一种应用于QAM信号的新型高速均衡器

提出了一种基于新型算法SGLMS-CMA 的高速QAM均衡器. SGLMS-CMA 算法在stop-and-go原理指导下结合了经典CMA算法和DD-LMS算法. MATLAB仿真表明,与经典CMA算法相比,新型算法具有收敛速度快5倍,剩余MSE改善3~5dB,运算复杂度减少了82%,可纠正残留相偏的优点. 综合结果表明,采用SGLMS-CMA+DD-LMS的新型均衡器与CMA+DD-LMS均衡器相比,系统中均衡器模块的硬件开销只增加5%. 最后使用SMIC 0.18μm工艺库对新型均衡器进行综合,并且嵌入到QAM解调芯片中进行流片,最终测试结果表明新型均衡器性能优越.     

基于DVB-C的QAM接收机均衡技术研究与设计

介绍了一种基于DVB-C标准的QAM接收机均衡器方案.笔者首先介绍了均衡器的横向滤波器与判决反馈均衡器结构,其次阐述了几种常用的均衡算法,并对算法切换问题作了研究,然后综合结构和算法的优越性,选择采用DFE与盲均衡相结合的方式,在输入存在多径干扰和加性噪声的情况下,使用经典常数模算法(CMA)和面向判决的最小均方误差算法(DD-LMS),切换部分采用误差值切换,利用Matlab对16QAM,64QAM信号进行仿真,最后实现了QAM接收机对均衡器的要求.     

一种用于数字QAM解调芯片中的盲均衡器实现

设计了一种用于数字QAM解调芯片中的自适应盲均衡器。该均衡器采用常模算法（CMA）和判决引导最小均方算法（DD-LMS）,结合判决反馈结构（DFE）,即采用前向滤波和反馈滤波两级滤波器组,该方案提高了信道的自适应性能和降低了均衡器的阶数。通过对算法的简化和电路结构的优化,减少了硬件资源,降低了电路的面积和功耗。     

高性能数字电视QAM均衡器的VLSI结构设计

设计了一种适用于高清晰数字电视(HDTV)接收芯片的全数字正交幅度调制器(QAM)的均衡器.该均衡器由前馈滤波器、误差判别电路和系数更新电路以及后馈滤波器构成.该均衡器采用了常模算法(CMA)和判决导引最小均方算法(DD-LMS)相结合的算法.重点给出了均衡器的VLSI实现、两种算法间切换的依据、步长的选择以及抽头系数的确定.同时在电路上采用了逻辑简化、重编码、电路时分复用等简化和优化方法来实现性能、面积和功耗的折衷.     

高性能数字电视QAM均衡器的VLSI结构设计

本文设计了一种适用于高清晰数字电视（HDTV）接收芯片的全数字正交幅度调制器（QAM）的均衡器。该均衡器由前馈滤波器、误差判别电路和系数更新电路以及后馈滤波器构成。该均衡器采用了常模算法（CMA）和判决导引最小均方算法（DD-LMS）相结合的算法。重点给出了均衡器的VLSI实现、两种算法间切换的依据、步长的选择以及抽头系数的确定。同时在电路上采用了逻辑简化、重编码、电路时分复用等简化和优化方法来实现性能、面积和功耗的折衷。     

高性能数字电视QAM均衡器VLSI结构设计

本文设计了一种适用于高清晰数字电视(HDTV)接收芯片的全数字正交幅度调制器(QAM)的均衡器。该均衡器由前馈滤波器、误差判别电路和系数更新电路以及后馈滤波器构成。该均衡器采用了常模算法(CMA)和判决导引最小均方算法(DD-LMS)相结合的算法。重点给出了均衡器的VLSI实现、两种算法间切换的依据、步长的选择以及抽头系数的确定。同时在电路上采用了逻辑简化、重编码、电路时分复用等简化和优化方法来实现性能、面积和功耗的折衷。     

适用于QAM信号的载波同步与均衡实现

载波同步和均衡是正交幅度调制(QAM)解调器中的2个重要组成部分。提出了一种适用于QAM信号的载波同步与自适应均衡的联合结构,载波同步采用通用环,均衡器采用基于CMA和LMS算法的DFE结构。使用CMA算法进行初步收敛,载波同步后,均衡器转到LMS算法,保证了良好的稳态跟踪性能。通过对算法的简化,减少了硬件资源。该方案载波捕获范围超过40 kHz,完全满足侦察接收机的需要。     

QAM均衡器的设计与实现

通过对QAM均衡算法和均衡器结构的分析,总结了如何根据系统的需要来选择算法和均衡器实现的结构.本文采用CMA DDLMS算法,并对算法进行了简化和FPGA实现的逻辑优化,取得了较好的性能和FPGA资源的折中.     

改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

OFDM-TDM在快衰落环境下的双模式MCMA算法研究

OFDM-TDM快衰落下的盲均衡算法做了研究,结合插值算法及DD-LMS和MCMA算法,并将其应用到盲判决反馈均衡器进行抽头更新,在频率选择性衰落下得到一种均衡性能更优的插值DD-LMS+MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时不仅能自动补偿相位误差,还能有效补偿多普勒频偏误差,收敛后剩余误差更小。仿真结果表明插值DD-LMS+MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

一种常数模与判决导引相结合的盲均衡算法研究

虽然判决导引最小均方误差算法（DD－LMS）剩余误差小，但是，在信道眼图闭合的情况下，该算法无法收敛，即不具备冷启动能力。本文根据信噪比确定了判决圆边界，对均衡器的输出进行判决，将常数模算法（CMA）和DD算法有机地结合起来，计算机仿真表明：算法性能稳健，具有冷启动能力和重新启动能力，计算量增加也很小。     

一种新的混合信道盲均衡算法

为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10-6时,能提高SNR约2dB。     

利用无约束函数的QAM信号自适应盲均衡方法

本文针对正交幅度调制(QAM)信号的盲均衡与载波相位恢复问题,首先在对现有的基于功率最大化盲均衡算法分析的基础上,依据向量范数间的关系,给出了一种QAM信号盲均衡与载波相位恢复的无约束代价函数;然后对代价函数的收敛性和解的唯一性进行严格论证,证明代价函数在取得最优解时能够同时实现盲均衡与载波相位恢复;之后将其转化为采用随机梯度法实现的自适应算法。相对CMA、MMA等其他自适应算法,新算法可获得更好的性能,通过对高阶QAM信号的均衡仿真,进一步验证了算法的有效性。      

快速QAM信号多模盲均衡算法

该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数.并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少的计算量,并且均衡效果相当.最后,通过误码率和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,通过计算机仿真证明了该算法的有效性.     

Blind channel estimation via combining autocorrelation and blind phase estimation

Symbol spaced blind channel estimation methods are presented which can essentially use the results of any existing blind equalization method to provide a blind channel estimate of the channel. Blind equalizer's task is reduced to only phase equalization (or identification) as the channel autocorrelation is used to obtain the amplitude response of the channel. Hence, when coupled with simple algorithms such as the constant modulus algorithm (CMA) these methods at baud rate processing provide alternatives to blind channel estimation algorithms that use explicit higher order statistics (HOS) or second-order statistics (subspace) based fractionally-spaced/multichannel algorithms. The proposed methods use finite impulse response (FIR) filter linear receiver equalizer or matched filter receiver based infinite impulse response+FIR linear cascade equalizer configurations to obtain blind channel estimates. It is shown that the utilization of channel autocorrelation information together with blind phase identification of the CMA is very effective to obtain blind channel estimation. The idea of combining estimated channel autocorrelation with blind phase estimation can further be extended to improve the HOS based blind channel estimators in a way that the quality of estimates are improved.     

基于DVB-C具有增益补偿的自适应均衡器设计

采用一种具有增益补偿的自适应均衡器的设计方法,可直接利用均衡器产生的误差自适应地补偿输入信号,不需要单独的自动增益控制电路,有效地减小了QAM解调器的复杂度.MATLAB系统仿真结果表明,采用这种方法设计的自适应均衡电路能够在接收端纠正传播过程中的信号畸变.     

A hybrid adaptive blind equalization algorithm for QAM signals in wireless communications

A hybrid adaptive channel equalization technique for quadrature amplitude modulation (QAM) signals is proposed. The proposed algorithm, which is referred to as the modified constant modulus algorithm (MCMA), minimizes an error cost function that includes both amplitude and phase of the equalizer output. In addition to the amplitude-dependent term that is provided by the conventional constant modulus algorithm (CMA), the cost function includes an additive signal constellation matched error (CME) term. This term can be designed to satisfy a set of desirable properties. The MCMA is compared with the CMA for blind equalization. The performance is measured for wireless channels using both transient and steady-state behavior of the mean square error (MSE). It is shown that MCMA is superior and more robust in low signal-to-noise ratio (SNR) environments. Simulation results demonstrate that using MCMA improves adaptive channel equalization by increasing the convergence rate and decreasing the steady-state mean square error.     

基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。