性能基本保持不变,但是计算复杂度降低为原来的1/2。     

数模同播音频广播系统中OFDM调制解调器的设计

设计了一种基于IFFT/FFT的高效OFDM调制解调器,实现数模同播音频广播系统中数字音频信号的OFDM调制解调,包括发射机中用于形成OFDM符号的时域与频域交织模块、OFDM调制模块和接收机中OFDM解调模块、时域与频域解交织模块。通过对IFFT/FFT算法的改进,该OFDM调制解调器中数据的输入顺序和输出顺序相同,不需要进行顺序输人逆序输出,并且可以把现有基2的幂次方的FFT变换扩展到任意点,实现适用于任意点的IFT/FFT,简化了IFFT/FFT模块本身和交织／解交织的资源消耗,巧妙地节省了系统所需的资源。     

基于卷积神经网络与循环谱图的调制识别方法

为提高调制分类识别精确度,降低计算复杂度,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与红绿蓝(RGB)循环谱二维图的智能调制识别方法。基于循环谱特征可识别调制类型的机理,为了降低计算复杂度,将三维的循环谱转换为二维平面的RGB循环谱图,并将其用于构建数据集;将一种计算复杂度较低的CNN作为调制类型分类识别器。仿真结果表明,所提出的智能调制识别方法能够以较低的计算复杂度,获得更高的分类精确度。     

广义空间调制系统的低复杂度检测算法

针对广义空间调制( GSM)系统接收端最大似然( ML)检测算法计算复杂度极高的缺点,提出了一种基于压缩感知( CS)信号重构理论的低复杂度信号检测算法。首先,在多输入多输出( MI-MO)信道模型下,通过改进正交匹配追踪( OMP)算法,得到一个激活天线索引备选集;然后,利用ML算法在该备选集中进行遍历搜索,检测出激活天线索引和星座调制符号。仿真结果表明所提算法的检测性能接近于ML算法,且复杂度约为ML算法的2%。因此,所提算法在保证检测性能的同时也大大降低了计算复杂度,实现了检测性能与复杂度之间的平衡。     

TD-SCDMA系统中扩频加扰的实现

在3GPP标准中规定,扩频加扰模块为信道编码的后续模块。文中对此模块中数据调制,数据扩绕,Midamble码调制等进行了介绍,并一一列举出其实现的算法和简单的实现步骤。     

基于CSK调制的可见光通信系统的盲检测算法研究

基于IEEE 802.15.7标准中色移键控(CSK)调制通信系统的检测方案,利用CSK调制的特性,提出了一种新的盲检测算法。该盲检测算法,利用CSK调制信号的性质在没有信道信息的情况下也可以对CSK信号进行解调,省略了信道估计模块,简化了系统。仿真发现,这种盲检测算法具有较好的误码率性能。     

模平方优化的低复杂度多符号检测

针对传统多符号检测算法（MSD）在脉冲编码调制/调频（PCM/FM）信号解调时存在复杂度高、工程实现难度较大的问题,提出了一种优化模平方的低复杂度多符号检测算法。通过将传统MSD中的模平方运算近似优化为绝对值加减法运算,使用的计算资源下降为原来的80〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗左右。仿真结果表明,与传统的MSD算法相比,该优化算法降低了计算资源,同时几乎不损失性能,有利于硬件的实现,具有较强的实用价值。     

基于G.729A的CS-ACELP语音压缩算法的改进

通过对CS-ACELP语音压缩算法的研究,分析了其各个模块复杂度,为使此算法更适合对硬件要求比较苛刻的系统,必须选择运算峰值比较高的模块进行改进。本文在CS-ACELP简化版本G.729A的基础上,主要针对复杂度比较高的自适应码本搜索模块进行改进,最后通过仿真实验,证明了改进算法的有效性。     

等面积法在逆变电源中的应用

以分析一种新型的算法为背景,研究了一种用单片机控制的逆变电源模块,通过对算法的分析,运用单片机生成正弦脉宽调制(SPWM)波形来控制全桥开关管的通断,并最终生成交流正弦波。实验结果表明,该逆变电源生成的正弦波形具有波形失真度小、稳定度高的特点。     

采用相位判决的低复杂度广义空间调制检测算法

针对广义空间调制(GSM)系统中信号检测复杂度过高的问题,提出了一种基于相位判决的低复杂度检测算法.首先根据一种排序准则对天线组合进行排序,然后将排序后的天线组合中的符号向量依次通过基于相位判决的迫零(ZF)均衡器进行检测,最终得到星座调制符号和激活天线组合.分析和仿真结果表明,该检测算法可以有效缩小接收端的搜索范围,在提供与最大似然(ML)检测算法相近的误比特率(BER)性能的同时,计算复杂度降低了98％.     

基于多尺度时序特征的信号调制样式识别算法

在认知无线电应用中,当前基于深度学习的信号调制样式识别算法存在运算效率低、复杂度较高的问题,为此本文提出了一种基于多尺度时序特征的信号调制识别算法。该算法首先利用多层卷积层提取不同尺度的时序数据,将数据进行特征融合后使用长短期记忆网络提取时序特征,最后由输出层输出识别结果,并通过网络结构的设计和优化,降低了算法复杂。实验结果表明,在包含11种调制信号的原始I/Q信号测试集上,在信噪比为4 dB及以上时,该算法识别准确率达到90%以上。与同等识别准确率的算法相比,该算法的复杂度更低,在嵌入式设备Jetson Nano和树莓派4B上的推理时间更短,具有更好的工程应用价值。      

一种低复杂度STBC译码算法

根据逐级QAM(Quadrature Amplitude Modulation)调制方案提出了广义干扰抵消的思想,并根据STBC(Space-TimeBlock Coding)系统传统的最大似然(ML)译码算法,提出了一种基于逐级解调思想的低复杂度STBC译码方法。在分别采用64QAM和256QAM调制方式下,新的译码算法比传统的ML译码算法的复杂度分别降低了90%和97%以上。同时,用理论和仿真结果证明了该译码方法达到了ML的译码性能。因而,这种新的译码方法在没有性能损失的前提下降低了译码的复杂度。