基于故事的项目式儿童编程课程设计

在人工智能时代,儿童编程教育是培养儿童数字技能、计算思维的重要方式,但是从当前开展编程教育的研究现状看,针对小学低段学生编程课程方面的研究较少,学生的学习兴趣不高。本研究基于儿童对编程学习的接受程度,以某编程工具为载体,将故事融入项目式编程学习的设计中,利用讲故事的方式构建一个适用于编程学习的情境,将故事和编程学习相融合,在完成构建故事情境的过程中培养儿童的编程兴趣和基本的计算思维。     

任务驱动式的非计算机专业Python教学实践

"任务驱动教学法"是一种建立在建构主义学习理论基础上的教学方法,通过情境模拟,围绕任务开展学习,以任务的完成结果检验和总结学习过程。随着我国的大数据和人工智能产业进入飞速发展时期,Python编程这门课的开设在高校中变得普及。针对非计算机专业的学生,采取"任务驱动"式教学方式,将"项目"引入课堂,充分调动同学的学习兴趣和主动性,同时在教学过程中渗透对计算思维的培养,采取多种教学辅助手段,以期获得更好的教学质量。     

高中人工智能课程中项目化学习设计与实施 ——以"智能语音电话簿的制作"为例

本文从项目目标、情境、问题、活动、评价五个方面阐述了人工智能课程项目化学习的设计策略,并以高中信息技术"智能语音电话簿的制作"人工智能课程为例,对在人工智能课程中运用项目化学习的方式落实计算思维培养进行了探究与思考.     

人工智能教育课程的教学探索与实践

如何在中小学人工智能教育课程中培养学生的信息技术核心素养,激发学生的创新意识,培养学生自主实践能力,是一个值得深入研究的问题。Python提供了安装第三方扩展库的功能。各种不同的扩展库能广泛应用于人工智能研究,因此Python成为人工智能研究与开发的首选语言。在教学实践中发现,基于开源硬件Arduino与Python的综合项目有助于人工智能创新教育理念的推广。从Python的第三方扩展库出发,通过思维建模设计,开展Python与人工智能结合的项目式教学,实现学生思维训练的有效提升,培养学生多元化的计算思维,提高学生综合素质。本文以设计一个环境数据采集系统为例,阐述基于Arduino的与Python在人工智能创新教育中的应用与在中小学编程教育中的优势。     

融入设计思维和跨学科理念的人工智能课程设计与实践

在人工智能时代,中小学开展人工智能教育成为提升学生智能素养的重要抓手,但现有课程存在偏重编程教学、缺乏真实情境等问题。因此,作者引入设计思维方法,融合跨学科的学习理念支持,并以智能硬件开发项目为载体,设计人工智能课程教学模式开展教学实践。这种方法能使学生全面理解人工智能的本质和应用,让学生在实践创造中学习,深入思考人工智能对社会和人类的影响,促进学生核心素养的形成和发展。     

“双减”背景下基于高阶思维的人工智能教学探索——以“编程无人机”课程为例

人工智能教育倡导培养具有高阶思维的复合型和创新型人才,因此,本文以项目化学习为主线,以培养学生的计算思维、编程思维和创新思维等高阶思维能力为目的,探索了基于高阶思维的“编程无人机”教学策略,以期为一线信息科技教师的人工智能教育教学实践提供借鉴。     

项目式学习在初中信息科技编程教学的实践研究

项目式学习是一种研究性学习方式,学生通过项目式学习可以了解现实社会的问题,认识和探索各类不同的难题,并将书本认知和社会实践相结合,做中学,学中做,在这个过程中领会到更深刻的知识和技能。针对在初中信息科技编程教学中如何开展项目式学习这个问题,本文以《创意编程教学——游戏“超级玛丽”的制作》一课为例,阐述了在编程教学中,如何运用项目式学习进行设计和开展教学,并总结出项目式学习在初中信息科技编程教学中的实施策略。     

项目式学习架起编程教学和计算思维的桥梁

在中小学信息技术编程教学中,如何结合项目式学习培养学生的计算思维,是一个值得探索和实践的课题。本文作者以《冰上舞蹈——Python之循环结构》为例,运用项目式学习模式,通过创设情境、分析问题、探究实践、拓展交流、总结评价几个步骤,从分解思维、算法思维、抽象思维、发散思维、概括思维几方面提升学生的计算思维核心素养。     

人工智能视域下机器学习应用与创新探索

能够在不同情况下单独或联机执行模拟人类任务的机器被成为人工智能,其主要目的在于使机器能够模拟人类的思维和智力,并进行相应的思维活动。人工智能以硬件为基础,软件为核心,是计算机科学中技能机器的一个分支,其经过不断改良,虽然已经逐渐形成了较为成熟的人工智能技术,但当前的人工智能还需要不断完善,使其具有自我学习以及独立思考的能力,摆脱编程算法的限制,才能满足社会发展的需求。基于此,笔者首先分析了机器学习的概念和发展,随后从4个方面讲述了机器学习在教育领域中的创新应用与探索,希望能够相关人士提供借鉴。     

面向学科核心素养的高中信息技术教学实践——以《周而复始的循环》一课为例

高中信息技术新教材的编程和算法教学注重培养学生的计算思维,强调让学生从生活出发,利用所学编程知识来解决生活中的实际问题。因此,教师在创设教学任务时,需考虑学生认知的实际情况,创设情境,引发学生兴趣,从生活数据出发,注重任务与任务之间的联系与拓展,引导学生主动思考,不断分析探究,进一步优化学生计算思维,创设高效课堂教学模式。下面,笔者以教科版信息技术必修1《数据与计算》中的《周而复始的循环》一课为例,从生活中的数据出发,优化课本中的项目案例,探究课堂项目式案例布局与设计,探寻学生信息技术学科素养的培养。     

基于C-STEAM理念的“智能皮影”课程的设计与实践

C-STEAM教育是以弘扬中华优秀传统文化为培养目标的跨学科综合教育,它以文化育人目标为导向,倡导项目式学习,强调多学科知识与思维发展的内在融合。作者基于C-STEAM理念,结合6C教学模型,并用ETIC框架及跨学科知识地图理清教学目标,设计图形化编程的人工智能皮影课程,旨在实现文化传承与创新,以及更深的育人目标,并能为小学人工智能与传统文化相关课程的教学提供借鉴。     

基于人机智能交互的英语网络学习平台语音通信增强研究

为提高英语网络学习平台的资源调度性能,提升英语网络学习平台语音通信增强能力,提出基于人机智能交互的英语网络学习平台语音通信增强模型。采用高并发接入请求的资源分配方法进行语音通信的信道垂直切换处理,建立以网络拥塞度、用户数据传输速率为约束目标参量的英语网络学习平台语音通信优化控制模型,通过人工智能交互和自适应控制,结合多目标优化切换和解析,得出综合效益值,实现语音通信增强。实验得知,采用该方法进行英语网络学习平台语音通信增强处理,可提高通信稳定性,降低输出干扰,提高英语网络学习平台的资源自适应分配能力。     

智能可视化与可视分析

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理解数据。利用人工智能方法,交互式可视化系统也能更好地学习用户习惯及用户意图,推荐符合用户需求的可视化形式、交互操作和数据特征,从而降低用户探索的学习及时间成本,提高交互分析的效率。人工智能方法在可视化中的应用受到了极大关注,产生了大量学术成果。本文从最新工作出发,探讨人工智能在可视化流程的关键步骤中的作用。包括如何智能地表示和管理数据、如何辅助用户快速创建和定制可视化、如何通过人工智能扩展交互手段及提高交互效率、如何借助人工智能辅助数据的交互分析等。具体而言,本文详细梳理每个步骤中需要完成的任务及解决思路,介绍相应的人工智能方法（如深度网络结构）,并以图表数据为例介绍智能可视化与可视分析的应用,最后讨论智能可视化方法的发展趋势,展望未来的研究方向及应用场景。     

单兵装备通信模块语音视频交互功能系统设计

为了提高单兵装备通信模块语音视频交互和信息管理能力,提出基于云技术和物联网的单兵装备通信模块语音视频交互功能系统设计方法。构建单兵装备通信模块语音视频交互系统的总体构架,设计的系统主要包括信息采集模块、单兵装备通信视频交互设备运行状态监测模块、通信传输模块、物联网组网控制模块以及远程传输模块等。结合远动通信装置实现对单兵装备通信模块语音视频交互功能组件传输控制,采用AMBA2.0实现单兵装备通信模块语音视频交互的AI传输控制,基于视频流以及智能视频网关的AI交互设计方法,结合平台参数配置和功能组件分配,建立单兵装备通信模块语音视频交互功能系统的人机交互模块和信道扩频模块,实现部分场景的单兵装备通信AI自主识别。测试结果表明,设计的单兵装备通信模块语音视频交互功能系统稳定性较好,控制能力较强,提高了单兵装备通信模块语音视频交互的实时性和输出可靠性。     

人工智能时代编程思维的重要性

结合人工智能技术特点,对电脑编程内容进行分析,总结了人工智能时代编程思维运用的重要性,旨在通过各项技术的研究及协调,提高人工智能在计算机网络中的使用价值,满足网络信息技术的发展需求。     

基于大数据和深度学习的语音识别研究

近年来,现代信息技术进入高速发展的阶段,新的研究成果出现的同时也带来了新的难题和挑战,其中,对人工智能的研究应用到了人们生活和生产的各个方面,给社会生活带来了巨大的改变。在人工智能识别中的语音识别研究一直是重点研究项目,虽然基于人工神经网络引入声学理论的研究,让语音识别智能化的效率和准确率大大提高,但是随着对语音识别需求的增多,仍然出现了一些不足。因此需要基于大数据和深度学习,对语音识别进行改善和深入研究,本文通过探讨语言智能识别的现状,用基于大数据和深度学习的方法,改善语音识别中的语音提取,声音模拟和识别判断等,有效提高语音识别技术的发展。     

基于计算思维的高中Python编程项目式教学设计——以《while语句》教学为例

计算思维作为现代信息社会的一种独特思维方式,越来越受到关注。本文从Python编程教学出发,结合项目式教学,以“猜数字小游戏”为例,介绍基于计算思维的项目式教学方法,希望可以给高中Python编程项目式教学提供有价值的参考。     

面向计算思维的高中Python编程项目式学习设计

《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》设定了新内容,提出了新要求,面向计算思维的高中Python编程教学成为高中信息技术教学的主要阵地。作者提出,高中Python编程教学要着力培养学生的计算思维,Python编程项目式学习设计要基于单元进行学习内容分析和目标设计,要源于生活进行主题选择,要让学生经历问题解决的过程。     

智能系统控制课程的探究式教学研究

为了提高智能系统控制课程教学的交互性和学生的编程实践能力,我们利用人工智能技术设计了新颖、生动的探究式教学模式和网络交互平台。根据"因材施教"的原则,设计多种学习方法,以供学生自主选择。学生可按照其需求和进度选择内容和学习模式,并及时与教师、同学保持交流、探讨和合作,与相近专业的同学攻克小型研究课题。根据学生的反馈意见和成绩统计结果,这种探究式教学模式能提高学生的学习兴趣、求新思维和实践能力。     

人工智能在计算机网络技术中的运用

自1956年人工智能概念提出后,人工智能技术得到了快速发展,并逐渐成为当前及未来最前沿的科学技术。人工智能的应用可以进一步发挥计算机网络技术的优势,推动人机一体化、思维传递、深度学习以及机器人控制等科学项目发展,是影响社会智能化生产的关键因素。文章分析人工智能在计算机网络技术中的应用领域,并以专家系统为例探究人工智能在计算机网络技术中的运用价值和意义。