威布尔分布在核电站可靠性数据库中的应用

结合核电站设备可靠性数据的特点，给出用最小二乘法进行二参数和三参数威布尔分布参数估计的方法，并对核电站设备故障数据用威布尔分布进行拟合，得到了满意的结果。     

层次贝叶斯法在补水泵故障数据处理中的应用

在不区分不同补水泵故障数据的情况下,应用多个可修设备的数据处理方法进行了补水泵可靠性参数的计算,得到了补水泵可靠性参数估计值;在区分不同补水泵故障数据的情况下,建立了用于其可靠性分析的层次贝叶斯模型,并用WinBUGS软件对其进行了求解计算。最后,对计算结果进行了分析。     

经验贝叶斯方法在核电站概率安全评价中的应用

文章阐述在应用贝叶斯估计时选择共轭先验分布的指导思想。详细论述了当运行失效和需求失效的先验分布为Lognormal分布时，利用重点式转换原则，将Lognormal分布转换为Gamma分布和Beta分布的方法。该方法计算简便，易于工程应用。基于该方法，研究开发了适于核电站可靠性参数计算分析的软件。     

极值分布函数在核电厂设计基准气象参数中的应用

基于国内几个核电厂址周边气象站的相关气象资料,分别利用极值Ⅰ型分布函数、广义极值分布函数和广义帕雷托函数计算了极端最低温度、热带气旋最低中心气压等参量的统计结果,研究采用不同分布函数和参数求解方法对极值统计结果的影响。结果表明,广义极值分布函数在核电厂极端气象设计参数确定中具有更好的普适性。     

极值分布函数在核电厂设计基准气象参数中的应用北大核心CSCD

基于国内几个核电厂址周边气象站的相关气象资料,分别利用极值Ⅰ型分布函数、广义极值分布函数和广义帕雷托函数计算了极端最低温度、热带气旋最低中心气压等参量的统计结果,研究采用不同分布函数和参数求解方法对极值统计结果的影响。结果表明,广义极值分布函数在核电厂极端气象设计参数确定中具有更好的普适性。     

参数经验贝叶斯方法在始发事件频率统计中的应用

采用参数经验贝叶斯（PEB）方法,对国内核电机组丧失厂外电源（LOOP）始发事件（IE）频率进行统计分析,得到该始发事件频率的先验分布（总体分布）和各机组的后验分布。与其他常用方法—极大似然估计、Jeffreys无信息先验分布方法的比较表明,参数经验贝叶斯方法能够处理不同数据源,将其集合形成更大样本,在生成先验分布的过程中能够体现不同数据源的差异,在处理通用数据方面有显著优势。      

双拟合方法在快速放射性检测系统中的应用

本文构建了一种用于测量食品中低水平放射性的快速放射性检测系统,提出采用双拟合方法对测量的γ能谱特征峰进行分析。在预设的能窗内通过第1次曲线拟合得到特征峰的基本信息,然后在特征峰位的5σ区间内确定峰区边界。通过第2次曲线拟合自动得到特征峰的净面积,完成快速放射性检测系统的定量分析。利用双拟合方法对标样进行测量、计算、分析,得到检测系统对137Cs核素的判断限、探测限、定量下限与测量时长、测量相对标准误差之间的关系。当检测时间为20 min时,系统的探测限约为8 Bq/L。若相对标准误差为15%,定量下限约为16 Bq/L。结果表明,双拟合方法可应用于快速放射性检测系统的数据处理,可对低水平放射性核素进行定性与定量分析。     

非参数统计方法在DNBR限值计算中的应用

非参数统计方法是一种不依赖某种特定分布的统计推断方法,它通过抽样计算得到总体在一定概率水平和置信度下的容许限。DNBR裕量是核电站设计中的重要参数,能够反映核电站的安全水平。本文应用基于Wilks公式容许限的非参数统计方法及VIPRE-01程序计算300MW核电厂在全失流事故(LOFA)下的DNBR设计限值,并与ITDP方法得到的DNBR限值相比较,以期获得一定的DNBR裕量。结果表明,相对于ITDP方法,非参数统计方法获得了2.96%的DNBR裕量,该方法由于减少了分析过程中的保守性,能够提供更大的DNBR裕量,而DNBR裕量增加有利于堆芯换料方案的改进。     

Bootstrap非参数法在γ能谱处理中的应用

为减少统计涨落对能谱测量的影响-提高测量的精确性,利用数理统计理论,研究Bootstrap非参数法的基本原理及程序流程,并将其应用于实验室γ能谱数据处理中。用NaI(T1)探测器测量~(241)Am、~(137)Cs、~(60)Co的γ能谱,对短时间测量的γ能谱采用Bootstrap非参数法进行处理-与同样条件下长时间测量的γ能谱数据进行对比,吻合度较高,得到了满意的结果,为实现γ能谱在低活度水平的快速测量提供了可行的技术方案。     

最小二乘支持向量机在堆芯功率分布重构中的应用

应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行了堆芯轴向功率分布重构的研究,通过6节堆内中子探测器的信号重构出堆芯轴向18个节块的功率。使用ACP-100模块式小堆的7 740套轴向功率分布对LS-SVM重构算法进行了验证,实验结果表明:LS-SVM算法的重构精度远优于交替条件期望(ACE)算法,且LS-SVM算法具有良好的鲁棒性。     

核电站PSA分析中可靠性数据处理的贝叶斯方法

可靠性数据早进行核电站概率安全分析（ＰＳＡ）分析的一个非常重要的方面,对于一些运行时间较短的核电站而言,综合考虑同型电型的先验数据和本站的运行是必不可少的。贝叶斯方法是进行这种数据处理方式的一种重要方法,在贝叶斯处理中,必须胡定先验分布的类型和分布参数。本文用数值计算的方法,得到了先验数据的分布参数。并将这种方法作为计算核心,形成贝叶斯处理程序ＩＮＥＴＢＡＹＥＳ。利用大亚湾核电站一些特有数据,以同     

利用核电厂模拟器进行操纵员可靠性研究

为提高核电厂运动可靠性,需要对核电厂操纵员进行可靠性研究。本文结合我国核电厂操纵员可靠性研究的状况,并参考国际上流行的核电厂操纵员可靠性研究方法,利用两参数威布尔分布的理论在核电厂模拟器上对我国核电厂操纵员进行认知可靠性研究,将该方法得到的结果与其他理论模型的结果进行了比较和讨论,得到了一致的认知。本文的研究方法可为真实核电厂运行提供参考。     

基于Weibull分布的电磁脉冲损伤函数Bayesian分析技术

Weibull分布是电磁脉冲易损性分析常常用到的一种分布.论文采用Weibull分析方法运用Gibbs抽样技术求取了基于Weibull分布的固态继电器电磁脉冲损伤函数.     

基于威布尔过程的核电厂设备寿期管理决策

核电厂目前多通过对历史更换数据统计拟合获得设备寿命分布,以确定设备的平均寿命和可靠寿命,而忽视了故障维修和累积运行时间对设备寿命的影响。为解决该问题,根据核电厂设备现场运行特点,对威布尔过程的拟合方法及在现场数据处理中的应用进行分析,提出了基于威布尔过程将专家经验寿命处理为失效率指标的寿期决策方法,克服了原方法对现场数据包含信息使用不完全的缺点,并进行了实例计算。     

工业数据采集和智能数据处理系统在岭澳核电站的应用

对岭澳核电站1、2号机组采用的KIT工业过程数据采集系统的功能和应用程序接口软件进行了分析研究。介绍了自主开发的基于Web的实时数据采集和在线数据发布监控系统,该系统实现了实时采集工业数据并上网发布,对生产过程进行远程监控和仪器、仪表的故障诊断等功能另外还讨论了基于神经网络技术的智能数据处理系统在核电站发电功率预测中的应用。     

核电厂KIC供配电方案分析

核电厂计算机信息与控制系统（K IC ）的供配电对K IC的可用性及可靠性具有决定性的影响。本文在对两个核电厂K IC的功能结构简要描述的基础上,通过对K IC的供配电方案的对比分析,分别阐述了单一母线失电状况下K IC的状态,并指出了两个核电厂工程实践中K IC供配电存在的问题,提出了改进意见,为后续核电厂大修改进及新建CPR1000和三代项目KIC供配电设计提供了参考。     

核电厂操纵员可靠性理论模型与实验研究

采用核电厂模拟器作为研究平台,以人的认知可靠性模型为参考,运用两参数威布尔分布对原有理论模型进行改造,建立了中国核电厂操纵员可靠性研究理论模型。应用该模型对核电厂操纵员可靠性进行研究,并与国外同类研究成果进行了比较,得到了一致的结果。     

秦山核电基地外围植被中14C水平分布研究

为了解秦山核电基地外围¹⁴C的水平分布与规律,本文采用加速器质谱法（AMS）对秦山核电基地外围6.5 km以内的植物样品（苔藓、松针）与食物样品中的¹⁴C比活度进行测量。测量结果显示：苔藓样品的¹⁴C比活度范围为223.0～265.6 Bq/kg C（本底为223.8 Bq/kg C）,¹⁴C比活度随距排放点距离的增加呈降低的趋势,在距排放源6.5 km处达到了本底水平。与松针相比,苔藓更适合做核设施¹⁴C排放的指示植物。苔藓样品的¹⁴C比活度分布规律表明,¹⁴C气态污染物在大气中的扩散受地形和风向因素的影响。食物样品的¹⁴C比活度比参照样品高8.5～13.0 Bq/kg C（大米样品除外）,给当地公众带来的附加剂量为0.5 μSv /a。