PSO_SVM软测量方法在火电厂煤质发热量测量中的应用

为了对电厂煤质发热量进行简单准确的测量,在煤质发热量理论研究的基础上,提出了利用支持向量机算法进行软测量。对支持向量机的数学原理进行分析后,利用某燃煤电厂的运行数据,构建了支持向量机模型。在构建模型过程中引入了PSO(粒子群优化算法)寻找模型中涉及的惩罚参数c和核函数参数g的最优值,然后利用最优值构建了PSO-SVM软测量模型,模型的测试结果表明:PSO-SCM模型相对误差集中在1%以内,CV(交叉验证法)建立的SVM模型相对误差在1.5%左右,而常用的BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络模型得到的相对误差只能保证在3%以内,可见PSO-SVM款测量模型对煤质发热量的测量更准确。     

基于数据融合的烟气含氧量软测量技术综述

软测量技术在过程控制领域中有重要的应用,对于关键的且难于检测的过程变量,研究如何对其建立软测量模型有着重要的意义.将数据融合技术应用到软测量的数据处理上,有效提高了软测量预测值可靠性和准确性.锅炉烟气含氧量是计算锅炉过量空气系数的关键参数.在实际生产过程中,用于测量此参数的氧化锆传感器可靠性不佳.针对这一问题,关于烟气含氧量的软测量建模研究硕果连连.在参考大量相关文献的基础上,对其研究现状及发展前景做了简单的归纳.然而糖厂锅炉有其自身的特殊性,其燃料有蔗渣和煤两种,而蔗渣燃烧时,过量空气系数通过CO2的检测更为简单,这就对软测量建模提出了新的要求.     

一种基于数据挖掘的入炉燃料发热量在线智能软诊断方法研究

国内许多火电站燃烧煤质波动对锅炉的稳定燃烧和安全运行构成了严重威胁,主要矛盾反映在燃料低位发热量太低,经常在炉内无法稳定燃烧。针对锅炉燃料发热量大范围波动工况下的燃烧数据特性,提出了关联信息算法和非线性映射网络的混合模型。利用此模型对国内某300 MW电站锅炉现场燃烧数据进行了计算和分析,得到了判断燃料发热量变化的诊断规则知识,可以较好地预测燃料发热量的变化,优化运行人员的操作。该方法实施性强,投入成本小,而且还可以无缝地集成至现有的SIS平台中,完善锅炉系统的实时性能诊断模块,提升SIS系统二次开发的空间。     

基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量研究

为了提高凝汽器真空应达值预测的准确性和可靠性,提出了基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量方法.首先对与凝汽器真空相关的测量数据进行数据融合,对融合后的数据进行相关的数据统计分析,在此基础上建立了凝汽器真空应达值的软测量模型.利用数据融合技术对多个软测量传感器的数据进行了处理,提高了软测量模型的准确性.仿真验证,建立的基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量模型能够较好地预测实际凝汽器的真空应达值.     

基于煤质变化的燃料运行分析

煤质变化会对电厂的燃料运行造成严重的影响,进行了基于煤质变化的电厂燃料运行分析.从发热量的变化、煤中灰分的变化和煤中水分的变化等方面分析了煤质变化对燃料运行的影响,并提出了相应的应对措施.     

基于PCA—BP神经网络的锅炉煤质的软测量

采用主元分析法（PCA）与BP神经网络相结合的方法,为电站锅炉入炉煤质中的挥发分和低位热值建立了软测量模型。应用主元分析法对与入炉煤质相关的运行参数进行降维处理,再将处理过后的综合变量作为BP神经网络的输入变量,方便和简化了过程数据的处理,亦使得煤质预测的精度得到了有效提高。     

生物质燃料空气发热量的研究与分析

随着化石燃料的逐渐减少,生物质燃料作为一种可替代的能源得到越来越多的关注。空气发热量作为生物质燃烧系统中计算实时燃烧功率的重要参数,并未得到广泛的实际工程应用。为此,文中统计并计算了常见生物质大分子和典型热解产物分子的低位热值、理论空气量及空气发热量,并从已知数据库中所得到的典型生物质燃料的低位热值和元素分析数据,利用SPSS软件,通过逐步回归分析法,给出了基于元素分析的生物质燃料空气发热量的估算公式。     

基于数据驱动的汽轮机主蒸汽流量软测量

为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使得以稳态工况数据训练的模型可直接应用于非稳态工况,最后通过实例对所提方法进行验证。结果表明：所提软测量模型适用工况范围大,受其他因素干扰较少,实际案例验证了模型的准确性,具备工程实际应用价值。     

固体生物质燃料发热量检测防止爆燃的研究

为了解决固体生物质燃料在纯氧条件下易发生爆燃的现象,本文从理论上分析了影响生物质燃烧的因素,提出了以压饼方式控制固体生物质燃料的燃烧速度的方法,并研制出高强度生物质燃料压饼机。结果表明,采用高压强压饼机,在固体生物质燃料发热量测定前先对样品进行压饼处理,能有效防止样品爆燃、喷溅,使之燃烧彻底,从而获得精密度好、准确度高的检测结果。     

考虑量测异步问题的配电网混合量测融合估计方法

针对目前电力系统中PMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状,引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合估计。分析混合量测非同步性误差,通过基于PMU的量测变换与相似度序贯对比实现异步量测的同步化;为了解决UKF算法因噪声协方差矩阵偏离实际值而导致滤波效果下降的问题,提出了一种考虑量测异步的鲁棒无迹卡尔曼滤波(RUKF)算法,该滤波算法利用UKF滤波过程的残差矩阵与新息矩阵实现对噪声协方差矩阵进行更新。通过IEEE 30测试系统对RUKF算法进行仿真验证,测试结果表明RUKF算法能够有效跟踪系统波动,降低异常噪声的影响。     

基于数据融合的机组燃煤可磨性在线检测

火电机组普遍面临煤质多变的问题,煤质的波动不但影响风/煤静态优化配比关系,对于中速磨正压直吹式制粉系统,煤质的改变影响制粉惯性的改变,从而影响风/煤在动态过程中的优化配比关系.针对MPS型中速磨正压直吹式制粉系统,制粉惯性受煤质和制粉系统运行状况影响而变化的问题,提出了广义可磨性的概念K_e.通过统计和机理分析,给出了广义可磨性K_e和判断基准K_e的表达式,二者对比可以判断可磨性的变化.与电厂煤质分析报告中主要指标在不同月份的变化趋势也进行对比分析,结果显示,广义可磨性与实际煤质可磨性的变化趋势吻合,验证了广义可磨性描述的正确性和合理性.     

直流炉机组燃煤发热量信号测量模型

针对直流炉机组特点,提出了一种适用于直流炉的燃煤发热量信号测量模型．为了提高模型的动态性能,同时考虑了制粉系统动态和锅炉动态．利用国内某1000Mw超超临界机组的运行数据对模型参数进行了辨识,并对该模型的精确度进行了验证．结果表明：该模型抗锅炉侧扰动性能强,具有一定精度,可以用于实时监测燃煤发热量．     

高温下吸热型碳氢燃料定压比热容在线测量

为提高吸热型碳氢燃料高温高压条件下比热容的测量精度,基于能量守恒的量热计理论,设计一套适用于高温高压的碳氢燃料定压比热在线测量系统。系统温度测量范围为450~900 K,测量压力可达10 MPa。选取环己烷和质量比1∶1正己烷-正庚烷二元混合物对测量系统进行标定,实验结果与文献的相对误差在±1%以内,相对误差绝对平均值小于0.32%。在此基础上对两种不同成分的吸热型碳氢燃料的定压比热进行了测量,温度为450~900 K,压力为2.0~5.0 MPa。实验结果表明:在低温区域范围内,碳氢燃料的比定压热容随温度的升高呈现近线性增长;在拟临界、临界温度时达到一个峰值,且峰值随压力的增加逐渐减小,且所对应温度点不断后移;大比热区后,燃料的比热容值随温度的升高急速增大。该测量系统的应用可为进一步提高碳氢燃料比热的测量温度范围创造条件。     

平阳霉素碘油乳剂栓塞肺减容术的初步研究

目的探讨平阳霉素碘油乳剂栓塞结合近端支气管骨水泥封堵肺减容术的可行性及安全性.方法①平阳霉素碘油乳剂组:12只成年兔经气管选择性插管至段支气管后,经导管向肺段(靶区)内注入平阳霉素碘油乳剂(分3个亚组,每组4只,平阳霉素用量分别为4、8和16 mg加入1 ml碘油中);②碘油对照组:2只兔用同样方法向靶区内注入单纯碘油,碘油用量为1ml.两组于药物栓塞后,均用骨水泥(0.5 ml)对近端支气管封堵.术后3 d、1、2、4周行影像随访,并按预定时间取全肺作病理检查.结果碘油组与平阳霉素碘油乳剂各亚组表现相似栓塞肺段明显膨胀不全，胸片及CT示靶区充有碘油并逐渐缩小。病理检查显示:早期靶区呈急性渗出性炎症改变；4周后各组靶区均形成轻度纤维化，其周围见平行排列的萎陷肺泡，间质内以嗜酸粒细胞及淋巴细胞浸润为主伴大量肺巨噬细胞聚集，部分靶区出现小灶性坏死或化学性小脓肿(6/14，或43％)。靶区胸膜面光整，胸腔无渗液、脏壁层胸膜间无粘
连。非靶区未发生明显的肺炎。结论经导管支气管平阳霉素碘油乳剂栓塞加骨水泥封堵及单纯碘油栓塞加骨水泥封堵皆是安全的，可引起稳定的肺减容。单纯碘油与平阳霉素碘油乳剂两组的肺纤维化程度末见显著差异，可能与样本较小和观察时间较短有关。
     

燃气-蒸汽联合循环的低热值燃料热经济性分析

由于低热值气体燃料中含有大量惰性气体,可燃成分少,发热量低,燃料的体积流量大,因而在燃用低热值气体燃料时,燃气-蒸汽联合循环的特性也发生了变化.分析了压缩比、燃气初温、不同燃料成分对联合循环发电装置热效率的影响;阐述了不同燃料成分时压缩燃料耗功的变化,以及对燃气-蒸汽联合循环装置热效率的影响.对比分析了燃气-蒸汽联合循环与蒸汽循环装置的经济性.     

一体式再生燃料电池温度和热流密度非原位同步测量

一体式再生燃料电池的热流密度和温度分布的研究对电池热管理具有重要的意义。本文将自制的薄膜传感器植入一体式再生燃料电池中,进行非原位实验研究。在给定不同气体预热温度下,测量了一体式再生燃料电池内部热流密度和局部温度,并根据已得到的温度和热流密度计算出局部表面传热系数。结果表明,在不同的气体预热温度下,流道内气体的温度和气体扩散层表面的温差维持在3℃左右。气体扩散层表面的热流密度整体呈现出下降的趋势。靠近加热棒处的温度最高,但热流密度最低。相同的气体预热温度下,流道内气体和气体扩散层表面的温差对换热量的影响要大于温度梯度的影响;气体预热温度的上升对表面传热系数h的影响不大。30℃时,表面传热系数h值在450 ~ 750 W/(m²?K) 之间。40℃时,表面传热系数h在450 ~ 650 W/(m²?K)之间。     

基于高位热值的燃料化学炯模型及计算分析

以化石燃料的实际反应过程为研究对象,根据实际燃烧过程模型,推导了含C、H、O、N、S等多种元素成分的基于燃料高位热值的化学炯计算式,对我国部分地区煤种的化学焖进行了计算,并将计算结果与以纯物质为模型的信沃寅男和范良政方法的计算结果进行了比较．结果表明：采用所提出的基于燃料高位热值的化学炯计算方法得到的计算值与两学者计算值的误差较小．     

大坝安全监测数据误差检测的MSDF方法

应用大坝中的传感器（测点）在信息上存在的相互印证关系，进行多传感器信息融合分析。给出了在大坝安全监控专家系统中集成多支传感器的信息进行系统误差识别和监测故障判别的原理和步骤，从而及时检出存在误差的监测值并揭示误差原因。为大坝安全自动监控提供可靠依据。