结合相位谱补偿的调制域谱减法

针对现有谱减法面临增强语音可懂度低且引入"音乐噪声"的问题,提出了一种结合相位谱补偿的调制域谱减法。首先将语音分解到若干频带,以同一频带不同时间的幅度谱为输入,通过傅里叶变换得到调制谱,然后采用谱减法修正不同频带的调制幅度谱,有效抑制了背景噪声,同时利用反对称函数补偿调制相位谱,进一步降低残留噪声,提高了语音可懂度。主客观实验结果表明,在不同噪声及信噪比情况下,本文方法能明显抑制背景噪声和"音乐噪声",同时处理后的增强语音保持良好的语音可懂度,改善了主观感知质量。     

信噪比可变的相位多谱勒信号发生器

本文详细介绍了一种双通道、宽频谱任意波形发生器的研制过程，以及用它产生相位多谱勒信号中可加入随机噪声。形成可控制信噪比的信号源。     

利用相位谱信息重构信号唯一性的研究

本文讨论了信号频域相位与零点的关系,着重研究了频域非重零点对信号重构唯一性的影响。证明了仅利用相位信息唯一重构原信号的充要条件,并进一步给出了仅用频域有限样本点处相位信息重构原信号的唯一性定理。     

利用视觉相位鉴别能力求解立体视觉匹配

本文采用图像相位信息作为立体匹配基元，它同时具有区域相关法的定位精度高，恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点。     

低附加相位噪声梳状谱产生器

阐述了梳状谱产生器的设计原理,并介绍了一种新型梳状谱产生器,即非线性梳状谱产生器。应用该产生器设计的某频率源具有极低的相位噪声,在X频段,偏离载频1kHz处,频率源输出信号的相位噪声优于-108 dBc。     

纯相位二值化匹配滤波器的优化设计

通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法,对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明,和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比,其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高,从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。     

一种基于最小统计噪声估计的改进谱减法

针对传统最小统计噪声估计谱减法在低信噪非平稳噪声环境下存在的噪声估计误差较大及搜索延迟较大的问题,对带噪语音进行频域平滑然后进行全局平滑,并且提出使用双向搜索的方法,减小了搜索延迟.实验结果表明,文中提出的方法有效地实现了语音增强,具有一定的使用价值.     

外差探测系统的相位匹配研究

从外差探测系统设计的基本要求出发.分析本振光与信号光的相位匹配技术.表明当目标回波聚焦像斑与本振光聚焦腰斑不重合时,像斑大小直接影响信号幅度,波长越短,相位匹配越困难.系统发射的探测光束发散角较大时,信噪比较差,且光束扫过点目标可能出现条纹状信号过程.分析所得主要结论得到了实验验证.     

基于最大后验相位估计的多带谱减语音增强算法

传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且因为对噪声估计的不准确,会产生 音乐噪声。基于谱减法的缺点该文提出一种基于最大后验相位估计的多带谱减法,其中多带谱减法可减少音乐噪声的影响,最大后验方法估计纯净语音相位,可以减少在低信噪比时的估计误差。实验结果表明该方法在低信噪比时取得了较好的增强效果。     

谱相减法语音增强技术中"音乐噪声"的抑制

针对谱相减法残余“音乐噪声”过强的缺点，采用幅度-带宽联合分析的方法，自适应地调整各子带谱减因子，通过消除随机噪声谱峰，达到了抑制残余“音乐噪声”的目的。新算法经过仿真实验，并与其它算法的结果进行了对比。结果表明在几乎不损伤清晰度的情况下，该算法更好地抑制了“音乐噪声”，且信噪比得到了大幅提高。     

基于多窗谱估计的改进谱减法

在各种语音增强法中,谱减法以其简单、有效而被广泛应用。在谱减法中,一般使用周期图法对语音信号进行功率谱估计,但是它的估计偏差以及方差较大,直接结果是引起了较大的音乐噪声。而多窗谱(multitaper)估计具有较小的估计偏差和方差。因此,使用基于多窗谱估计的改进谱减法可以有效降低音乐噪声。实验结果证明,在相同实验条件下,该方法得到的增强语音中的音乐噪声要明显小于使用周期图法的结果,且信噪比可提高1~2 dB。     

Using Spectral Subtraction for Suppression of Noise in Speech Signals with Analog Integrated Circuits

A new modification of the spectral subtraction algorithm is presented which enables operating entirely in the time domain and is thus suitable for realization in analog integrated circuits. The noise spectrum is obtained during speechless intervals and stored for spectral subtraction when speech is present in the signal. The frequency range of interest of the speech signal is divided into narrow frequency bands by means of a bank of band-pass filters. For each frequency band the noise model is realized as an auxiliary signal multiplied by a particular weight. A subsystem is presented that produces an output signal whose power is equal to the difference between the input signal power and the noise model power for each frequency channel, thereby realizing the spectral subtraction. Circuits to achieve the described operation are outlined. Finally, simulation results of the noise removal algorithm are shown in the form of a spectrogram and the results showing improvement in automatic speech recognition are given.     

谱相减与波束形成相结合的语音增强算法

根据阵列信号语音增强的思想,提出一种基于频城处理的谱相减与波束形成相结合的语音增强结构。结构为多路信号输入,每路含噪信号在谱相减后,增加了波束形成结构,不仅有效地消除了背景噪声,也抑制了谱相减后的音乐噪声。并使用该算法对实际环境中采集到的含噪语音信号进行了仿真,结果显示经过该系统处理后的增强语音的信噪比有了较大的提高,主观试听效果也很好。     

改进型谱减法在DSP上的实现

介绍了改进型谱减法在DsP5416上的实现,包括谱减法及其改进型的基本原理;在硬件系统的基础上设计了数据流程和程序流程;最后对系统进行了硬件测试.结果表明,改进型谱减法虽然会产生音乐噪声,但因其算法简单有效,对系统要求不高,在对实时性要求较高的场合能充分发挥其优势,可供工程实践人员参考.     

基于谱减的Robust电话语音识别方法

谱减技术是语音增强的有效方法，并被成功地应用到了车辆等环境下的Ｒｏｂｕｓｔ语音识别中。文章对将谱减技术应用到电话语音识别中的加性噪声去除上进行了尝试。实验验证该方法有利于改进电话语音识别的性能，对不特定话音８４个孤立词的实验，误识率下降了２１．８％。     

改进的谱减法在语音增强中的应用

提出了一种谱减法的改进形式,算法打破了噪声和语音是相互独立且噪声是零均值的高斯分布假设.实验表明这种改进型谱减算法有效提高了增强效果,更好地抑制了音乐噪声.     

基于最大似然估计的子带语音去噪的研究

对基本的谱减算法进行了改进。利用满足听觉感知模型的滤波器组对语音信号进行处理,然后通过自动跟踪信号的低能量部分的包络来估计背景噪声的特性,最后利用改进的谱减技术对子带语音进行滤波并增强。实验表明,改进的谱减技术具有良好的性能。     

基于最小统计及谱减法的语音增强

提出了一个基于最小统计及谱减法的语音增强方法。不采用端点检测,在语音帧内及噪声帧内都进行噪声更新。为了实时应用的需求,提出了一种加快最小值更新的方法,实验表明,该方法能有效削弱变电平噪声。     

SMV噪声抑制模块的分析和改进

介绍了可选模式声码器（SMV）算法的噪声抑制模块的原理,结合实例对该模块降噪的不足进行了分析。针对这些不足,结合谱减法的特点提出了改进方法。测试表明,所提出的改进算法能达到较好的降噪效果。