有向图的埃尔米特拉普拉斯矩阵研究

拉普拉斯矩阵对于无向图的研究具有重要意义,其特征值反映了图的部分结构与性质,据此可以设计有效的算法以解决图上一些相关的任务,如划分、聚类等。将拉普拉斯矩阵推广至有向图,一大难点是失去了对称性,特征值可能为复数。为了规避该问题,最近的研究引入了k次单位根作为边权,定义了复数域上的拉普拉斯矩阵,该矩阵是埃尔米特矩阵。文中提出了有向边的旋转角的概念,对该矩阵进行了推广,证明了其具有与无向图拉普拉斯矩阵类似的代数性质;给出了有向图的约束方程组和有向环路的定义,证明了拉普拉斯矩阵最小特征值为0、约束方程组有解以及图中任意有向环路旋转角为2lπ(l∈?)这三者间的等价性。最后给出了一些相关推论及应用。     

有向图的强连通分量及应用

有向图的强连通分量应用非常广泛,比如有向图的强连通分量数量巨大的时候,为了更加高效必须要用缩点法。深度优先遍历是求有向图的强连通分量的一个有效方法,根据实现方式的不同,总体上,求有向图的强连通分量有三种算法,分别是Kosaraju算法,Gabow算法和Tarjan算法。三种算法的时间复杂度均为O（n＋e）（n为顶点数,e为边数）。     

有向图语言

经典形式语言有两条主线,就是自动机线索与形式文法线索。利用有向图理论和有向图半群理论建立了另一条线索——有向图语言,讨论了两类特殊的有向图语言——de Bruijn有向图语言和Kautz有向图语言,引入了连通语言及语言的直径等概念,计算出了de Bruijn有向图语言和Kautz有向图语言的直径。     

一个通用的有向图故障诊断算法

在符号有向图故障诊断算法和有向图反向搜索事故定位方法的基础上,本文提出了一个通用的有向图故障诊断算法.它具有更丰富更灵活的知识表达方式和更广泛的故障诊断范围。     

基于有向图分割的推荐算法

利用资源分配的原理提出一个基于有向图分割的推荐算法.通过二部图网络结构与资源分配方法的结合,建立了物品间关系的有向图,再利用非对称非负矩阵分解(Asymmetric Nonnegative Matrix Factorization, ANMF)分割此有向图,并将物品根据分割结果得出的物品间关联关系进行分类,并以此设置物品间的关联权重,最终实现对用户的Top-N物品推荐方案.实验结果表明,提出的算法提高了推荐准确率,并且能在一定程度上提高推荐多样性,降低推荐物品的流行性.     

基于有向图的对象范式生成算法

对Tari等人提出的面向对象数据模型规范化理论的基本思想进行了介绍,分析了他们给出的对象范式生成方法,指出了这些方法所存在的问题.为了研究新的对象范式生成方法,对有向图顶点的含义进行了扩充,使其不仅可以是一个简单的顶点,还可以是一个有向图.基于这种扩充有向图,提出了一种对象范式生成算法,并给出了算法的时间复杂度分析和正确性证明.     

报文分类算法研究

该文首先对报文分类问题进行了形式化描述,陈述了解决该问题的几种思路并对其进行了性能的边界分析;同时给出了设计高效报文分类算法需要关注的关键问题;对目前常见的报文分类算法作了介绍,分析了这些算法的时间、空间和更新复杂度;并结合常见的报文分类算法的应用指出了各算法的适用范围;最后介绍了其它领域的分类算法的应用,展望了报文分类算法的两个发展方向。     

有向图并行计算中的多目标剖分算法

在以离散网格为基础的某些数值模拟中,网格间的数据依赖关系可以抽象为有向图．如何剖分这些有向图成多个子图,将各子图对应的数值模拟任务映射到不同的处理机,是该类数值模拟并行计算的基础．剖分算法中,需要综合考虑连通性、并行度、负载平衡、通信开销四个目标．文章在传统有向图剖分算法的基础上,提出了一个权衡这四个目标的有向图多目标剖分区域分解算法．应用于二维非结构网格上的柱对称中子输运并行计算中,通量扫描并行算法在该区域剖分算法上获得的并行效率比原来的无向图区域剖分算法高50％以上．     

有向图连通支配集求解算法

定义了有向图指定源点连通支配集问题。借助参数算法中的技术设计了针对该问题的规约规则,通过规约规则的实施来降低原问题的规模;随后又设计了近似算法在规约后的有向图中求出一个较小的连通支配集;最后结合规约规则带来的一些良好特性设计了优化规则,通过优化变换的实施进一步缩减由近似算法求得的连通支配集。不同模型随机图上的模拟实验表明这些规则和算法是有效的。     

运用有向图进行中文分词研究

首先说明了分词在中文信息处理中的作用,然后介绍了分词系统中的关键技术。提出了一种基于有向图的中文分词算法,该算法首先构造中文分词有向图,然后计算中文分词有向图中所有可能的切分路径,最后利用了最少分词原则、汉字之间的互信息和词语的频率等信息给中文分词有向图中的每条切分路径打分,分数最高的路径就对应正确的切分结果。开放测试结果表明分词精确率可达90%以上。     

赋权有向图的最小生成树算法

针对赋权有向图最小生成树问题存在可行解的情况,根据树节点入度最大值为1的性质,提出赋权有向图最小生成树性质。采用反证法,调整生成树根节点到弧头的路径来证明赋权有向图MST性质的正确性。基于赋权有向图MST性质,给出改进的Prim和Kruskal算法及其时间复杂度分析。实验给出构造某赋权有向图实例最小生成树的具体步骤,表明这2种算法能正确有效地构造赋权有向图最小生成树。     

TOP-N算法在大型网站中的应用研究

研究了TOP-N算法的原理、优化思路及其实现,对比了几种算法的优缺点,研究了TOP-N算法在大型网站中的一些典型场景.     

排序算法探讨

通过对多种排序方法的比较与评价,提出多种改进的思路,形成改进型的排序算法。这些改进型的算法通过减少比较次数或交换次数,从而进一步改进平均情况下算法的时间性能。     

基于有向图链式存储的关联规则改进算法

在关联规则数据挖掘领域中,Apriori算法是这个方面的经典算法,但它仍存在许多弊端,为此在Apriori算法的基础上提出了一种基于有向图链式存储的改进算法,此算法根据数据结构中有向图链式存储的结构,将所有事务全部存入链表,无需多次扫描数据库,只在事务链表中完成候选集和频繁集的寻找工作.此方法能够迅速得到候选集的支持度...     

视频编码中环路滤波的SSE2优化方法研究

视频编码中的环路滤波是计算密集运算,利用SSE2指令系统的特性,提出了数据重排和位掩蔽两种优化策略。实验结果表明,可使平均性能提高77%以上。     

一种基于有向图的访问控制方法的研究

提出了一种基于有向图结构的数据关系的表示方法.这种方法直观地将数据之间的包含、信任关系表达出来,可以很方便地计算出对于某个特定的数据访问者所能访问的数据的集合和具体的访问权限,从而达到表达访问控制逻辑的目的.通过这种方法,可以把访问控制逻辑从应用层下降到数据管理层,大大简化应用系统的逻辑复杂度.     

一种节省空间的排序算法

目前报道的一些排序算法，空间复杂度都比较大．提出了一种改进其空间复杂度的方法，其特点是算法简单、稳定，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为2n，达到下界．与传统的排序算法用变量与变量比较的思路不同，本文提出的是一种用变量与其分布区间进行比较的新思路．本算法特别适合那些范围确定且分布基本均匀的待排数据，也适合一般数据对象的排序．     

基于有向图的工作流模型的研究

工作流模型的建立是工作流管理系统中非常重要的一步,关系着工作流管理系统实施的成败。文中首先分析了基于IPO图的有向图工作流模型,并在其基础上运用面向对象的思想提出了基于活动节点和有向连接弧的有向图模型。接着分析了这种模型的特点,结合XML技术给出了该模型的XML文件定义,通过具体的实例说明了该种模型的可扩展性和可维护性,可以有效解决一些流程描述中的难点,并给出了流程描述难点如联合审批和回退机制的支持和解决方案。最后结合了电子文件的申请浏览流程的例子说明了该模型定义在实际流程的中的有效运用。     

基于有向图的工作流模型的研究

工作流模型的建立是工作流管理系统中非常重要的一步，关系着工作流管理系统实施的成败。文中首先分析了基于IPO图的有向图工作流模型，并在其基础上运用面向对象的思想提出了基于活动节点和有向连接弧的有向图模型。接着分析了这种模型的特点，结合XML技术给出了该模型的XML文件定义，通过具体的实例说明了该种模型的可扩展性和可维护性，可以有效解决一些流程描述中的难点，并给出了流程描述难点如联合审批和回退机制的支持和解决方案。最后结合了电子文件的申请浏览流程的例子说明了该模型定义在实际流程的中的有效运用。