算术表达式的最优并行计算树的生成算法

本文根据机器人动力学控制计算的需要,提出了一种关于算术表达式的最优并行计算树的生成算法,利用该算法在 MIMD 计算机上计算一个表达式所需的时间可以达到最短.     

最小生成树的算法

本文提出了一个利用集合运算生成最小生成树的算法。研究了实现集合运算的数据结构及施加在这个结构上的算法。该算法利用公式分组排序。利用路径压缩的方法进行查找，并运算。该算法将有Ｎ个顶点Ｅ条边的无向连通网络生成最小生成树的期望时间是Ｏ。     

快速生成树协议分析与实现

本文阐述了快速生成树算法和协议的内容，并给出了具体的实现过程。通过仿真试验证明，使用快速生成树协议对于网络故障条件下流量的快速恢复效果良好。     

基于GPU的并行最小生成树算法的设计与实现*

针对目前并行Prim最小生成树算法效率不高的问题,在分析现有并行Prim算法的基础上,提出了适于GPU架构的压缩邻接表图表示形式,开发了基于GPU的minreduction数据并行原语,在NVIDIA GPU上设计并实现了基于Prim算法思想的并行最小生成树算法。该算法通过使用原语缩短关键步骤的查找时间,从而获得较高效率。实验表明,相对于传统CPU实现算法和不使用原语的算法,该算法具有较明显的性能优势。     

基于Prim算法和Kruskal算法的最小生成树优化研究

文章从目前最常见的两种在图最小生成树算法,即Prim和Kruskal算法,展开了阐述和分析,运用了大量的数据和实例对这两种计算方法进行了分析和研究。通过试验并对Prim算法进行改进,从图中每个顶点的度数入手,采取删除某些无用边的思想方法,给出了一个寻找最小生成树的算法,使其能动态调整自身的性能,既适合于稠密图,又适合于稀疏图。     

最小生成树的高效异步并行算法

在ＭＩＭＤ－ＳＭ并行计算模型上，本文给出了时间复杂性为Ｏ（ｎ（ｎ／ｐ＋ｌｏｇｐ））的最小生成树的异步并行算法，其中ｎ，ｐ（１≤ｐ≤ｎ）分别表示图的顶点数和处理机的个数。     

基于数据结构的最小生成树算法

数据结构是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础,在计算机领域中有着举足轻重的作用。本文以邻接矩阵作为图的存储结构,指出如何在计算机上实现克鲁斯卡尔算法,并分析所设计算法的时间复杂度。     

最小生成树的算法——减枝算法

最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,对于具有n个顶点的带权连通图可以建立许多不同的生成树.Kruskal算法和Prim算法是求最小生成树的常用算法.本文讨论了一种新的算法.     

基于Sollin算法的最小生成树求解

Prim算法、Kruskal算法和Sollin算法是最小生成树的典型构造算法。这三个算法均基于贪婪策略。Prim和Kruskal算法在本专科数据结构课程中有详细的介绍,而Sollin算法涉及较少。本文基于边集数组这一存储结构,详细说明了Sollin算法的步骤与实现。     

基于生成树的学生互校验签到算法实现

文中讲述了基于生成树的学生互校验签到算法的实现方案,主要思路是通过搭建WebSocket实时交互环境,获取算法的信息输入与结果反馈;文中对互校验算法进行了分析并实现;最后对算法进行测试,结果表明,该方案能够快速实现算法的校验。     

一种有效的最小生成树并行算法

本文基于三维网孔处理机阵列，运用分而治之策略和数据归约技术在加权无向图上给出了一种新的有效的最小生成树算法。     

一种无向图的生成树算法

求无向图的生成树是在网络和回路分析中经常遇到的重要问题。文章描述采用计算树的方法求解无向图的生成树,这种方法是通过列举生成树之间的差别来实现的。     

基于最小代价和生成树的算法研究

最小生成树问题是一类经典的组合优化问题,已有许多快速有效的算法。但是在实际中更多存在这样的网络,除边有权值外,结点也有权值,并且结点的权值有多种情况,这就产生了基于代价和最小的生成树问题。根据结点权值的取值情况,对几种最小代价和生成树问题进行分类和求解,得到了一些有价值的性质和算法,有一定的实际应用背景。     

最小比率生成树的竞争决策算法

最小比率生成树是找出目标函数形式为两个线性函数比值最小的生成树,例如总代价与总收益比值最小的生成树。当不限制分母的符号时,这是一个NP-hard问题。在分析最小比率生成树数学性质的基础上,提出了最小比率生成树的竞争决策算法。为了防止算法陷入局部最优,采用edge_exchange操作来增加算法的搜索范围。为了验证算法的有效性,采用无关和相关两种策略产生测试数据,并使用Delphi 7.0实现了算法的具体步骤。     

逼近最优的更新最小生成树的并行算法

给定连通无向赋值图G=(V,E),|V|=n,|E|=m,当G的某边的赋值改变时,必引起其最小生成树的改变。本文给出了一个快速有效地求新的最小生成树的并行算法,时间为O(log m),处理器个数为O(m~(1/2)),计算模型为EREW-PRAM。预处理也仅需O(log~2m)时间O(m)个处理器,与求初始最小生成树的耗费一样。我们的算法的并行时间与处理四个数的乘积为O(m~(1/2) log m)(此问题已知最快的串行算法时间为O(m~(1/2)))。     

赋权有向图的最小生成树算法

针对赋权有向图最小生成树问题存在可行解的情况,根据树节点入度最大值为1的性质,提出赋权有向图最小生成树性质。采用反证法,调整生成树根节点到弧头的路径来证明赋权有向图MST性质的正确性。基于赋权有向图MST性质,给出改进的Prim和Kruskal算法及其时间复杂度分析。实验给出构造某赋权有向图实例最小生成树的具体步骤,表明这2种算法能正确有效地构造赋权有向图最小生成树。     

生成树算法在网桥中的应用

本文阐述了在局域网环境中,使用网桥的原因、网桥连接多个子网时出现的问题,以及如何使用生成树算法来解决。     

基于生成树的图像完全细化算法

图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中各连通分支逐个细化。对指纹图像的实验结果表明,该算法能使图像得到完全细化并能有效的去除毛刺,减小噪声干扰,还能避免交叉点处连通度冗余现象,有较强的适应性。     

最多叶子生成树问题的核化算法

对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最多叶子生成树问题的核化算法,该核化算法可以在O(n2)时间内得到一个4k-6大小的线性核.对于这样一个较小的核,将大大提高相关的参数算法和近似算法的性能.     

基于最小生成树的连通支配集求解算法

针对无线网络中的连通支配集(CDS)问题,通过分析得到了CDS的一个重要性质,即简单连通无向图的最小CDS是该图的一棵包含最多叶子节点的生成树中的非叶子节点的集合。根据这个结论,设计了一个新的连通支配集求解算法,实验表明,新算法较前人的算法有更好的性能。