基于词片的语言模型及在汉语语音检索中的应用

在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元--"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法.汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率有所提高,并取得了更好的语音检索性能.     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法*

针对传统单机视频检索效率低下的问题,设计了一种基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法。该方法首先将视频切割成多个分块,然后利用MapReduce和FFMPEG在分布式环境下提取视频帧,再通过车牌识别算法检索其中出现的车牌号码,最后计算出车辆在视频中出现的时间。实验结果表明,与单机检索方式相比,该方式具有更强的数据处理能力和更高的检索效率。     

基于Indri的检索模型研究

基于Indri是开源的检索工具,针对以往单纯的语言模型无法支持结构化查询的目的,我们采用推理网络模型和语言模型两种模型相结合的方法,结合推理网络模型支持比较复杂的结构化查询(结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的operators),和语言模型及平滑技术对推理网络中的一些节点进行有效的预估的优势使查询得到比较好的效果,提出了一套Indri检索模型。     

基于Hadoop的分布式主题网络爬虫的设计与实现

随着大数据时代的来临,传统的单机式或多线程式的主题爬虫已经很难满足海量数据的爬取任务。为此,首先采用向量空间模型来提高下载网页的主题相关度,然后引入MapReduce分布式计算模型以达到高效率的分布式海量爬取,同时利用基于HDFS的HBase分布式数据库达到高效率的分布式海量存储,最后通过实验结果数据验证设计的主题爬虫模型的高效性、扩展性、可靠性和稳定性。     

基于音频的电视新闻节目的主题检索和聚类

随着流媒体应用的蓬勃兴起,基于媒体内容的检索和管理逐渐成为当前的学术研究热点。新闻节目作为电视节目的一种常见形式,对其主题进行自动提取检索具有重要的实际意义。该文从电视新闻节目的音频入手,综合应用了播音室语音/非播音室语音分类、说话人转换点检测以及按说话人聚类等多种技术,实现了对电视新闻节目的主题的检索和聚类。实验表明,该文中的方法能够找到新闻节目中96%以上的播音室段落,并对其进行准确归类,显示了这种方法的可行性和潜在价值。     

基于IIS的Internet分布式信息管理系统模型

详细分析了基于ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＩｎｔｅｒｎｅｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｅｒ的分布信息管理系统的结构模型，协方模型和程序模型，分析表明这种系统具有广阔的应用前景。     

基于分布式干扰对齐的自适应选择机制

干扰对齐技术是未来移动通信系统提高网络容量的一种可能的技术手段,也是目前干扰消除技术的研究热点。现存的研究结果中没有一种准则能够在所有信噪比条件下性能均优于其他算法。在对已有算法进行深入研究的基础上,提出一种自适应选择机制,该机制可以使通信双方根据当前通信条件选择最优准则实现干扰对齐。仿真结果表明,本文所提算法与单一算法相比,在获取相同数据速率的条件下最大可获得5 dB的信噪比增益。     

基于分布式天线无线通信系统的信道选择策略

分布式天线系统是不同于传统蜂窝系统的一种崭新的系统,其信道分配问题是整个系统发挥优势的关键之一。所考察的信道选择策略就是基于该系统,考虑选择四根天线的情况,用CDMA多址方式,采用动态信道分配方案对信道资源进行分配,描述了DWCS系统的信道分配过程和信道选择策略,并且对于随机、最大SIR和最小SIR等方案进行仿真分析。在小业务下,最小SIR由于使得信道分配达到最大紧致,充分利用资源,阻塞率最低,在大业务下,随机和最大SIR性能更好些。同时也给出了不同的SIR门限时的系统阻塞率。     

一种基于语言模型的微博检索技术

步入互联网时代,微博吸引了成千上万的用户并且以迅猛的速度发展成为主流的网络媒体。人们通过微博服务传播与分享即时信息,在这个平台上产生了大量宝贵的信息,因此基于微博的研究具有十分重要的意义。与传统的网页和文章相比,微博文本具有自身独特的特性,包括文本稀疏性、动态性、噪声和长度短等。基于满足用户从海量微博中获取信息的目的,本文在语言模型的基础上结合微博文本的时间特性,提出一种基于动态伪相关反馈模型的查询扩展方法,使准确率提高至53.9%。     

一个面向Internet的分布式信息检索系统模型

随着Internet上的用户急剧增加,如何快速地处理查询请求已成为面向Internet的信息检索系统急需解决的问题.文中提出了一个面向Internet的分布式信息检索系统模型(Fastresponse).在该系统模型中,针对当前分布式信息检索系统在可获得性、可靠性、可扩展性、查询服务智能性等方面存在的一些问题,我们提出了对服务器和文档进行两级调度;系统需要时动态招募备份服务器;对子服务器群中和子服务器群间的服务器进行两级监控;根据用户的要求自动重组服务器等一些新的管理策略,有效地解决了上述方面存在的问题,从而可以更好地处理用户的查询请求.     

一种基于本体的信息检索模型

为解决传统的基于关键词的信息检索只能从语法上分析关键词、进行关键词的机械匹配,导致检索缺乏语义的问题,提出了一个基于本体的语义网检索模型,并以此为基础构建一个系统原型.实践结果表明,该检索模型能够在一定程度上改善检索效果.     

一个面向Internet的个性化信息检索系统模型

随着Internet上的信息量急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题.文中提出了一个个性化信息检索系统模型(Parch).该模型结合用户访问模式和类层次结构来检索用户需要的信息.文中还提出了多个算法,这些算法综合运用数据挖掘、情报检索和机器学习等技术,较好地解决了在生成用户访问模式时人工干预较多、自适应性较差、准确性较差以及在构造类层次结构时出现计算量较大所造成聚集速度较慢的问题.     

基于分簇的Ad hoc网络分布式认证方案

认证是保证Ad hoc网络通信安全的重要技术。该文针对分布式认证方案分别运用在平面Ad hoc网络和分簇结构中的优缺点进行了比较研究,提出了一种区域认证方案,该方案采用分簇结构,将Ad hoc网络分割为相互独立的认证区域,既减少了网络开销,又增强了认证服务效率,且安全性和可扩展性较好,适用于大规模Ad hoc网络。     

Dependency Structure Applied to Language Modeling for Information Retrieval

In this paper, we propose a new language model, namely, a dependency structure language model, for information retrieval to compensate for the weaknesses of unigram and bigram language models. The dependency structure language model is based on the first‐order dependency model and the dependency parse tree generated by a linguistic parser. So, long‐distance dependencies can be naturally captured by the dependency structure language model. We carried out extensive experiments to verify the proposed model, where the dependency structure model gives a better performance than recently proposed language models and the Okapi BM25 method, and the dependency structure is more effective than unigram and bigram in language modeling for information retrieval.     

Performance Analysis of Distributed Web Information Retrieval Systems

The importance and size of Web search engines is increasing daily. Information retrieval systems based on a single centralized index present several problems, which lead to the use of distributed information retrieval systems to effectively search for and locate the required information. In this study, we analyze two improvements over the brokers’ bottlenecks in a distributed information retrieval system. We demonstrate that reducing the partial results sets will improve the response time of a distributed system by 53%, with a negligible probability of changing the system’s precision and recall values. Finally, we present a simple hierarchical distributed broker model that will reduce the response times for a distributed system by 55%.     

TINA网络资源信息模型

电信信息联网体系结构是一种异构环境下面向业务的开放体系结构,其网络资源信息模型是一种面向业务的,独立于网络传输和交换技术的信息模型,是各种专门技术网络资源信息建模的通用模型。介绍了ＴＩＮＡ的管理分层与现有标准的关系及网络资源信息模型。     

一种分布式无线移动通信系统中远端天线单元动态选择模型

分布式无线移动通信系统中,远端天线单元的选择方案将影响移动通信系统的性能。该文基于软切换中激活集的思想,提出了一种远端天线单元动态选择模型,模型依据平均接收信号强度阈值以及延迟计数器确定激活集状态,而阈值由移动台运动速度决定。文章对模型作了详细的理论分析,并经过仿真证明了模型的合理性。     

A Novel Model of Sybil Attack in Cluster-Based Wireless Sensor Networks and Propose a Distributed Algorithm to Defend It

Wireless Personal Communications - Today, Wireless Sensor Networks are widely employed in various applications including military, environment, medical and urban applications. Thus, security...