基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点,将投影寻踪与模糊物元相结合,构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪(projection pursuit,PP)方法,构建了投影指标函数,引入萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行优化,寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向,利用最佳投影方向值确定各评价指标权重,再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例,运用该组合模型进行水质评价,与投影寻踪模型(RAGA-PP)和综合评分法(F值法)的结果进行比较,应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

基于萤火虫算法的投影寻踪地下水水质评价方法

针对水质评价中指标多样性的特点,提出了基于萤火虫算法的投影寻踪(PP)地下水水质评价方法,用于解决水质评价中的模糊性和指标的不相容性等问题.该方法根据地下水环境等级划分标准,构建了能够反映地下水水质状况的投影指标函数,引入萤火虫算法(FA)优化投影指标函数,寻求投影指标函数的最佳投影方向,求得最佳投影方向值,实现了地下水水质评价.以北京市朝阳区地下水为研究对象,运用该方法进行水质综合评价,并与综合评分法(F值法)、单因子评价法和基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型(RAGA-PP)得到的结果进行对比.实例应用表明,该方法合理可行,可用于地下水水质评价.     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论,建立了水质综合评价模型,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算.在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上,运用AHP法确定了各评价指标的权重.研究结果表明,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题,运用灰关联分析方法可以得到较好解决,文中所建立的评价模型具有一般性,可应用于其它各种水体的水质评价.     

基于熵权的改进TOPSIS法在水质评价中的应用

考虑到TOPSIS法在进行综合评价时的不足之处,提出了运用垂直距离来代替欧氏距离进行水质综合评价,并引入信息熵来计算各评价指标的权重以避免权重确定的主观性,建立了基于熵权的改进TOPSIS水质评价模型.结合邯郸市地下水水质评价进行了应用,表明其计算简便,思路清晰,结果令人满意,适合于水质评价.     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论 ,建立了水质综合评价模型 ,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算。在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上 ,运用AHP法确定了各评价指标的权重。研究结果表明 ,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题 ,运用灰关联分析方法可以得到较好解决 ,文中所建立的评价模型具有一般性 ,可应用于其它各种水体的水质评价     

应用GRNN模型对给水管网水质的综合评价

给水管网水质是多种污染因子的综合作用结果。为克服水质综合评价过程中的随机性与评价专家主观上的不确定性,利用神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,建立了给水管网水质评价的广义回归神经网络(GRNN)模型。该模型具有网络结构自适应确定及输出与初始权值无关等优良特性。通过对在水质评价各等级间随机内插足够数量的训练样本的训练,确定合适的光滑因子。通过实例验证了模型评价结果与实际情况的一致性,为给水管网水质的评价提供了一种新方法.     

基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

模糊物元模型在湖泊水质评价中的应用

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和海明贴近度的概念,提出了基于模糊物元分析方法水质评价模型.在对水质进行综合评价时,分别把水质的分类等级和水样作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对水样水质的等级评价和水样排序.研究结果说明:该模糊物元模型简便、通用,计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法.     

基于变异系数权重的水质评价属性识别模型

运用水质评价标准的指标数值变异系数确定其权重,提出了新的用于水质综合评价的属性识别模型,采用松花江哈尔滨江段的水质监测资料说明该方法的操作过程以及评价结果的可靠性,评价结果得出．松花江哈尔滨江段的水质已达Ⅲ级,该结果与层次分析法所得的结果相同,从而验证了该模型用于水质综合评价是可行的。     

城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型

针对城市综合承灾能力评价的多因素影响问题,建立了城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型.该方法依据样本自身的数据特性,利用粒子群优化算法寻求投影寻踪评价模型的最佳投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后根据投影特征指标值进行城市综合承灾能力评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的主观性.实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示了该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果,且根据计算结果可以分析影响城市综合承灾能力的主要因素.     

Modeling sediment transport in the lower Yellow River and dynamic equilibrium threshold value

A major problem in the lower Yellow River is the insufficient incoming water and excessive sediment supply, which results in serious deposition, continuous rise of the river bed, and austere flood control situation. To understand the sediment transport regularity of the lower Yellow River and determine the relationship between sedimentation, incoming water and sediment, and zone water diversion, a mathematical model of the sediment suitable for the characteristics of the lower Yellow River has been developed. This model is first rated and verified by large quantity of observed data, and it is then used to analyze silting reduction for the lower Yellow River by Xiaolangdi Reservoir’s operation, the relationship between zone water diversion and channel sedimentation, and critical equilibrium of sedimentation in the lower Yellow River. The threshold values of equilibrium of sedimentation in the lower Yellow River are estimated and they suggest that deposition in the lower Yellow River can be effectively reduced by the operation of regulating flow and sediment from Xiaolangdi Reservoir, water-soil conservation, and controlling water diversion along the lower Yellow River.     

Modeling sediment transport in the lower Yellow River and dynamic equilibrium threshold value

1IntroductionTheYellowRiverbasin,knownasthecradleoftheChineseculture,hasalargepopulationandisrichinnaturalresources.ThisregionanditseconomicconditionshavebeenimprovedquicklysinceChina’seconomicreformandopening-up.However,thewaterresourcesandtheirenvironmentalissueshavereceivedlittleattention.Thesedi-mentconcentrationintheYellowRiverissohighthatthedepositionontheriverbedmakestheriverbedelevationhigherthanthegroundoutsidetheriverbanks,whichleadstothefamous“suspendedriver”sceneintheregion.P…     

基于BP神经网络的钱塘江水质指标的预测

为掌握钱塘江水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生，建立了一个水质指标预测模型.利用钱塘江某行政交界断面的水质指标实测数据作为学习样本，选取了总磷、总氮、化学需氧量等9项指标作为预测参数，运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化，建立了反向传播（BP）神经网络模型，并运用该模型对钱塘江水质指标进行了预测.结果表明，BP神经网络模型的预测精度较高，预测速度快，对大部分水质指标能够得到较好的预测值，相对误差的绝对值小于6％.此BP神经网络能够有效地应用于水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中.     

基于季节性AR（P）模型的水质预测

自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象。文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性（月份）变化的特性。为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的。     

普适型GPS用于黄河盐锅峡水位监测分析

黄河水文变化复杂,现有水位监测方法费时费力且不能很好满足时间分辨率和空间分辨率两个方面的需求.地基GPS-IR技术的出现为水位监测提供了新的手段,但目前大多数地基GPS-IR技术采用的接收机为高精度大地测量型接收机,成本高、时效性差,不适合大范围推广.首先介绍了普适型GPS接收机的组成,并对GPS数据观测质量进行了分析...     

2007年黄河干流宁夏段水环境质量综合评价与分析

依据《地表水环境质量评价技术规范》,对黄河宁夏段水质进行综合分析,提出保证黄河宁夏段水质稳定达标排放的建议,确保黄河农业用水、工业用水和饮用水安全.     

Water quality and growth of phytoplankton for the Yellow River estuary reservoirs—current status of water environment

In this paper,the characteristics of the water quality in Yellow River estuary reservoirs were surveyed and the progress of the eutrophication was investigated by observing the behavior of nitrogen and phosphorus.The results showed that the concentration of dissolved inorganic nitrogen and total nitrogen was very high in all the reservoirs,and the level of nitrogen was eutrophic state.According to Vollenweider’s type model for phosphorus load,the total phosphorus was close to permissible load in Guangnan and Xinan reservoirs.But sometimes,the total phosphorus exceeded an excessive load in Gengjing reservoir.In Yellow River estuary reservoirs,Cyanobacteria,and Diatom phytoplankton were observed mainly,and the cyanobacteria was a the dominant species in summer.     

黄河小浪底至花园口段水质预测模型

根据建立黄河小浪底至花园口水质预测模型的需要,采取该河段的原状水、沙样品进行实验室模拟实验分析,得出含沙量与ＣＯＤＭｎ的关系式,并依据质量平衡原理,建立了水质预测模型．经模型参数有效性检验,证明能够满足模型的精度要求．     

黄河水资源现状及保护对策研究

黄河是我国西北和华北地区的重要水源,承担着全国12%的人口、15%耕地的生活、生产供水,承担着流域内50多座大中城市和众多工矿企业的城市和工业供水,并向天津、青岛等城市远距离调水.近年来,由于人为和自然双重原因导致黄河水质污染严重.本文在论述黄河流域水资源及水污染现状的基础上,分析了水污染的成因,最后提出一些保护对策和建议.