通过自适应随机数据包标记实现实时IP回溯

随机数据包标记(PPM)是对拒绝服务攻击进行IP回溯的一种实用而有效的方法.提供了一种自适应的PPM算法:一个路由器按一个与路过的数据包已传输距离自适应的概率标记该数据包,从而被攻击者可以以最短的收敛时间重构一个攻击路径.通过一个新的称为标注片段编码的IP重载方案,实现了实时的重构,从而能同时回溯数千条路径.与以前的PPM方案相比,收敛时间减少了50%,同时大大减少了重构计算量和伪证性.     

一种改进型PPM方法的设计与仿真实现

针对传统概率包标记(PPM)中存在遗失标记信息、重构困难、准确率低等问题,提出一种动态概率标记方法。运用NS2软件对相应的网络进行模拟,并在模拟环境下对传统方案及动态概率标记方法进行测试、比较和分析。仿真结果表明,该方案的路径重构效率和准确性均优于传统PPM方案。     

改进的概率包标记IP追踪方法

概率包标记(PPM)是对分布式拒绝服务攻击进行IP追踪的有效方法,但PPM及其改进方法大多存在“最弱链”问题。为解决上述问题,使用可变概率包标记,只需2个有效分片即可重构出一条边,从而降低受害者重构路径时所需接收的包数量。理论分析与实验结果证明了该方法的有效性。     

一种新的补偿概率包标记IP追踪方案

防御拒绝服务（DoS）攻击是目前最难解决的网络安全问题之一。概率包标记（PPM）是一种比较有效且实用的解决方法。然而大多数PPM方案都存在最弱链问题,导致了弱收敛性。提出一种新的补偿概率包标记方法,有效地减小了重构路径时的收敛时间以及计算开销,提高了路径重构的效率。     

伪造路径下PPM算法IP追踪性能研究

该文研究了概率分组标记(PPM)IP追踪机制对拒绝服务攻击(DoS)的有效性。在攻击者伪造多条攻击路径的情况下,分析得到PPM可以选取最优追踪标记概率以提高追踪效率;进一步的分析则表明,在伪造路径长度增加时,PPM效率将明显降低。     

基于确定线性网络编码的IPv6追踪

针对IPv6的概率包标记(PPM)IP追踪方法的重构路径算法复杂度和误报率过高等不足,提出基于确定线性网络编码的IPv6追踪方法。该方法采用IPv6逐跳选项扩展报头作为标记区域,将确定线性网络编码应用到概率包标记中,同时添加了64bit的攻击路径采样。理论分析和在NS2环境下的仿真实验结果表明,该方法减少了占用的网络带宽和重构路径所需要的数据包数,降低了重构算法复杂度和误报率,提高了标记效率。     

基于路由器接口的一致概率包标记算法

概率包标记（PPM）算法是防御分布式拒绝服务攻击(DDoS)的重要方法,针对PPM因为重复标记而存在最弱链和弱收敛性问题,以及因为分片问题而导致重构路径时计算量大等问题,提出一种基于路由器接口（ID number）的一致概率包标记算法——IDCPPM,该算法使每个路由器的标记信息都能以一致的概率到达受害者,且由于不用分片,因而有效地减少了重构路径时所需要接受包的数量,降低了算法的复杂度,并且新方案能扩展到IPv6中。理论分析和实验仿真证明了该方法的有效性。     

改进的非重复性包标记IP追踪方案

IP追踪已成为防御拒绝服务攻击（DOS）的有效方案之一。其中,以Savage等人提出的概率包标记（PPM）已受到广泛重视。然而,概率包标记因为重复标记和固定概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性。提出一种新型的非重复性包标记的IP追踪方案,有效地减少了重构路径时的收敛时间以及计算开销,提高了路径重构的效率。     

概率分组标记(PPM)IP追踪的性能研究

论文研究以概率分组标记(PPM)IP追踪机制对拒绝服务攻击(DoS)的有效性,得到在攻击者试图隐蔽攻击路径条件下选取最优追踪标记概率。     

一种新的非重复性包标记IP追踪方案

大多数概率包标记(PPM)因为重复标记和固定的标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性。文章提出了一种新的非重复性包标记的IP追踪方案,通过重载部分偏移域来获得更多的标记空间。具体以分片标记(FMS)方案为例,给出了标记算法和编码方式,分析了新方案在追踪范围、收敛时间、分片重组、误报和计算量等方面的性能。通过比较,证明新方案是优于FMS的。     

非强制性包标记算法

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前最难处理的网络安全问题之一。在众多解决方法中,包标记方法受到了广泛的重视。在这类标记方案中,路径中的路由器根据一定策略标记过往的数据包,从而受害者可以在短时间内对攻击路径进行重构,实现对攻击者的IP回溯。论文提出了一种新的包标记方法,非强制性包标记算法。可以有效地降低重构时间和误报率,减少了网络和路由器标记数据包的负担。     

基于非重复包标记的IP追踪研究

防御分布式拒绝服务攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。在基本包标记的基础上,提出了非重复包标记的方法,并运用自适应策略分析标记概率,有效地减少了路径重构所需的数据包数和路由器的标记工作量,提高了路径重构的效率。     

基于自适应包标记的IP源追踪方案

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络攻击研究的重要课题,本文提出了一种DDoS攻击追踪方案的构想,在自适应包标记理论的基础上,提出了新的改进算法,该方案利用了TTL域和并提出了一种伸缩性的包标记策略,可以通过更少的数据包更快的定位出攻击源。同以往方法比较,该算法的灵活性好,并且误报率很低。经仿真实验证明该系统用较少的数据包即追踪IP源,最大限度的减少了攻击带来的损失。     

一种动-静态结合的概率包标记IP追踪方案

大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性,动态概率包标记虽然在这些方面有所改善,但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的概率包标记方案来解决上述问题,通过分析表明该方案在收敛时间和最弱链问题上优于静态概率包标记,而在存储空间和路由器负担上优于动态概率包标记。     

一种新的DDoS攻击源追踪包标记方法

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是目前最难处理的网络难题之一,在提出的多种对策中,通过包标记方法来进行IP跟踪受到广泛重视。提出了一种新的包标记方法（IPPM）,来改进包标记方法需要网络中每个路由器都支持的弱点。通过实验表明,在包标记方法不完整配置的网络中,该方法能有效地重构攻击路径并且误报率很低。     

基于可变概率包标记的对等网DDoS攻击防御

DDoS攻击是对等网络所面临的主要安全威胁,针对已有的概率包标记算法计算量繁重、无法识别虚假标记数据包欺骗等方面的缺陷,提出一种可变概率包标记算法。通过采用可变概率标记方法及在路由器中记录IP地址发送状态,使方案具有能够追踪大规模拒绝服务攻击、识别和排除攻击者虚假标记信息、大大降低受害者重构路径时需接收包数量的优点,从而达到有效防御DDoS的目的。和同类方法相比,该方案具有较强的实用性。     

基于自适应包标记算法的改进

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前最难处理的网络难题之一,研究人员针对分布式拒绝服务攻击提出了多种方案,这些方案都各有优缺点.其中由Savage等人提出的概率包标记方案受到了广泛的重视,并在此基础上T.Peng等人提出了自适应概率包标记方案APPM算法.利用TTL域改进了一种自适应策略,经实验验证受害者用较少的数据包即可重构出攻击路径,有效地减少了重构路径的计算量,这为受害者及早地响应攻击争取了更多的时间.     

一种改进的DDoS攻击综合防御系统*

为了在IPv4网络下进一步提高防御DDoS攻击的实时性,提出DDoS防御系统的构想,将客户端防御系统与自适应包标记有效地结合起来,既可以检测防御DDoS攻击,又可以进行追踪攻击源;同时提出一个新的标记方案,该方案利用了TTL域和改进的自适应包标记的方法。与其他标记方法相比,其具有灵活性好、误报率低、计算量小的优点。经验证该系统用较少的数据包即可重构攻击路径,在最大限度上降低了攻击造成的损失。