基于本体的实体/联系模型

分析了本体和ER模型之间的关系,提出以本体为语义基础设计ER模型的思想,并以W3C推荐的本体描述语言OWL为例,介绍了从本体出发,设计ER模型的方法。     

实体—联系模型生成器ERMG的设计

本文提出了一个实体联系模型生成器的系统结构及实现方法。首先,通过拓扑分类将实体排成一个线性序列,然后,利用实体深度概念,完成 E—R 图的布局、产生结构化实体图.     

从实体联系模型变换为层次模型的方法

目前商用数据库系统中层次型占了大多数。在设计层次型数据库时,一个较好的设计方法是分二步走:首先利用实体联系方法抽象出现实世界的实体联系模型,然后将实体联系模型变换到具体DBMS 所支持的层次型模型。但是,到目前为止,第二步的从实体联系模型到层次模型的变换还没有一套较确定的通用方法,本文利用联系集的执行权和实体集的查询权的概念,根据不同类型联系的特点,给出一套变换到层次数据模型的方法。     

实体-联系模型中的连接陷阱及解决方法

介绍了实体-联系模型中出现的扇形陷阱和深坑陷阱,分析了两种连接陷阱产生的原因及导致的后果并提出了问题的解决方法。     

作战仿真实体三维模型数据存储方法

为提高作战仿真实体三维模型存储和使用效率，对作战仿真实体模型进行了分类,制定了模型的层次细节、损伤分级、纹理和分组规则。构造了三维模型数据存储系统结构体系，提出了三维模型的层次体系结构，并对每层次数据结构进行了设计。最后介绍了三维模型重构算法。     

实体——关系模型的应用

数据库设计是一个非常困难的问题。目前,实体-关系模型被认为是非常有用的工具,它可以帮助数据库设计者识别用户所需要的信息,帮助设计数据库中逻辑数据结构。本文给出一个实体-关系模型的应用——设计一个定货单数据库。实体-关系模型用于其它领域(如DBMS的设计,数据语义,分布式数据库等)的问题也在此简短说明。     

基于预训练模型的文博数据命名实体识别方法

在对文博数据进行知识图谱的构建时,从文本中抽取出有效的三元组尤为重要,因而命名实体识别成为挖掘文博数据的首要任务。传统的中文实体命名识别方法多采用深度神经网络模型,此类方法在对词进行向量化处理时只是将词映射成单一的词向量,并不能很好地表示词的多义性。预训练语言模型能够有效地对字进行向量化表示,将语义信息充分地结合。因此,针对文博数据提出一种基于BERT的预训练实体识别模型,采用BERT预训练模型进行词嵌入,通过利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型结合上下文信息来增强词向量的语义信息,然后利用条件随机场（CRF）模型进行解码。与传统长短期记忆（LSTM）网络和BiLSTM-CRF模型相比,该模型在微软公开数据集（MSRA）以及自行标注文博知识数据集上表现突出,在文博知识数据集中,模型的准确率达到93.57%,召回率达到75.00%,F1值达到73.58%。     

一种结构化数据和半结构化数据的统一集成模型

结构化和半结构化数据的统一集成和访问是目前Web数据访问中急需解决的问题。文章提出了一种半结构化数据表示模型———层次数据图(HDG),给出了结构化数据向HDG的转换方法,并就不同结构HDG的统一集成问题进行了探究。     

基于实体联系的企业MIS数据库构造

数据库设计是管理信息系统（MIS）开发的主要内容五,本在对企业实体及其联系作了深入分析的基础上,提出了一种基于实体联系构造企业MIS数据库的方法,同时给出了一个简单实例。     

基于统一语义表达的交通地理数据特征模型

交通地理数据特征的有效表达是交通网络研究的基础理论问题之一。通过面向对象技术和UML语义扩展机制,从分析交通地理实体及关系的基本特征和内涵出发,提出交通地理数据多样性特征集成化架构,进一步建立统一的语义表达基准,提供丰富的交通语境和一致性语义定义与特征描述方法,支持在不同拓扑条件下交通地理数据体现出来的不同性质特征的有效表达,克服单纯地从地学或计算机表达的角度出发在交通地理数据特征表达的不足,促进具有多样性特征的交通地理数据的协调可视化、交互分析和共享。     

时态实体——关系数据模型TER的研究

本文形式定义了一个通用时态数据模型,即时态实体－关系模型（ＴＥＲ模型）。在ＴＥＲ模型中,我们给出了类的一致性定义,特别是对关系类采用了有效的处理方法。此外,我们还建立了对应ＴＥＲ的代数系统。     

O—O数据模型中实体联系的表达方法

具有对实体和实体间联系的描述能力，是数据库的基本，吼是对数据库进逻辑设计的基本出发点。Ｏ－Ｏ数据模型不具备显式描术这实体联系的手段。且优于关系模型。     

遥感数据像素级融合统一模型及实现技术

研究遥感数据像素级融合统一模型及相应的实现技术具有重要的理论和应用价值。根据遥感数据成像机理和多光谱影像理想融合增强结果提出了遥感数据融合算法统一模型,该模型通过数学表达式的方式清晰地反映了参与融合的多光谱影像、从高分辨率全色影像提取的空间细节信息和采取的融合策略三者之间的运算关系,将三类典型融合算法推导成本文提出的统一模型;提出了基于统一模型的实现技术,该实现技术舍去对融合结果没有影响的计算步骤,只计算影响最终融合结果所需的参量,并列出常用融合算法实现过程中两个重要参量的求法。通过分析与比较,本文的统一模型概括更全面、适用性更广;通过分析实现步骤和比较实验结果,证明了基于统一模型的实现技术具有减少运算量的优越性,且具有普遍适用性,能应用于已提出的大部分遥感数据融合算法,有助于遥感数据融合技术的应用推广。     

神经元的统一模型

本文基于神经元结构的通用模型提出一种含有学习规则的新的神经元统一模型。这种新模型能描述了大多数已提出的各种神经元模型。文中给出新模型和用它对各种已提出的神经元模型描述的实例。     

表格数据统一处理程序

在程序设计中，若要把处理完的数据以表格的形式打印出米，由于数据形式不一致，单精度数据输出时，一般不超过七位数字用日常记数法表示，如0．00023、6．8798222超过七位数字则用科学记数法表示，如2．345678E－03、3．567888E＋05等，又由于表格的宽度有限，不能也不必要把计算机输出的数据形式照原样填入表格中。因此，要根据表格宽度对数据做统一处理，留够有效俭，四舍五入多余的位数，然后填入表格中。笔者在《大学生膳食营养调查》的研究中，根据实际情况编制出在GWBASIC下对数据进行统一处理的子程序，供大家鉴用。程序实现具…     

业务数据统一存储

对于中国一汽来说,如何安全、可靠,完整地统一存储业务数据;如何实现业务数据的共享,并在现有数据的基础之上建立新兴增值应用,如数据仓库,客户关系管理(CRM)等,以缩短产品开发时间,降低产品的价格,提高产品的质量,成为了当务之急。为了有效地组织,存取和管理企业的业务数据,以更好地适应激烈的国际竞争。中国一汽集团的产品开发部门决定构架一个灵活而可靠的信息数据基础架构,以一种有效的方式完成大量的 CAD/CAM 工作站(包括 WindowsNT 和 SGIUNIX)之间的信息数据完全共享。     

统一报表环境设计——数据集成部分

其实在信息管理的世界中仍然有很多技术需要关注,仅在数据和信息最终表现形式的报表系统上,就有很多问题值得细细考虑。然而,本文真正适合的读者是那些负责着大型数据／信息系统的工程师们,不过即使你没有从事这种工作,本文的内容也将帮助你理解一个大型的信息系统下,报表系统的设计与实现。     

一种模式匹配和实体统一相互促进的方法

在数据库研究领域,模式匹配和实体统一是被广泛关注的两个方向。随着对Web数据集成需求的增长,无论是在模式和实体层次,研究这两方面问题是很有实际意义的。当前的研究大多针对两项任务的其中之一。在文章中,基于模式匹配促进实体统一的新思路,提出了一种同时解决这两项任务的方法,实现了它们之间的相互促进机制。在现实的Web异构数据源场景中应用该方法,得到的查准率和查全率都很高,证明了该方法的正确性和有效性。     

区块链下电力数据的统一监管与共享交易模型

传统模式下能源数据正面临着易篡改、复制和泄密等安全风险,难以实现可信可靠的数据监管和共享。因此,以私有链、联盟链和公有链三种类型区块链搭建能源数据监管和交易逻辑架构,着重分析了区块链支撑数据的分布式存储、防篡改、可溯源监管和交易机制。并且以不同发电厂的数据类型为例,结合发电集团大数据分析结果模型,提出基于区块链的电力数据统一监管与共享交易模型,设计基于摘要目录树集中式检索的电力数据共享交易第三方平台,形成了区块链下以"弱化第三方数据集中托管中心,强化点对点交易"为特点的数据共享交易机制。     

基于通用属性表达同类实体间联系的应用

针对关系模型不能很好表达同类实体之间的联系问题,本文提出了一种基于关系模型理论基础上的通用属性表达法,并给出了相应的实际应用例子。