基于云平台的矿井水害智慧应急救援系统与应用

随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的发展,智慧应急救援已成为矿山安全生产监察的迫切需求。提出了基于云平台的矿井水害智慧应急救援服务体系,采用混合云架构,提供按需和弹性计算能力及存储资源。通过集成与挖掘所有可能的历史和实时数据,建立云环境下多源异构、大规模、跨领域、动态信息资源"一张图",推动信息资源共享,建设应急救援智库。在此基础上,研发了应急救援系统,实现数值模拟、预测预警、应急疏散、应急评估、人员设备管理等功能,支持矿山应急演练和应急决策,依托现代信息技术为矿井水害应急救援提供智能化的服务和管理,实现矿井水害事故预防、检测、预警、处置、评估等全过程动态管理和控制。     

面向矿山应急服务的空间数据集成平台构建

伴随着我国煤炭资源的巨量开采,各类煤矿事故频繁发生,给煤矿应急救援信息支持工作提出了更高的要求。针对矿山多源异构的海量数据,提出了构建矿山应急服务空间数据集成平台。该平台的构建可使煤矿企业在事故发生的灾前监测和灾后救援中快速获取矿山区域内各类空间信息;并将这些实时关联信息以可视化的图形、图像方式呈现给管理及决策人员,大大提升事故应急救援的效率;进而实现现代矿山企业"安全、高效、可持续"的发展目标。     

煤矿装备云制造资源服务平台研究与应用

为解决煤机装备设计与制造企业对设计资源的需求,基于区域性行业需求分析,阐述了“煤矿装备云制造资源服务平台”建立的必要性和设计特征,在描述“平台”体系结构、关键技术、开发工具等基础上,研究了“平台”的设计方法,并完整描述了“平台”的三大功能体系,包括针对一般机械装备的通用技术支持系统、针对煤矿装备的技术服务支持系统和关键技术创新支持系统,最后对“平台”的运行机制和应用推广进行了分析和研究,应用实践证明理事会、会员制和公司制相结合的方式是云制造资源服务平台运行和推广应用的有效途径。建立的“煤矿装备云制造资源服务平台”功能完整,使用方便,可为煤矿装备设计和应用单位提供资源服务、数据服务、计算服务、软件应用和技术支持,同时可为其他机械装备建立云制造资源服务平台提供借鉴和参考。     

基于煤矿事故全过程的智慧应急云平台架构及关键技术研究

智慧应急是煤矿风险智能防控一体化的重要组成部分。基于我国应急管理机制建设现状,结合云计算、大数据技术理念,阐述了大数据视角下的应急管理机制,提出了包含应急数据采集、多源异构数据平台、智慧决策分析、应用及展示等4层的智慧应急云平台架构体系;从煤矿事故全过程角度出发,探讨了煤矿智慧应急平台中的应急情报整合、事故关键隐患挖掘、衍生灾害预测分析、事故应急反演、应急方案优选等关键技术及实现途径,以期为完善煤矿安全生产“一张图”、建设智慧应急平台提供参考。     

煤矿水害应急救援预案探讨

煤矿水害应急救援预案的制订对有效遏制煤矿水害事故频发和减少水害事故造成的人员伤亡和财产损失具有极其重要的意义.“预防为主、防救结合”是我国煤矿水害应急救援预案制订的“八字”基本原则.煤矿水害应急救援预案应包括水害发生前的事故预防和水害发生后的事故抢险救援两大部分.事故预防主要包括在事故发生前的扎实的基础防治水工作和透（突）水危险预兆的有效辨识两部分;而事故抢险救援主要包括在事故发生后启用预定的紧急处置程序和现场开展的自救互救方法两部分.     

基于多源数据集成的煤矿应急救援平台的研究

基于枣矿集团的网络通讯环境和安全监测监控系统,研究开发了基于多源数据集成的煤矿应急救援平台,分析了该救援平台的"1139"结构模式,详细介绍了多源数据统一集成与共享服务、多源数据统一集成平台逻辑结构和多源数据统一集成的实现方式。通过对不同应用系统的集成整合,初步实现了煤矿安全生产事故灾难的统一监测监控、预警预测、综合研判、信息共享、多级联动、协同救援和应急调度管理。枣矿集团通过应急救援平台的建设,提高了企业应急救援的快速响应能力和决策指挥的科学性。     

基于云计算分布式数据库的矿山应急救援平台

研究了云计算、服务器虚拟化、分布式数据库等技术,建设了兖矿应急救援示范平台,包括:应急救援私有云平台为整个系统提供基础条件支撑;中心数据库实现各地分布式数据库的交互;数据挖掘系统形成预警预报信息资源池;预报预警分析系统判断发布预警预报信息。实践表明,利用基于云计算分布式数据库构建的应急救援私有云进行数据挖掘可以提前预警预报事故,矿山应急救援平台可提高应急救援综合水平、尽量降低事故损失。     

回坡底煤矿井下事故灾害应急救援体系的研究

以回坡底煤矿为对象,完善了该矿井下事故灾害的应急救援体系的研究。本文分析了应急救援指挥信息平台,阐述了回坡底煤矿人员定位系统,提出了事故灾害的应急救援管理措施。该应急救援体系能有效地保障事故灾害发生后综合防灾救灾能力。     

基于GIS的煤矿井下安全避险集成管理系统的研究与实现

 摘要：根据应急管理“感知-避险-救援”三阶段模型对煤矿安全避险“六大系统”的综合功能进行分析;提出“六大系统”的功能体系结构,构建基于GIS的井下安全避险集成管理系统的体系结构并对系统的实现进行了研究。该系统集成了煤矿地理信息数据、煤矿实时安全信息数据和“六大系统”基础信息数据,实现了“六大系统”的基础数据管理、安全避险与应急救援工作的信息化管理、三维巷道环境下“六大系统”的实体模型实体属性调取功能以及安全监测信息与人员定位信息的综合监测与预警功能。     

煤炭企业级电力云构建及电网规划应用实现

将“云计算”和SOA软件构架引入煤炭企业级电力系统,构建煤炭企业级电力云计算平台,最大限度地整合当前系统的数据资源和处理器资源,极大提高煤矿电网数据的处理和交互能力,进而为煤炭企业智能电网建设提供有效的技术支持。在该平台的基础上,以煤矿电网规划应用服务为例,阐述了整个服务的实现过程,为“云计算”应用服务落地提供了新的解决思路。     

云计算的研究与探讨

从云计算的基本定义和概念入手,阐述了云计算的基本原理、主要特点、对IT业带来的影响、国内外的发展现状,以及我国应对云计算时代的到来应该采取的措施和对策。     

浅谈煤矿应急救援预案的编制

从煤矿应急救援预案内容的编制、煤矿应急救援预案的管理和煤矿应急救援预案的演练等方面阐述了目前煤矿应急救援预案编制应注意的问题,希望能对煤矿应急救援预案的编制起到一定的指导作用。     

地质云盘系统设计与实现

为了实现地质云数据的统一存储和共享,本文设计了一种地质云盘系统并进行实现。通过研究非结构化数据全文检索技术、异构数据在线预览技术和文件版本控制技术等,系统实现了文档管理、在线预览、内容检索等功能,并提供二次开发接口,支持多端应用。系统具备必要的安全措施,确保地质云数据的安全。该系统的设计与实现,对地质数据的服务共享具有重要意义。     

基于云计算的煤炭企业信息安全关键技术探析

云计算技术对IT业的影响无疑是十分深刻的,它极大地提高了煤炭企业的工作效率,然而云计算技术的安全性能较差,因此大多数煤炭企业选择不用云应用,安全性能成为制约云计算技术发展的桎梏。文章在研究云计算技术发展现状的基础上分析了云计算存在的安全风险因素,分析了提高云安全的关键技术和安全策略。     

云计算在互联网的运用

云计算技术作为高性能的计算机应用平台,自身在网络上的应用,成就了网络上的新一代云网络,这种技术的出现,对传统的网络技术产生了深远的影响,对现阶段计算机采用的联网模式和信息的获取方式,都作出了突破性的贡献。相信随着我国互联网事业的进一步展开,在不远的将来,云网络技术将会成为我国计算机领域的主要系统技术之一。     

云学习的分析与系统构建研究

"云学习"是一种基于"云计算"的学习模式,云学习利用云计算技术,通过云计算平台对资源进行统一管理调配,以服务的形式提供给用户。"云学习"是真正意义上的移动学习,可以根据用户的需求实现弹性扩展。用户学习的对象是一个个知识碎片化了的积件。用户需求则被视为一种云计算服务的要求。系统植根于互联网,以浏览器为基础;将大量数据存储在云端,应用服务同样置于云端;它强调服务,用户按需使用服务,根据使用多少付费。     

煤矿大数据供电云计算开发运用

矿井供电灵敏性不足、拒动、误动、无法远程操作等问题阻碍了绿色智能化矿山建设,智能化供电实现安全稳定可靠,达到了大数据、云存储、云计算、远端监测监控、集中绘图、集中设计、一键短路计算、一键保护定值计算与设计报告等要求,节省了电力人员的精力,提高供电技术人员的工作效率和协同办公水平。     

云计算环境下的数据存储

首先从云存储优势、云计算环境下数据存储架构、关键技术及云存储系统构成等方面介绍云计算环境下云存储的实现,在此基础上对企业云存储的构建方案加以阐述。     

煤矿瓦斯爆炸事故应急辅助决策系统设计

在郑州大平煤矿“10.20”特大瓦斯爆炸事故应急救援现场调研的基础上,提出瓦斯爆炸事故应急辅助决策系统,并对瓦斯爆炸事故应急辅助决策系统中的应急信息管理模块与灾害评估模块进行功能分析,设计B/S模式下的煤矿瓦斯爆炸事故应急救援辅助决策系统。