基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法

针对目前多数基于变换域的零水印算法不能抵抗几何攻击（RST变换）的问题,提出一种基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法。采用对数极坐标系,将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,在水印提取时使用穷举遍历的方法来检测循环平移后的测试图像是否包含水印信息。实验结果表明,该方法可获得较好的图象视觉效果,对加噪、滤波、JPEG压缩和剪切攻击具有较好的鲁棒性。     

基于奇异值分解的零水印算法

针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷,提出基于奇异值分解的零水印算法,在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项,将其作为图像特征,并利用此特征进行零水印构造。仿真实验结果表明,该算法能降低计算复杂度,增加水印容量,稳健性较好。     

基于二值化图像构造的零水印版权保护方案

利用零水印概念提出一种公钥体制的图像内容版权保护方案.该方案不对原始图像数据作任何修改,使得传统意义水印的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用一种特殊的方法得到了解决.水印实现完全依赖于对图像重要特征的构造方法.选择原始图像的二值化比特图作为重要特征,利用逻辑运算变换与加密实现版权标志的存在.其算法简单、隐藏信息量大、安全性好.实验结果证明:其稳健性非常优越,完全能实现版权保护功能.     

基于傅立叶–梅林变换的零水印算法

为了提高抗几何攻击性能,同时保证不可见性,提出了一种结合傅立叶-梅林变换和零水印概念的图像水印算法。该算法通过对图像进行傅立叶-梅林变换找到几何不变域,在此域中提取图像特征构并加入水印密钥构成零水印。由待检测图像以相同的方法得到伪水印,通过比较零水印和伪水印的相关性判定图像版权。该算法在判定图像版权是不需要原始图像,仅需零水印。实验结果表明,该算法有较强的抗几何攻击性能,对压缩、加噪等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性。     

基于傅立叶-梅林变换的零水印算法

为了提高抗几何攻击性能,同时保证不可见性,提出了一种结合傅立叶-梅林变换和零水印概念的图像水印算法.该算法通过对图像进行傅立叶-梅林变换找到几何不变域,在此域中提取图像特征构并加入水印密钥构成零水印.由待检测图像以相同的方法得到伪水印,通过比较零水印和伪水印的相关性判定图像版权.该算法在判定图像版权是不需要原始图像,仅需零水印.实验结果表明,该算法有较强的抗几何攻击性能,对压缩、加噪等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性.     

基于Contourlet变换和奇异值分解的图像零水印算法

提出一种基于Contourlet变换和奇异值分解的数字图像零水印算法。原始图像经过Contourlet变换后,分解为一系列多尺度、局部化、方向性的子带图像,选择对低频子带进行分块奇异值分解,然后根据每块中第一个奇异值的大小特性“嵌入”和“提取”水印。实验结果表明,该图像水印算法能够较好地抵抗JPEG有损压缩、叠加噪声、剪裁等攻击,具有较强的鲁棒性和不可见性,提高了水印识别的可靠性。     

基于图像归一化的彩色图像空域零水印算法

为了有效实现对数字彩色图像的版权保护,本文提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像空域零水印算法。首先利用基于矩的图像归一化技术将原始图像的绿色分量映射到几何不变空间内;然后以几何中心提取出归一化图像的重要区域;最后随机从重要区域提取特征像素与水印像素按位异或运算构造零水印。理论分析和实验结果表明,本文算法比以图像不变质心提取出归一化图像的重要区域的水印算法的性能更稳定,比基于离散小波同类零水印算法具有更强的抗剪切、几何变换、图像处理和常规信号处理攻击的能力。     

二维矢量数字地图的零水印算法

提出了一种新的二维矢量数字地图的零水印算法.该算法选择矢量地图的顶点作为重要特征,把地图按坐标进行平均分块并统计各个分块中的顶点个数,利用变换与加密构造出标志版权信息的水印图.由于该算法不对原始地图数据进行任何修改,这使得传统水印算法的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用这种特殊的方法得到了很好的解决.实验结果表明,该零水印算法能够抵抗多种常见的攻击,可以用来对矢量数字地图进行版权保护.     

基于DWT-SVD的图像双零水印算法

算法采用双零水印方式,解决不同的数字水印算法问题。首先,利用SVD空间向量表征图像的结构特性的性质解决了以往算法虚警率高的问题。其次,针对嵌入式数字水印算法的鲁棒性低以及嵌入容量有限等问题,提出了一种基于小波变换域的零水印算法,该算法利用小波变换系数构造出能够代表水印信息的特征值,同时算法对原始水印数据进行了双重加密,不仅达到隐藏水印信息、保护版权的目的,而且大大提高了水印信息的安全性。由于算法采用的是零水印的方式,所以能够保证原始载体图像无失真,即良好的不可见性。实验结果表明,该算法具有鲁棒性高、简单易行、虚警率低的优点。     

基于奇异值分解的三维网格模型零水印算法

研究版权保护问题,针对传统水印嵌入算法为避免模型失真,只能降低水印嵌入强度,但会造成水印鲁棒性下降,采用零水印方法则可以有效的解决水印透明性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于奇异值分解的三维网格模型零水印算法.不对模型数据进行任何改动,将模型按拓扑数据分割为若干子块,在各子块内进行奇异值分解,提取奇异值向量的前若干项,作为图像特征,进行零水印构造.实验结果表明,算法可避免模型失真,构造的水印可以抵抗多种常见的攻击手段.在提取水印时无需原始网格模型参与,模型具有较好的鲁棒性,并为设计提供科学依据.     

一种新的基于量化的音频数字水印算法

文章提出了一种新的基于量化的音频数字水印算法,该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列,再将水印序列伪随机排序,最后对数字音频信号进行分段DCT(离散余弦变换),水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的,经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

云模型在唱片版权保护中的应用

提出了一种基于云模型的唱片水印。首先,唱片中每首音乐都通过小波传输得到一个小波系数,以其组合成的巨量的云晶作为零水印;然后利用逆向云生成器计算出云晶的3个特征参数Ex、En和He,利用特征变化率,就可以保护水印并评估原始水印与萃取水印相似度。实验结果表明,该算法能同时有效地保护整张唱片中的所有曲目,还能有效抵抗低滤波、重新采样、压缩以及剪辑等攻击。     

基于纹理谱描述子的文档图像检索算法

新算法首先根据文档图像的特点分割图像文本区域,并将文档图像中字符的边缘信息使用纹理谱进行描述,计算纹理谱图像的直方图。相对于直接使用灰度直方图进行图像检索,该算法具有更好的区分度。实验结果表明,该方法具有很高的查准率,并对剪切、旋转操作表现出很好的稳定性,适合文档图像检索。     

基于局部方向纹理谱描述符的图像检索

提出了一种改进的局部方向纹理谱描述符。根据图像局部邻域中心像素及与其相对像素间的灰度关系及灰度差异关系来定义局部区域纹理方向,在此基础上结合中心对称局部二值模式的定义给出了新的局部方向纹理谱的定义。新描述符在不增加特征维数的基础上,更好地融入了局部纹理信息。采用不同图像库及不同评价准则进行图像检索对比实验,结果表明,该方法取得了较好的检索效果。     

基于色彩分量相关性的彩色图像可擦除水印算法*

通过研究自然图像色彩分量之间的相关性,提出一种在彩色图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用色彩分量之间的相关性在每一图像块中嵌入两位水印,水印信号是用有意义的水印图像经混沌序列调制生成的二值序列,嵌入位置由绿色分量的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。     

基于双分量差值扩展的彩色图像可擦除水印*

针对Tian算法中过度利用差值造成含印图像质量下降严重的问题,提出了基于双分量差值扩展的彩色图像可擦除水印算法。该算法将差值扩展量分散到四个灰度值中,含印图像质量明显提高。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全相同,适合于图像的精确认证和窜改定位。     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

基于多级纹理频谱特征与PCA的人脸识别算法

针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种图像纹理频谱特征与PCA相结合的人脸识别算法。该算法利用纹理单元算子提取人脸图像纹理频谱特征,然后用PCA对所提取的特征降维,最后利用最近邻(KNN)分类器进行人脸识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上对所提出的算法进行了测试,识别率均高于PCA、模块化二维PCA(M2DPCA)等方法,分别为96.5%和95%。实验结果表明了该算法的有效性和准确性。     

二值文本图像隐写分析算法

提出了一种基于模式分析的二值文本图像隐写分析算法。在深入研究当前国内外二值图像信息隐藏和隐写分析算法的基础上,提出了图像"模式"的概念,并将图像模式按照修改其中心像素对人体视觉的影响程度分成三类,建立了二值图像最佳嵌入位置模式库;通过分析二值文本图像的模式在嵌入信息前后的变化特征,提出了基于模式分析的二值文本图像隐写分析算法。实验证明该算法是一种性能较佳的二值文本图像隐写分析算法。     

基于二值化图像构造的零水印版权保护方案*

利用零水印概念提出一种公钥体制的图像内容版权保护方案。该方案不对原始图像数据作任何修改,使得传统意义水印的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用一种特殊的方法得到了解决。水印实现完全依赖于对图像重要特征的构造方法。选择原始图像的二值化比特图作为重要特征,利用逻辑运算变换与加密实现版权标志的存在。其算法简单、隐藏信息量大、安全性好。实验结果证明：其稳健性非常优越,完全能实现版权保护功能。