考虑温度分布效应的RLC互连延时分析

基于等效Elmore延时模型和分段分布参数思想提出了一种RLC互连延时解析模型,该模型同时考虑了互连线温度分布效应和电感效应对延时的影响,更加贴近实际情况,在实际应用中具有重要意义. 仿真结果表明,对于简单的RLC互连树形结构而言,所提模型的延时误差在10%以内,且仿真效率高.     

考虑工艺波动影响的RLC互连统计延时

该文提出了一种考虑工艺波动的统计RLC互连延时分析方法。文中首先给出了考虑工艺波动的寄生参数和矩的构建方法,然后基于Weibull分布给出了RLC互连的统计延时模型。所提方法同样适用于已有的延时模型如Elmore模型,等效Elmore模型和D2M模型。通过对几种模型的比较,表明,基于Weibull分布的RLC互连的统计延时模型是最精确的,和HSPICE相比,50%延时误差最大0.11%,蒙特卡洛分析中的均值和平均偏差误差最大2.02%。     

热效应致RLC互连延时变化研究

针对热效应导致RLC互连延时增加的现象进行了研究.提出了一种温度依赖的RLC互连延时模型.该模型可以用以量化热效应对互连延时的影响.仿真结果显示,对于RLC互连,温度每增加20℃,延时将会增加5%-6%.     

一种考虑温度时间-空间分布的解析互连延时模型

本文从热扩散方程出发,得到了互连温度时间-空间分布的解析表达式.考虑互连温度对互连电阻和Elmore延时的影响,同时提出了一种用以分析互连时间-空间温度分布效应对互连延时影响的等效内阻模型.基于所提出的模型,详细地分析了互连长度、输入信号频率和功率对互连延时的影响.所提出的互连温度分布和延时解析模型可以应用于深亚微米温度相关的互连性能分析中.     

考虑工艺波动的RLC互连延时统计模型

基于概率解释算法的原理,提出了一种考虑工艺波动的RLC互连延时统计模型,该模型使用了对数正态分布函数。在给定互连参数波动范围条件下,利用该算法计算延时仅需要采用前两个瞬态。和HSPICE相比,Monte Carlo分析中的均值和平均偏差误差分别低于0.7％和0.51％。模型计算简单且精度高,可以满足互连线仿真要求。     

驱动复杂RLC互连树的逻辑门延时

提出了一个用于估计RL C互连树驱动点导纳的闭端等效π模型,并将其用于驱动复杂RL C互连树的逻辑门延时的估计中.与其他方法相比,它具有结构简单、精度较高的特点     

驱动复杂RLC互连树的逻辑门延时

提出了一个用于估计RLC互连树驱动点导纳的闭端等效π模型,并将其用于驱动复杂RLC互连树的逻辑门延时的估计中.与其他方法相比,它具有结构简单、精度较高的特点.     

基于工艺波动下的互连延时统计模型

为了有效分析工艺波动对互连性能的影响,本文基于对数正态分布函数提出了一种RLC互连延时统计模型。在给定互连参数波动范围条件下,首先得到了电路矩的表达式,然后推导出了RLC互连延时均值和标准差。针对65nm和45nm的RLC互连树进行了验证,和HSPICE相比,采用本文方法计算得到的互连延时均值和标准差误差分别低于1%和5%。仿真表明本文方法具有足够的效率和精度。     

一种稳定的RLC互连π模型构建及其应用

基于RLC互连树节点导纳的低阶矩构建了一种稳定的互连π模型,并讨论了它在互连树延时和逻辑门延时估计中的应用.结果表明,该模型与已有方法相比精度有一定程度的提高.     

互连线延时和串扰的估算方法

本文综述了集成电路中互连线的延时和串扰的估算方法，分析了各种估算方法的精度和复杂度，同时提出了今后互连线延时和串扰估算所需要解决的新问题。     

一种稳定的RLC互连Π模型构建及其应用

基于RLC互连树节点导纳的低阶矩构建了一种稳定的互连π模型，并讨论了它在互连树延时和逻辑门延时估计中的应用．结果表明，该模型与已有方法相比精度有一定程度的提高．     

一种基于Birnbaum-Saunders 分布的新型互连时延统计模型

基于统计概率分布的互连时延模型具有效率高、准确性好的特点,但此类方法往往包含一些查表运算.本文提出了一种基于Birnbaum-Saunders分布的互连线时延模型,避免了查表运算,且仅需要采用前两个瞬态,计算简单,准确性较好,并提出了一种精度修正算法,使该方法具有更好的适应性.     

一种基于Birnbaum-Saunders分布的新型互连时延统计模型

基于统计概率分布的互连时延模型具有效率高、准确性好的特点,但此类方法往往包含一些查表运算.本文提出了一种基于Birnbaum-Saunders分布的互连线时延模型,避免了查表运算,且仅需要采用前两个瞬态,计算简单,准确性较好,并提出了一种精度修正算法,使该方法具有更好的适应性.     

基于RLC模型的树形互连线时延估算

文章给出了基于RLC模型的树形互连线50％时延的估算公式。这里给出的算法精度较高(与SPICE仿真结果的误差在10％以内)，而且具有与Elmore时延相同的算法复杂度。该算法基于RLC模型，可以得到各种不同的阻尼响应，包括欠阻尼振荡，而Elmore时延只能反应呈单调变化的过阻尼响应。因此，该算法对阻尼响应的估算精度高于Elmore时延，而其相当的计算开销(算法复杂度)使它可以应用于Elmore时延使用的各个领域。